La tècnica de temps de vida de l'usuari us mostra com s'han comportat els usuaris durant el temps de vida com a clients del vostre lloc web o aplicació. Aquesta tècnica us pot ajudar a trobar estadístiques concretes, com ara:
-
La font, el mitjà i la campanya que han atret els usuaris amb els ingressos més alts durant el seu temps de vida, en comparació amb els ingressos només del mes seleccionat.
-
Les campanyes actives que estan adquirint usuaris que s'espera que siguin més valuosos, amb una probabilitat de compra més alta i una probabilitat d'abandonament més baixa, segons calculen els models de predicció de Google Analytics.
-
Estadístiques sobre el comportament dels usuaris únics, com ara l'última vegada que els usuaris actius mensuals han comprat un producte al vostre lloc web o que han interaccionat amb la vostra aplicació.
Crear una exploració de temps de vida de l'usuari
- A Explora, a la dreta de Inicieu una exploració nova, feu clic a Galeria de plantilles.
L'enllaç anterior obre la darrera propietat d'Analytics a la qual heu accedit. Podeu canviar la propietat amb el selector de propietats. Heu de tenir un rol d'analista o superior a Creeu un informe de temps de vida de l'usuari.
- Seleccioneu la plantilla Temps de vida de l'usuari.
Dades del temps de vida de l'usuari
Les dades del temps de vida estan disponibles per als usuaris que han estat actius al vostre lloc web o a la vostra aplicació després del 15 d'agost de 2020. En el cas d'aquests usuaris, l'abast de les dades de la tècnica de temps de vida de l'usuari inclou totes les seves dades des de la primera vegada que van visitar el lloc web o l'aplicació. Per exemple, un usuari que va visitar per primera vegada el vostre lloc web el desembre de 2019, però que va estar actiu per última vegada el 14 d'agost de 2020, no s'hi inclou. Si el mateix usuari va estar actiu el 16 d'agost de 2020, s'hi inclouran totes les seves dades des de l'any passat.
La tècnica de temps de vida de l'usuari mostra dades agregades dels usuaris del vostre lloc web o aplicació. En concret, aquesta tècnica pot mostrar la informació següent sobre cada usuari:
- Interaccions inicials: dades associades a la primera vegada que l'usuari s'ha mesurat per a una propietat. Per exemple, la seva primera visita o data de compra, o la campanya amb la qual s'ha adquirit com a usuari.
- Interaccions més recents: dades associades a l'última vegada que l'usuari s'ha mesurat per a una propietat. Per exemple, la darrera activitat o data de compra.
- Interaccions del temps de vida: dades agregades de tot el temps de vida de l'usuari. Per exemple, el total d'ingressos que ha generat o el total d'implicacions.
- Mètriques predictives: dades generades mitjançant l'aprenentatge automàtic per predir el comportament de l'usuari:
- Probabilitat de compra
- Probabilitat de compra des de l'aplicació
- Probabilitat d'abandonament
Intervals de dates de les exploracions de temps de vida de l'usuari
Quan seleccioneu un interval de dates, l'exploració mostra els usuaris que estaven actius durant l'interval seleccionat i proporciona informació sobre tot el temps de vida d'aquests usuaris, incloses les dades anteriors a l'inici de l'interval especificat.
No podeu canviar la data de finalització d'una exploració de temps de vida de l'usuari. Sempre és "ahir".
Exploracions de temps de vida de l'usuari i identitat per als informes
La funció User-ID ofereix a les propietats de Google Analytics 4 dues maneres d'identificar els usuaris i generar informes sobre la seva activitat en diferents plataformes i dispositius. El mètode d'identitat per als informes utilitzat per la vostra propietat afecta les dades del temps de vida de l'usuari de la manera següent:
Per User-ID i, després, dispositiu
Si es recull el User-ID, que és més precís, aquest mètode el fa servir per identificar un usuari i unificar tots els esdeveniments relacionats en informes i exploracions. Si no es recull cap User-ID, Analytics utilitza un identificador de dispositiu, ja sigui l'identificador de client per a llocs web o l'identificador d'instància d'aplicació per a aplicacions, a fi d'identificar un usuari.
Quan un usuari determinat ha iniciat i tancat la sessió i ha estat actiu durant l'interval de dates seleccionat, l'exploració només utilitza les dades del temps de vida de l'usuari en què tenia la sessió iniciada. Això proporciona una representació més precisa de les vostres dades d'usuari: el recompte d'usuaris no es duplica i les mètriques com el valor mitjà del temps de vida (LTV) són més precises amb l'ús basat en la funció User-ID. L'activitat que es produeix mentre l'usuari no té la sessió iniciada no s'inclou a l'exploració.
Nota: si la propietat té activada la recollida de dades proporcionades per l'usuari (beta) i també recull els identificadors d'usuari, tingueu present que hi poden haver discrepàncies de dades a les exploracions de temps de vida de l'usuari. En concret, és possible que vegeu recomptes d'usuaris duplicats o mètriques per temps de vida de l'usuari baixes. Aquest problema es produeix si l'interval de dates de l'exploració se superposa a la data en què s'ha activat la recollida de dades proporcionades per l'usuari. Podeu consultar aquesta data d'activació a l'historial de canvis de la propietat. A més, per a aquestes propietats, actualment no admetem les exploracions de temps de vida de l'usuari basades en identificadors d'usuari.
Només per dispositiu
Aquest mètode només fa servir l'identificador de dispositiu (el valor client_id de la galeta d'Analytics en el cas dels llocs web o l'identificador d'instància d'aplicació en el cas de les aplicacions mòbils) per identificar un usuari i ignora tots els identificadors d'usuari, si s'han recollit. Amb aquest mètode, les dades del temps de vida de l'usuari s'agreguen al nivell de dispositiu.