[GA4] Métricas preditivas

Sobre métricas preditivas

O Google Analytics complementa seus dados automaticamente, usando o aprendizado de máquina do Google para analisar o conjunto de dados e prever o comportamento futuro dos usuários. Com as métricas preditivas e a coleta de dados estruturados de eventos, você aprende mais sobre os clientes.

Métrica	Definição
Probabilidade de compra	A probabilidade de um usuário que esteve ativo nos últimos 28 dias registrar um evento principal específico nos próximos 7 dias.
Probabilidade de desistência do usuário	A probabilidade de um usuário que esteve ativo no seu app ou site nos últimos sete dias não ficar ativo novamente nos próximos sete dias.
Receita estimada	A receita esperada de todos os eventos principais de compra nos próximos 28 dias de um usuário que esteve ativo nos últimos 28 dias.

Atualmente, apenas os eventos purchase/ecommerce_purchase e in_app_purchase são compatíveis com as métricas preditivas de probabilidade de compra e receita.

Apesar de continuarmos processando o evento ecommerce_purchase, recomendamos que você passe a usar o purchase.

Pré-requisitos

Para treinar modelos preditivos, o Google Analytics exige que os seguintes critérios sejam atendidos:

1. Um número mínimo de exemplos positivos e negativos de compradores e usuários que se desligaram. Nos últimos 28 dias, em um período de 7 dias, é necessário que pelo menos 1.000 usuários recorrentes tenham acionado a condição preditiva relevante (compra ou desistência) e pelo menos 1.000 usuários recorrentes não tenham acionado.
2. A qualidade do modelo precisa ser mantida durante um período. Saiba mais sobre o que fazer para que sua propriedade tenha as melhores chances de usar métricas preditivas.
3. Se quiser se qualificar para as métricas de probabilidade de compra e receita estimada, é necessário que uma propriedade envie o evento purchase (recomendado para coleta) e/ou in_app_purchase (coletado automaticamente). Se coletar o evento purchase, você vai precisar coletar também os parâmetros value e currency correspondentes. Saiba mais sobre os eventos de compra.

As métricas preditivas de cada modelo qualificado serão geradas para os usuários ativos uma vez por dia. Se a qualidade do modelo da sua propriedade estiver abaixo do limite mínimo, o Google Analytics deixará de atualizar as previsões correspondentes e elas poderão ficar indisponíveis no Google Analytics.

Para verificar o status de cada previsão, acesse a seção Preditivo nos modelos de público-alvo sugeridos no criador de público-alvo.

Como usar métricas preditivas

As métricas preditivas estão disponíveis no criador de público-alvo e no Explorações.

Criador de público-alvo

As métricas preditivas podem ser usadas para criar públicos-alvo preditivos nessa ferramenta.

Exploração

Você pode usar Probabilidade de compra e Probabilidade de desistência de usuários em análises detalhadas com a técnica de ciclo de vida do usuário.

Nem todos os usuários têm os mesmos dados disponíveis. Isso significa que, quando você usa uma consulta que inclui todos os usuários no Google Analytics 4, os resultados são divididos em dois grupos:

• Usuários com métricas de previsão: esse grupo inclui usuários para quem o Google Analytics 4 pode calcular informações como a probabilidade de compra.
• Usuários sem métricas de previsão: inclui usuários que ainda não geraram dados suficientes no Google Analytics 4 para calcular previsões.

Exemplo: se você usar a técnica "Ciclo de vida do usuário" e analisar o "Total de usuários" e "Probabilidade de compra" por "Último nome do público-alvo", provavelmente vai encontrar duas linhas para cada público-alvo. Uma linha vai mostrar resultados para os usuários com uma métrica de probabilidade de fazer uma compra, e a outra será usada para usuários sem uma métrica.

Práticas recomendadas

Nas configurações de compartilhamento de dados, ative a opção "Contribuições de estimativas e insights de negócios". Quando essa configuração está ATIVADA, você se beneficia porque o Google Analytics usa dados agregados compartilhados para melhorar a qualidade do modelo e suas previsões.

Use o máximo de recomendações de eventos na sua propriedade.

É necessário coletar eventos purchase e/ou in_app_purchase. Os eventos in_app_purchase são coletados automaticamente. No entanto, será preciso vincular sua conta do Firebase para se vincular ao Google Play para verificar o evento in_app_purchase caso você tenha um app Android. Além disso, apesar de continuarmos processando o evento ecommerce_purchase, recomendamos que passe a usar o purchase.

Se você definir um público-alvo personalizado e adicionar condições de previsão para usar a probabilidade de compra no app e a probabilidade de compra, somente os usuários que concluíram um evento purchase e in_app_purchase vão ser incluídos no público-alvo.

Coletar uma variedade ou um volume maior de eventos recomendados correspondentes ao comportamento do usuário ajudará a melhorar nossos modelos e as previsões. Da mesma forma, diminuir o número de eventos ruidosos que não são significativos em termos de comportamento do usuário também ajudará a aprimorar as previsões.