데이터 최신성은 Google에서 속성의 데이터를 얼마나 최근에 수집, 처리 및 보고했는지를 나타냅니다. 처리에 20분이 걸린다면 데이터 최신성은 20분입니다.
데이터는 저마다 다른 간격으로 처리되기 때문에 최신성은 다양합니다. 예를 들어 일중 데이터는 일부 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 하루 종일 업데이트되며, 일일 데이터는 더 완전하며(더 많은 데이터 소스 활용) 데이터의 처리 시간이 더 길기 때문에 하루에 한 번 사용할 수 있습니다.
데이터를 처리하는 데 24~48시간이 걸릴 수 있습니다. 이 기간에 보고서의 데이터가 변경될 수 있습니다.
데이터 업데이트 간격
애널리틱스는 Google 애널리틱스 360 및 표준 속성에서 일반적으로 다음과 같은 데이터 업데이트 간격을 유지합니다.
| 간격 | 일반적인 처리 시간 | 속성 | 속성별 데이터 한도 | 쿼리 범위 |
|---|---|---|---|---|
| 실시간 | 1분 미만 | 360, 표준 | 없음 | 일부 측정기준과 측정항목으로 제한됨 |
| 360 당일 | 약 1시간 | 360 | 여기에 정의된 Premium Normal 및 Premium Large | 모든 보고서 및 API 쿼리(예외 보기) |
| 표준 당일 | 4~8시간 | 표준 | 표준 일반 | 모든 보고서 및 API 쿼리(예외 보기) |
| 매일 | 12시간 | 360, 표준 | 표준, Premium Normal | 모든 보고서 및 API 쿼리 |
| 매일 | 18시간 | 360, 표준 | Premium Large | 모든 보고서 및 API 쿼리 |
| 매일 | 24시간 이상 | 360, 표준 | Premium XLarge | 모든 보고서 및 API 쿼리 |
간격에 대한 정보
위의 처리 시간에 따라 Google에서는 매일 3가지 간격(실시간, 일중, 일일)으로 데이터를 처리합니다. 이러한 간격을 사용하면 데이터가 제공되는 즉시 일부 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.
실시간
실시간 데이터는 가장 최신 데이터 세트이며, 활동이 발생하는 즉시 모니터링할 수 있지만 다른 간격보다 더 적은 기능을 제공합니다.
일중
일중 데이터는 전날의 일부 데이터를 제공하고 하루 종일 여러 번 새로고침하여 전날의 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 합니다. 360 속성의 경우 일중 데이터는 연속적입니다. 일반적으로 보고서 및 API 쿼리의 일일 데이터보다 먼저 사용할 수 있습니다. 일중 데이터를 특정 날짜의 일일 데이터보다 먼저 사용할 수 있는 경우 예상되는 결과는 다음과 같습니다.
- 일부 이벤트 범위 트래픽 소스 측정기준(예: 소스, 매체, 캠페인, 기본 채널 그룹)에 일시적인 격차가 있을 수 있습니다. 이러한 일시적인 격차는 예를 들어 서드 파티 전환 소스로부터의 데이터 수신이 지연되어 발생할 수 있습니다.
- 이벤트 범위 트래픽 소스 측정기준을 사용할 수 있는 경우 일일 데이터를 사용할 수 있을 때까지 기본적으로 유료 및 자연 검색 마지막 클릭 기여 분석 모델이 사용됩니다.
- 일일 데이터를 사용할 수 있을 때까지 더 엄격한 카디널리티 한도가 적용될 수 있습니다. 따라서 속성에 카디널리티가 높은 측정기준이 있는 경우 이 기간에 (기타) 행이 표시될 가능성이 높습니다.
참고: 일중 데이터가 일일 데이터보다 먼저 제공되는 경우 일일 데이터를 사용할 수 있게 된 후 보고서 및 API 쿼리의 데이터가 변경될 수 있습니다.
일일
일일 데이터는 하루 동안의 모든 데이터를 나타냅니다. 보고서에서 일일 데이터를 사용하는 경우 예상되는 결과는 다음과 같습니다.
- 이벤트 범위 트래픽 소스 측정기준을 사용할 수 있는 경우 속성에 선택된 기여 분석 모델이 사용됩니다.
- 애널리틱스의 주요 이벤트 모델링이 개선됨에 따라 주요 이벤트의 기여 분석 크레딧은 주요 이벤트가 기록된 후 최대 12일 동안 변경될 수 있습니다.
속성 카테고리
속성은 특정일에 수집 및 처리한 이벤트 수를 기준으로 분류됩니다. 속성은 다음과 같이 분류됩니다.
- 속성에서 250억 개 미만의 이벤트를 수집 및 처리한 경우 'Normal'
- 속성에서 250억 개 이상의 이벤트를 수집하고 처리한 경우 'Large'
- 속성에서 2,500억 개 이상의 이벤트를 수집하고 처리한 경우 'XLarge'
이러한 측정값은 속성의 시간대를 기준으로 현재 날짜를 제외한 이전 31일 동안의 데이터를 바탕으로 합니다.
속성의 시간대를 기준으로 현재 날짜를 제외한 이전 7일 동안 하루에 평균 150억 개 이상의 이벤트를 수집하고 처리한 경우 일반적으로 'Normal' 또는 'Large'로 분류되는 속성은 'XLarge'으로 분류되는 것으로 간주될 수 있습니다.
제한사항
데이터는 탐색 분석과 보고 간에 동기화되지 않을 수 있습니다.
오프라인 이벤트
사용자의 기기가 오프라인 상태가 되면(예: 사용자가 모바일 앱을 탐색하는 동안 인터넷 연결이 끊어짐) Google 애널리틱스는 기기에 이벤트 데이터를 저장한 다음 기기가 다시 온라인 상태가 되면 데이터를 전송합니다. Google 애널리틱스에서는 이벤트가 트리거된지 72시간 이상 지난 후 도착한 이벤트를 무시합니다.
비표준 데이터 처리에 대한 자세한 내용은 [GA4] 데이터 업데이트 빈도 및 서비스수준계약 제약 조건을 참고하세요.