[GA4] Prediktivní metriky

Informace o prediktivních metrikách

Díky odbornému zázemí společnosti Google v oblasti strojového učení dodává služba Google Analytics vašim datům automaticky další rozměr a pomocí vaší datové sady předpovídá budoucí chování vašich uživatelů. Pomocí prediktivních metrik můžete získat další informace o svých zákaznících jen prostřednictvím sběru strukturovaných dat událostí.

Metrika	Definice
Pravděpodobnost nákupu	Pravděpodobnost, že uživatel, který byl v posledních 28 dnech aktivní, provede během následujících sedmi dní konkrétní klíčovou událost.
Pravděpodobnost opuštění	Pravděpodobnost, že uživatel, který byl za posledních sedm dní ve vaší aplikaci nebo na vašem webu aktivní, nebude aktivní během příštích sedmi dní.
Odhadované tržby	Předpokládané tržby za všechny nákupní klíčové události v příštích 28 dnech od uživatele, který byl aktivní v posledních 28 dnech.

V současnosti jsou u metrik pravděpodobnosti nákupu a prediktivních metrik pro tržby podporovány pouze události purchase/ecommerce_purchase a in_app_purchase.

Událost ecommerce_purchase budeme sice i nadále zpracovávat, ale doporučujeme místo ní používat událost purchase.

Předpoklady

K úspěšnému trénování prediktivních modelů vyžaduje služba Analytics splnění těchto kritérií:

1. Určitý minimální počet pozitivních a negativních příkladů nakupujících uživatelů a uživatelů, kteří odešli. Za posledních 28 dní muselo během sedmidenního období příslušnou prediktivní podmínku (nákup nebo odchod) spustit alespoň 1 000 vracejících se uživatelů a alespoň 1 000 vracejících se uživatelů ji nesmělo spustit.
2. Aby byl model způsobilý, musí se jeho kvalita udržet po určitou dobu. (Přečtěte si další informace o tom, co můžete udělat, aby vaše služba měla co největší šanci na vytvoření prediktivních metrik.)
3. Aby služba splňovala podmínky pro metriky pravděpodobnosti nákupu i předpokládaných tržeb, musí odesílat událost purchase (doporučujeme pro shromažďování) nebo in_app_purchase (shromažďovaná automaticky). Pokud shromažďujete událost purchase, musíte k ní také zaznamenávat parametry value a currency. Další informace o nákupních událostech

Prediktivní metriky pro každý způsobilý model budou u každého aktivního uživatele generovány jednou denně. Pokud kvalita modelu pro vaši službu klesne pod minimální hranici, přestane služba Analytics aktualizovat odpovídající předpovědi a ty mohou přestat být v Analytics k dispozici.

Stav způsobilosti jednotlivých předpovědí můžete zkontrolovat v prediktivní sekci v šablonách navrhovaných publik v nástroji pro vytváření segmentů publika.

Používání prediktivních metrik

Prediktivní metriky jsou k dispozici v nástroji pro vytváření segmentů publika a v nástroji Průzkumy.

Nástroj pro vytváření segmentů publika

Pomocí prediktivních metrik můžete v nástroji pro vytváření segmentů publika vytvářet prediktivní publika.

Průzkum

Pravděpodobnost nákupu a pravděpodobnost opuštění můžete v nástroji Průzkumy použít v rámci techniky celkové doby existence uživatele.

Ne všichni uživatelé mají k dispozici stejná data. To znamená, že když použijete dotaz, který zahrnuje všechny uživatele v Google Analytics 4, uvidíte výsledky rozdělené do dvou skupin:

• Uživatelé s prediktivními metrikami: Tato skupina zahrnuje uživatele, pro které může Google Analytics 4 vypočítat například pravděpodobnost nákupu.
• Uživatelé bez prediktivních metrik: Tato skupina zahrnuje uživatele, pro které služba Google Analytics 4 zatím nemá dostatek dat k výpočtu předpovědí.

Příklad: Pokud použijete techniku Celý životní cyklus uživatele a podíváte se na Celkový počet uživatelů a Pravděpodobnost nákupu podle Posledního názvu publika, pravděpodobně se pro každé publikum zobrazí dva řádky. V jednom řádku budou uvedeny výsledky pro uživatele s metrikou pravděpodobnosti nákupu a v druhém řádku výsledky pro uživatele bez ní.

Doporučené postupy

V nastavení sdílení dat povolte nastavení Modelování příspěvků a firemní statistiky. Zapnutí tohoto nastavení je pro vás prospěšné, protože služba Analytics může využívat sdílená agregovaná data ke zlepšení kvality modelů a předpovědí.

Zajistěte, aby vaše služba co nejvíce používala doporučení událostí.

Ujistěte se, že shromažďujete události purchase nebo in_app_purchase. Události in_app_purchase se shromažďují automaticky. Chcete-li zobrazit událost in_app_purchase a máte aplikaci pro Android, musíte se propojit se službou Google Play přes účet Firebase. Upozorňujeme, že i když budeme nadále zpracovávat událost ecommerce_purchase, doporučujeme místo ní nyní událost purchase.

Pokud definujete vlastní publikum a přidáte prediktivní podmínky k používání pravděpodobnosti nákupu v aplikaci a pravděpodobnosti nákupu, budou do tohoto publika zahrnuti jenom uživatelé, kteří dokončí událost purchase i událost in_app_purchase.

Shromáždění různorodějších doporučených událostí odpovídajících chování uživatelů nebo jejich většího množství pomůže vylepšit naše modely a předpovědi. Stejně tak předpovědi zlepší minimalizace množství nejasných událostí, které ve vztahu k chování uživatelů neposkytují smysluplné informace.