अनुमानित ऑडियंस के बारे में जानकारी
जो ऑडियंस, अनुमानित मेट्रिक की ज़रूरी शर्तों में से कम से कम किसी एक शर्त को पूरा करती है उसे अनुमानित ऑडियंस कहते है. उदाहरण के लिए, ऐसी ऑडियंस बनाई जा सकती है जिनके 'सात दिन में खरीदारी करने की संभावना है'. इसमें ऐसे उपयोगकर्ता शामिल होंगे जो अगले सात दिनों में खरीदारी कर सकते हैं.
ज़रूरी शर्तें
अनुमानित ऑडियंस उपलब्ध होगी या नहीं, यह इस बात से तय होता है कि बुनियादी अनुमानित मेट्रिक का इस्तेमाल, सभी ज़रूरी शर्तों को पूरा करने के लिए किया जा सकता है या नहीं. अगर आपने अनुमानित ऑडियंस को लिंक किए गए प्रॉडक्ट खातों में एक्सपोर्ट किया है, तो उन ऑडियंस में नए उपयोगकर्ता जोड़े नहीं जा सकेंगे. ऐसा तब होगा जब आपकी प्रॉपर्टी अनुमानित मेट्रिक की ज़रूरी शर्तें पूरी न करती हो और नए अनुमान जनरेट न किए गए हों.
अनुमानित ऑडियंस बनाना
प्रॉपर्टी के लिए अनुमान लगाने की मंज़ूरी मिलने के बाद, उन अनुमानों के आधार पर ऑडियंस बनाने के लिए, सुझाए गए ऑडियंस टेंप्लेट का इस्तेमाल किया जा सकता है.
एडमिन में में जाकर, डेटा डिसप्ले में ऑडियंस पर क्लिक करें.
पिछला लिंक, ऐक्सेस की गई पिछली Analytics प्रॉपर्टी पर ले जाता है. प्रॉपर्टी चुनने वाले टूल का इस्तेमाल करके, प्रॉपर्टी को बदला जा सकता है. आपके पास मार्केटर या उससे ऊपर की भूमिका होनी चाहिए प्रॉपर्टी के लेवल पर अनुमानित ऑडियंस बनाई जा सकें.- नई ऑडियंस पर क्लिक करें.
सुझाई गई ऑडियंस के हिसाब से ऑडियंस बनाने के लिए:- सुझाई गई ऑडियंस में जाकर, अनुमानित पर क्लिक करें.
- अनुमान के मुताबिक, मॉडल बनाने की ज़रूरी शर्तों को पूरा करने वाली 'सुझाई गई अनुमानित ऑडियंस', 'इस्तेमाल के लिए तैयार' के रूप में लेबल की जाती हैं. किसी ऐसे टेंप्लेट पर क्लिक करें जो तैयार है.
- ऑडियंस बिल्डर का इस्तेमाल करके, टेंप्लेट को अपनी ज़रूरत के हिसाब से बदलें.
- ऑडियंस बनाने की प्रोसेस के चौथे चरण से शुरू करते हुए, कोई एक अनुमानित मेट्रिक चुनें.
ऑडियंस बनाते समय अनुमानित स्थिति में बदलाव करने के लिए, कॉन्फ़िगरेशन के इन विकल्पों में से कोई एक चुनें:
- सबसे ज़्यादा संभावना है… (इसमें सबसे ऊपर के N% उपयोगकर्ता शामिल हैं)
- सबसे कम संभावना है… (इसमें सबसे नीचे के N% उपयोगकर्ता शामिल हैं)
- कस्टम (प्रतिशत के लिए कोई सीमा डालें या सीमा चुनने के लिए दाईं ओर मौजूद स्लाइडर का इस्तेमाल करें)
अगर कस्टम रेंज का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो स्लाइडर यह देखने में आपकी मदद करते हैं कि कितने उपयोगकर्ताओं को शामिल किया गया है और उन उपयोगकर्ताओं की, अनुमानित शर्त को पूरा कर पाने की कितनी संभावना है. बड़ी रेंज इस्तेमाल करने पर, ज़्यादा उपयोगकर्ता शामिल किए जा सकते हैं. हालांकि, यह संभावना ज़्यादा है कि शर्त को कुछ ही उपयोगकर्ता पूरा कर पाएं.
चर्न आउट की संभावना के लिए डिफ़ॉल्ट अनुमान कॉन्फ़िगरेशन इस तरह से सेट किया गया है कि यह उपयोगकर्ताओं के 80वें से लेकर 100वें पर्सेंटाइल को शामिल कर सके (कुल उपयोगकर्ताओं का टॉप 20%).
चर्न आउट की संभावना के लिए बदले गए अनुमान कॉन्फ़िगरेशन इस तरह से सेट किया गया है कि यह उपयोगकर्ताओं के 40वें से लेकर 100वें पर्सेंटाइल को शामिल कर सके (कुल उपयोगकर्ताओं का टॉप 60%).
अनुमानित ऑडियंस का इस्तेमाल करना
विज्ञापन प्रॉडक्ट में
अनुमानित ऑडियंस, ऐसे किसी भी विज्ञापन खाते के साथ अपने-आप शेयर कर दी जाती है जिसे आपने अपनी प्रॉपर्टी से लिंक किया हुआ है. उदाहरण के लिए, इनमें Google Ads, Display & Video 360, और Search Ads 360 शामिल हैं.
