Özel teklif vermeye genel bakış

Özel teklif verme, reklam harcamalarından elde edilen gelirinizi en üst düzeye çıkarırken işletme analizlerinizi ve Google Yapay Zeka teknolojisini kullanarak kampanya hedeflerinize ulaşma şeklinizi otomatikleştirmenizi sağlar.

Tekliflerinizi, sizin için daha değerli olan belirli dönüşüm etkinlikleri, hedefler veya gösterim sinyallerine göre optimize ederek kampanya hedeflerinize ulaşabilirsiniz. Özel teklif vermeyi şu kaynaklardan gelen sinyallerle kullanabilirsiniz:

• Floodlight etkinlikleri ve özel Floodlight değişkenleri
• Google Analytics
• Gösterim sinyalleri

Bu makaledeki konular

• Özel teklif vermenin işleyiş şekli
• Özel Teklif Verme nasıl kullanılır?
  • Örnekler
  • Özet analizler
• İzin ve erişim
• Özel teklif verme desteği sınırlamaları
• Algoritmanızı eğitme
  • Algoritmanızın durumu hakkında

Özel teklif vermenin işleyiş şekli

Kampanya performansını en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olacak standart otomatik teklif stratejileri olsa da teklif stratejiniz üzerinde otomatik teklif vermenin yapabileceklerinin ötesine geçen gelişmiş kontrole ihtiyacınız olduğunda özel teklif vermeyi kullanabilirsiniz.

Özel teklif verme, sizin için en önemli gösterimlere göre otomatik olarak teklif veren bir teklif stratejisi oluşturmanıza olanak tanır.

Not: Özel teklif komut dosyalarını yüklemek, ayrı ayrı doğrulamak ve kampanyalara özel teklif verme algoritmaları atamak için Display & Video 360 API'yi de kullanabilirsiniz.

Özel teklif verme algoritmanız üzerinde ayrıntılı kontrole sahip olursunuz:

• Kampanya hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olma olasılığı daha yüksek olan gösterimlere daha yüksek değerler, alaka düzeyi daha düşük gösterimlere ise daha düşük değerler atamak için ağırlıklı değerleri kullanabilirsiniz.
• Belirli dönüşüm etkinliklerine göre optimizasyon yapmak için Floodlight etiketlerini, özelleştirilebilen değişkenleri, Google Analytics etkinliklerini ya da gösterim sinyallerini kullanabilirsiniz.

Özel teklif verme algoritmanız bir eğitim aşamasından geçer ve geçmiş kampanyalarınızdan bilgi edinmek için makine öğrenimini kullanır. Böylece kampanyanız için doğru gösterimlere yönelik tekliflerinizi daha iyi puanlayabilir ve tekliflerinize öncelik verebilir.

Özel Teklif Verme nasıl kullanılır?

Özel teklif vermeyi kullanmak için kural tabanlı özel teklif verme algoritmalarından ve komut dosyası tabanlı özel teklif verme algoritmalarından yararlanabilirsiniz.

Kurala dayalı özel teklif verme algoritmaları, gösterim zamanı sinyallerine (ör. günün saati, cihaz türü) ve/veya gösterim sonrası sonuçlara (ör. tıklama, dönüşüm) ağırlıklar atar. Kullanıcı arayüzü bu sinyalleri önceden tanımlar. Bu sinyalleri yalnızca belirli şekillerde birleştirebilirsiniz. Bu yaklaşım basit, kolay kurulabilir ve bakımı kolaydır. Kural tabanlı algoritmalar kullanan kampanyalar, gösterim sonrası sonuçların üstün modellemesi ve gösterim anı sinyallerinin yapılandırılmış katmanları sayesinde komut dosyalarıyla eşit veya daha iyi performans gösterir.

