Vad är en målgrupp?
I Google Analytics består en målgrupp av en grupp besökare från din webbplats och/eller din app som har genererat liknande beteendedata eller som delar demografisk eller annan beskrivande data (t.ex. samma åldersgrupp, samma kön, har förvärvats av samma kampanj).
Till exempel kanske du vill skapa en målgrupp med alla användare som har gjort ett köp av något slag (purchase event_count > 0).
Kanske märker du att den här målgruppen är för stor för dina annonskampanjer. Då kan du istället identifiera mindre grupper av användare som har mer specifikt beteende och specifik demografi gemensamt, till exempel:
- Användare från Sverige som har köpt 1–5 varor
- Användare från Stockholm som har köpt 1–5 varor under de senaste sju dagarna
- Användare från Stockholm som har köpt 1–5 varor under de senaste sju dagarna och som har spenderat mer än 1 000 kr
Du kan skapa målgrupper utifrån den data som du samlar in och du kan definiera målgrupperna brett eller snävt utifrån behov: Alla användare som har köpt solglasögon eller Alla användare som har köpt pilotglasögonen med blå reflekterande linser.
Varje gång en användare besöker din webbplats eller använder din app och hens beteende och/eller beskrivande data matchar dina målgruppsvillkor läggs personen till i målgruppen. Hur snabbt en målgrupp samlar på sig användare beror på hur ofta användare som besöker din webbplats eller din app genomför vissa handlingar och/eller matchar beskrivande data som motsvarar din målgruppsdefinition. Målgrupper med bredare definitioner (färre villkor) samlar på sig användare snabbare än målgrupper med snävare definitioner (fler villkor).
Analytics fyller upp målgrupper med data från de senaste 30 dagarna, om denna data är tillgänglig. Om du redan har haft användare som passar in på din målgruppsdefinition under de senaste 30 dagarna fylls målgruppen med användare direkt.
Vad gör du med en målgrupp?
Du kan använda målgrupper i dina rapporter och annonskampanjer.
Rapporter
Även om du inte gör något mer än att skapa målgruppen kan du öppna en rapport om den i Analytics där du ser hur många användare från målgruppen som besöker din webbplats/app, hur många konverteringar och engagerade sessioner de genererar och vilken teknik de använder för att interagera med ditt innehåll.
I dina rapporter kan du använda målgrupper som grund för jämförelser. (Välj Målgruppens namn som dimension och välj en specifik målgrupp som dimensionens värde.) Därefter kan du jämföra målgrupper i kontexten samma data: köpte målgruppen med kunder från Malmö fler solglasögon än målgruppen med kunder från Stockholm? Vilken målgrupp köpte fler av de dyraste solglasögonen?
I modulen Utforska kan du använda dimensionerna Målgruppens namn och Namn på senaste målgrupp för att gå på djupet för vilka metoder som var effektivast för att förvärva specifika målgrupper, vilka målgrupper som fortsätter att interagera när du förvärvat dem, hur dessa användare navigerade genom ditt innehåll och genom specifika trattar som du har i åtanke.
Annonsering
Om du har länkat din Analytics-egendom till Googles annonseringsprodukter som Google Ads, Display & Video 360 eller Search Ads 360 delar du dina Analytics-målgrupper med dessa produkter.
Målgruppen Köpare, som skapas i Analytics som standard när dina användare utlöser händelserna in_app_purchase eller purchase, delas med eventuella länkade annonseringsprodukter.
När du skapar produktlänkar mellan Analytics och dina annonseringsprodukter och väljer att aktivera anpassade annonser, kan du använda dina målgrupper i dessa andra produkter för att visa annonser för användare baserat på deras onlinebeteende (t.ex. remarketingannonser om produkter som de har sett men ännu inte köpt på din webbplats).
När målgrupperna är tillgängliga i Googles annonseringsprodukter kan du använda dem för att ange vem du vill visa dina annonser för. Om din målgrupp till exempel är Alla användare som har köpt solglasögon och någon av användarna som befinner sig i denna målgrupp öppnar en webbplats eller app där du annonserar så läggs din annons automatiskt till i budgivningen för att visas för den aktuella användaren. På så sätt kan du spendera din annonsbudget på användare som mest sannolikt svarar på dina annonser.
Skillnader mellan Universal Analytics- och Google Analytics 4-målgrupper
Universal Analytics och Google Analytics 4 samlar inte in exakt samma data. Det finns dimensioner som är samma i båda versionerna (till exempel land, ort, ålder, kön) men de båda versionerna av Analytics samlar in olika data för andra dimensioner, till exempel källa och medium. Om du till exempel använder parametern utm_source i Universal Analytics får du värden för dimensionen Källa. Om du däremot använder parametern utm_source i Google Analytics 4 får du värden för dimensionerna Källa, Källa för användarens första interaktion och Källa i session. I Universal Analytics finns användarmätvärdet Sessioner per användare som inte förekommer i Google Analytics 4.
En stor del av den data du använder för att definiera målgrupper i Universal Analytics och Google Analytics 4 skiljer sig åt mellan versionerna. Om du vill migrera dina Universal Analytics-målgrupper till Google Analytics 4 är det därför för närvarande en manuell process att granska målgruppsdefinitionerna i Universal Analytics och återskapa dem i Google Analytics 4 med den data som stämmer bäst överens.
Utöver de skillnaderna i detaljerad data är målgrupperna i stort sett desamma i båda versionerna. Du skapar dem på samma sätt med hjälp av villkor som baseras på data, som ”inkludera användare som har köpt solglasögon” eller ”inkludera användare som har lagt solglasögon i kundvagnen men inte köpt dem”.
En stor skillnad är att GA4 inkluderar prediktiva målgrupper, vilket UA inte gör. I nästa avsnitt kan du se vad prediktiva målgrupper handlar om.
Prediktiva målgrupper
En prediktiv målgrupp har minst ett villkor baserat på ett prediktivt mätvärde. Analytics genererar prediktiva mätvärden genom att modellera den data du samlar in (om du samlar in de minimimängder som krävs av nödvändig data) och förutse vilka av dina användare som beter sig på ett visst sätt. De prediktiva modellerna utvärderar din data för att ta reda på vilka användare som sannolikt kommer att göra ett köp, vilka användare som sannolikt kommer att hoppa av (sluta använda din webbplats/app) och hur mycket intäkter användarna sannolikt genererar.
Prediktiva målgrupper är användbara när du försöker ta reda på vem du ska lägga din marknadsföringsbudget på. Är det alla som någonsin har köpt något eller bara de användare som är mer benägna att göra ett köp under de kommande sju dagarna?
Om Analytics genererar prediktiva mätvärden för din egendom kan du använda dem när du skapar dina egna målgrupper, till exempel ”inkludera användare från Stockholm OCH användare som troligen kommer att göra ett köp under de kommande sju dagarna”.
En ytterligare fördel med att Analytics genererar prediktiva mätvärden är att de använder dessa för att generera prediktiva målgrupper som Troliga sjudagsköpare och Förväntade toppbetalare de kommande 28 dagarna som du kan använda som de är eller som utgångspunkt för egna anpassade målgrupper.
Läs mer om prediktiva mätvärden och prediktiva målgrupper