Đối tượng là gì?
Trong Google Analytics, đối tượng là một nhóm người dùng trên trang web và/hoặc ứng dụng tạo ra dữ liệu hành vi tương tự hay có cùng dữ liệu nhân khẩu học hoặc có dữ liệu mô tả khác (ví dụ: cùng nhóm tuổi, cùng giới tính, được thu nạp bởi cùng một chiến dịch).
Ví dụ: bạn có thể tạo đối tượng gồm tất cả những người dùng đã mua hàng dưới mọi hình thức (event_count purchase > 0).
Bạn có thể thấy đối tượng này quá rộng so với mục đích thực tế của các chiến dịch quảng cáo của mình. Trong trường hợp này, bạn có thể xác định những nhóm người dùng nhỏ hơn có chung hành vi và thông tin nhân khẩu học cụ thể hơn như:
- Người dùng ở California đã mua 1-5 mặt hàng
- Người dùng ở San Francisco, California đã mua 1-5 mặt hàng trong 7 ngày qua
- Người dùng ở San Francisco đã mua 1-5 mặt hàng trong 7 ngày qua và đã chi tiêu hơn 100 đô la Mỹ
Bạn có thể tạo đối tượng dựa trên mọi dữ liệu thu thập được và có thể xác định đối tượng theo cách mở rộng hoặc thu hẹp phạm vi (nếu cần): Tất cả người dùng đã mua kính râm hoặc Tất cả người dùng đã mua kính râm màu đen kiểu vành phủ tráng gương màu xanh dương.
Bất cứ khi nào một người dùng truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn, và hành vi và/hoặc dữ liệu mô tả của họ khớp với các điều kiện về đối tượng của bạn, thì người dùng đó sẽ được thêm vào đối tượng. Tỷ lệ mà đối tượng tích luỹ người dùng phụ thuộc vào tần suất những người dùng truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn thực hiện hành vi và/hoặc khớp với dữ liệu mô tả đáp ứng định nghĩa về đối tượng của bạn. Những đối tượng có định nghĩa rộng hơn (ít điều kiện hơn) sẽ tích luỹ người dùng nhanh hơn những đối tượng có định nghĩa hẹp hơn (nhiều điều kiện hơn).
Analytics sẽ bổ sung những đối tượng có tối đa 30 ngày dữ liệu (nếu có). Nếu bạn đã có những người dùng phù hợp với định nghĩa về đối tượng trong 30 ngày qua, thì hệ thống sẽ đưa những người dùng đó vào đối tượng của bạn ngay lập tức.
Bạn sẽ làm gì với đối tượng?
Bạn có thể sử dụng đối tượng trong báo cáo và chiến dịch quảng cáo.
Báo cáo
Nếu không thể làm gì ngoài việc tạo đối tượng, bạn có thể mở một báo cáo về đối tượng đó trong Analytics để xem có bao nhiêu người dùng thuộc đối tượng đó truy cập vào trang web/ứng dụng của bạn, số lượt chuyển đổi và phiên có sự tương tác mà họ tạo ra, họ sử dụng những công nghệ nào để tương tác với nội dung của bạn.
Trong báo cáo, bạn có thể sử dụng đối tượng làm cơ sở cho việc so sánh. (Chọn Tên đối tượng làm phương diện và chọn một đối tượng cụ thể cho giá trị phương diện.) Sau đó, bạn có thể so sánh các đối tượng trong bối cảnh cùng dữ liệu: đối tượng khách hàng ở Los Angeles có mua nhiều kính râm hơn đối tượng khách hàng ở San Francisco không? Đối tượng nào đã mua nhiều kính râm đắt tiền hơn?
Trong Mô-đun khám phá, bạn có thể sử dụng các phương diện Tên đối tượng và Họ của đối tượng để tìm hiểu phương pháp thu nạp đối tượng cụ thể hiệu quả hơn, những đối tượng tiếp tục tương tác sau khi bạn thu nạp họ, cách những người dùng đó xem nội dung và di chuyển qua các phễu cụ thể mà bạn muốn.
Quảng cáo
Nếu đã liên kết tài sản Analytics với các sản phẩm quảng cáo của Google (như Google Ads, Display & Video 360 hoặc Search Ads 360), bạn có thể chia sẻ đối tượng trong Analytics với các sản phẩm đó.
Đối tượng Người mua (mà Analytics tạo ra theo mặc định khi người dùng kích hoạt sự kiện in_app_purchase hoặc purchase) sẽ được chia sẻ với mọi sản phẩm quảng cáo được liên kết.
Khi bạn tạo mối liên kết sản phẩm giữa Analytics và các sản phẩm quảng cáo của mình, đồng thời chọn bật tính năng quảng cáo được cá nhân hoá, thì đối tượng của bạn sẽ được dùng trong các sản phẩm khác để hiển thị cho người dùng những quảng cáo dựa trên hành vi trực tuyến cụ thể của họ (ví dụ: quảng cáo tái tiếp thị về các sản phẩm họ đã xem trên trang web của bạn nhưng chưa mua).