रीमार्केटिंग ऑडियंस के तौर पर
ऐसे उपयोगकर्ता जो ग्राहक के तौर पर बदलने वाले होते हैं उनकी उन मुख्य इवेंट को पूरा करने की संभावना ज़्यादा है. उदाहरण के लिए, जिन उपयोगकर्ताओं ने प्रॉडक्ट के बारे में जानकारी ली है या उन्हें अपने कार्ट में जोड़ा है उन्होंने इस बात के मज़बूत संकेत दिए हैं कि वे इन्हें खरीदना चाहते हैं. Analytics, इन आसान संकेतों से आगे बढ़कर, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके आपकी प्रॉपर्टी के लिए खास व्यवहार वाले पैटर्न का पता लगाता है. साथ ही, किसी इवेंट को पूरा करने की प्रोसेस में, उपयोगकर्ता की मुख्य इवेंट से इंटरैक्ट की संभावना दिखाता है. बेहतरीन रीमार्केटिंग कैंपेन के ज़रिए सही तरीके से फ़ॉलो-अप करने पर, वह ज़रूरी कार्रवाई करने में मदद मिलती है जिससे प्रॉसेस को पूरा किया जा सकता है.
री-एंगेजमेंट कैंपेन में
जिन उपयोगकर्ताओं के चर्न आउट होने की संभावना है वे आपके कारोबार में दिलचस्पी खत्म होने की ओर इशारा कर रहे हैं. हालांकि, इससे पहले वे आपके कारोबार के साथ जुड़ाव दिखा चुके हैं. ऐसे उपयोगकर्ताओं तक फिर से पहुंचने के लिए उन्हें अलग-अलग तरह के प्रॉडक्ट, उसकी क्वालिटी, और कीमत या सुविधाजनक शिपिंग और प्रॉडक्ट की वापसी से जुड़े विकल्पों जैसी सुविधाएं ऑफ़र करें. उन्हें खास ऑफ़र देकर बताएं कि वे आपके लिए कितने अहम हैं.
सुझाई गई अनुमानित ऑडियंस
सुझाए गए दर्शकों में वे उपयोगकर्ता भी शामिल होते हैं जो अनुमानित मेट्रिक के थ्रेशोल्ड पार कर जाते हैं. उदाहरण के लिए, जब "खरीदारी करने की संभावना> 90वां पर्सेंटाइल" होती है, तब उपयोगकर्ताओं को "सात दिन में खरीदारी करने की संभावना" वाली ऑडियंस के तौर पर शामिल किया जाता है. उदाहरण के लिए, अगर मॉडल डेटा 1,000 उपयोगकर्ताओं के हिसाब से बनाया गया था, तो 90वें से 100वें पर्सेंटाइल में 100 उपयोगकर्ता (टॉप 10%) शामिल होंगे. इस तरह के आंकड़ों के मुताबिक, खरीदारी करने की संभावना सबसे ज़्यादा होती है. ऐसे उपयोगकर्ता जो 90वें पर्सेंटाइल पर हैं या इसे पार कर चुके हैं उनमें से 100 उपयोगकर्ताओं को ऑडियंस में शामिल किया जाएगा.
ऑडियंस में अन्य शर्तें जोड़ने पर, शामिल किए जाने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या कम की जा सकती है. उदाहरण के लिए, अगर उम्र या इलाका शामिल किया जाता है या किसी इवेंट की संख्या के हिसाब से कोई शर्त जोड़ी जाती है, तो शायद 99 उपयोगकर्ताओं में से कुछ हटा दिए जाएं. हालांकि, ये वे उपयोगकर्ता हैं जो शर्त जोड़ने से पहले शामिल थे.
| ऑडियंस | ब्यौरा | कॉन्फ़िगरेशन |
|---|---|---|
| ऐसे उपयोगकर्ता जिनके अगले सात दिनों में खरीदारी करने की संभावना नहीं है | खरीदारी करने वाले ऐसे उपयोगकर्ता जिनके अगले सात दिन में आपके स्टोर में आने की संभावना नहीं है. |
शामिल करें: (इवेंट) in_app_purchase या OR ecommerce_purchase या (मेट्रिक) लाइफ़टाइम वैल्यू > 0 और (अनुमानित मेट्रिक) स्टोर में न आने की संभावना > 80वां पर्सेंटाइल |
| ऐसे उपयोगकर्ता जिनके अगले सात दिनों में स्टोर में आने की संभावना नहीं है | ऐसे उपयोगकर्ता जिनके अगले सात दिन में आपके स्टोर में आने की संभावना नहीं है. |
शामिल करें: (अनुमानित मेट्रिक) स्टोर में न आने की संभावना > 80वां पर्सेंटाइल |
| ऐसे उपयोगकर्ता जिनके सात दिन में खरीदारी करने की संभावना है | ऐसे उपयोगकर्ता जिनके अगले सात दिन में खरीदारी करने की संभावना है. |
शामिल करें: (अनुमानित मेट्रिक) खरीदारी की संभावना > 90वां पर्सेंटाइल |
| ऐसे उपयोगकर्ता जिनके सात दिन में अपनी पहली खरीदारी करने की संभावना है | ऐसे उपयोगकर्ता जिनके अगले सात दिन में अपनी पहली खरीदारी करने की संभावना है. |
शामिल करें: (अनुमानित मेट्रिक) खरीदारी की संभावना > 90वां पर्सेंटाइल और (मेट्रिक) लाइफ़टाइम वैल्यू = 0 बाहर रखें: (इवेंट) in_app_purchase या purchase या ecommerce_purchase |
| वे उपयोगकर्ता जिनके अगले 28 दिनों में सबसे ज़्यादा पैसे खर्च करने की संभावना है | वे उपयोगकर्ता जिनसे अगले 28 दिनों में सबसे ज़्यादा आय मिलने की संभावना है. |
शामिल करें: (अनुमानित मेट्रिक) अनुमानित रेवेन्यू > 95वां पर्सेंटाइल |