[UA] O Dodeljevanju

V tem članku je opisano dodeljevanje v storitvi Universal Analytics. Oglejte si naslednje vire s podobnimi informacijami, povezanimi s storitvijo Google Analytics 4:

• Več informacij o dodeljevanju v storitvi Google Analytics 4 je na voljo v članku [GA4] O dodeljevanju in modeliranju dodeljevanja.
• Več informacij o nastavitvah dodeljevanja v Googlu Analytics 4 je na voljo v članku [GA4] Izbira nastavitev dodeljevanja.

Funkcija Atribucija je trenutno izdana kot različica beta.

Dodeljevanje v storitvi Google Analytics zagotavlja brezplačno medkanalno dodeljevanje na podlagi podatkov za vse stranke. Projekt Atribucije vam zagotavlja:

• točno poročanje o skupnem številu konverzij, brez podvojitev v digitalnih kanalih,
• ogled združenega in doslednega pregleda nad celotno digitalno uspešnostjo,
• poglobljeno razumevanje poti stranke za vašo blagovno znamko.

V tem članku:

• Pregled modelov dodeljevanja
• Modeli dodeljevanja, ki so na voljo v okviru Atribucije
• Primerjava Atribucije in večkanalnih tokov

Pregled modelov dodeljevanja

Dodeljevanje pomeni dodeljevanje zaslug za konverzije različnim oglasom, klikom in dejavnikom na uporabnikovi poti do konverzije. Model dodeljevanja je lahko pravilo, nabor pravil ali algoritem na podlagi podatkov, ki določa, kako se zasluge za konverzije dodelijo stičnim točkam na poteh konverzij. V okviru Atribucije sta na voljo dve vrsti modelov dodeljevanja: modeli na podlagi pravil in model na podlagi podatkov.

Modeli dodeljevanja, ki so na voljo v okviru Atribucije

Opomba: Vsi modeli dodeljevanja v okviru Atribucije izključijo neposredne obiske it prejemanja zaslug za dodeljevanje, razen če je pot do konverzije sestavljena izključno iz neposrednih obiskov.

Modeli dodeljevanja na podlagi pravil

Modeli dodeljevanja na podlagi pravil uporabljajo stalna pravila za dodeljevanje zaslug za konverzije ne glede na vrsto konverzije ali uporabniško vedenje. V okviru Google Atribucije so na voljo naslednji modeli dodeljevanja na podlagi pravil:

Zadnji klik: vse zasluge za konverzijo pripiše dogodku zadnjega klika.

Prvi klik: vse zasluge za konverzijo pripiše dogodku prvega klika.

Linearno: zasluge za konverzijo enakomerno porazdeli vsem klikom na poti.

Časovni upad: več zaslug pripiše klikom, ki so časovno bližje konverziji. Zasluge se porazdelijo na podlagi sedemdnevne razpolovne dobe. Drugače rečeno, klik osem dni pred konverzijo dobi polovico manj zaslug kot klik en dan pred konverzijo.

Na podlagi položaja: po 40 odstotkov zaslug pripiše dogodkoma prvega in zadnjega klika ter preostalih 20 odstotkov porazdeli med ostale klike na poti.

Dodeljevanje na podlagi podatkov

Dodeljevanje na podlagi podatkov porazdeli zasluge za konverzijo na podlagi opazovanih podatkov za posamezno vrsto konverzije. Od drugih modelov se razlikuje po tem, da na podlagi podatkov iz vašega računa izračuna dejanske zasluge posamezne interakcije s klikom.

Vsak model nad podlagi podatkov je specifičen za posameznega oglaševalca in vrsto konverzije.

Kako deluje dodeljevanje na podlagi podatkov

Dodeljevanje z algoritmi strojnega učenja oceni tako poti, ki privedejo do konverzije, kot tudi poti, ki ne privedejo do konverzije. Nastali model na podlagi podatkov se nauči, kako različne stične točke vplivajo na izide konverzij. Model vključuje dejavnike, kot so čas od konverzije, vrsta naprave, število interakcij z oglasi, vrstni red izpostavljenosti oglasa in vrste elementov oglasa. Model z uporabo hipotetičnega pristopa primerja, kaj se je dejansko zgodilo, s tem, kar bi se lahko zgodilo, da ugotovi, katere stične točke najverjetneje vodijo do konverzij. Model na podlagi te verjetnosti dodeli zasluge za konverzijo tem stičnim točkam.

Če želite izvedeti več o metodologiji dodeljevanja na podlagi podatkov, prenesite Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) PDF (ki je na voljo samo v angleščini).

Zahteve za dodeljevanje na podlagi podatkov

Za dodeljevanje na podlagi podatkov je potrebna določena količina podatkov za ustvarjanje natančnega modela o tem, kako naj se dodelijo vaše konverzije. Zaradi tega vsi oglaševalci nimajo modela dodeljevanja na podlagi podatkov v svojem računu. Račun mora običajno imeti vsaj 1.000 konverzij v 28 dneh, da je na voljo model na podlagi podatkov.

