[Универзална аналитика] О приписивању

Овај чланак се односи на приписивање у Универзалној аналитици. У следећим ресурсима потражите сличне информације у вези са Google аналитиком 4:

• Информације о приписивању у Google аналитици 4 потражите у чланку [Google аналитика 4] О приписивању и моделовању приписивања.
• Информације о подешавањима приписивања у Google аналитици 4 потражите у чланку [Google аналитика 4] Изаберите подешавања приписивања.

Атрибуција је тренутно објављена као бета функција.

Атрибуција у Google аналитици доноси свим клијентима бесплатно приписивање засновано на подацима са више канала. Пројекат Атрибуције вам омогућава следеће:

• Прецизно извештавање о укупном броју конверзија без дупликата са свих дигиталних канала
• Погледајте обједињен и доследан приказ учинка свих дигиталних канала
• Разумевање путање клијената бренда.

У овом чланку:

• Преглед моделовања приписивања
• Модели приписивања доступни у Атрибуцији
• Поређење Атрибуције и токова продаје за више канала

Преглед моделовања приписивања

Приписивање је додељивање заслуга за конверзије различитим огласима, кликовима и факторима на путањи корисника до конверзије. Модел приписивања може да буде правило, скуп правила или алгоритам заснован на подацима који одређује како се заслуге за конверзије додељују тачкама контакта на путањама до конверзије. У Атрибуцији су доступне две врсте модела приписивања: модели засновани на правилима и модел заснован на подацима.

Модели приписивања доступни у Атрибуцији

Напомена: Сви модели приписивања у Атрибуцији изузимају директне посете из приписивања заслуга ако се путања до конверзије не састоји само од директних посета.

Модели приписивања засновани на правилима

Модели приписивања засновани на правилима следе фиксна правила када додељују заслуге за остваривање конверзије, без обзира на врсту конверзије или понашање корисника. Следећи модели приписивања засновани на правилима су доступни у Атрибуцији:

Последњи клик: Све заслуге за остваривање конверзије приписују се догађају са последњим оствареним кликом.

Први клик: Све заслуге за остваривање конверзије приписују се догађају са првим оствареним кликом.

Линеарно: Даје једнаке заслуге за остваривање конверзије свим кликовима на путањи.

Опадање у времену: Даје више заслуга кликовима до којих је дошло ближе времену остваривања конверзије. Заслуге се распоређују помоћу 7-дневног времена трајања. Другим речима, клик остварен 8 дана пре конверзије добија упола мање заслуга од клика оствареног 1 дан пре конверзије.

На основу позиције: По 40% заслуга даје догађају са првим и са последњим оствареним кликом, а преосталих 20% заслуга се распоређује на остале кликове на путањи.

Приписивање на основу података

Приписивање на основу података распоређује заслуге за конверзију на основу уочених података за сваку врсту конверзије. Разликује се од других модела пошто се подаци у оквиру налога користе за израчунавање стварног доприноса сваке интеракције кликом.

Сваки модел заснован на подацима је другачији за сваког оглашавача и врсту конверзије.

Како функционише приписивање на основу података

Атрибуција користи алгоритме машинског учења како би проценила путање које остварују конверзије и путање које не остварују конверзије. Добијени модел који се заснива на подацима учи како различите тачке контакта утичу на остваривање конверзија. Овај модел обухвата факторе као што су време од конверзије, тип уређаја, број интеракција са огласом, редослед изложености и тип елемената огласа. Коришћењем хипотетичког приступа, модел пореди оно што се десило са оним што је могло да се деси како би утврдио за које тачке контакта постоји највећа вероватноћа да ће остварити конверзију. Модел приписује заслуге за остваривање конверзије тачкама контакта на основу те вероватноће.

Детаљније информације о методологији приписивања на основу података потражите у PDF-у Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (који је доступан само на енглеском).

