- 如需了解 Google Analytics（分析）4 中的归因，请参阅 [GA4] 归因和归因建模简介。
- 如需了解 Google Analytics（分析）4 中的归因设置，请参阅 [GA4] 选择归因设置。
Google Analytics（分析）中的归因工具免费为所有客户提供跨渠道、以数据为依据的归因。通过归因项目，您可以：
- 准确报告转化总数，并删除所有数字渠道中的重复数据
- 查看所有数字渠道效果的一致的汇总数据视图
- 了解品牌的客户转化历程。
归因建模概览
归因是指将转化功劳分配给用户转化路径中不同的广告、点击和其他因素。归因模型是指一种或一组规则，或以数据为依据的算法，用于确定如何将转化功劳分配给转化路径中的各个接触点。归因工具中提供两种归因模型：以规则为依据的模型和以数据为依据的模型。
归因工具中提供的归因模型
以规则为依据的归因模型
以规则为依据的归因模型遵循固定的转化功劳分配规则，而不考虑转化类型或用户行为。归因工具中提供以下以规则为依据的归因模型：
以数据为依据的归因
以数据为依据的归因模型会根据每种转化类型的历史数据来分配转化功劳。这种归因模型与其他归因模型的区别在于，它使用账号数据来计算每次点击互动的实际功劳。
以数据为依据的归因模型的工作原理
此归因方法会使用机器学习算法来评估转化路径和非转化路径。由此形成的“以数据为依据”的归因模型可以学习不同接触点对转化效果的影响。此模型会将距离转化点的时间、设备类型、广告互动次数、广告曝光顺序以及广告素材资源类型等因素纳入考量范围。此模型使用假设分析法，将已发生的情况与“有可能发生的情况”进行对比，从而确定哪些接触点最有可能促成转化。此模型会根据这种可能性将转化功劳归因于相应接触点。
如要详细了解以数据为依据的归因方法，请下载Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) PDF 文件（仅提供英文版）。
以数据为依据的归因模型的相关要求
以数据为依据的归因模型需要使用一定数量的数据来构建精准的转化归因模型。因此，并不是所有广告客户的账号都会提供以数据为依据的归因模型。通常情况下，账号必须在 30 天内获得至少 600 次转化，才能使用以数据为依据的归因模型。
在创建项目后，只要您达到最低归因数据要求，归因工具就会开始生成以数据为依据的归因模型。归因工具在收集到足够的数据后，就可以使用这些数据生成报告了。如果您没有足够的数据，则无法使用以数据为依据的归因模型。
由于能否使用以数据为依据的归因模型取决于每个转化类型的数据量，因此您可能会发现一些网站和 Google Analytics（分析）转化可以使用该模型，而其他网站或转化则不能使用。
保持以数据为依据的归因模型的使用资格
要确保以数据为依据的归因模型的准确性，必须将归因模型使用的数据刷新为新数据。如果您的转化量降至 30 天时间段的最低数据要求以下，报告将不再提供以数据为依据的归因模型的结果。
归因工具与多渠道漏斗对比
相较于多渠道漏斗，归因工具是一项单独的功能。归因工具或多渠道漏斗拥有其各自的适用情形，这取决于您的具体归因需求。
| Google Analytics（分析）中的归因工具 | 多渠道漏斗 |
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|---|---|---|
| 报告 |
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| 出价与 Google Ads 集成（用于以数据为依据的归因） | 是（封闭式 Beta 版） | 否 |
| 以事件形式包含展示次数 | 否 |
测试版功能（带来会话的展示次数）
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| 以数据为依据的归因模型 |
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| 报告定制 |
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| 报告时间 | 在“互动”和“转化时间”之间切换（“互动”确保报告与 Google Ads 相符） | 仅“转化时间” |
| 用于生成报告的 Google Ads 成本和点击数据 | 否 | 是 |
| 以规则为依据的模型 |
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| 以自定义规则为依据的模型 | 否 | 是 |
*仅适用于 Google Analytics 360 客户
†归因工具中的所有归因模型都不会将功劳归因于直接访问，除非转化路径只包含直接访问。由于浏览器设置等因素，用于存储网站互动信息的 Google Analytics（分析）Cookie 有时可能不可用。因此，某些转化可能会被错误归因于直接渠道。为避免出现这种情况，归因工具（Beta 版）会根据注重隐私保护的用户数据建立转化模型，而且 Google 会将根据模型估算的转化纳入归因工具（Beta 版）报告，作为所有适用的归因模型的估算值。