Komut dosyasına dayalı özel teklif verme, gösterim süresi sinyallerine ve/veya gösterim sonrası sonuçlara ağırlıklar atayan bir komut dosyası yazmanızı gerektirir. Bu sayede son derece karmaşık ve rastgele mantıklar oluşturulabilir. Kurala dayalı teklif vermeye kıyasla daha fazla sinyali ve sonucu destekler ancak bakımı için komut dosyası uzmanlığı gerekir.

İpucu: Bir kampanyanın TPG'si hem kural hem de komut dosyası tabanlı özel teklif tarafından desteklenebiliyorsa kural tabanlı özel teklif yaklaşımı önerilir. Komut dosyaları yalnızca kural tabanlı kullanıcı arayüzünde temsil edilemeyen son derece karmaşık senaryolar için kullanılmalıdır.

Özellikle, komut dosyası tabanlı özel teklif verme algoritmalarını şu amaçlarla kullanın:

• Karmaşık matematiksel işlemler: Özel teklif verme kurallarıyla eşlenemeyen gelişmiş mantık veya iç içe yerleştirilmiş değişkenler gerektiren senaryolar.
• Benzersiz harici veriler: Henüz özel teklif kurallarında gösterim sinyalleri olarak kullanılamayan belirli, standart olmayan sinyallerin dahil edildiği durumlar.

Kural tabanlı özel teklif verme ile komut dosyası tabanlı özel teklif verme ne zaman kullanılır?

Özellik	Kural tabanlı	Komut dosyasına dayalı
Birincil kullanım alanı	Hedefin mevcut kurallar ve çarpanlarla temsil edilebildiği kampanyalar için.	Kurallarla oluşturulamayan son derece karmaşık senaryolar gerektiren kampanyalar için.
Dönüşüm uyumu	Otomatik olarak uygulanır ve değiştirilemez. Teklif algoritması ile kampanya kurulumu arasındaki uyumsuzluğu önler.	Manuel hizalama önerilir. Optimum olmayan kurulum ve kaçırılan performans fırsatları
Bakım	Düşük; düzenlemesi ve okunması kolay olmalıdır.	Yüksek; komut dosyalarının anlaşılmasını gerektirir.

Özel teklif verme algoritmalarıyla dönüşüm izleme için en iyi uygulamalar

Dönüşümleri özel teklif stratejisine dahil ederken mümkün olan en iyi performansı elde etmek için aşağıdaki en iyi uygulamalardan yararlanın:

• Kurallarla özel teklif verme: Algoritmayı kullanan tüm kampanya siparişleri veya satır öğeleri bu dönüşümü otomatik olarak izler. Raporlarda varsayılan olarak, izlenen tüm öğelerin toplamı gösterilir. Daha ayrıntılı bir görünüm için Floodlight boyutunu raporlarınıza dahil edin.
  • Dönüşümler algoritma tarafından otomatik olarak izlendiğinde dönüşümler kaldırılamaz ve yeniden inceleme aralığı düzenlenebilir durumda kalır.
    • Dönüşümler kurala dayalı algoritma atanmadan önce izlenirse yeniden inceleme aralığı aynı kalır.
    • Dönüşüm, algoritmanın atanması sonucunda eklendiyse yeniden inceleme aralığı, düzenlenebilir olan varsayılan 90 gün olarak ayarlanır.
    • Dönüşümler algoritma tarafından kullanılırken ve algoritma bir kampanya siparişine veya satır öğesine atanırken izlenen dönüşümlerin ataması düzenlenemez.
  • Dönüşüm sayımı, algoritmada kullanılan dönüşüm puanlama türüyle eşleşir. Yalnızca tıklama sonrası dönüşümler kullanılıyorsa izlenen dönüşüm sayımı "Yalnızca tıklama sonrası" olur. Algoritmada görüntüleme sonrası dönüşümler dikkate alınırsa izlenen dönüşüm sayımı "Tüm Dönüşümler"i içerir.
• Özel teklif verme komut dosyaları: Komut dosyasını teklif stratejisi olarak kullanan tüm satır öğelerinin, izlenen dönüşüm ayarı altında dönüşümü de içerdiğinden emin olun.

