[GA4] Prediktívne metriky

Prediktívne metriky

Google Analytics automaticky rozširuje vaše údaje tak, že na vašu množinu údajov aplikuje odborné znalosti Googlu v oblasti strojového učenia a predvída budúce správanie používateľov. Vďaka prediktívnym metrikám sa dozviete o svojich zákazníkoch viac už len tým, že budete zhromažďovať štruktúrované údaje udalostí.

Metrika	Definícia
Pravdepodobnosť nákupu	Pravdepodobnosť, že používateľ, ktorý bol aktívny za posledných 28 dní, zaznamená konkrétnu konverznú udalosť v priebehu nasledujúcich 7 dní
Pravdepodobnosť straty používateľa	Pravdepodobnosť, že používateľ, ktorý bol aktívny vo vašej aplikácii alebo na vašom webe za posledných 7 dní, nebude aktívny v priebehu nasledujúcich 7 dní
Predpokladané výnosy	Predpokladané výnosy zo všetkých nákupných konverzií v priebehu nasledujúcich 28 dní od používateľa, ktorý bol aktívny za posledných 28 dní

 

V súčasnosti sú pre metriky pravdepodobnosti nákupu a predpokladaných výnosov podporované iba udalosti purchase alebo ecommerce_purchase a in_app_purchase.

Hoci budeme naďalej spracúvať udalosť ecommerce_purchase, odporúčame teraz namiesto nej používať udalosť purchase.

Podmienky

Analytics na úspešné trénovanie prediktívnych modelov vyžaduje splnenie týchto kritérií:

1. Musí byť zabezpečený minimálny počet pozitívnych a negatívnych príkladov kupujúcich a stratených používateľov. Počas 7‑dňového obdobia za posledných 28 dní muselo relevantnú prediktívnu podmienku (nákup alebo stratu) spustiť aspoň 1 000 vracajúcich sa používateľov a aspoň 1 000 vracajúcich používateľov ju spustiť nesmelo.
2. Kvalita modelu musí byť počas určitého obdobia zachovaná, aby bola podmienka vhodnosti splnená. (Prečítajte si viac o krokoch, ktorými môžete zaistiť, aby vlastníctvo malo čo najväčšiu šancu, že bude môcť využívať prediktívne metriky.)
3. Vlastníctvo, ktoré môže používať metriky pravdepodobnosti nákupu a predpokladaných výnosov, musí odosielať udalosti purchase (odporúčané na zhromažďovanie) alebo in_app_purchase (automaticky zhromažďované). Keď zhromažďujete udalosť purchase, musíte pri nej zhromažďovať aj parametre value a currency. Ďalšie informácie

Prediktívne metriky pre každý vhodný model sa budú generovať pre každého aktívneho používateľa raz za deň. Ak kvalita modelu pre vaše vlastníctvo klesne pod minimálnu hranicu, Analytics prestane aktualizovať príslušné predikcie a následne už nemusia byť k dispozícii v službe Analytics.

Stav vhodnosti každej predikcie môžete skontrolovať v sekcii predikcií v rámci šablón navrhovaných publík v nástroji na tvorbu publika.

Používanie prediktívnych metrík

Prediktívne metriky sú k dispozícii v nástroji na tvorbu publika a v Prieskumoch.

Nástroj na vytváranie publík

V nástroji na vytváranie publík možno pomocou prediktívnych metrík vytvárať predpokladané publiká.

Prieskum

V Prieskumoch možno v rámci techniky histórie správania používateľa použiť pravdepodobnosť nákupu a pravdepodobnosť straty používateľa.

Osvedčené postupy

V nastaveniach zdieľania údajov aktivujte nastavenie Modelovanie príspevkov a firemné štatistiky. Zapnutie tohto nastavenia je pre vás prínosné, pretože Analytics tak môže na zlepšovanie kvality modelov a vašich predikcií používať zdieľané agregované údaje.

Nezabudnite vo svojom vlastníctve čo najviac využívať odporúčané udalosti.

Uistite sa, že zhromažďujete udalosti purchase alebo in_app_purchase. Udalosti in_app_purchase sa zhromažďujú automaticky. Ak však máte aplikáciu pre Android, je potrebné vytvoriť prepojenie so službou Google Play prostredníctvom účtu Firebase, aby ste videli udalosť in_app_purchase. Upozorňujeme, že hoci budeme naďalej spracúvať udalosť ecommerce_purchase, teraz namiesto nej odporúčame udalosť purchase.

Ak definujete vlastné publikum a pridáte prediktívne podmienky, aby ste použili pravdepodobnosť nákupu v aplikácii a pravdepodobnosť nákupu, do publika budú zahrnutí iba používatelia, ktorí dokončia udalosti purchase a in_app_purchase.

Zhromažďovanie širšej škály alebo väčšieho objemu odporúčaných udalostí zodpovedajúcich správaniu používateľov pomôže zlepšiť naše modely a predikcie. Zlepšiť predikcie pomôže aj minimalizácia rušivých udalostí, ktoré nie sú z hľadiska správania používateľa zmysluplné.