Hva er målgrupper?
Målgrupper i Google Analytics er grupper av brukere av apper eller nettsteder som har generert lignende atferdsdata, eller som deler visse demografiske kjennetegn eller andre beskrivende data (de tilhører f.eks. samme kjønn/aldersgruppe eller ble kunder via samme kampanje).
Det kan for eksempel være nyttig å opprette en målgruppe for alle brukere som har kjøpt noe (purchase event_count > 0).
Kanskje kommer du frem til at denne målgruppen er for stor til de praktiske formålene du har med annonsekampanjene. Da kan du identifisere mindre brukergrupper som har mer spesifikk atferd og mer spesifikke demografiske kjennetegn, for eksempel
- brukere fra Viken som har kjøpt 1–5 varer
- brukere fra Lillestrøm i Viken som har kjøpt 1–5 varer de siste 7 dagene
- brukere fra Lillestrøm som har kjøpt 1–5 varer de siste 7 dagene og brukt over 1000 kr
Du kan bygge målgrupper ut fra hvilke som helst av dataene du samler inn, og du kan definere nye målgrupper så bredt eller avgrenset som du måtte ønske: Alle brukere som kjøpte solbriller eller Alle brukere som kjøpte de svarte avrundede solbrillene med de blå reflektive glassene.
Hver gang en bruker åpner appen din eller nettstedet ditt og vedkommendes atferd og/eller beskrivende data matcher målgruppebetingelsene dine, blir denne brukeren lagt til i målgruppen. Hvor ofte en målgruppe får nye brukere, avhenger av hvor ofte de som besøker appen eller nettstedet, har atferd og/eller beskrivende data som matcher definisjonen av målgruppen. Målgrupper med bredere definisjoner (færre betingelser) får oftere nye brukere enn målgrupper med smalere definisjoner (flere betingelser).
Analytics etterfyller målgrupper med data fra opptil 30 dager når slike data finnes. Hvis du har hatt brukere som matchet definisjonen av målgruppen de siste 30 dagene, fylles målgruppen med brukere umiddelbart.
Hva brukes målgrupper til?
Du kan bruke målgrupper i rapporter og annonsekampanjer.
Rapportering
Hvis du ikke gjør noe annet enn å opprette målgruppen, kan du lese en rapport om den i Analytics og se hvor mange brukere fra denne målgruppen som besøker appen din eller nettstedet ditt, hvor mange konverteringer og økter med engasjement de genererer, og teknologiene de bruker når de samhandler med innholdet ditt.
I rapportene kan du bruke målgrupper som grunnlag for sammenligninger. (Velg «Målgruppenavn» som dimensjon, og velg en bestemt målgruppe som dimensjonsverdi.) Deretter kan du sammenligne ulike målgrupper med utgangspunkt i de samme dataene: Kjøpte målgruppen med kunder fra Strømmen flere solbriller enn målgruppen med kunder fra Lillestrøm? Hvilken målgruppe kjøpte flest av de dyreste modellene?
I Utforsk-modulen kan du bruke dimensjonene «Målgruppenavn» og «Navn på siste målgruppe» for å se nærmere på hvilke metoder for brukeranskaffelse som var mest effektive, hvilke målgrupper som var engasjerte også i tiden etter at du fikk dem, og hvordan de aktuelle brukerne navigerte gjennom innholdet og bestemte trakter du definerer.
Annonsering
Hvis Analytics-området ditt er knyttet sammen med Googles annonseprodukter, for eksempel Google Ads, Display & Video 360 eller Search Ads 360, deler du Analytics-målgruppene med disse produktene.
Kjøpere-målgruppen, som Analytics oppretter som standard når brukerne dine utløser hendelsen in_app_purchase eller purchase, deles med alle tilknyttede annonseprodukter.