Örnekler

Özel teklif verme algoritmaları basit veya karmaşık olabilir. Aşağıda, neleri optimize edebileceğinize dair birkaç örnek verilmiştir:

• Marka temel performans göstergeleri (TPG): Görüntülenebilirlik ve videoyu sonuna kadar izleyenlerin sayısı gibi.
• Dönüşüm etkinlikleri: Kampanya hedeflerinizle daha alakalı olan etkinliklere daha fazla değer atayarak belirli dönüşüm etkinliklerine öncelik verin.
• Özel Floodlight değişkenleri: Bağlılık, ürünler ve sepet boyutu gibi.
• Floodlight satış geliri: Floodlight satış etiketini kullanan gelir parametresini izleyerek.
• Ağırlıklı dönüşümler: Ziyaret edilen ürün sayfasına bağlı olarak size belirli değerler taşıyan Floodlight izleme etkinliklerini kullanın.
• Google Analytics: Bir reklamverenin sitesindeki etkinliklerin ağırlıklarını tanımlamak için Google Analytics'i Display & Video 360'a bağlayabilirsiniz.

Örnek: Özel teklif verme ile marka optimizasyonu

Marka karşılaşması için optimizasyon yaparken özel teklif stratejinizi, gösterim verileri ile ağırlıklı değerler kullanarak sizin için en değerli gösterimlere yönelik otomatik olarak teklif verecek şekilde ayarlayabilirsiniz.

Örneğin:

Şunları atayan bir özel teklif verme hedefi veya komut dosyası oluşturarak marka gösterimini artırma olasılığı daha yüksek olan video gösterimlerine teklif vermeye öncelik verebilirsiniz:

• Videonun sesli şekilde izlendiği gösterimler için daha yüksek bir değer
• Videonun 3 saniyeden daha kısa süre izlendiği gösterimler için daha düşük bir değer.
• Bağlı TV'de (CTV) izlenen video gösterimleri için daha yüksek bir değer olur.

Bu işlem, video gösterim tekliflerinizin önceliğini puanlayan özel bir teklif stratejisi oluşturmanıza yardımcı olur. Daha fazla örnek görmek için Gösterim seviyesindeki verileri kullanma başlıklı makaleyi inceleyin.

Örnek: Dönüşüm etkinliği için performansı en üst düzeye çıkarma

Belirli dönüşüm etkinliklerine yönelik performansı en üst düzeye çıkarırken, teklif stratejinizi ağırlıklı değerler ve Floodlight etiketleri kullanarak sizin için en değerli gösterimlere otomatik olarak teklif verecek şekilde ayarlayabilirsiniz.

Örneğin:

Aşağıdakileri atayan bir özel teklif verme hedefi veya komut dosyası oluşturarak, satış gelirini artırmaya yardımcı olması daha olası olan en değerli Floodlight etkinliklerine yönelik tekliflere öncelik verebilirsiniz:

• Dönüşüm hunisinin alt kısmındaki gösterimler için daha yüksek bir değer (tamamlanmış satış gibi).
• Dönüşüm hunisinin üst kısmındaki gösterimler için daha düşük değer (ör. sayfa görüntüleme sayısı).

Özel teklif vermeyi şunlarla da kullanabilirsiniz:

• Optimizasyon yapmak istediğiniz bir gelir parametresini tanımlayan Floodlight Satış etiketleri
• Marka bağlılığını artıran tanımlı bir sepet boyutu, ürün veya gösterimlere göre optimizasyon yapmak için özel Floodlight değişkenleri.

Bu, satış gelirini optimize etmek için hacmi artıran etkinliklere öncelik veren bir özel teklif stratejisi oluşturmanıza yardımcı olur. Daha fazla örnek keşfetmek için Floodlight verilerini kullanma bölümüne gidin.

