डेटा मिटाने के अनुरोध

पहचान बदलकर बनाए गए आईडी या यूज़र आईडी से जुड़ा डेटा मिटाने के लिए, यूज़र एक्सप्लोरर पर जाएं.
किसी Google Analytics प्रॉपर्टी का डेटा मिटाने का अनुरोध करने के लिए, आपके पास एडिटर की भूमिका होनी चाहिए.

अगर आपको किसी वजह से Analytics सर्वर से डेटा मिटाना है, तो 'डेटा मिटाने का अनुरोध' सुविधा का इस्तेमाल करें.

डेटा मिटाने का अनुरोध करके, इवेंट पैरामीटर से इकट्ठा किए गए टेक्स्ट को मिटाया जा सकता है. यह अनुरोध स्वीकार होने के बाद, उस टेक्स्ट डेटा को मिटा दिया जाएगा और उसकी जगह “(data deleted)” दिखेगा. हालांकि, इवेंट को अब भी आपकी रिपोर्ट की कुल मेट्रिक में गिना जाएगा.

ध्यान दें: सभी पैरामीटर मिटाने पर, इवेंट का नाम भी मिट जाएगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि इवेंट का नाम भी एक पैरामीटर होता है.
इस पेज पर इन विषयों के बारे में बताया गया है:

डेटा मिटाने का अनुरोध करना

  1. एडमिन में, डेटा कलेक्शन और डेटा में बदलाव सेक्शन में जाकर, डेटा मिटाने का अनुरोध पर क्लिक करें.
    ध्यान दें: ऊपर दिया गया लिंक, उस Analytics प्रॉपर्टी पर ले जाता है जिसे पिछली बार ऐक्सेस किया गया था. प्रॉपर्टी को खोलने के लिए, आपको Google खाते में साइन इन करना होगा. प्रॉपर्टी चुनने वाले टूल का इस्तेमाल करके, प्रॉपर्टी को बदला जा सकता है. आपके पास एडिटर या उससे ऊपर की भूमिका होनी चाहिए प्रॉपर्टी के लेवल पर .
  2. टेबल में सबसे हाल के अनुरोध दिखते हैं. नया अनुरोध करने के लिए, डेटा मिटाने का अनुरोध शेड्यूल करें पर क्लिक करें.
  3. चुनें कि किस तरह का डेटा मिटाना है:
    हर इवेंट के सभी पैरामीटर मिटाएं इस विकल्प की मदद से, इकट्ठा किए गए हर इवेंट के सभी पैरामीटर मिटाए जा सकते हैं. इनमें रजिस्टर किए गए और अपने-आप इकट्ठा होने वाले, दोनों तरह के पैरामीटर शामिल होते हैं.
    चुने गए इवेंट के रजिस्टर किए गए सभी पैरामीटर मिटाएं इस विकल्प की मदद से, उन इवेंट में मौजूद रजिस्टर किए गए सभी पैरामीटर मिटाए जा सकते हैं जो अगले चरण में चुने जाएंगे.
    हर इवेंट के चुने गए पैरामीटर मिटाएं इस विकल्प की मदद से, इकट्ठा किए गए सभी इवेंट में मौजूद रजिस्टर किए गए वे पैरामीटर मिटाए जा सकते हैं जो अगले चरण में चुने जाएंगे.
    चुने गए इवेंट के कुछ खास पैरामीटर मिटाएं इस विकल्प की मदद से, चुने गए इवेंट में मौजूद रजिस्टर किए गए चुनिंदा पैरामीटर मिटाए जा सकते हैं. इसके लिए, इवेंट और पैरामीटर, दोनों को अगले चरण में चुनना होगा.
    चुनी गई उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी मिटाएं इस विकल्प की मदद से, अगले चरण में चुनी जाने वाली उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी को मिटाया जा सकता है.
  4. शुरू और खत्म होने की तारीख चुनें. ध्यान रखें कि डेटा मिटाने की प्रोसेस, आपकी प्रॉपर्टी के टाइम ज़ोन के मुताबिक तय होती है.
  5. वे डेटा फ़ील्ड चुनें जिन्हें मिटाना है:
    • इवेंट: लागू होने पर, इवेंट की सूची से ज़्यादा से ज़्यादा 100 इवेंट चुनें. यहां आपके सबसे हाल के इवेंट दिखते हैं. ज़रूरी नहीं कि यहां पूरी लिस्ट दिखे. किसी इवेंट का नाम डालकर और Enter दबाकर भी, सूची में कस्टम इवेंट का नाम जोड़ा जा सकता है. किसी अनुरोध में ज़्यादा से ज़्यादा 100 इवेंट जोड़े जा सकते हैं.
    • पैरामीटर: लागू होने पर, पैरामीटर की सूची से ज़्यादा से ज़्यादा 100 पैरामीटर चुनें. इस सूची में, रजिस्टर किए गए सभी पुराने पैरामीटर दिखते हैं.
    • उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी: लागू होने पर, उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी की सूची से ज़्यादा से ज़्यादा 100 उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी चुनें. इस सूची में, रजिस्टर की गई पुरानी सभी उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी दिखती हैं.
  6. आपको जो डेटा मिटाना है उसकी पहचान करने के लिए वैल्यू डालें. विकल्प के तौर पर, "पैरामीटर की सिर्फ़ वे वैल्यू मिटाएं जिनमें यह टेक्स्ट शामिल है" चुनें. टेक्स्ट बॉक्स में वैल्यू डालें. Analytics, सिर्फ़ उन खास इवेंट/पैरामीटर/उपयोगकर्ता डाइमेंशन के लिए, डाइमेंशन की वैल्यू मिटाएगा जिनमें आपकी डाली गई वैल्यू शामिल हैं. Analytics, इस वैल्यू को इसमें शामिल है ऑपरेटर के तौर पर देखता है. साथ ही, डेटा मिटाए जाने की वैल्यू लागू करते समय, केस-इनसेंसिटिव मैच का इस्तेमाल करता है. “(not set)” जैसी रिज़र्व वैल्यू नहीं तय की जा सकती: Analytics, रिज़र्व की गई वैल्यू को नहीं मिटाता है.
  7. अनुरोध शेड्यूल करें पर क्लिक करें.

