- Para mais informações sobre a atribuição no Google Analytics 4, acesse [GA4] Sobre a atribuição e modelos de atribuição.
- Para saber mais sobre as configurações de atribuição no Google Analytics 4, acesse [GA4] Selecionar configurações de atribuição.
A Atribuição no Google Analytics oferece, de forma gratuita e a todos os clientes, uma atribuição baseada em dados cross-channel. Um projeto de atribuição permite:
- informar o total de conversões com precisão, eliminando a duplicação em todos os canais digitais;
- conferir uma visão consolidada e consistente de todo o desempenho digital;
- entender melhor a jornada do cliente da sua marca.
Visão geral da modelagem de atribuição
Atribuição é o ato de atribuir crédito pelas conversões a diferentes anúncios, cliques e fatores ao longo do caminho de um usuário até a conclusão de uma conversão. Um modelo de atribuição pode ser uma regra, um conjunto de regras ou um algoritmo com base em dados que determina como o crédito é atribuído a pontos de contato nos caminhos de conversão. Há dois tipos de modelos disponíveis no Attribution: com base em regras e com base em dados.
Modelos de atribuição disponíveis no Atribuição
Modelos de atribuição com base em regras
Os modelos de atribuição com base em regras seguem regras fixas para atribuir crédito pela conversão, independentemente do tipo de conversão ou do comportamento do usuário. Os seguintes modelos de atribuição com base em regras estão disponíveis no Attribution:
Atribuição baseada em dados
A atribuição baseada em dados distribui o crédito pela conversão com base nos dados observados para cada tipo de conversão. Ela é diferente dos outros modelos, já que os dados da sua conta são usados para calcular a contribuição real de cada clique.
Como funciona a atribuição baseada em dados
A Atribuição usa algoritmos do aprendizado de máquina para avaliar caminhos com e sem conversão. O modelo de atribuição baseada em dados resultante aprende como pontos de contato diferentes afetam os resultados das conversões. Ele incorpora fatores como tempo até a conversão, tipo de dispositivo, número de interações com anúncios, ordem de exposição ao anúncio e tipo de recurso do criativo. Usando uma abordagem contrafactual, o modelo compara o que aconteceu com o que poderia ter acontecido para determinar quais pontos de contato são mais propensos a gerar conversões. Ele atribui crédito pela conversão a esses pontos de contato com base nessa probabilidade.
Para saber mais sobre a metodologia da atribuição baseada em dados, faça o download do PDF Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (disponível somente em inglês).
Requisitos da atribuição baseada em dados
A atribuição baseada em dados exige uma determinada quantidade de dados para criar um modelo preciso de atribuição de conversões. Por isso, nem todos os anunciantes terão um modelo de atribuição baseada em dados na conta deles. Em geral, uma conta precisa ter gerado pelo menos 600 conversões em 30 dias para que o modelo com base em dados fique disponível.
A atribuição começa a gerar um modelo baseado em dados a partir do momento em que você acumula a quantidade mínima de dados de atribuição necessários após a criação do projeto. Depois que o Attribution tiver coletado informações suficientes, os relatórios poderão ser criados. Sem a quantidade mínima de dados, a atribuição baseada em dados não poderá ser usada.
A qualificação para a atribuição baseada em dados é determinada pelos dados de cada tipo de conversão. Por isso, você pode ver um modelo baseado em dados para algumas conversões do seu site e do Google Analytics, mas não para outras.
Como manter a qualificação para a atribuição baseada em dados
Para que um modelo baseado em dados continue sendo preciso, você precisa atualizá-lo com novos dados. Se o volume de conversões ficar abaixo dos requisitos mínimos durante um período de 30 dias, os resultados da atribuição baseada em dados não ficarão mais disponíveis nos relatórios.
Comparação entre o Atribuição e os funis multicanal
O Attribution é um recurso independente dos funis multicanal. Dependendo das suas necessidades de atribuição específicas, você poderá escolher entre o Attribution ou os funis multicanal.
| Attribution no Google Analytics | Funis multicanal |
|
|---|---|---|
| Relatórios |
|
|
| Integração de lances com o Google Ads para a atribuição baseada em dados | Sim (Beta fechado) | Não |
| Impressões inclusas como eventos | Não |
Recurso Beta (impressões que resultam em sessões)
|
| Modelo de atribuição baseada em dados |
|
|
| Personalização de relatórios |
|
|
| Tempo do relatório | Alternar entre Interação e Tempo de conversão (a interação alinha os relatórios com o Google Ads) | Apenas Data/hora da conversão |
| Dados de custo e cliques do Google Ads para relatórios | Não | Sim |
| Modelos com base em regras |
|
|
| Modelos com base em regras personalizadas | Não | Sim |
*Disponível apenas para clientes do Google Analytics 360
†Nenhum modelo de atribuição do Attribution concede crédito a visitas diretas, a menos que o caminho até a conversão seja composto exclusivamente por esse tipo de visita. Em alguns casos, os cookies do Google Analytics usados para armazenar informações sobre as interações no site não estão disponíveis devido a fatores como as configurações do navegador. Portanto, algumas conversões podem ser atribuídas de forma incorreta ao canal direto. Para amenizar esse problema, a Atribuição (Beta) estima as conversões usando dados com proteção de privacidade dos usuários, e o Google inclui conversões estimadas nos relatórios da Atribuição (Beta) para todos os modelos de atribuição relevantes.
