[GA4] Izvješće Usporedba modela

Analizirajte promjene zasluga za konverziju u različitim modelima atribucije.
Napomena: modeli atribucije na temelju prvog klika, linearnog modela, modela na temelju smanjivanja s vremenom i modela na temelju položaja nisu dostupni od studenog 2023. Saznajte više o obustavljenim modelima.

Upotrijebite izvješće Usporedba modela za usporedbu kako različiti modeli atribucije utječu na vrednovanje vaših marketinških kanala.

U ovom članku:

Dostupni modeli atribucije

Model atribucije predstavlja pravilo ili skup pravila koja određuju način na koji se zasluga za prodaju i konverzije dodjeljuje dodirnim točkama na putovima konverzija. Saznajte više o dostupnim modelima atribucije.

Kako upotrebljavati izvješće

Pristup izvješću

  1. U Google Analyticsu kliknite Oglašavanje na lijevoj strani.
  2. Idite na Atribucija > Usporedba modela.

Odabir datumskog raspona i događaja konverzije

Započnite tako da odaberete datumski raspon na padajućem izborniku alata za odabir datuma u gornjem desnom kutu. Zatim s padajućeg izbornika u gornjem lijevom kutu izvješća odaberite jedan ili više događaja konverzija. Prema zadanim se postavkama odabiru svi događaji konverzije i zajedno agregiraju u izvješću.

Napomena: izvješća o atribuciji uključuju podatke od 14. lipnja 2021. nadalje.

Dodavanje filtra (neobavezno)

U izvješću se prikazuju podaci svih korisnika. Da biste vidjeli podatke za određeni skup korisnika, u gornjem lijevom kutu kliknite Dodaj filtar.

Primjeri

Preporučujemo da filtrirate:

  1. Određene kampanje da biste vidjeli kako modeli atribucije vrednuju dodirne točke za tu medijsku inicijativu. Izradite filtar Uključi, odaberite opciju Korisnička kampanja u odjeljku Akvizicija i odaberite naziv kampanje kao vrijednost dimenzije.
  2. Određene regije da biste saznali kako modeli atribucije vrednuju dodirne točke na temelju različitih inicijativa koje imate u pojedinoj regiji. Izradite filtar Uključi, odaberite opciju Regija u odjeljku Korisnik i odaberite željene vrijednosti dimenzija.
  3. Kategoriju uređaja da biste saznali kakva je izvedba na različitim uređajima. Izradite filtar Uključi, odaberite opciju Kategorija uređaja u odjeljku Uređaj i odaberite opcije računalo, mobilni uređaj i tablet kao vrijednosti dimenzija.

Odabir dimenzije o kojoj želite izvješće

U tablici podataka prikazuju se podaci raščlanjeni prema dimenziji zadana grupa kanala. Upotrijebite padajući izbornik da biste pregledali podatke po dimenzijama izvor/medij, Izvor, Medij ili Kampanja.  

Odabir modela atribucije za usporedbu

Upotrijebite padajući izbornik u stupcima Model atribucije (neizravni) da biste odabrali koje modele atribucije usporediti.

Napomena: Google Analytics 4 upotrebljava zadnji klik kao model atribucije za sve konverzije izvezene u Google Ads. Samo se konverzije u kojima je Google Ads zadnji neizravni klik izvoze u Ads, čak i ako je u Adsu odabran model atribucije koji se ne odnosi na zadnji klik. Ako želite usporediti konverzije za model atribucije u Google Adsu s modelom atribucije u Google Analyticsu 4, morate odabrati posljednji klik iz plaćenih i organskih kanala da biste dobili točnu usporedbu podataka.

Prilagodba izvješća

Kliknite Uređivanje usporedbi da biste promijenili što se prikazuje u izvješću. Na ploči Prilagodba izvješća možete dodati filtar ili izmijeniti obuhvaćeno razdoblje.

Filtri

U izvješću se prikazuju podaci svih korisnika. Da biste uredili ili dodali filtre, kliknite naziv filtra.

Vrijeme izvješćivanja

Zadano je Vrijeme konverzije.

  • Vrijeme konverzije: odražava atribuiranu zaslugu za sve dodirne točke do kojih dođe u vremenskom okviru konverzije prije konverzija u navedenom vremenskom rasponu. Napominjemo da se te dodirne točke mogu dogoditi prije navedenog vremenskog raspona.
  • Vrijeme interakcije: održava atribuiranu zaslugu za sve dodirne točke do kojih dođe u navedenom vremenskom rasponu. Napominjeno da se konverzije mogu dogoditi nakon navedenog vremenskog raspona.

Dijeljenje, preuzimanje ili izvoz izvješća

Kliknite Podijeli ovo izvješće  u gornjem desnom kutu da biste podijelili, preuzeli ili izvezli podatke koji se trenutačno prikazuju u tablici.

Objašnjenje podataka

U tablici podataka prikazuju se podaci raščlanjeni prema dimenziji zadana grupa kanala. Za svaki kanal prikazuju se dva mjerna podatka kako su ih izračunali odabrani modeli atribucije:

  • Konverzije: broj konverzija koje su pripisane odabranoj dimenziji.
  • Prihod: iznos prihoda koji je pripisan odabranoj dimenziji.

Za mjerni podatak prihod u izvješću upotrebljava se ista metoda izračuna koja se upotrebljava za mjerni podatak prihod od kupnje.

U stupcima % promjene prikazuje se postotak po kojem se konverzije i prihod povećavaju ili smanjuju u različitim modelima atribucije.

Dimenzije koje se ne mogu dodjeljivati

U nekim slučajevima Analytics ne može prikazati vrijednosti dimenzija jer nedostaju ili su iz nekog drugog razloga nedostupne. Kako bi ukupni iznosi zasluga za konverzije i prihoda bili točni, u izvješću bi se mogla prikazati jedna od ovih vrijednosti ili više njih:

Vrijednost Definicija
(nije postavljeno) Vrijednost (nije postavljeno) naziv je rezerviranog mjesta koje se upotrebljava u Analyticsu ako nema podataka o dimenziji koju ste odabrali. Na primjer, ručno označenim URL-ovima možda nedostaje parametar kao što je kampanja, izvor ili medij
Nedodijeljeno

Nedodijeljeno je vrijednost koju Analytics upotrebljava kada nema drugih pravila za kanal koja odgovaraju podacima o događaju 

Izravno

Izravno je vrijednost koju Analytics upotrebljava kada nema podataka o putu za koji treba pripisati zasluge za konverziju; na primjer uvoz podataka

Ne može se dodijeliti Nije moguće dodijeliti zaslugu za dimenziju koju ste odabrali   
(Ostalo) (Ostalo) predstavlja vrijednost koju Analytics upotrebljava za agregirani redak zbog ograničenja kardinalnosti. Saznajte više

Je li to bilo korisno?

Kako to možemo poboljšati?
false
Pretraživanje
Izbriši pretraživanje
Zatvaranje pretraživanja
Glavni izbornik
16070254207764681242
true
Pretraži Centar za pomoć
true
true
true
true
true
69256
false
false