Khi đối tượng của bạn có trong các sản phẩm quảng cáo của Google, bạn có thể sử dụng các đối tượng đó để chỉ định đối tượng mà bạn muốn hiển thị quảng cáo. Ví dụ: nếu đối tượng của bạn là Tất cả người dùng đã mua kính râm, thì mỗi khi một trong những người dùng thuộc đối tượng đó mở một trang web hoặc ứng dụng mà bạn đang quảng cáo, quảng cáo của bạn sẽ tự động được đặt giá thầu để xuất hiện cho người dùng đó. Điều này giúp bạn chi tiêu ngân sách quảng cáo cho những người dùng có nhiều khả năng tương tác với quảng cáo của bạn nhất.
Điểm khác biệt giữa đối tượng trong Universal Analytics và đối tượng trong Google Analytics 4
Universal Analytics và Google Analytics 4 không thu thập dữ liệu giống hệt nhau. Các phương diện giống nhau ở cả hai phiên bản (ví dụ: Quốc gia, Thành phố, Độ tuổi, Giới tính), nhưng 2 phiên bản của Analytics thu thập dữ liệu khác nhau cho các phương diện khác (như nguồn và phương tiện). Ví dụ: trong Universal Analytics, nếu bạn sử dụng thông số utm_source để thu thập dữ liệu, bạn sẽ nhận được giá trị cho phương diện Nguồn; nếu bạn sử dụng thông số utm_source trong Google Analytics 4, bạn sẽ nhận được giá trị cho các phương diện Nguồn, Nguồn của người dùng lần đầu và Nguồn của phiên. Trong Universal Analytics, bạn có chỉ số người dùng Số phiên trên mỗi người dùng; trong Google Analytics 4, chỉ số đó không tồn tại.
Vì nhiều dữ liệu mà bạn sử dụng để xác định đối tượng trong Universal Analytics và Google Analytics 4 sẽ khác nhau giữa các phiên bản, nên hiện tại, việc di chuyển đối tượng trong Universal Analytics sang Google Analytics 4 chính là quy trình tự kiểm tra định nghĩa về đối tượng trong Universal Analytics và tạo lại các đối tượng đó trong Google Analytics 4 bằng dữ liệu phù hợp nhất.
Bên cạnh những điểm khác biệt về dữ liệu chi tiết, về cơ bản, các đối tượng giống nhau trong cả hai phiên bản: bạn tạo đối tượng theo cách giống nhau bằng cách sử dụng các điều kiện dựa trên dữ liệu, như "bao gồm những người dùng đã mua kính râm" hoặc "bao gồm những người dùng đã thêm kính râm vào giỏ hàng nhưng không mua sản phẩm đó".
Một điểm khác biệt lớn là Google Analytics 4 bao gồm cả đối tượng dự đoán, còn Universal Analytics thì không. Hãy xem phần tiếp theo để tìm hiểu thông tin về đối tượng dự đoán.
Đối tượng dự đoán
Đối tượng dự đoán có ít nhất một điều kiện dựa trên chỉ số dự đoán. Analytics tạo chỉ số dự đoán bằng cách lập mô hình dữ liệu mà bạn thu thập (nếu bạn thu thập dữ liệu cần thiết với số lượng tối thiểu bắt buộc) và dự đoán những người dùng nào của bạn sẽ hoạt động ổn định. Các mô hình dự đoán này đánh giá dữ liệu của bạn để tìm ra những người dùng có khả năng mua hàng, những người dùng có khả năng rời bỏ (ngừng sử dụng trang web/ứng dụng của bạn) và doanh thu mà người dùng có khả năng tạo ra.
Đối tượng dự đoán sẽ hữu ích khi bạn cố gắng tìm ra đối tượng để chi tiêu ngân sách tiếp thị của mình – bất kỳ người dùng nào đã từng mua hàng hay chỉ những người dùng có nhiều khả năng mua hàng trong 7 ngày tới?
Nếu Analytics đang tạo chỉ số dự đoán cho tài sản của bạn, thì bạn có thể sử dụng các chỉ số đó khi tạo đối tượng của riêng mình; ví dụ: "bao gồm những người dùng ở Đà Nẵng VÀ những người dùng có khả năng mua hàng trong 7 ngày tới".
Một lợi ích khác của việc tạo chỉ số dự đoán là Analytics có thể sử dụng các chỉ số đó để tạo đối tượng dự đoán, như Người dùng có khả năng sẽ mua hàng trong 7 ngày tới và Người dùng được dự đoán sẽ chi tiêu nhiều nhất trong 28 ngày tới, và bạn có thể sử dụng những đối tượng này ngay hoặc làm cơ sở cho đối tượng tuỳ chỉnh của mình.
Tìm hiểu thêm về chỉ số dự đoán và đối tượng dự đoán