- Ga voor informatie over attributie in Google Analytics 4 naar [GA4] Over attributie en attributiemodellering.
- Ga voor informatie over attributie-instellingen in Google Analytics 4 naar [GA4] Attributie-instellingen selecteren.
Attributie in Google Analytics biedt alle klanten kosteloze cross-channel data-driven attributie. Met een attributieproject kunt u:
- conversietotalen nauwkeurig rapporteren, gededupliceerd voor alle digitale kanalen,
- een geconsolideerd, consistent beeld bekijken van alle digitale prestaties,
- meer inzicht krijgen in het klanttraject van uw merk.
Overzicht van attributiemodellering
Attributie is het toekennen van krediet voor conversies aan verschillende advertenties, klikken en factoren langs het pad dat een gebruiker aflegt om een conversie te voltooien. Een attributiemodel kan een regel, een verzameling regels of een data-driven-algoritme zijn waarmee wordt bepaald hoe krediet voor conversies wordt toegewezen aan contactpunten op conversiepaden. In Attributie zijn 2 typen attributiemodellen beschikbaar: op regels gebaseerde modellen en een data-driven-model.
In Attributie beschikbare attributiemodellen
Op regels gebaseerde attributiemodellen
Op regels gebaseerde attributiemodellen volgen vaste regels voor het toewijzen van conversiekrediet, ongeacht het conversietype of gebruikersgedrag. In Attributie zijn de volgende op regels gebaseerde attributiemodellen beschikbaar:
Laatste klik: Hiermee wordt alle krediet voor de conversie toegewezen aan het zoekwoord dat als laatste wordt aangeklikt.
Eerste klik: Hiermee worden alle credits voor de conversie toegewezen aan het zoekwoord dat als 1e wordt aangeklikt.
Lineair: Hiermee wordt de krediet voor de conversie gelijkmatig verdeeld over alle klikken op het pad.
Tijdsverval: Hiermee wordt meer krediet toegewezen aan klikken die (wat tijd betreft) dichter bij de conversie plaatsvonden. De credits worden verdeeld op basis van een 7-daagse halfwaardetijd. Dit wil zeggen dat een klik 8 dagen voorafgaand aan een conversie half zo veel credits krijgt toegewezen als een klik 1 dag voorafgaand aan een conversie.
Positiegebaseerd: Hiermee wordt zowel aan het 1e als aan het laatste zoekwoord waarop wordt geklikt, 40% van de conversiewaarde toegewezen. De resterende 20% wordt verdeeld over de overige klikken in het pad.
Data-driven-attributie
Data-driven-attributie verdeelt krediet voor de conversie op basis van waargenomen gegevens voor elk conversietype. Het verschilt van de andere modellen doordat de gegevens van uw account worden gebruikt om de werkelijke bijdrage van elke klikinteractie te berekenen.
Elk data-driven-model is specifiek voor elke adverteerder en elk conversietype.
Hoe data-driven-attributie werkt
Attributie maakt gebruik van machinelearning-algoritmen om zowel conversiepaden als niet-conversiepaden te evalueren. Het resulterende data-driven model leert hoe verschillende contactpunten de conversieresultaten beïnvloeden. Het model omvat factoren zoals het tijdstip van conversie, het apparaattype, het aantal advertentie-interacties, de volgorde van advertentieweergave en het type bestanden voor advertentiemateriaal. Met een contrafeitelijke benadering contrasteert het model wat er is gebeurd met wat er had kunnen gebeuren om te bepalen welke contactpunten hoogstwaarschijnlijk de meeste conversies opleveren. Op basis van deze waarschijnlijkheid schrijft het model conversiekrediet toe aan deze contactpunten.
Voor meer informatie over de methodologie van data-driven-attributie downloadt u de pdf Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (alleen beschikbaar in het Engels).
Vereisten voor data-driven-attributie
Data-driven-attributie vereist een bepaalde hoeveelheid gegevens om een nauwkeurig model samen te stellen van hoe uw conversies moeten worden toegewezen. Daarom hebben niet alle adverteerders een data-driven-attributiemodel in hun account. Over het algemeen moet een account binnen 30 dagen ten minste 600 conversies hebben om het data-driven-model beschikbaar te maken.
Attributie begint met het genereren van een data-driven-model vanaf het moment dat u de minimaal vereiste attributiegegevens heeft ontvangen nadat het project is gemaakt. Zodra Attributie voldoende gegevens heeft verzameld, zijn er gegevens beschikbaar voor rapportage. Als u onvoldoende gegevens heeft, kunt u data-driven-attributie niet gebruiken.
De geschiktheid voor data-driven-attributie wordt bepaald door de gegevens voor elk conversietype. U kunt daarom een data-driven-model zien voor sommige van uw website- en Google Analytics-conversies, maar niet voor andere.
De geschiktheid voor data-driven-attributie behouden
Een data-driven-model blijft alleen nauwkeurig als het model met nieuwe gegevens wordt vernieuwd. Als uw conversievolume gedurende een periode van 30 dagen onder de minimale gegevensvereisten zakt, zijn data-driven-attributieresultaten niet meer beschikbaar in de rapportage.
Attributie en multi-channel trechters vergelijken
Attributie en multi-channel trechters zijn verschillende functies. Afhankelijk van uw specifieke attributievereisten kunt u ofwel attributie of multi-channel trechters gebruiken.
Attributie in Google Analytics | Multi-channel trechters |
|
---|---|---|
Rapporten |
|
|
Biedintegratie met Google Ads voor data-driven attributie | Ja (gesloten bèta) | Nee |
Vertoningen opgenomen als gebeurtenissen | Nee |
Bètafunctie (vertoningen die tot sessies leiden)
|
Data-driven-attributiemodel |
|
|
Rapportaanpassing |
|
|
Rapportagetijd | Schakelen tussen Interactietijd en Conversietijd (Interactietijd stemt de rapportage af op Google Ads) | Alleen Conversietijd |
Google Ads-kosten en klikgegevens voor rapportage | Nee | Ja |
Op regels gebaseerde modellen |
|
|
Aangepaste op regels gebaseerde modellen | Nee | Ja |
*Alleen beschikbaar voor klanten van Google Analytics 360
†Alle attributiemodellen in 'Attributie' sluiten directe bezoeken uit van het ontvangen van attributiecredit, tenzij het pad naar conversie volledig uit directe bezoeken bestaat. De Analytics-cookies die worden gebruikt om informatie over uw website-interacties op te slaan, zijn mogelijk niet altijd beschikbaar vanwege factoren zoals browserinstellingen. Daarom kunnen sommige conversies verkeerd worden toegeschreven aan het kanaal Direct. Om dit te verhelpen, modelleert Attributie (bèta) conversies op basis van privacyveilige gegevens van gebruikers. Google neemt gemodelleerde conversies op in uw attributierapporten (bèta) als schattingen voor alle toepasselijke attributiemodellen.