Tumutukoy ang Pagiging bago ng data sa kung kailan lang namin kinolekta, prinoseso, at iniulat ang data sa iyong property. Kung inaabot nang 20 minuto ang pagpoproseso, 20 minuto ang pagiging bago ng data.
Nag-iiba ang pagiging bago dahil sa pinoproseso ang data sa magkakaibang agwat. Halimbawa, ina-update ang intraday na data sa buong araw para sa mas mabilis na access sa ilan sa iyong data, habang mas kumpleto naman ang pang-araw-araw na data (nagmumula sa higit na data source) at available nang isang beses bawat araw para sa data na may mas matatagal na pagpoproseso.
Puwede kaming abutin nang 24-48 oras sa pagpoproseso ng data. Sa panahong iyon, puwedeng magbago ang data sa iyong mga ulat.
Mga agwat ng pagiging bago ng data
Ang Analytics ay may mga sumusunod na karaniwang agwat ng pagiging bago ng data para sa mga property sa Google Analytics 360 at/o karaniwang property:
| Agwat | Karaniwang tagal ng pagpoproseso | Mga Property | Mga limitasyon sa data bawat property | Sakop ng query |
|---|---|---|---|---|
| Realtime | Wala pang 1 minuto | 360, Karaniwan | Wala | Limitado sa ilang dimensyon at sukatan |
| 360 sa loob ng araw | Humigit-kumulang 1 oras | 360 | Premium na Normal at Premium na Large gaya ng inilalarawan dito | Lahat ng ulat at query sa API, maliban sa mga ito |
| Karaniwan sa loob ng araw | 4-8 oras | Karaniwan | Karaniwang Normal | Lahat ng ulat at query sa API, maliban sa mga ito |
| Araw-araw | 12 oras | 360, Karaniwan | Karaniwan, Premium, Normal | Lahat ng ulat at query sa API |
| Araw-araw | 18 oras | 360, Karaniwan | Premium na Large | Lahat ng ulat at query sa API |
| Araw-araw | 24+ oras | 360, Karaniwan | Premium na XLarge | Lahat ng ulat at query sa API |
Tungkol sa mga interval
Bawat araw, nagpoproseso kami ng data sa tatlong agwat—realtime, intraday, at araw-araw—ayon sa mga oras ng pagpoproseso sa itaas. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga agwat na ito na i-access ang ilan sa data mo nang mas mabilis habang nagiging available ito.
Realtime
Ang realtime na data ang pinaka-up to date na set ng data at nagbibigay-daan ito sa iyong sumubaybay ng aktibidad habang nangyayari ito, pero mas kaunting feature ang sinasaklaw nito kumpara sa ibang agwat.
Intraday
Nagbibigay ang intraday na data ng ilang data mula sa nakaraang araw, na nagre-refresh nang maraming beses buong araw para ma-access mo ang data mula sa nakaraang araw nang mas mabilis; para sa mga property sa 360, tuloy-tuloy ang intraday na data. Karaniwang nagiging available ito bago ang pang-araw-araw na data sa mga ulat at query sa API. Kapag available ang intraday na data bago ang pang-araw-araw na data sa anumang partikular na araw, puwedeng asahan ang mga sumusunod:
- Puwedeng may mapansin kang mga pansamantalang agwat sa ilang event-scoped na dimensyon ng source ng trapiko (gaya ng source, medium, campaign, at default na grupo ng channel). Puwedeng mangyari ang mga pansamantalang gap na ito dahil sa mga pagkaantala sa pagtanggap ng data, halimbawa, mula sa mga third-party na source ng conversion.
- Kung available ang mga event-scoped na dimensyon ng source ng trapiko, gagamitin namin ang modelo ng attribution na Huling pag-click sa mga may bayad at organic na channel bilang default hanggang sa maging available ang pang-araw-araw na data.
- Puwede kaming maglapat ng mas mahihigpit na limitasyon ng cardinality hanggang sa maging available ang pang-araw-araw na data. Bilang resulta, mas malamang na ma-experience mo ang (ibang) row sa panahong ito kung may mga high-cardinality na dimensyon ang iyong property.
Tandaan: Kung available ang intraday na data bago ang pang-araw-araw na data, puwedeng magbago ang data sa mga ulat at query sa API kapag naging available na ang pang-araw-araw na data.
Araw-araw
Kumakatawan ang pang-araw-araw na data sa lahat ng data sa isang araw. Kung gumagamit ang iyong ulat ng pang-araw-araw na data, puwede mong asahan ang sumusunod:
- Kung available ang mga event-scoped na dimensyon ng source ng trapiko, gagamitin namin ang piniling modelo ng attribution para sa property.
- Puwedeng magbago ang pag-credit ng attribution para sa mga pangunahing event nang hanggang 12 araw pagkatapos maitala ang pangunahing event, habang humuhusay ang pagmomodelo ng pangunahing event ng Analytics.
Mga kategorya ng property
Sa anumang partikular na araw, ikinakategorya ang isang property batay sa dami ng mga event na nakolekta at naproseso nito. Ikinakategorya ang isang property bilang:
- "Normal" kung wala pang 25 bilyong event ang nakolekta at naiproseso ng property
- "Large" kung 25 bilyon o higit pang event ang nakolekta at naiproseso ng property
- "XLarge" kung 250 bilyon o higit pang event ang nakolekta at naiproseso ng property
Kinukuha ang mga sukatang ito mula sa nakaraang 31 araw na yugto, hindi kasama ang kasalukuyang araw sa timezone ng property.
Tandaan na ang isang property na karaniwang ikinakategorya bilang "Normal" o "Large" ay puwedeng ikategorya bilang "XLarge" nang isang araw kung nangongolekta o nagpoproseso ito ng average na 15 bilyon o higit pang event bawat araw sa loob ng nakaraang pitong araw, hindi kasama ang kasalukuyang araw sa timezone ng property.
Mga Limitasyon
Posibleng hindi naka-sync ang data sa pagitan ng mga pag-explore at pag-uulat.
Mga offline event
Kapag nag-offline ang user ng isang device (halimbawa, kapag nawalan ng koneksyon sa internet ang isang user habang nagba-browse sa iyong mobile app), sino-store ng Google Analytics ang data ng event sa device niya at pagkatapos ay ipinapadala ang data kapag online na ulit ang device niya. Binabalewala ng Google Analytics ang mga event na dumarating mahigit 72 oras pagka-trigger sa mga event.
Para sa mga detalye sa hindi karaniwang pagpoproseso ng data, basahin ang [GA4] Pagiging bago ng data at mga limitasyon sa Kasunduan sa Antas ng Serbisyo.