您可以使用 Google Analytics (分析) 4 或 Google Analytics (分析) 360 做為自訂出價策略的參考依據。本主題說明將 Google Analytics (分析) 與 Display & Video 360 搭配使用的前置作業，並提供使用 Google Analytics (分析) 4 和 Google Analytics (分析) 360 資料的指令碼範例。
本文討論的主題
- 前置作業
- Google Analytics (分析) 4 指令碼範例
- Google Analytics (分析) 360 指令碼範例
前置作業
如要將 Google Analytics (分析) 與 Display & Video 360 搭配使用，以便使用自訂出價，請先完成下列操作：
- 連結 Google Analytics (分析) 帳戶與 Display & Video 360，確保兩個帳戶能夠共用資料。
- 如果尚未建立目標，請在 Google Analytics (分析) 中建立目標。
您必須累積足以做為自訂出價策略參考依據的轉換資料，指令碼才能為曝光評分。您可以根據 Google Analytics (分析) 中的最終非直接造訪點擊模式產生報表，藉此確認轉換資料量，方法如下：
使用 Google Analytics (分析) 4：
- 依序前往「獲客」
「流量開發」
- 選擇「dbm/千次曝光出價」的篩選條件。
使用 Google Analytics (分析) 360：
- 依序前往「獲客」
- 選擇「dbm/千次曝光出價」的篩選條件。
Google Analytics (分析) 4 指令碼範例
使用加權轉換
您可以使用加權轉換盡可能爭取最有價值的轉換。
指令碼範例
指定以下 3 種轉換類型：電子報訂閱、一次性消費和訂閱購買交易。
以下指令碼範例會指派下列轉換價值：
- 訂閱購買交易的權重為 10 (最有價值的轉換)。
- 電子報訂閱的權重為 2。
- 一次性消費的權重為 1 (價值最低的轉換)。
return sum_aggregate([
([ga4_conversions_count(123, 456)>0], 1), #一次性消費
([ga4_conversions_count(124, 456)>0], 2), #電子報訂閱
([ga4_conversions_count(125, 457)>0)], 10) #訂閱購買交易
])
使用 Google Analytics (分析) 事件組合的加權轉換
您可以替促成不同轉換事件的廣告曝光評分，以便為觸發特定事件的使用者進行最佳化。您也可以使用不同的 Floodlight 活動追蹤轉換事件。
指令碼範例
下方指令碼範例採用以下活動 ID 和 Floodlight 位置，透過加權轉換盡可能增加最有價值事件的次數。
| 活動 ID | Floodlight 位置 (事件) |
|---|---|
| 123 | landing_page |
| 124 | application_start |
| 125 | application_summary |
| 126 | application_complete |
return max_aggregate([
([ga4_conversions_count(123, “landing_page”)], 1), #價值最低
([ga4_conversions_count(124, “application_start”)], 5),
([ga4_conversions_count(125, “application_summary”)], 7),
([ga4_conversions_count(126, “application_complete”)], 9) #最有價值
])
盡可能增加特定金額的交易次數
您可以使用 Google Analytics (分析) 4 資源根據購買交易的實際金額為曝光評分，盡可能增加特定金額的交易次數，藉此取得最高的廣告投資報酬率。
例如，您可以將 $100 美元購買交易的分數設為 100，並將 $10 美元購買交易的分數設為 10。
return ga4_conversions_total_value(property_id, conversion_event_name)
Google Analytics (分析) 360 指令碼範例
使用單一 Google Analytics (分析) 360 目標
如果您的最佳化目標是在單一網頁停留超過 30 秒的使用者，請在 Google Analytics (分析) 360 中設定時間長度目標，然後在指令碼中使用資料檢視 ID 和目標 ID。
指令碼範例
例如：
- 如果
has_ga_goal(Google Analytics (分析) 資料檢視 ID, Google Analytics (分析) 目標 ID)傳回true，指令碼會傳回1。 - 如果傳回 false，指令碼則會傳回
0。
return has_ga_goal(Google Analytics (分析) 資料檢視 ID, Google Analytics (分析) 目標 ID)
使用加權轉換
您可以使用加權轉換盡可能爭取最有價值的轉換。
指令碼範例
假設有以下 3 種轉換類型：
- 電子報訂閱
- 一次性消費
- 訂閱購買交易
以下指令碼範例會將較高的值指派給促成訂閱購買交易的轉換，並將較低的值指派給促成電子報訂閱的轉換。
return sum_aggregate([
([ga_goals_count(124, 456)>0], 1), #電子報
([ga_goals_count(125, 457)>0], 10) #訂閱
])
使用 Google Analytics (分析) 360 目標組合的加權轉換
如果您的最佳化目標是網站上的特定使用者路徑，可以使用 Google Analytics (分析) 360 程序目的地路徑。此外，您還能將某個路徑的價值設為其他路徑的兩倍，進一步指明品牌的興趣相似目標對象。
指令碼範例
第一個 Google Analytics (分析) 目標 Google Analytics (分析) 資料檢視 ID, Google Analytics (分析) 目標 ID (111, 222) 的價值為第二個 Google Analytics (分析) 目標 (333, 444) 的一半。
return sum_aggregate([
([has_ga_goal(111, 222)], ga_goals_count(111, 222)),
([has_ga_goal(333, 444)], ga_goals_count(333, 444)*2)
])
盡可能增加最有價值使用者行為的次數
Google Analytics (分析) 360 可協助您瞭解有價值客戶的行為，因此您可以在自訂出價中使用這類資料，盡可能增加最有價值使用者行為的次數。
指令碼範例
以下指令碼範例會統計不同的 Google Analytics (分析) 目標並藉此為使用者評分，進而盡可能增加最有價值使用者行為的次數：
has_ga_goal(111, 222)：客戶在網頁上停留至少 5 分鐘。has_ga_goal(333, 444)：客戶瀏覽了至少 7 個網頁。has_ga_goal(555, 666)：客戶完成購買交易。
「在網頁上停留至少 5 分鐘」且「完成購買交易」的客戶所獲得的分數，比「在網頁上停留至少 5 分鐘」且「瀏覽至少 7 個網頁」的客戶還高。
return sum_aggregate([
([has_ga_goal(111, 222)], ga_goals_count(111, 222)),
([has_ga_goal(333, 444)], ga_goals_count(333, 444)),
([has_ga_goal(555, 666)], ga_goals_count(555, 666)*5)
])
盡可能提高廣告投資報酬率
假如使用者在單次工作階段中造訪超過 5 個網頁，您可以使用 Google Analytics (分析) 360 工作階段目標盡可能提升廣告投資報酬率 (ROAS)。客戶對內容越感興趣，就越有機會產生報酬，因此建議您盡可能提升廣告投資報酬率。
例如：
if ga_goals_count(111, 222)>5:
return ga_goals_total_value(111, 222)
else:
return 0
