Powiadomienie

Zespół obsługi klienta nie zapewnia rozwiązywania problemów w obecnie używanym przez Ciebie języku wyświetlania. Aby skontaktować się z tym zespołem, najpierw zmień język na angielski lub inny obsługiwany język (hiszpański, japoński lub portugalski).

Ustalanie stawek niestandardowych za pomocą Kreatora celów

Kreator celów pozwala optymalizować stawki pod kątem konwersji ważonych i danych niestandardowych za pomocą aktywności Floodlight lub konwersji Google Analytics. Jeśli zaczniesz z niego korzystać, funkcja ustalania stawek niestandardowych będzie nadawać wyświetleniom priorytety zgodnie z kluczowymi wskaźnikami skuteczności Twojej kampanii (KPI), a Ty unikniesz pisania skryptu.

Aby utworzyć cel ustalania stawek niestandardowych:

  1. Kliknij Zasoby a potem Ustalanie stawek niestandardowych.
  2. Kliknij Nowy algorytm.
  3. Wpisz nazwę algorytmu.
  4. W sekcji Źródło algorytmu wybierz Kreator celów.
  5. W sekcji Definicja algorytmu, w obszarze Cele wybierz Dodaj cel.
  6. W sekcji Typ konwersji wybierz jedną z tych opcji:
    1. Aktywności Floodlight: możesz wybrać co najmniej 1 aktywność Floodlight.
    2. Konwersje Google Analytics: możesz wybrać co najmniej 1 konwersję Google Analytics.
  7. Ustaw te parametry na potrzeby celu:
    1. Działanie: wybierz typ działania powodującego konwersję, które chcesz śledzić. Możesz wybrać Dodaj, aby uwzględnić dodatkowe działania. Wybór działania decyduje o sposobie obliczania wyników wyświetleń przez algorytm.
      Uwaga: podczas ustawiania celów przy użyciu zdarzeń Google Analytics w przypadku danego zdarzenia nie możesz wybrać typu działania więcej niż raz.
      • Liczba konwersji: wynik wyświetleń jest określany na podstawie liczby konwersji zarejestrowanych przez aktywność Floodlight lub zdarzenie Google Analytics.
        • (Opcjonalnie) Konwersje ważone: możesz ustawić wagę, aby przeprowadzić optymalizację pod kątem wybranego działania prowadzącego do konwersji lub zdarzenia konwersji. Wynik wyświetleń jest mnożony przez ustawioną wagę.
      • Wielkość sprzedaży: ten typ jest dostępny, gdy konfigurujesz cele za pomocą zdarzeń Google Analytics i aktywności Floodlight, które śledzą sprzedaż. Wynik wyświetleń jest określany na podstawie łącznej liczby transakcji sprzedaży.
      • Typ dostępny tylko w przypadku aktywności Floodlight śledzących konwersje sprzedaży:
        • Przychody ze sprzedaży: wynik wyświetleń jest określany na podstawie łącznych przychodów z transakcji sprzedaży śledzonych przez aktywność Floodlight.
      • Typ dostępny tylko w przypadku konwersji Google Analytics:
        • Maksymalne przychody ze sprzedaży: wynik wyświetleń jest określany na podstawie najwyższej wartości sprzedaży zarejestrowanej przez zdarzenie Google Analytics.
    2. Zliczanie konwersji: dostępne podczas ustawiania celów za pomocą aktywności Floodlight. Określa, które konwersje są uwzględniane przy obliczaniu wyniku wyświetlenia. Wybierz jedną z tych opcji:
      • zliczaj wszystkie konwersje,
      • tylko konwersje po kliknięciu,
      • tylko konwersje po obejrzeniu.
        Uwaga: podczas ustawiania celów przy użyciu aktywności Floodlight w przypadku danej aktywności nie możesz wybrać tej samej metody zliczania konwersji więcej niż raz.
  8. W sekcji Agregacja wybierz metodę określania wartości konwersji.
    1. Suma wartości: opcja domyślna. Uwzględnia wszystkie konwersje, określając wartość konwersji na podstawie sumy wszystkich wartości wyświetleń.
    2. Wartość maksymalna: koncentruje się wyłącznie na konwersjach o najwyższej wartości.

      Przykład

      Biorąc pod uwagę te kwestie:
      Konwersja Przypisana waga/wartość
      Wizyty na stronie głównej: 1
      Produkty dodane do koszyka 5
      Kupione produkty 10

      Sprzedawca samochodów może chcieć uwzględnić wszystkie konwersje. Wybranie opcji Suma wartości spowoduje dodanie łącznej wartości wszystkich konwersji, co da wynik wynoszący 16.

      Sprzedawca może chcieć skoncentrować się na konwersjach o wysokim priorytecie, takich jak kupione produkty. Łączny wynik po wybraniu opcji Wartość maksymalna wyniesie 10. Odpowiada on konwersji o największej wadze.

  9. Wybierz model atrybucji:
    Warto sprawdzać dane przesyłane do modeli atrybucji. Nieprawidłowe lub niestabilne dane mogą prowadzić do nieoczekiwanych wyników ustalania stawek.
    1. W przypadku ustawiania celów przy użyciu aktywności Floodlight wybierz jedną z tych opcji:
      • Model atrybucji Floodlight (główny): model atrybucji ustawiony wcześniej jako główny. Główny model atrybucji jest modelem domyślnym w przypadku wszystkich elementów zamówienia powiązanych z Floodlight. Więcej informacji znajdziesz w artykule Tworzenie modelu atrybucji i zmiana modelu głównego.
      • Liniowy: domyślny model atrybucji przypisujący taki sam udział każdemu kanałowi, z którym użytkownik wszedł w interakcję na ścieżce konwersji.
      • Płatność za wyświetlenia w Widoku aktywnym (tylko do odczytu): domyślny model atrybucji w przypadku płatności za wyświetlenia w Widoku aktywnym lub za kliknięcia.
      • Podstawowa ostatnia interakcja: domyślny model atrybucji przypisujący cały udział ostatniemu kanałowi, z którym użytkownik wszedł w interakcję.
      • Model atrybucji opartej na danych: model tworzony w usłudze Campaign Manager 360. Możesz trenować modele atrybucji opartej na danych za pomocą własnych danych o zachowaniach konsumentów. Rozważ to, jeśli dopiero zaczynasz korzystać z atrybucji. Więcej informacji znajdziesz w artykule o tworzeniu nowego modelu atrybucji opartego na danych w usłudze Campaign Manager 360.
    2. W przypadku ustawiania celów przy użyciu zdarzeń Google Analytics wybierz:
      • Google Analytics – całkowity udział w konwersji pochodzącej z ostatniego kliknięcia: model, który ignoruje wizyty bezpośrednie i przypisuje całą wartość konwersji ostatniemu kanałowi, w którym nastąpiło kliknięcie prowadzące do zakupu lub konwersji. Więcej informacji znajdziesz w artykule Domyślne modele atrybucji ścieżek wielokanałowych.
  10. Gdy skończysz, kliknij Utwórz.

Więcej informacji o domyślnych modelach atrybucji znajdziesz w artykule Modelowanie atrybucji – informacje.

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
true
Ochrona prywatności użytkowników w 2024 roku – przewodnik

Przygotuj się na świat bez plików cookie innych firm i wykorzystaj możliwości, jakie daje AI,
dzięki efektywnym rozwiązaniom
dotyczącym odbiorców i pomiarów.
Zacznij już dziś

Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
3874676168153596065
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
69621
false
false