Atribucija začne model na podlagi podatkov ustvarjati takoj, ko prejmete najmanjšo potrebno količino podatkov o dodeljevanju od začetka projekta. Ko Atribucija zbere dovolj podatkov, so podatki na voljo za uporabo v poročilih. Če nimate dovolj podatkov, ne boste mogli uporabljati dodeljevanja na podlagi podatkov.

Primernost za dodeljevanje na podlagi podatkov določajo podatki za posamezno vrsto konverzije, zato bo model na podlagi podatkov morda na voljo za nekatere konverzije na spletnem mestu ali v Googlu Analytics, ne pa tudi za druge.

Ohranjanje primernosti za dodeljevanje na podlagi podatkov

Za ohranjanje točnosti modela na podlagi podatkov je treba model osveževati z novimi podatki. Če število konverzij pade pod najmanjšo zahtevano količino podatkov v 30-dnevnem časovnem obdobju, rezultati dodeljevanja na podlagi podatkov ne bodo več na voljo za uporabo v poročilih. 

Primerjava Atribucije in večkanalnih tokov

Atribucija je funkcija, ločena od večkanalnih tokov. Glede na vaše posebne potrebe glede dodeljevanja je za vas morda primernejša uporaba Atribucije ali večkanalnih tokov.

 

	Atribucija v storitvi Google Analytics	Večkanalni tokovi
Poročila	Primerjanje modelov Poti konverzij (z zaslugami za konverzije) Zamik konverzij Dolžina poti	Primerjanje modelov Pomožne konverzije Najpogostejše poti konverzij (brez zaslug za konverzije) Časovni zamik Dolžina poti Analiza donosnosti naložbe* Raziskovalec modelov*
Integracija ponudb z Googlom Ads za dodeljevanje na podlagi podatkov	Da (zaprta različica beta)	Ne
Vključevanje prikazov kot dogodkov	Ne	Funkcija beta (prikazi, ki vodijo do sej) Google Prikazno omrežje: prek integracije Googla Ads Vsi drugi plačani mediji s sledenjem (prek integracij storitev Display & Video 360/Campaign Manager 360)*
Model dodeljevanja na podlagi podatkov	Brezplačno in na voljo za vse Vključuje vse stične točke v določenem obdobju za vpogled nazaj Ne omogoča podatkov med napravami Izključuje Neposredno† kot kanal	Na voljo za uporabnike storitve Google Analytics 360 Vključuje zadnje 4 stične točke Ne omogoča podatkov med napravami Vključuje Neposredno kot kanal
Prilagajanje poročil	Sistemsko razvrščanje kanalov po skupinah Atribucije Privzeto razvrščanje kanalov po skupinah storitve Google Analytics (vendar ne po drugih razvrščanjih, ustvarjenih v Googlu Analytics)	Sistemsko razvrščanje kanalov po skupinah storitve Google Analytics Privzeto razvrščanje kanalov po skupinah storitve Google Analytics Razvrščanje kanalov po skupinah storitve Google Analytics po meri
Čas poročanja	Preklapljanje med možnostma Čas interakcije in Čas konverzije (če izberete Čas interakcije, je poročanje usklajeno z Googlom Ads)	Samo Čas konverzije
Podatki o klikih in cenah iz programa Google Ads za uporabo v poročilih	Ne	Da
Modeli na podlagi pravil	Zadnji klik (izključuje »Neposredno†«) Prvi klik (izključuje »Neposredno†«) Linearno (izključuje »Neposredno†«) Časovni upad (izključuje »Neposredno†«) Na podlagi položaja (izključuje »Neposredno†«)	Zadnji klik (izključuje »Neposredno«) Zadnja interakcija (vključuje »Neposredno«) Zadnji klik v programu Google Ads Prva interakcija (vključuje »Neposredno«) Linearno (vključuje »Neposredno«) Časovni upad (vključuje »Neposredno«) Na podlagi položaja (vključuje »Neposredno«)
Modeli na podlagi pravil po meri	Ne	Da

*Na voljo za uporabnike storitve Google Analytics 360

^†Nobeden od modelov dodeljevanja v okviru funkcije Attribution ne dodeljuje zaslug neposrednim obiskom, razen če je pot do konverzije sestavljena izključno iz neposrednih obiskov. Piškotki storitve Analytics, ki se uporabijo za shranjevanje informacij o interakcijah s spletnim mestom, morda ne bodo na voljo zaradi dejavnikov, povezanih z nastavitvami brskalnika. Zato bodo nekatere konverzije morda napačno dodeljene neposrednemu kanalu. Da bi ublažili to težavo, funkcija Dodeljevanje (beta) modelira konverzije na podlagi uporabniških podatkov, za katere se upošteva zasebnost, Google pa bo modelirane konverzije v poročila funkcije Dodeljevanje (beta) vključil kot ocene za vse veljavne modele dodeljevanja.