[GA4] Trajanje korisnika

Tehnika trajanja korisnika pokazuje kako su se vaši korisnici ponašali cijelo vrijeme kao korisnici vaše web-lokacije ili aplikacije. Tehnika trajanja korisnika može vam pomoći da pronađete određene uvide kao što su:

• izvor, medij i kampanja koji su doveli korisnike s najvećim prihodom kroz cijelo vrijeme u usporedbi s prihodom samo za odabrani mjesec

• aktivne kampanje koje stječu korisnike za koje se očekuje da će biti vrijedniji, s većom vjerojatnošću kupnje i nižom vjerojatnošću prestanka upotrebe, prema izračunu modela predviđanja Google Analyticsa

• jedinstveni uvidi u ponašanje korisnika, primjerice kada su vaši mjesečno aktivni korisnici posljednji put kupili proizvod s vaše web-lokacije ili kada su posljednji put stupili u interakciju s vašom aplikacijom.

Izrada istraživanja trajanju korisnika

1. Na kartici Istražite, desno od opcije Pokretanje novog istraživanja kliknite Galerija predložaka.
   Prethodna veza otvara se s posljednjim Analytics entitetom kojem ste pristupili. Entitet možete promijeniti pomoću alata za odabir entiteta. Morate biti analitičar ili na višoj razini da biste izradite izvješće o trajanju korisnika.
2. Odaberite predložak Trajanje korisnika.

Podaci o trajanju korisnika

Podaci o trajanju dostupni su za korisnike koji su bili aktivni na vašoj web-lokaciji ili u aplikaciji nakon 15. kolovoza 2020. Za te korisnike opseg podataka u tehnici trajanja korisnika uključuje sve njihove podatke od prvog posjeta vašoj web-lokaciji ili aplikaciji. Na primjer, korisnik koji je vašu web-lokaciju prvi put posjetio u prosincu 2019., no zadnji je put bio aktivan 14. kolovoza 2020., nije uključen. Ako je taj isti korisnik bio aktivan 16. kolovoza 2020., uključeni su svi njegovi podaci unatrag godinu dana.

Tehnika trajanja korisnika prikazuje agregirane podatke za korisnike vaše web-lokacije ili aplikacije. Konkretno, ta tehnika može prikazivati sljedeće informacije za svakog korisnika:

• Početne interakcije: podaci povezani s prvim putem kada je korisnik izmjeren za entitet. Na primjer, datum njegovog prvog posjeta ili kupnje ili kampanja prema kojoj je stečen kao korisnik.
• Najnovije interakcije: podaci povezani sa zadnjim putem kada je korisnik izmjeren za entitet. Na primjer, njegova posljednja aktivnost ili datum kupnje.
• Ukupne interakcije: podaci agregirani tijekom trajanja korisnika. Na primjer, njegov ukupan prihod ili angažman.
• Prediktivni pokazatelj: podaci generirani putem strojnog učenja za predviđanje ponašanja korisnika:
  • Vjerojatnost kupnje
  • Vjerojatnost kupnje putem aplikacije
  • Vjerojatnost prestanka upotrebe

Napomena: ograničenje uzorkovanja za tehniku trajanja korisnika jest 1 milijun korisnika za besplatan proizvod Google Analytics i 10 milijuna korisnika za plaćeni proizvod. Ako odabrani datumski raspon obuhvaća više korisnika od ograničenja uzorkovanja, Google Analytics će upotrebljavati nasumični uzorak tih korisnika (1 milijun ili 10 milijuna na temelju vrste entiteta), a zatim prilagoditi rezultate kako bi pružio potpune rezultate.

Datumski rasponi u istraživanjima o trajanju korisnika

Kada odaberete datumski raspon, istraživanje prikazuje korisnike koji su bili aktivni tijekom odabranog raspona i pruža informacije o ukupnom trajanju tih korisnika, uključujući podatke i prije početka određenog raspona.

Datum završetka u istraživanju trajanja korisnika ne možete promijeniti. Fiksiran je na "jučer".

Istraživanja trajanja korisnika i identitet za izvješćivanje

Značajka User ID pruža Google Analytics 4 entitetima dva načina za identifikaciju korisnika i izvješćivanje o njima na različitim platformama i uređajima. Metoda identiteta za izvješćivanje koju vaš entitet upotrebljava utječe na podatke o trajanju korisnika na sljedeći način:

Prema User ID-ju, a zatim prema uređaju

Ova metoda upotrebljava točniji ID korisnika, ako se prikuplja, i objedinjavanje svih povezanih događaja u izvješćivanju i istraživanjima. Ako se ID korisnika ne prikuplja, Analytics za identifikaciju korisnika upotrebljava ID uređaja te ID klijenta za web-lokacije ili ID instance aplikacije za aplikacije.

Kada određeni korisnik za odabrani datumski raspon u aktivnosti ima status i da je prijavljen i da nije prijavljen, istraživanje upotrebljava samo dio podataka o trajanju korisnika koji se odnosi na prijavljen status. To pruža točniji prikaz podataka vašeg korisnika: broj korisnika nije dupliciran, a mjerni podaci poput prosječne trajne vrijednosti (LVT-a) točniji su uz upotrebu na temelju User ID-ja. Aktivnost koja se odvija dok korisnik nije prijavljen nije uključena istraživanje.

Napomena: ako vaš entitet ima omogućeno prikupljanje podataka koje su naveli korisnici (beta), a prikuplja i ID-jeve korisnika, moguća su potencijalna odstupanja u podacima u istraživanjima trajanja korisnika. Konkretno, možete vidjeti dvostruki broj korisnika ili mali broj mjernih podataka po trajanju korisnika. Taj se problem pojavljuje ako se datumski raspon istraživanja preklapa s datumom kada je omogućeno prikupljanje podataka koje su naveli korisnici. Taj datum aktivacije možete provjeriti u povijesti promjena entiteta. Osim toga, za te entitete trenutačno ne podržavamo istraživanja trajanja korisnika na temelju User ID-jeva.

Samo po uređaju

Ova metoda upotrebljava samo ID uređaja (vrijednost client_id Analytics kolačića za web-lokacije ili ID instance aplikacije za mobilne aplikacije) za identifikaciju korisnika i zanemaruje sve ID-jeve korisnika ako su prikupljeni. Pomoću te metode podaci o trajanju korisnika agregiraju se na razini uređaja.