Про прогнозовані показники
Google Analytics автоматично прогнозує поведінку користувачів вашого ресурсу, обробляючи набори даних за допомогою технологій машинного навчання. Використовуючи прогнозовані показники, ви можете отримувати додаткову інформацію про своїх клієнтів завдяки збиранню структурованих даних про події.
| Показник | Визначення |
|---|---|
| Імовірність придбання |
Імовірність того, що для користувача, який був активним протягом останніх 28 днів, буде зареєстровано певну подію-конверсію в наступні 7 днів. |
| Імовірність відтоку користувача |
Імовірність того, що користувач, який був активним на сайті або в додатку протягом останніх 7 днів, не проявлятиме активність упродовж наступних 7 днів. |
| Прогнозований дохід |
Дохід, очікуваний протягом наступних 28 днів від усіх покупок-конверсій користувача, який був активним протягом останніх 28 днів. |
Наразі для показників імовірності покупки та прогнозованого доходу підтримуються лише події purchase, ecommerce_purchase та in_app_purchase.
ecommerce_purchase, рекомендуємо замість неї використовувати подію purchase.Рівень попередньої підготовки
Щоб прогнозні моделі Analytics успішно навчалися, мають виконуватися перелічені нижче вимоги.
- Мінімальна кількість користувачів, які здійснили покупку або відмовилися від неї, і тих, хто не виконав ці дії: за останні 28 днів протягом семиденного періоду принаймні 1000 користувачів, що повернулися, ініціювали відповідну умову для прогнозування (здійснили купівлю або відтік), а також принаймні 1000 користувачів не зробили цього.
- Якість моделі має підтримуватися протягом певного часу. Дізнайтеся більше про можливі дії, щоб переконатися, що ваш ресурс максимально відповідає вимогам, необхідним для прогнозованих показників.
- Щоб відповідати критеріям імовірності придбання й показникам прогнозованого доходу, ресурс має надсилати події
purchase(рекомендовано для збирання) і/абоin_app_purchase(збираються автоматично). Коли ви збираєте дані про подіюpurchase, вам також потрібно збирати параметриvalueтаcurrency. Докладніше
Прогнозовані показники для окремої придатної моделі створюються для кожного активного користувача раз на день. Якщо якість прогнозної моделі для вашого ресурсу буде нижчою за мінімально достатню, система Google Analytics припинить оновлювати відповідні прогнози та вони можуть стати недоступними.
Щоб дізнатися, чи доступний певний прогноз, у Редакторі аудиторій перейдіть до прогнозованих аудиторій у списку запропонованих шаблонів аудиторій.
Як використовувати прогнозовані показники
Прогнозовані показники доступні в Редакторі аудиторій і в Дослідженнях.
Редактор аудиторій
У Редакторі аудиторій за допомогою прогнозованих показників можна створювати прогнозовані аудиторії.
Дослідження
У розділі Метод визначення загальної цінності користувача в Дослідженнях можна переглянути показники Імовірність придбання й Імовірність відтоку користувача.
Практичні поради
У налаштуваннях спільного доступу до даних увімкніть параметр "Дані для моделювання та статистика для компанії". Так Google Analytics зможе використовувати спільні зведені дані, щоб покращувати якість моделей і уточнювати прогнози.
Застосуйте максимальну кількість рекомендованих подій у своєму ресурсі.
Переконайтесь, що ви збираєте дані про події purchase і/або in_app_purchase. Дані про події in_app_purchase збираються автоматично. Однак щоб переглядати подію in_app_purchase для свого додатка для Android, ви маєте зв’язати облікові записи Google Play і Firebase. Хоча ми й далі оброблятимемо подію ecommerce_purchase, рекомендуємо замість неї використовувати подію purchase.
Якщо ви визначите спеціальну аудиторію та додасте умову для прогнозування, щоб розраховувати ймовірність звичайних покупок і покупок у додатках, у цю аудиторію буде включено лише тих людей, які ініціювали обидві події (purchase та in_app_purchase).
Що більше буде зібрано різноманітних даних про рекомендовані події, які описують поведінку користувачів, то точнішими будуть наші моделі та прогнози. Зменшивши кількість незначущих подій, ви також можете отримати позитивний ефект.