अनुरोध करने के बाद की प्रोसेस

किसी प्रॉपर्टी का डेटा मिटाए जाने का अनुरोध करने पर, उस प्रॉपर्टी के एडिटर को ईमेल से उसकी सूचना दी जाती है. इस प्रोसेस में एक झलक अवधि होती है, जो अनुरोध सबमिट करने के कुछ समय बाद शुरू हो जाती है.

झलक अवधि के पहले सात दिनों को ग्रेस पीरियड माना जाता है. इस दौरान, प्रॉपर्टी के एडिटर उस अनुरोध को रद्द कर सकते हैं. ऐसा करने के लिए, उन्हें अनुरोध की ज़्यादा जानकारी वाले पेज पर जाना होगा. झलक अवधि के आठवें दिन से लेकर डेटा मिटाए जाने तक, आपके अनुरोध की स्थिति झलक देखने की सुविधा चालू है या डेटा मिटाया जा रहा है के तौर पर दिखेगी.

रद्द करना या मिटाना

अनुरोध किए जाने के सात दिनों के अंदर उसे रद्द किया जा सकता है. इसके लिए, अनुरोध की ज़्यादा जानकारी वाले पेज पर जाएं. शुरुआती सात दिनों में, अपनी रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन में, डेटा मिटाने के बाद के आउटपुट की झलक भी देखी जा सकती है.

हर प्रॉपर्टी के लिए, एक बार में ज़्यादा से ज़्यादा 12 सक्रिय अनुरोध हो सकते हैं. अनुरोधों की यह सीमा, ग्रेस पीरियड और मिटाया जाना बाकी है, दोनों स्थितियों वाले अनुरोधों को मिलाकर लागू होती है.

ग्रेस पीरियड के दौरान और अनुरोध स्वीकार किए जाने से पहले या डेटा मिटाए जाने की प्रोसेस जारी रहने तक, आपकी रिपोर्ट और विश्लेषण से, अनुरोध में शामिल डेटा हटा दिया जाता है. डेटा हटाने से, आपको डेटा मिटाने के बाद के आउटपुट की झलक देखने का मौका मिलता है. इससे यह पुष्टि की जा सकती है कि आउटपुट आपकी उम्मीद के मुताबिक है या नहीं.

डेटा मिटाने के अनुरोध को प्रोसेस होने में 7 से 63 दिन लग सकते हैं. यह समय इस बात पर निर्भर करता है कि कितना डेटा मिटाया जा रहा है. सिर्फ़ उस डेटा को मिटाया जा सकता है जो कम से कम 12 दिन पुराना हो.

