Acerca dos públicos-alvo preditivos
Um público-alvo preditivo é um público-alvo com, pelo menos, uma condição baseada numa métrica preditiva. Por exemplo, pode criar um público-alvo para "Compradores prováveis nos próximos 7 dias" que inclua utilizadores com probabilidade de fazerem uma compra nos próximos 7 dias.
Pré-requisitos
A disponibilidade de públicos-alvo preditivos depende do facto de as métricas preditivas subjacentes serem elegíveis para utilização por cumprirem todos os pré-requisitos. Se tiver exportado públicos-alvo preditivos para contas de produtos associadas, esses públicos-alvo não acumulam novos utilizadores se a propriedade deixar de ser elegível para a métrica preditiva e não forem geradas novas previsões.
Crie públicos-alvo preditivos
Assim que a sua propriedade for elegível para previsões, pode usar modelos de públicos-alvo sugeridos para criar os seus próprios públicos-alvo com condições baseadas nessas previsões.
- Em
Administrador, em Apresentação de dados, clique em Públicos-alvo.
O link anterior abre a última propriedade do Analytics a que acedeu. Pode alterar a propriedade com o seletor de propriedades. Tem de ter a função profissional de marketing ou superior ao nível da propriedade para criar públicos-alvo preditivos. - Clique em Novo público-alvo.
Para criar o público-alvo com base num público-alvo sugerido:- Em Públicos-alvo sugeridos, clique em Preditivo.
- Os públicos-alvo preditivos sugeridos que cumprem os pré-requisitos de modelação de previsão são identificados como Pronto a usar. Clique num dos modelos que esteja pronto.
- Modifique o modelo de acordo com as suas necessidades através do Construtor de públicos-alvo.
- Comece pelo Passo 4 do processo de criação de públicos-alvo e selecione uma das métricas preditivas.
Para editar uma condição preditiva à medida que cria um público-alvo, escolha uma das opções de configuração:
- Com maior probabilidade… (inclui a N% superior de utilizadores)
- Com menor probabilidade… (inclui a N% inferior de utilizadores)
- Personalizado (introduza um intervalo de percentagem ou utilize os controlos de deslize à direita para selecionar um intervalo)
Se estiver a utilizar um intervalo personalizado, os controlos de deslize permitem-lhe ver quantos utilizadores estão incluídos e a probabilidade de esses utilizadores cumprirem a condição prevista. Com um intervalo maior, pode ver que estão incluídos mais utilizadores, mas que uma maior parte dos menos tem menor probabilidade de cumprir a condição.
Configuração predefinida da previsão da probabilidade de abandono, definida para incluir os utilizadores do percentil 80 ao 100 (os 20% dos utilizadores com maior probabilidade de abandono).
Configuração modificada da previsão da probabilidade de abandono, definida para incluir os utilizadores do percentil 40 ao 100 (os 60% dos utilizadores com maior probabilidade de abandono).
Utilizar públicos-alvo preditivos
Nos seus produtos de publicidade
Os públicos-alvo preditivos são partilhados automaticamente com quaisquer contas de publicidade que tenha associado à sua propriedade (por exemplo, Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360).
Como públicos-alvo de remarketing
Os utilizadores que estão prestes a fazer uma conversão são mais facilmente convencidos a concluir esses eventos principais. Por exemplo, os utilizadores que tenham estudado os detalhes do produto ou que tenham adicionado artigos aos carrinhos deram sinais fortes de que já estão a tomar posse desses produtos. O Analytics vai além destes sinais simples e usa a aprendizagem automática para encontrar padrões de comportamento profundos exclusivos da sua propriedade e mostrar que é provável que um utilizador interaja com um evento principal no caminho para um evento principal. Um seguimento persuasivo através de uma campanha de remarketing bem concebida pode dar o último incentivo de que precisam para concluir o processo.
Em campanhas de nova interação
Embora os utilizadores com probabilidade de abandonarem estejam a demonstrar menos interesse na sua empresa, também já interagiram anteriormente com a mesma. Aborde-os novamente ao lembrá-los do valor que oferece em termos de variedade, qualidade e preço dos produtos ou opções de envio e devolução práticas. Disponibilize ofertas especiais para relembrar os utilizadores do valor que têm para si.
Públicos-alvo preditivos sugeridos
Os públicos-alvo sugeridos incluem utilizadores que excedem os limites das métricas preditivas. Por exemplo, os utilizadores são incluídos no público-alvo "Compradores prováveis nos próximos 7 dias" quando "Probabilidade de compra > Percentil 90". Se, por exemplo, os dados modelados se baseiam em 1000 utilizadores, o percentil 90 a 100 inclui os 100 utilizadores (os principais 10%) com a maior probabilidade de compra. Os utilizadores que excedam ou estejam no percentil 90, os 100 principais utilizadores, são incluídos no público-alvo.
Se adicionar outras condições ao público-alvo, pode reduzir o número de utilizadores que são incluídos. Por exemplo, se incluir Idade ou Região ou adicionar uma condição com base numa contagem de eventos, pode eliminar alguns dos 99 utilizadores que seriam incluídos.
| Público-alvo | Descrição | Configuração |
|---|---|---|
| Compradores desistentes prováveis nos próximos 7 dias | Utilizadores compradores com probabilidade de não visitarem a sua propriedade nos próximos 7 dias. |
Incluir: (evento) in_app_purchase OU purchase OU ecommerce_purchase OU (métrica) LTV > 0 E (métrica preditiva) Probabilidade de abandono > Percentil 80 |
| Utilizadores com probabilidade de abandonarem nos próximos 7 dias | Utilizadores com probabilidade de não visitarem a sua propriedade nos próximos 7 dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Probabilidade de abandono > Percentil 80 |
| Compradores prováveis nos próximos 7 dias | Utilizadores com probabilidade de efetuarem uma compra nos próximos 7 dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Probabilidade de compra > Percentil 90 |
| Compradores pela primeira vez prováveis nos próximos 7 dias | Utilizadores com probabilidade de efetuarem a primeira compra nos próximos 7 dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Probabilidade de compra > Percentil 90 E (métrica) LTV = 0 Excluir: (evento) in_app_purchase OU purchase OU ecommerce_purchase |
| Maiores gastadores nos próximos 28 dias previstos | Utilizadores que se prevê que gerem a maior receita nos próximos 28 dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Receita prevista > Percentil 95 |