使用規則建立自訂出價演算法

您可以使用規則，針對加權轉換、點擊和品牌知名度進行最佳化，也可以定義自訂指標，協助自訂出價優先購買符合廣告活動目標的曝光，而不必編寫指令碼。

Display & Video 360: Custom bidding with rules

使用自訂出價演算法追蹤轉換的最佳做法

在自訂出價策略中加入轉換時，請遵循下列最佳做法，盡可能獲得最佳成效：

• 含有規則的自訂出價：所有採用演算法的廣告訂單或委刊項都會自動追蹤轉換。報表預設會顯示所有追蹤項目的總和。在報表中加入 Floodlight 維度，即可查看更詳細的資料。
  • 演算法自動追蹤的轉換無法移除，但回溯期可以編輯。
    • 如果轉換的追蹤時間早於以規則為準演算法的指派時間，回溯期會維持不變。
    • 如果指派演算法後，轉換有所提升，回溯期會設為預設值 (90 天) 且可以編輯。
    • 如果演算法會使用轉換，且演算法已指派給廣告訂單或委刊項，則無法編輯已追蹤轉換指派項目。
  • 轉換計數會和演算法所用轉換分數的類型相符。如果只使用點擊後轉換，已追蹤轉換計數會是「僅限點擊後」；如果演算法會考量瀏覽後轉換，已追蹤轉換計數會包括「所有轉換」。
• 自訂出價指令碼：請確認所有採用指令碼做為出價策略的委刊項，也在追蹤轉換設定中納入了轉換。

設定

1. 依序前往「資源」「自訂出價」。
2. 選擇「新增演算法」。
3. 輸入演算法的名稱。
4. 選取目標。您可以選取哪些規則取決於所選目標。如果想使用指令碼，請選取「自訂」做為目標。如要進一步瞭解「使用指令碼」選項，請參閱「建立及使用自訂出價指令碼」一文。
5. 如果您在夥伴層級建立演算法，請選取所需廣告主。
6. 根據所選目標設定規則：
   • 轉換規則：
     • 按一下「新增規則」，然後選擇所需轉換類型。選擇一或多個 Floodlight 活動或 Google Analytics 轉換，然後按一下「選取」。
     • 設定下列規則參數：
       • 計算方法：
         • 轉換總數：計算一次曝光促成的所有轉換。
         • 不重複轉換：即便使用者完成多次轉換，每次曝光也只會計為 1 次轉換。
         • 銷售品質：根據銷售次數計算曝光價值。
         • 銷售收益：根據銷售收益計算曝光價值。
       • 轉換計數：使用 Floodlight 活動設定目標時適用。決定要將哪些轉換計入曝光分數。
       • 分數：您為規則指派的數值，這會套用到符合規則的曝光。這些值必須大於 0，且最多只能包含小數點後 3 位。
   • 點擊規則：建議您將點擊規則和調節係數搭配使用。如果您只在乎點擊，不妨考慮採用「盡量爭取點擊」自動出價策略。
   • 品牌知名度規則：系統會根據 Display & Video 360 報表資料，或使用其他來源的洞察資料，評估裝置類型、可視度、畫面停留時間、廣告排序和時段等信號的相對價值，藉此決定分數。
7. 選擇有多個規則時的評分方式。
8. 選取轉換歸因模式：
   請務必監控您提供給歸因模式的資料。如果提供的資料不正確或不穩定，可能會導致出價結果與預期不符。
   • 如果是使用 Floodlight 活動設定的目標，請選擇下列其中一個選項：
     • Floodlight 歸因模式 (主要)：您先前設為主要模式的歸因模式。所有您為 Floodlight 活動建立關聯的委刊項預設都會採用這個模式。詳情請參閱這篇文章，瞭解如何變更主要歸因模式。
     • 線性：這個預設歸因模式會將功勞平分給使用者在轉換前互動過的所有管道。
     • 單次 Active View 付費 (唯讀)：如果您使用單次 Active View 付費或點擊選項，這就會是預設歸因模式。
     • 基礎最終互動：這個預設歸因模式會將功勞全部歸給使用者最後一個互動的管道。
     • 以數據為準歸因 (DDA) 模式：您在 Campaign Manager 360 中建立的模式。您可以使用自己的消費者行為資料訓練以數據為準的歸因模式。如果您不熟悉歸因程序，建議您採用這個選項。詳情請參閱這篇文章，瞭解如何在 Campaign Manager 360 中新建以數據為準的歸因模式。
   • 如果是使用 Google Analytics 事件設定的目標，請選擇下列其中一個選項：
     • Google Analytics 最終點擊完整功勞：這種模式會忽略直接流量，並將所有轉換價值歸因給使用者購買或轉換前最後一個點按的管道。關於預設的多管道漏斗歸因模式。
9. (選用) 設定曝光調節係數：調節係數與規則分數不同。舉例來說，廣告主可以將特定裝置、時段、廣告排序等項目的分數相乘。
   • 按一下「新增調節係數」。
   • 選擇調節係數：可指定大於 1 且小於或等於 5 的任何小數做為調節係數值。如未新增調節係數，預設調節係數為 1。
10. 按一下「儲存為草稿」，即可進行測試。

