Sobre públicos-alvo preditivos
Um público-alvo preditivo é aquele que tem pelo menos uma condição baseada em uma métrica preditiva. Por exemplo, você pode criar um público-alvo para "possíveis compradores dos próximos sete dias" que inclua usuários que provavelmente farão uma compra nos próximos sete dias.
Pré-requisitos
A disponibilidade de públicos-alvo preditivos depende da qualificação das métricas preditivas subjacentes para atender a todos os pré-requisitos. Se você exportou públicos-alvo preditivos para contas de produto vinculadas, eles não vão acumular novos usuários se não for possível usar a métrica preditiva na propriedade e gerar novas previsões.
Criar públicos-alvo preditivos
Quando sua propriedade estiver qualificada para previsões, você poderá usar modelos de público-alvo sugeridos para criar seus próprios públicos-alvo com condições baseadas nessas previsões.
- Em
Administrador, em Exibição de dados, clique em Públicos-alvo.
O link anterior abre a última propriedade do Google Analytics que você acessou. É possível mudar a propriedade com o seletor. Você precisa ter função de profissional de marketing ou superiorno nível da propriedade para criar públicos-alvo preditivos. - Clique em Novo público-alvo.
Para criar o público-alvo com base em uma sugestão:- Em Públicos-alvo sugeridos, clique em Preditivo.
- Os públicos-alvo preditivos sugeridos que atendem aos pré-requisitos de modelagem da previsão são marcados como "Pronto para uso". Clique em um dos modelos prontos.
- Modifique o modelo de acordo com suas necessidades usando o Criador de público-alvo.
- Começando pela Etapa 4 do processo de criação de público-alvo, selecione uma das métricas preditivas.
Para editar uma condição preditiva ao criar um público-alvo, escolha uma das opções de configuração:
- Muito provável... (N% dos usuários com maior probabilidade)
- Pouco provável... (N% dos usuários com menor probabilidade)
- Personalizado (digite o intervalo de porcentagem ou use os controles deslizantes à direita para selecionar um)
Se estiver usando um intervalo personalizado, os controles deslizantes mostrarão quantos usuários foram incluídos e a probabilidade de eles atenderem à condição prevista. Com um intervalo maior, mais usuários são incluídos, mas uma parte maior deles tem menos probabilidade de atender à condição.
Configuração de previsão padrão da probabilidade de desistência definida para incluir o 80º ao 100º percentil dos usuários (os 20% principais).
Configuração de previsão modificada da probabilidade de desistência dos usuários definida para incluir o 40º ao 100º percentil dos usuários (os 60% principais).
Como usar públicos-alvo preditivos
Nos seus produtos de publicidade
Os públicos-alvo preditivos são compartilhados automaticamente com todas as contas de publicidade vinculadas à sua propriedade (por exemplo, Google Ads, Display & Video 360 e Search Ads 360).
Como públicos-alvo de remarketing
É mais fácil convencer usuários que estão perto de fazer uma conversão a concluir esses eventos principais. Por exemplo, usuários que acessaram os detalhes do produto ou adicionaram itens ao carrinho de compras demonstraram indicadores fortes de que vão comprar esses produtos. O Google Analytics vai além desses indicadores simples e usa o aprendizado de máquina para encontrar padrões detalhados de comportamento exclusivos da sua propriedade e mostrar que um usuário provavelmente vai concluir um evento principal. Um acompanhamento persuasivo da sua parte, com uma campanha de remarketing bem-elaborada, pode dar o último empurrão necessário para concluir o processo.
Em campanhas de reengajamento
Embora os usuários propensos a desistirem estejam sinalizando interesse na sua empresa, eles também já interagiram com ela. Aborde-os novamente lembrando do valor que você oferece em termos de variedade de produtos, qualidade e preço ou opções simples de frete e devolução. Mostre o valor que eles têm para você com ofertas especiais.
Públicos-alvo preditivos sugeridos
Os públicos-alvo sugeridos incluem usuários que excedem os limites das métricas preditivas. Por exemplo, os usuários são incluídos no público-alvo "Prováveis compradores dos próximos sete dias" quando a "Probabilidade de compra > 90º percentil". Se, por exemplo, os dados baseados em modelo tiverem como base 1.000 usuários, o 90º - 100º percentil vai incluir os 100 usuários (os 10% principais) com a maior probabilidade de compra. Aqueles que ultrapassarem ou estiverem no 90º percentil (os 100 usuários principais) serão incluídos no público-alvo.
Se você adicionar outras condições ao público-alvo, poderá reduzir o número de usuários que vão ser incluídos. Por exemplo, se você incluir idade ou região, ou adicionar uma condição com base em uma contagem de eventos, poderá eliminar alguns dos 99 usuários que seriam incluídos.
| Público-alvo | Descrição | Configuração |
|---|---|---|
| Prováveis compradores inativos dos próximos sete dias | Compradores que provavelmente não visitarão sua propriedade nos próximos sete dias. |
Incluir: (evento) in_app_purchase OR purchase OR ecommerce_purchase OR (métrica) LTV > 0 AND (métrica preditiva) Probabilidade de desistência de usuários > 80º percentil |
| Prováveis usuários inativos dos próximos 7 dias | Usuários que provavelmente não visitarão sua propriedade nos próximos sete dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Probabilidade de desistência de usuários > 80º percentil |
| Prováveis compradores dos próximos sete dias | Usuários que provavelmente vão fazer uma compra nos próximos sete dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Probabilidade de compra > 90º percentil |
| Prováveis compradores estreantes dos próximos sete dias | Usuários que provavelmente farão a primeira compra nos próximos sete dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Probabilidade de compra > 90º percentil AND (métrica) LTV = 0 Exclua: (evento) in_app_purchase OR purchase OR ecommerce_purchase |
| Usuários previstos para gastar mais em 28 dias | Os usuários que estão previstos para gerar mais receita nos próximos 28 dias. |
Incluir: (métrica preditiva) Receita prevista > 95º percentil |