Apie numatomą metriką
„Google Analytics“ automatiškai papildo duomenis pritaikydama „Google“ mašininio mokymosi žinias jūsų duomenų rinkiniui, kad numatytų būsimą naudotojų elgseną. Naudodami numatomą metriką ir rinkdami struktūrinius įvykių duomenis sužinote daugiau apie savo klientus.
Metrika | Apibrėžtis |
---|---|
Pirkimo galimybė |
Galimybė, kad naudotojas, kuris buvo aktyvus per pastarąsias 28 dienas, atliks konkretų konversijos įvykį per kitas septynias dienas. |
Sumažėjimo tikimybė |
Tikimybė, kad naudotojas, kuris buvo aktyvus per pastarąsias septynias dienas programoje ar svetainėje, nebebus aktyvus per kitas septynias dienas. |
Numatomos pajamos |
Pajamos, kurių tikimasi iš visų pirkimo konversijų per kitas 28 dienas iš naudotojo, kuris buvo aktyvus per pastarąsias 28 dienas. |
Šiuo metu pirkimo tikimybės ir pajamų numatymo metrikoje palaikomi tik įvykiai purchase
, ecommerce_purchase
ir in_app_purchase
.
ecommerce_purchase
, dabar rekomenduojame įvykį purchase
.Būtinosios sąlygos
Kad „Analytics“ sėkmingai parengtų prognozavimo modelius, turi būti išpildyti toliau nurodyti kriterijai.
- Mažiausias pirkėjų ir atsisakiusių pirkti naudotojų teigiamų ir neigiamų pavyzdžių skaičius. Per pastarąsias 28 dienas bent 1 000 sugrįžtančių naudotojų septynių dienų laikotarpiu turi būti suaktyvinę atitinkamą numatymo sąlygą (pirkimą arba sumažėjimą) ir bent 1 000 naudotojų turi būti jos nesuaktyvinę.
- Modelio kokybė turi išlikti tinkama tam tikrą laikotarpį, kad modelis būtų tinkamas naudoti. (Sužinokite daugiau, kokių veiksmų galite imtis, kad užtikrintumėte didžiausią nuosavybės tikimybę būti tinkama numatomai metrikai.)
- Kad būtų galima naudoti ir pirkimo tikimybės, ir numatomų pajamų metriką, nuosavybė turi siųsti įvykius
purchase
(rekomenduojama rinkti) ir (arba)in_app_purchase
(renkama automatiškai). Kai renkate įvykįpurchase
, taip pat turite rinkti to įvykio parametrusvalue
ircurrency
. Sužinokite daugiau
Naudojant tinkamą modelį numatoma metrika bus generuojama kiekvienam aktyviam naudotojui kartą per dieną. Jei nuosavybės modelio kokybė nukris žemiau minimalaus slenksčio, „Analytics“ nustos atnaujinti atitinkamus numatymus ir jie sistemoje „Analytics“ gali tapti nepasiekiami.
Kiekvieno numatymo tinkamumo būseną galite patikrinti apsilankę auditorijos kūrimo priemonės siūlomų auditorijų šablonų skiltyje Numatomas.
Numatomos metrikos naudojimas
Numatoma metrika pateikiama auditorijos kūrimo priemonėje ir Tyrinėjimų įrankyje.
Auditorijos kūrimo priemonė
Naudojant numatomą metriką galima sukurti numatomas auditorijas auditorijos kūrimo priemonėje.
Tyrinėjimas
Galite naudoti Pirkimo galimybę ir Sumažėjimo tikimybę taikydami naudotojo viso laikotarpio metodą, pasiekiamą Tyrinėjimų įrankyje.
Geriausia praktika
Duomenų bendrinimo nustatymuose įgalinkite Pateiktos informacijos ir verslo įžvalgų modeliavimo nustatymą. Šį nustatymą naudinga įjungti, nes „Analytics“ gali naudoti bendrinamus sukauptus duomenis, kad pagerintų modelio kokybę ir numatymus.
Nuosavybėje panaudokite kuo daugiau įvykių rekomendacijų.
Įsitikinkite, kad renkami įvykiai purchase
ir (arba) in_app_purchase
. Įvykiai in_app_purchase
renkami automatiškai. Tačiau, jei turite „Android“ programą, reikia susieti su „Google Play“ per „Firebase“ paskyrą, kad matytumėte įvykį in_app_purchase
. Atminkite, kad nors ir toliau apdorosime įvykį ecommerce_purchase
, dabar rekomenduojame naudoti įvykį purchase
.
Jei apibrėšite tinkintą auditoriją ir pridėsite numatomas sąlygas naudoti pirkimo programoje tikimybę ir Pirkimo galimybę, tik naudotojai, kurie įvykdys pirkimą
ir in_app_purchase
bus įtrauktas į auditoriją.
Surinkus įvairesnių rekomenduojamų įvykių, atitinkančius naudotojų elgseną, ar didesnį jų skaičių, modeliai ir numatymai bus geresni. Numatymai taip pat pagerinami sumažinant triukšmingų įvykių, kurie nėra reikšmingi naudotojų elgsenai numatyti, skaičių.