Услови за приписивање на основу података

Приписивање на основу података захтева одређену количину података како би се направио прецизан модел за начин приписивања конверзија. Због тога модел приписивања на основу података није доступан на налогу неким оглашавачима. У принципу, налог мора да има најмање 600 конверзија у последњих 30 дана да би модел на основу података био доступан.

Атрибуција почиње да генерише модел на основу података од тренутка када примите минимум потребних података о приписивању пошто направите пројекат. Када Атрибуција прикупи довољно података, подаци су доступни за извештавање. Ако немате довољно података, нећете моћи да користите приписивање на основу података.

Критеријуми за приписивање на основу података зависе од података за сваку врсту конверзије, па ће вам модел заснован на подацима бити доступан за неке конверзије на веб-сајту и у Google аналитици, а за неке неће.

Одржавање критеријума за приписивање на основу података

Да би модел на основу података остао прецизан, мора да се освежава новим подацима. Ако број конверзија падне испод минималног услова за податке током временског периода од 30 дана, резултати приписивања на основу података више неће бити доступни у извештајима.

Поређење Атрибуције и токова продаје за више канала

Атрибуција и токови продаје за више канала су посебне функције. У зависности од тога како желите да користите податке о приписивању, можда ће вам више одговарати Атрибуција, а можда токови продаје за више канала.

 

	Атрибуција у Google аналитици	Токови продаје за више канала
Извештаји	Поређење модела Путање до конверзије (са заслугом за остваривање конверзије) Кашњење конверзије Дужина путање	Поређење модела Потпомогнуте конверзије Најбоље путање до конверзије (без заслуга за остваривање конверзије) Време кашњења Дужина путање Анализа повраћаја улагања* Истраживач модела*
Интеграција лицитирања у Google Ads за приписивање на основу података	Да (затворена бета верзија)	Не
Прикази се уврштавају као догађаји	Не	Бета функција (прикази који воде до сесија) Google мрежа мултимедијалног оглашавања: преко Google Ads интеграције Сви други праћени плаћени медији (преко Display & Video 360/Campaign Manager 360 интеграција)*
Модел приписивања на основу података	Бесплатно и доступно за све Обухвата све тачке контакта у оквиру подешеног периода праћења Није омогућено више уређаја Изузима директне посете† као канал	Доступно клијентима Google аналитике 360 Обухвата последње 4 тачке контакта Није омогућено више уређаја Обухвата директне посете као канал
Прилагођавање извештаја	Груписање канала система Атрибуције Подразумевано груписање канала Google аналитике (али не према другим групама направљеним у Google аналитици)	Груписање канала система Google аналитике Подразумеване групе канала Google аналитике Прилагођено груписање канала Google аналитике
Време извештавања	Бирајте између Интеракција и Време конверзије (Интеракција усклађује извештавање са Google Ads-ом)	Само Време конверзије
Подаци о Google Ads трошковима и кликовима за извештавање	Не	Да
Модели засновани на правилима	Последњи клик (изузима директне посете†) Први клик (изузима директне посете†) Линеарно (изузима директне посете†) Опадање у времену (изузима директне посете†) На основу позиције (изузима директне посете†)	Последњи клик (изузима директне посете) Последња интеракција (обухвата директне посете) Последњи Google Ads клик Прва интеракција (обухвата директне посете) Линеарно (обухвата директне посете) Опадање у времену (обухвата директне посете) На основу позиције (обухвата директне посете)
Прилагођени модели засновани на правилима	Не	Да

*Доступно само клијентима Google аналитике 360

^†Сви модели приписивања у Атрибуцији изузимају директне посете из приписивања заслуга ако се путања до конверзије не састоји само од директних посета. Колачићи Аналитике помоћу којих се чувају информације о интеракцијама са веб-сајтом можда неће бити увек доступни због фактора као што су подешавања прегледача. Због тога неке конверзије могу погрешно да се припишу директном каналу. Да би се тај проблем ублажио, Атрибуција (бета) моделује конверзије на основу података од корисника, поштујући приватност, а Google уврштава моделоване конверзије у извештаје Атрибуције (бета) као процене за све примењиве моделе приписивања.