Örnek: Google Analytics ve özel teklif verme ile reklam harcamalarından elde edilen geliri en üst düzeye çıkarma

Display & Video 360'taki özel teklif verme algoritmanıza bilgi sağlamak için Google Analytics'teki dönüşüm verilerini paylaşabilirsiniz. Bu sayede, Google Analytics'teki verileri kullanarak reklam harcamalarından elde edilen gelirinizi en üst düzeye çıkarmak amacıyla hedefler için optimizasyon yapabilirsiniz.

Örneğin:

Özel teklif vermenin, web sitenize dönme olasılığı daha yüksek olan müşterilere ulaşmanıza yardımcı olacak gösterimlere odaklanarak reklam harcamalarından elde edilen gelirinizi en üst düzeye çıkarma şeklini optimize edebilirsiniz.

Oturum başına 5'ten fazla sayfayı tıklayan kullanıcılara ait gösterimlere öncelik vermek için özel teklifleri ve Google Analytics verilerini kullanabilirsiniz.

Google Analytics'teki verileri kullanma bölümüne giderek daha fazla örnek inceleyebilirsiniz.

Özet analizler

Özel teklif verme özeti görünümü, gösterimlerinizin nasıl puanlandığını gösterir ve gösterim puanlarının dağılımını bir grafikte görüntüler. Bu sayede, özel teklif verme algoritmalarınızın etkinliğini daha iyi anlayabilirsiniz.

Özet analizlere erişmek için:

1. Bir reklamvereni veya iş ortağını açın.
2. Soldaki menüde Kaynaklar'ı tıklayın ve ardından Özel teklif verme'yi seçin.
3. Bir algoritma seçin ve ardından Özet sekmesini tıklayın.

"Özet" sekmenizin dönem görünümünü son 30 günden haftalık görünüme değiştirebilirsiniz. Bu işlem, verilerin önceki haftaya kıyasla nasıl değiştiğiyle ilgili analizler sağlamak için grafikleri günceller.

En üstteki 3 grafikte son 7 günün verileri gösterilir ve önceki 7 günle karşılaştırma yapılır. Puan dağılımı grafiğinde, son 7 güne ait grafik gösterilir ve ardından önceki 7 günü temsil eden siyah yatay çizgiler yerleştirilir. Bu sayede, haftadan haftaya değişiklikleri hızlıca karşılaştırabilirsiniz.

Not: 10'dan fazla farklı değer olduğunda grafik, daha kolay analiz için değer gruplarını gösterir.

İzin ve erişim

Başlamadan önce gerekli izne ve erişime sahip olduğunuzdan emin olun.

Reklamveren seviyesinde oluşturulan algoritmalar için:

• Algoritmayı düzenlemek için iş ortağı seviyesinde erişime veya belirli bir reklamveren seviyesinde erişime ihtiyacınız vardır.
• Algoritmayı diğer reklamverenlerle paylaşamazsınız.

İş ortağı seviyesinde oluşturulan algoritmalar için:

• Algoritmayı düzenlemek için iş ortağı seviyesinde erişiminiz olmalıdır.
• Algoritmayı birden fazla iş ortağıyla paylaşabilirsiniz.
• Algoritmayı reklamveren seviyesinde erişime sahip olarak görüntüleyebilirsiniz ancak algoritmanın hangi reklamverenlerle paylaşıldığını görüntüleyemezsiniz.

Özel teklif verme desteği sınırlamaları

Özel teklif verme; YouTube, Programatik Garantili ve Talep Yaratma envanterinde kullanılamaz.

