[GA4] Mga predictive metric

Tungkol sa mga predictive metric

Awtomatikong pinapahusay ng Google Analytics ang iyong data sa pamamagitan ng paggamit ng kahusayan ng Google sa machine-learning sa mga dataset mo para mahulaan ang magiging gawi ng iyong mga user sa hinaharap. Gamit ang mga predictive metric, mas matututo ka tungkol sa iyong mga customer sa pamamagitan ng pagkolekta lang ng structured na data ng event.

Sukatan	Kahulugan
Posibilidad ng pagbili	Ang posibilidad na magla-log ang isang user na aktibo noong nakaraang 28 araw ng isang partikular na event ng conversion sa loob ng susunod na 7 araw.
Posibilidad ng pag-churn	Ang posibilidad na hindi magiging aktibo sa susunod na 7 araw ang isang user na aktibo sa iyong app o site sa loob ng huling 7 araw.
Inihulang kita	Ang kitang inaasahan sa lahat ng conversion na pagbili sa loob ng susunod na 28 araw mula sa isang user na aktibo sa loob ng nakaraang 28 araw.

 

Sa kasalukuyan, ang mga event na purchase/ecommerce_purchase at in_app_purchase lang ang sinusuportahan para sa posibilidad ng Pagbili at mga predictive metric ng Kita.

Bagama't patuloy naming ipoproseso ang event na ecommerce_purchase, inirerekomenda na lang namin ngayon ang event na purchase.

Mga Prerequisite

Para matagumpay na masanay ang mga predictive na modelo, kinakailangan ng Analytics na natutugunan ang mga sumusunod na pamantayan:

1. Minimum na dami ng positibo at negatibong halimbawa ng mga mamimili at nag-churn na user. Sa loob ng nakalipas na 28 araw, sa loob ng pitong araw na panahon, dapat magkaroon ng kahit man lang 1,000 bumabalik na user na nag-trigger sa nauugnay na predictive na kundisyon (pagbili o pag-churn) at may hindi bababa sa 1,000 user na hindi nag-trigger nito.
2. Dapat mapanatili ang kalidad ng modelo sa loob ng isang yugto ng panahon para maging kwalipikado. (Matuto pa tungkol sa kung anong mga pagkilos ang makukuha mo para matiyak na may pinakamahusay na pagkakataon hangga't posible ang iyong property para maging kwalipikado para sa mga predictive metric.)
3. Para maging kwalipikado para sa posibilidad ng pagbili at mga sukatan ng inaasahang kita, kailangang ipadala ng property ang mga event na purchase (inirerekomenda para sa pagbili) at/o in_app_purchase (Awtomatikong kinokolekta). Kapag kinokolekta mo ang event na purchase, kailangan mo ring kolektahin ang mga parameter ng value at currency para sa event na iyon. Matuto pa

Bubuo ng mga predictive metric para sa bawat kwalipikadong modelo para sa bawat aktibong user isang beses kada araw. Kung bumaba ang kalidad ng modelo para sa iyong property nang mas mababa sa minimum na threshold, ihihinto ng Analytics ang pag-update sa katumbas na mga hula at posibleng maging hindi na available ang mga ito sa Analytics.

Puwede mong tingnan ang status ng pagiging kwalipikado ng bawat hula sa pamamagitan ng pagpunta sa seksyong predictive sa mga template ng iminumungkahing-audience sa tagabuo ng aurience.

Paggamit sa mga predictive metric

Available ang mga predictive metric satagabuo ng audience at sa Mga Pag-explore.

Tagabuo ng audience

Puwedeng gamitin ang mga predictive metric para gumawa ng mga predictive audience sa tagabuo ng audience.

Pag-explore

Puwede mong gamitin ang Posibilidad ng pagbili at Posibilidad ng pag-churn sa Mga Pag-explore sa loob ng technique na Panghabambuhay ng user.

Pinakamahuhusay na kagawian

Sa iyong mga setting ng pagbabahagi ng data, i-enable ang setting ng Mga kontribusyon sa pagmomodelo at insight sa negosyo. Makikinabang ka kapag naka-ON ang setting na ito dahil magagamit ng Analytics ang nakabahaging pinagsama-samang data para mapahusay ang kalidad ng modelo at mapahusay ang iyong mga hula.

Tiyaking i-maximize ang paggamit sa mga rekomendasyon sa event sa iyong property.

Tiyaking kinokolekta mo ang mga event na purchase at/o in_app_purchase. Awtomatikong kinokolekta ang mga event na in_app_purchase. Gayunpaman, dapat kang mag-link sa Google Play sa pamamagitan ng iyong Firebase account para makita ang event na in_app_purchase kung mayroon kang Android app. Tandaan ring bagama't patuloy naming ipoproseso ang event na ecommerce_purchase, inirerekomenda na lang namin ngayon ang event na purchase.

Kung magtutukoy ka ng custom na audience at magdaragdag ka ng mga predictive na kundisyon para gamitin ang Posibilidad ng in-app na pagbili at Posibilidad ng pagbili, ang mga user lang na magkukumpleto sa parehong purchase at in_app_purchase ang isasama sa audience.

Ang pagkolekta sa mas sari-sari o mas maraming inirerekomendang event na katumbas ng gawi ng user ay makakatulong sa pagpapahusay ng aming mga modelo at pagpapahusay ng mga hula. Gayundin, makakatulong din sa pagpapahusay ng mga hula ang pag-minimize sa mga aktibong event na hindi naman mahalaga pagdating sa gawi ng user.