測試

測試演算法時，系統會產生圖表，方便您瞭解所選曝光的分數分布情形。您可以使用這項資料確認自訂規則是否能夠正常運作。

範例情境

範例：

您可以測試加權轉換指令碼，看看使用不同權重值時的可能結果，然後修改指令碼，藉此獲得最佳結果。

注意：圖表最多只能顯示 10 個欄。如果測試得出的可能結果超過 10 種，系統會將樣本曝光歸類為一組。

在「範例類型」下方，選擇曝光的取樣方式：

• 所有曝光：如要瞭解曝光價值的整體預期分布情形，建議使用這種方式。
• 僅限有點擊的曝光：如果指令碼著重於點擊，就非常適合使用這種方式。
• 僅限有轉換的曝光：如果指令碼或您新增的規則著重於轉換，就非常適合使用這種方式。這種取樣方式涵蓋廣告主中的所有轉換事件，並以預設歸因模式做為依據。

您可以從符合資格的曝光中隨機抽取 10,000 次曝光做為樣本，藉此測試演算法。測試結果會顯示以下資訊：

• 樣本的曝光次數：納入結果的取樣曝光次數。
• 曝光價值/成本：取樣曝光的曝光價值/成本。
  注意：只有在使用「所有曝光」做為取樣類型時，結果才會納入這項資訊。
• 執行作業錯誤百分比：測試指令碼後傳回錯誤的取樣曝光百分比。
• 已評分曝光的百分比：已成功評分的取樣曝光百分比。
• 評分值為正數的曝光百分比：已成功評分且分數大於 0 的取樣曝光百分比。

您可以下載 .csv 檔案，查看結果中個別值的詳細資料。

儲存

指令碼建立完成後，您可能需要等待 20 分鐘，待系統處理完畢即可使用指令碼。如果指令碼可供使用，就會顯示在指令碼清單中。

如要進一步瞭解預設歸因模式，請參閱「關於歸因模式」一文。

可用的自訂出價信號

信號名稱	說明	信號類型
裝置類型	電腦 智慧型手機 平板電腦 連網電視 連網裝置 機上盒	調節係數
日期和時間	週一至週日/0 到 23 小時	調節係數
廣告素材尺寸	所有多媒體廣告素材尺寸	調節係數
廣告排序	不需捲動位置、需捲動位置	調節係數
內容時間長度	內容廣告的時間長度會顯示在旁邊 預設選項： 0 到 1 分鐘 (短片) 1 到 5 分鐘 (短片) 5 到 15 分鐘 (短篇影片) 15 到 30 分鐘 (半小時單集) 30 到 60 分鐘 (一小時單集) 60 分鐘以上 (長篇、電影長度)	調節係數
傳送類型	預設選項： 直播 (直播內容) 隨選影片 (在之後播放的錄影內容)	調節係數
類型	與廣告一併顯示的影片內容類型 (僅限影片)	調節係數
影片播放器大小	小、大、HD 高畫質	規則
影片完整播放	True/False	規則
Active View 已查看	True/False	規則
可聽	True/False	規則
畫面停留時間	以秒為單位	規則
點擊	True/False	規則
Floodlight 轉換	轉換計數： 轉換總數：計算一次曝光促成的所有轉換。 不重複轉換：即便使用者完成多次轉換，每次曝光也只會計為 1 次轉換。 銷售品質：根據銷售次數計算曝光價值。 銷售收益：根據銷售收益計算曝光價值。 轉換類型： 所有轉換 僅使用點擊後轉換 僅使用瀏覽後轉換	規則
GA4 事件	轉換計數： 最高銷售收益 銷售量 轉換總數 不重複轉換	規則