Algoritmanızı eğitme

Özel teklif verme modelinizin iyi performans gösterebilmesi için öğrenmesi gereken minimum gösterim verisi miktarı vardır. Her bir reklamveren ve satır öğesi için sahip olmanız gereken minimum veri gereksinimleri şunlardır:

	Özel teklif hedefleri	Özel teklif komut dosyaları
Her reklamveren için minimum veri gereksinimleri	En az 10.000 puan almış gösterim ve en az 500 olumlu puan almış gösterim	En az 500 olumlu puan almış gösterim
Her bir satır öğesi için minimum veri gereksinimleri	En az: 50 olumlu puan almış gösterim Bağımsız gösterim değerleri, sıfırdan büyük ve 0,000001 ile 1.000.000 aralığında olmalıdır. Google Analytics hedefleri için tıklama gerekir. Model oluşturmak için yeteri kadar veri olduğundan emin olun.	En az 50 olumlu puan almış gösterim

Özel teklif verme algoritmanızın durumu hakkında

Özel teklif stratejinizi etkin bir kampanyada kullanabilmeniz için öncelikle özel teklif verme modelinizin durumunu kontrol ederek hazır olduğundan emin olmanız gerekir. Algoritmanızı düzenlemek veya güncellemek, özel teklif verme modelinizin durumunu değiştirebilir. Bu nedenle, zaman zaman modelinizin durumunu kontrol etmek isteyebilirsiniz.

Aşağıda, özel teklif modelinizin bulunabileceği durum ve bunun ne anlama geldiği açıklanmaktadır:

Durum	Bilmeniz gerekenler
Eğitim	Modeliniz hâlâ öğrenme aşamasındadır ve öğrenmesi için zamana ihtiyacı vardır. Bilmeniz gerekenler: Yayındaki bir kampanyaya eğitilmemiş bir model atamak, satır öğenizin harcamaları durdurmasına neden olur. Performansını test etmeden önce algoritmanıza öğrenmesi için zaman tanımanız önerilir. Daha fazla veri kullanılabilir hâle geldikçe sonuçlarınızın doğruluğu da artar.
Yetersiz veri	Modeliniz, öğrenmesi gereken minimum verilere sahip değil. Bilmeniz gerekenler: Özel teklif verme, son 30 güne ait gösterim verilerini kullanır. Bu nedenle: Minimum veri koşullarını karşılamak için birkaç gün beklemeniz gerekebilir. Özel teklif verme işlemini 30 günden daha uzun süre duraklatırsanız özel teklif verme algoritmanızı eğitmek için veri gereksinimlerini karşılayana kadar beklemeniz gerekebilir. Minimum veri koşullarını karşıladığınızda modelinizin eğitilmesi 1-3 gün sürebilir. Aşağıdaki seçenekleri deneyebilirsiniz: Algoritmanızın puanlama kriterlerini düzenleyin ya da Modelinizi eğitmek üzere yeterli veri elde etmek için gösterim hacmini artırın.
Hazır	Modeliniz eğitildi ve kullanıma hazır. Bilmeniz gerekenler: Askıya alma durumunu önlemek için modelinizi etkin bir satır öğesine atadığınızdan emin olun.
Askıya alındı	Askıya alınmış bir model, yeni verileri kullanarak eğitimi durdurur. Bilmeniz gerekenler: 21 gün boyunca bir modelle ilişkili harcama yapılmazsa model askıya alınır. Bunun amacı, kullanılmayan modellerin kaynakları tüketmesini engellemektir. Askıya alınmış bir modeli kullanmanız gerekiyorsa modelinizi 21 gün içinde gelecekteki bütçeler veya yayınlarla ayarlanmış etkin bir satır öğesine ya da kampanya siparişine atayarak yeniden etkinleştirebilirsiniz.
Etkin	Modeliniz etkin bir kampanyaya atanmış olmalıdır. Sürekli olarak optimizasyon yapıyor ve etkin şekilde teklif veriyor. Bilmeniz gerekenler: Performansını sürekli olarak izlemek ve performansını iyileştirmeye ya da korumaya yardımcı olacak şekilde algoritmanızı düzenlemek önemlidir.