Что такое аудитория
В Google Аналитике аудитория – это группа пользователей вашего сайта и/или приложения, для которых зарегистрировано похожее поведение или которые обладают одинаковыми демографическими или другими характеристиками. Например, это могут быть пользователи из одной возрастной группы, одного пола или привлеченные в рамках одной кампании.
Предположим, вы создали аудиторию, состоящую из всех пользователей, сделавших любую покупку (purchase event_count > 0).
Но оказалось, что она слишком велика для практических целей ваших рекламных кампаний. В таком случае можно определить меньшие группы, состоящие из пользователей с похожим поведением и демографическими характеристиками, например:
- пользователи из Краснодарского края, купившие от одного до пяти товаров;
- пользователи из Краснодара, купившие от одного до пяти товаров за последние семь дней;
- пользователи из Краснодара, купившие от одного до пяти товаров за последние семь дней и потратившие более 10 000 рублей.
Вы можете создавать аудитории с нужной шириной охвата на основе любых собранных вами данных, например Все пользователи, купившие солнцезащитные очки или Все пользователи, купившие солнцезащитные очки с синими светоотражающими линзами.
Каждый раз, когда пользователь посещает ваш сайт или приложение и оказывается, что его поведение и/или характеристики отвечают условиям аудитории, этот пользователь добавляется в нее. Темпы накопления пользователей в аудитории зависят от того, как часто пользователи с нужными характеристиками посещают ваш сайт или приложение и выполняют там необходимые действия. В аудиториях с более широкими определениями (т. е. с меньшим количеством условий) пользователи накапливаются быстрее.
Аналитика автоматически заполняет аудитории данными максимум за 30 последних дней, если эти данные доступны. Иными словами, если за последние 30 дней у вас уже были пользователи, соответствующие определению аудитории, они тут же будут в нее включены.
Для чего нужны аудитории
Аудитории можно использовать в отчетах о рекламных кампаниях.
Отчеты
Если вы просто создадите аудиторию, то сможете открыть отчет о ней в Аналитике и узнать, сколько пользователей из этой аудитории посетили сайт или приложение, сколько конверсий и сеансов со взаимодействием было для них зарегистрировано и с помощью каких технологий пользователи взаимодействовали с контентом.
В отчетах аудитории можно использовать как основу для сравнений. Для этого выберите параметр "Название аудитории", а в качестве его значения выберите определенную аудиторию. Тогда можно будет сравнивать аудитории в контексте тех же самых данных. Например, покупает ли аудитория из Сочи больше солнцезащитных очков, чем аудитория из Краснодара, или кто купил больше всего самых дорогих товаров.
В модуле "Исследования" можно задать параметры "Название аудитории" и "Название последней аудитории", чтобы понять, какие способы привлечения аудиторий более эффективны, какие аудитории продолжают оставаться вовлеченными, а также как входящие в их состав пользователи переходят между различными элементами вашего контента и как они проходят через воронку конверсии.
Реклама
Если ваш ресурс Аналитики связан с рекламными продуктами Google, такими как Google Реклама, Дисплей и Видео 360 или Поисковая реклама 360, то аудитории Аналитики используются также и в этих сервисах.
Аудитория "Покупатели", создаваемая Аналитикой по умолчанию, когда для пользователей инициируется событие in_app_purchase или purchase, используется во всех связанных рекламных продуктах.
Когда вы создаете связи между Аналитикой и рекламными сервисами и выбираете параметр Включить персонализированную рекламу, ваши аудитории становятся доступными в этих сервисах и их можно использовать для показа рекламы на основе действий пользователей онлайн, например ремаркетинговых объявлений о товарах, которые они не купили, хотя просматривали сведения о них на сайте.
Когда аудитории доступны в рекламных продуктах Google, их можно использовать для таргетинга рекламы. Предположим, ваша аудитория определена как Все пользователи, купившие солнцезащитные очки. Тогда всякий раз, когда один из пользователей, принадлежащих к этой аудитории, открывает сайт или приложение, где вы показываете рекламу, ваше объявление автоматически принимает участие в аукционе для показа этому пользователю. Таким образом маркетинговый бюджет расходуется на пользователей, которые с наибольшей вероятностью отреагируют на вашу рекламу
Различия между аудиториями Universal Analytics и Google Аналитики 4
Данные, которые собирают платформы Universal Analytics и Google Аналитика 4, не идентичны. Существует ряд параметров, одинаковых в обеих версиях, например страна, город, возраст и пол. Однако для других параметров, таких как источник и канал, две версии Аналитики собирают разные данные. Так, если в Universal Analytics вы используете для сбора данных параметр utm_source, то получаете данные для параметра Источник. А если вы используете параметр utm_source в Google Аналитике 4, то получаете значения для параметров Источник, Первый источник пользователя и Источник сеанса. В Universal Analytics есть пользовательский показатель Сеансов на пользователя, тогда как в Google Аналитике 4 такого показателя не существует.
Поскольку в Universal Analytics и Google Аналитике 4 для определения аудиторий используются различные данные, перенос аудиторий из Universal Analytics в Google Аналитику 4 в настоящее время выполняется вручную: вы анализируете определения аудиторий в Universal Analytics и воссоздаете их в Google Аналитике 4, используя наиболее близкие данные.
Но если не считать различий данных, аудитории в обеих версиях по сути одинаковы: вы формируете их одним и тем же способом, настраивая условия, основанные на данных, такие как "включить пользователей, которые купили солнцезащитные очки" или "включить пользователей, которые положили солнцезащитные очки в корзину, но не купили их".
Самым большим отличием двух версий является то, что в GA4 включены прогнозируемые аудитории, а в UA их нет. О том, что это такое, рассказывается в следующем разделе.
Прогнозируемые аудитории
В аудитории, которую называют прогнозируемой, присутствует как минимум одно условие, основанное на прогнозируемом показателе. Аналитика генерирует прогнозируемые показатели, анализируя данные, которые вы собираете (если собран необходимый минимум ключевых данных), и на их основе формируя модели, служащие для предсказания поведения пользователей. К примеру, на основе имеющихся данных можно определить, какие пользователи вероятнее всего сделают покупку, а какие уйдут с сайта или из приложения и больше не вернутся, а также какой доход принесут вам те или иные пользователи.
Прогнозируемые аудитории бывают полезны, когда нужно решить, на кого стоит тратить маркетинговый бюджет: на тех, кто уже делал покупки, или на тех, кто, скорее всего, сделает их в ближайшие семь дней.
Если Аналитика генерирует для вашего ресурса прогнозируемые показатели, их можно использовать при создании собственных аудиторий, например "включить пользователей из Краснодара И пользователей, которые, вероятно, совершат покупку в следующие семь дней".
Дополнительным преимуществом прогнозируемых показателей, которые генерирует Аналитика, является то, что на их основе она создает прогнозируемые аудитории, скажем Пользователи, которые могут совершить покупку в течение семи дней и Пользователи с прогнозируемыми высокими расходами за 28 дней. Их можно использовать как есть или в качестве основы для создания собственных аудиторий.
Подробнее о прогнозируемых показателях и прогнозируемых аудиториях…