Cet article concerne les propriétés Google Analytics 4. Consultez la section "Universal Analytics" si vous utilisez encore une propriété Universal Analytics, qui cessera de traiter les données le 1er juillet 2023 (le 1er octobre 2023 pour les propriétés Analytics 360).

[GA4] Métriques prédictives

À propos des métriques prédictives

Google Analytics enrichit automatiquement vos données grâce à l'expertise de Google en termes de machine learning afin de prédire le comportement futur de vos utilisateurs. Les métriques prédictives vous permettent d'en savoir plus sur vos clients en collectant des données d'événement structurées.

Métrique Définition
Probabilité d'achat

Probabilité qu'un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours enregistre un événement de conversion spécifique au cours des sept prochains jours.

Probabilité de perte de l'utilisateur

Probabilité qu'un utilisateur ayant été actif dans votre application ou sur votre site au cours des sept derniers jours ne le soit plus au cours des sept prochains jours.

Revenu prévu

Revenu attendu pour toutes les conversions d'achat au cours des 28 prochains jours par un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours.

 

Pour le moment, seuls les événements purchase/ecommerce_purchase et in_app_purchase sont compatibles avec les métriques "Probabilité d'achat" et "Revenu prévu".

Bien que nous continuions à traiter l'événement ecommerce_purchase, nous vous recommandons de le remplacer par l'événement purchase.

Prérequis

Pour que l'entraînement des modèles prédictifs soit efficace, les critères suivants doivent être respectés dans Analytics :

  1. Un nombre minimal d'exemples positifs et négatifs d'acheteurs ou d'utilisateurs perdus. Au cours des 28 derniers jours, sur une période de sept jours, au moins 1 000 utilisateurs connus doivent avoir déclenché la condition prédictive appropriée (achat ou perte d'utilisateurs), et au moins 1 000 utilisateurs connus doivent ne pas l'avoir fait.
  2. La qualité du modèle doit être maintenue sur une période donnée.
  3. Pour être éligible à la fois aux métriques "Probabilité d'achat" et "Revenu prévu", une propriété doit envoyer les événements purchase (recommandés pour la collecte) et/ou in_app_purchase (collectés automatiquement). Lorsque vous collectez l'événement purchase, vous devez aussi collecter les paramètres value et currency pour cet événement. En savoir plus

Des métriques prédictives pour chaque modèle éligible seront générées pour chaque utilisateur actif une fois par jour. Si la qualité du modèle pour votre propriété est inférieure au seuil minimal, Analytics cesse de mettre à jour les prédictions correspondantes, qui pourront ne plus être disponibles dans Analytics.

Vous pouvez vérifier l'état d'éligibilité de chaque prédiction en accédant à la section des prédictions des modèles d'audience suggérée dans l'outil de création d'audience.

Utiliser des métriques prédictives

Les métriques prédictives sont disponibles dans l'outil de création d'audience et dans l'outil Explorations.

Outil de création d'audience

Les métriques prédictives peuvent être utilisées pour créer des audiences prédictives dans l'outil de création d'audience.

Explorations

Vous pouvez utiliser les métriques Probabilité d'achat et Probabilité de perte de l'utilisateur de l'outil Explorations dans la technique sur la durée de vie de l'utilisateur.

Bonnes pratiques

Dans les paramètres de partage des données, activez le paramètre d'analyse comparative. Lorsque vous activez ce paramètre, Analytics est en mesure d'utiliser des données anonymes et globales partagées pour améliorer la qualité du modèle ainsi que vos prédictions.

Veillez à maximiser l'utilisation des événements recommandés dans votre propriété.

Assurez-vous de collecter les événements purchase et/ou in_app_purchase. Les événements in_app_purchase sont collectés automatiquement. Toutefois, vous devez associer votre compte à Google Play via votre compte Firebase pour que l'événement in_app_purchase s'affiche si vous avez une application Android. N'oubliez pas que, même si nous continuons à traiter l'événement ecommerce_purchase, nous vous recommandons de le remplacer par l'événement purchase.

Si vous définissez une audience personnalisée et que vous ajoutez des conditions prédictives permettant d'utiliser les métriques Probabilité d'achat via l'application et Probabilité d'achat, seuls les utilisateurs qui effectuent des actions de type purchase et in_app_purchase seront inclus dans l'audience.

La collecte d'un plus grand nombre ou d'une plus grande variété d'événements recommandés correspondant au comportement des utilisateurs nous permettra d'améliorer nos modèles ainsi que les prédictions. De même, la réduction des événements non significatifs en termes de comportement des utilisateurs permettra également d'améliorer les prédictions.

Ces informations vous-ont elles été utiles ?
Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Vous avez encore besoin d'aide ?

Connectez-vous pour accéder à des options d'assistance supplémentaires afin de résoudre rapidement votre problème.

Recherche
Effacer la recherche
Fermer le champ de recherche
Applications Google
Menu principal
Rechercher dans le centre d'aide
true
69256
false
false