किसी भी प्रॉपर्टी के लिए सबसे हाल में किए गए अनुरोधों की सूची, प्रॉपर्टी कॉलम > डेटा मिटाने के अनुरोध में दिखती है. अनुरोध पूरा होने के बाद, मिटाए गए डेटा को वापस नहीं लाया जा सकता.

डेटा मिटाने की प्रोसेस शुरू और खत्म होने पर भी, प्रॉपर्टी के एडिटर को सूचना दी जाती है.


वे पैरामीटर जिन्हें मिटाया जा सकता है

Analytics में, अपने-आप इकट्ठा होने वाले पैरामीटर और कस्टम डाइमेंशन के तौर पर रजिस्टर किए गए कस्टम पैरामीटर को मिटाया जा सकता है.

Analytics, संख्या वाले पैरामीटर और इंटरनल ट्रस्टेड आइडेंटिफ़ायर (अंदरूनी भरोसेमंद आइडेंटिफ़ायर) से मिले टेक्स्ट पैरामीटर को नहीं मिटाता है. साथ ही, "(not set)", "", और "(data deleted)" जैसी रिज़र्व वैल्यू को भी नहीं मिटाता है.

अपने-आप इकट्ठा होने वाले पैरामीटर

अपने-आप इकट्ठा होने वाले पैरामीटर सिर्फ़ तब मिटाए जा सकते हैं, जब 'हर इवेंट के सभी पैरामीटर मिटाएं' विकल्प को चुना गया हो.

अपने-आप इकट्ठा होने वाले ऐसे पैरामीटर की सूची जिन्हें Analytics नहीं मिटाता
  • उम्र
  • app_instance_id
  • दर्शक
  • ब्राउज़र
  • browser_version
  • शहर
  • continent_name
  • देश
  • लिंग
  • घंटा
  • अक्षांश
  • link_url
  • देशांतर
  • प्लैटफ़ॉर्म
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  • sub_continent_region
  • user_property_name
  • achievement_id
  • वर्ण
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  • link_text
  • link_url
  • तरीका
  • search_term
  • video_provider
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कस्टम पैरामीटर

Analytics, कस्टम डाइमेंशन के तौर पर रजिस्टर किए गए कस्टम पैरामीटर को मिटा देता है. अगर आपको सूची में वह पैरामीटर नहीं दिखता जिसे मिटाना है, तो हो सकता है कि वह पैरामीटर कभी रजिस्टर ही न किया गया हो. किसी पैरामीटर को मिटाने से पहले, आपको उस पैरामीटर के नाम और रजिस्ट्रेशन की पुष्टि करनी होगी.

अगर आपने कोई ऐसा कस्टम डाइमेंशन बनाया है जिसे अपने-आप इकट्ठा होने वाले पैरामीटर से वैल्यू मिलती है, तो कस्टम पैरामीटर को मिटाने पर, अपने-आप इकट्ठा होने वाला पैरामीटर नहीं मिटेगा.

जुलाई 2022 से पहले Analytics में, संग्रहित किए गए पैरामीटर को मिटाने की सुविधा उपलब्ध नहीं थी. अगर आपने जुलाई 2022 से पहले किसी कस्टम डाइमेंशन को संग्रहित किया है और आपको उस इवेंट पैरामीटर को मिटाना है, तो इनमें से कोई विकल्प चुनें:
  • हर इवेंट के सभी पैरामीटर मिटाएं या
  • इवेंट के किसी सेट के सभी पैरामीटर मिटाएं.

डेटा मिटाने से, Google Analytics की अन्य सुविधाओं पर क्या असर पड़ता है

कैंपेन एट्रिब्यूशन

डेटा मिटाने के बाद, कैंपेन की पुरानी जानकारी, एट्रिब्यूशन के लिए उपलब्ध नहीं होगी. इस जानकारी को मिटा दिया जाता है. बाद में एट्रिब्यूशन क्रेडिट दूसरे कैंपेन पर जा सकता है (अगर कोई कैंपेन पहले पक्ष के विज्ञापन क्लिक से उपलब्ध है या मिटाने के बाद नए कैंपेन की जानकारी इकट्ठा की गई है) या उसे "सीधे तौर पर" माना जाएगा.

कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग

अगर अनुरोध में कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग में इस्तेमाल किए गए एक या उससे ज़्यादा फ़ील्ड का रेफ़रंस दिया गया है, तो डेटा मिटाने के अनुरोध में दी गई तारीख की सीमा के लिए, कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग का सारा डेटा मिट जाएगा. तारीख की तय सीमा के लिए, कन्वर्ज़न रिपोर्ट में कोई डेटा नहीं दिखेगा.

ध्यान दें: डेटा मिटाने के अनुरोधों से, अनुरोध में बताई गई तारीख की सीमा के आधार पर डेटा मिट जाएगा, न कि डेटा इकट्ठा करने की तारीख के आधार पर. कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग, लुकबैक विंडो के आधार पर वैल्यू को प्रॉपैगेट करती है और इंटरैक्शन की तारीखों के आधार पर रिपोर्ट बनाती है. आपको जिस डेटा को हटाना है उसके आधार पर, अनुरोध के लिए तारीख की सीमा तय करना आपकी ज़िम्मेदारी है. अगर आपको लगता है कि कुछ और डेटा मिटाना है, तो आपको उस डेटा की तारीख की सीमा के साथ, डेटा मिटाने का एक और अनुरोध करना होगा.

सहमति मोड

अगर आपकी प्रॉपर्टी के लिए सहमति मोड का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो डेटा मिटाने के अनुरोध के खत्म होने की तारीख को सात कामकाजी दिन आगे करना पड़ सकता है. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि जिस वैल्यू को मिटाना है उसे ग्राहक के व्यवहार के मॉडल से मिटा दिया जाए. यह इसलिए ज़रूरी है, क्योंकि Analytics सहमति देने वाले उपयोगकर्ताओं के डेटा (वह डेटा जिसे मिटाए जाने का अनुरोध किया गया है) के आधार पर मशीन लर्निंग का मॉडल तैयार करता है. इस ट्रेनिंग डेटा के आधार पर ही Analytics यह अनुमान लगाता है कि आने वाले समय में उपयोगकर्ताओं का व्यवहार किस तरह का हो सकता है.

रिपोर्टिंग में, सहमति वाला उपयोगकर्ता डेटा के मौजूद होने के बाद भी, डेटा को मॉडल करने के लिए सात दिनों तक सहमति वाले उपयोगकर्ता डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है. इस वजह से, डेटा मिटाने के अनुरोध में सात कामकाजी दिन और जोड़ने की ज़रूरत पड़ सकती है. उदाहरण के लिए, अगर डेटा मिटाने के अनुरोध के खत्म होने की तारीख 1 जनवरी है, तो उसे बदलकर 8 जनवरी कर दें.

सब-प्रॉपर्टी

किसी सोर्स प्रॉपर्टी से मिटाया गया डेटा, उसकी सब-प्रॉपर्टी से भी मिटा दिया जाता है. हालांकि, किसी सब-प्रॉपर्टी से डेटा मिटाने पर, वह डेटा सिर्फ़ उस सब-प्रॉपर्टी से ही मिटाया जाता है. सब-प्रॉपर्टी के बारे में ज़्यादा जानें

रोल-अप प्रॉपर्टी

रोल-अप प्रॉपर्टी, अलग-अलग डेटासेट होती हैं. इनमें एक या इससे ज़्यादा सोर्स प्रॉपर्टी का डेटा शामिल होता है. सब-प्रॉपर्टी के उलट, रोल-अप प्रॉपर्टी का अपने सोर्स के साथ हैरारकी वाला कोई संबंध नहीं होता.

किसी सोर्स प्रॉपर्टी से डेटा मिटाने का अनुरोध करने पर, वह अनुरोध लिंक की गई रोल-अप प्रॉपर्टी पर अपने-आप लागू नहीं होता. अगर आपको रोल-अप प्रॉपर्टी से भी वही डेटा हटाना है, तो आपको रोल-अप प्रॉपर्टी में जाकर, डेटा मिटाने का अलग से अनुरोध सबमिट करना होगा. वहीं, किसी रोल-अप प्रॉपर्टी से डेटा मिटाने का अनुरोध करने पर, सिर्फ़ रोल-अप प्रॉपर्टी पर असर पड़ता है. उसकी सोर्स प्रॉपर्टी पर इसका कोई असर नहीं पड़ता. रोल-अप प्रॉपर्टी के बारे में ज़्यादा जानें.

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