Når du knytter Analytics til annonseprodukter og slår på personlig tilpasset annonsering, kan disse produktene bruke målgruppene dine til å vise brukere annonser basert på atferden deres på nettet (f.eks. remarketingannonser om produkter de har sett, men ennå ikke kjøpt, på nettstedet ditt).
Når målgruppene er tilgjengelige i Googles annonseprodukter, kan du bruke dem til å angi hvilke brukere du vil vise annonser til. Hvis målgruppen din for eksempel er Alle brukere som har kjøpt solbriller, og én av brukerne i denne målgruppen åpner en app eller et nettsted der du annonserer, blir annonsen din automatisk tatt med i budgivningen for å bli vist til denne brukeren. Dermed kan du bruke annonsebudsjettet på de brukerne som mest sannsynlig kommer til å reagere positivt på annonsene dine.
Forskjeller mellom målgrupper i Universal Analytics og Google Analytics 4
Universal Analytics og Google Analytics 4 samler ikke inn akkurat de samme dataene. Noen dimensjoner finnes i begge disse versjonene (f.eks. by, land, kjønn og aldersgruppe), men de to versjonene av Analytics samler inn ulike data for andre dimensjoner, blant annet kilde og medium. Hvis du for eksempel samler inn data i Universal Analytics via utm_source-parameteren, får du verdier for Kilde-dimensjonen, men hvis du bruker utm_source-parameteren i Google Analytics 4, får du verdier for dimensjonene Kilde, Kilde for første bruker og Øktkilde. Universal Analytics har brukerberegningen Antall økter per bruker, men den finnes ikke i Google Analytics 4.
Siden mange av dataene du bruker til å definere målgrupper i Universal Analytics og Google Analytics 4, er forskjellige, er det å overføre Universal Analytics-målgrupper til Google Analytics 4 foreløpig en manuell prosess, siden du må se på definisjonene av Universal Analytics-målgruppene og gjenskape disse i Google Analytics 4 ved hjelp av dataene som er mest like.
Foruten de detaljerte dataforskjellene er målgruppene hovedsakelig like i begge disse versjonene: Du bygger opp målgrupper ut fra databaserte betingelser, for eksempel «ta med brukere som kjøper solbriller», eller «ta med brukere som legger solbriller i handlekurven, men ikke kjøper dem».
En stor forskjell er at GA4 inkluderer forutsigende målgrupper, mens UA ikke gjør det. Les gjennom den neste delen for å finne ut hva forutsigende målgrupper er.
Forutsigende målgrupper
En forutsigende målgruppe har minst én betingelse basert på en forutsigende beregning. Analytics genererer forutsigende beregninger ved å modellere dataene du samler inn (hvis du samler data tilsvarende minstekravet til datamengde), og anslår hvilke av brukerne dine som kommer til å utvise en viss atferd. De forutsigende modellene evaluerer dataene for å finne ut hvilke brukere som sannsynligvis kommer til å kjøpe noe, hvilke brukere som sannsynligvis kommer til å falle fra (slutte å bruke appen eller nettstedet), og hvor mye inntekter brukerne trolig kommer til å generere.
Forutsigende målgrupper er nyttige når du prøver å finne ut hvilke brukere du skal bruke markedsføringsbudsjettet på: alle som noensinne har kjøpt noe, eller bare de som trolig kommer til å kjøpe noe de neste 7 dagene?
Hvis Analytics genererer forutsigende beregninger for området ditt, kan du bruke dem når du lager dine egne målgrupper, for eksempel «ta med brukere fra Lillestrøm OG brukere som trolig kommer til å kjøpe noe de neste 7 dagene».
En annen fordel med forutsigende beregninger i Analytics er at de brukes til å generere forutsigende målgrupper, for eksempel Brukere som trolig kjøper noe de neste 7 dagene, og Brukerne som trolig bruker mest penger de neste 28 dagene. Disse kan du bruke som de er, eller som grunnlag for egendefinerte målgrupper.
Finn ut mer om forutsigende beregninger og forutsigende målgrupper