- Untuk informasi tentang atribusi di Google Analytics 4, buka [GA4] Tentang atribusi dan pemodelan atribusi.
- Untuk informasi tentang setelan atribusi di Google Analytics 4, buka [GA4] Pilih setelan atribusi.
Atribusi di Google Analytics memberikan atribusi berbasis data lintas saluran secara gratis kepada semua pelanggan. Project Atribusi memungkinkan Anda:
- Secara akurat melaporkan total konversi, yang dihapus duplikatnya di seluruh saluran digital
- Melihat tampilan gabungan yang konsisten tentang semua performa digital
- Membangun pemahaman tentang perjalanan pelanggan merek Anda.
Ringkasan pemodelan atribusi
Atribusi adalah tindakan pemberian kredit konversi ke berbagai iklan, klik, dan faktor di sepanjang jalur pengguna dalam menyelesaikan konversi. Model atribusi dapat berupa aturan, kumpulan aturan, atau algoritma berbasis data yang menentukan cara kredit konversi diberikan ke poin kontak pada jalur konversi. Ada dua jenis model atribusi yang tersedia di Atribusi, yaitu model berbasis aturan dan model berbasis data.
Model atribusi yang tersedia di Atribusi
Model atribusi berbasis aturan
Model atribusi berbasis aturan mengikuti aturan tetap untuk memberikan kredit konversi terlepas dari jenis konversi atau perilaku pengguna. Model atribusi berbasis aturan berikut tersedia di Atribusi:
Klik terakhir: Memberikan semua kredit konversi ke peristiwa yang diklik terakhir.
Klik pertama: Memberikan semua kredit konversi ke peristiwa yang diklik pertama.
Linear: Mendistribusikan kredit konversi secara merata ke semua klik pada jalur.
Peluruhan waktu: Memberikan lebih banyak kredit ke klik yang terjadi pada waktu yang lebih dekat dengan konversi. Kredit didistribusikan menggunakan waktu paruh 7 hari. Dengan kata lain, klik yang terjadi 8 hari sebelum konversi akan mendapatkan separuh dari kredit untuk klik yang terjadi 1 hari sebelum konversi.
Berbasis posisi: Memberikan 40% kredit ke peristiwa yang diklik pertama dan terakhir, dan 20% sisanya disebarkan ke klik lainnya pada jalur.
Atribusi berbasis data
Atribusi berbasis data mendistribusikan kredit konversi berdasarkan data yang diamati untuk setiap jenis konversi. Hal ini berbeda dari model lain karena data akun Anda digunakan untuk menghitung kontribusi sebenarnya dari setiap interaksi klik.
Setiap model Berbasis data berbeda-beda untuk masing-masing pengiklan dan jenis konversi.
Cara kerja atribusi berbasis data
Atribusi menggunakan algoritma machine learning untuk mengevaluasi jalur penghasil konversi dan bukan penghasil konversi. Model Berbasis data yang dihasilkan mempelajari pengaruh dari berbagai poin kontak terhadap hasil konversi. Model tersebut menggabungkan faktor seperti jarak waktu dari konversi, jenis perangkat, jumlah interaksi iklan, urutan eksposur iklan, dan jenis aset materi iklan. Dengan pendekatan kontrafaktual, model tersebut membandingkan apa yang sesungguhnya terjadi dengan apa yang mungkin terjadi untuk menentukan poin kontak yang kemungkinan besar mendorong konversi. Model berbasis data akan mengatribusikan kredit konversi ke poin kontak ini berdasarkan kemungkinan tersebut.
Untuk mengetahui metodologi atribusi berbasis data secara lebih mendetail, download PDF Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (hanya tersedia dalam bahasa Inggris).
Persyaratan untuk atribusi berbasis data
Atribusi berbasis data memerlukan jumlah data tertentu guna membuat model yang tepat untuk menentukan cara pengatribusian konversi Anda. Karena alasan itu, tidak semua pengiklan akan memiliki model atribusi Berbasis data di akun mereka. Secara umum, sebuah akun harus memiliki minimal 600 konversi dalam 30 hari agar model Berbasis data tersedia.
Atribusi mulai membuat model Berbasis data sejak Anda menerima data atribusi minimum yang diperlukan setelah project dibuat. Setelah Atribusi mengumpulkan cukup data, data ini akan tersedia untuk pelaporan. Jika tidak memiliki cukup data, Anda tidak dapat menggunakan atribusi berbasis data.
Kelayakan untuk atribusi berbasis data ditentukan oleh data untuk setiap jenis konversi, sehingga Anda mungkin melihat model Berbasis data untuk sebagian situs dan konversi Google Analytics Anda, tetapi tidak untuk yang lainnya.
Mempertahankan kelayakan untuk atribusi berbasis data
Agar model Berbasis data tetap akurat, model ini harus diperbarui dengan data baru. Jika volume konversi turun di bawah persyaratan data minimum selama jangka waktu 30 hari, hasil atribusi berbasis data tidak akan lagi tersedia dalam pelaporan.
Membandingkan Atribusi dan Funnel Multisaluran
Atribusi adalah fitur terpisah dari Funnel Multisaluran. Bergantung pada kebutuhan atribusi spesifik Anda, Atribusi atau Funnel Multisaluran mungkin lebih cocok.
Atribusi di Google Analytics | Funnel Multisaluran |
|
---|---|---|
Laporan |
|
|
Integrasi bidding dengan Google Ads untuk Atribusi berbasis data | Ya (beta tertutup) | Tidak |
Tayangan yang disertakan sebagai peristiwa | Tidak |
Fitur beta (tayangan yang menghasilkan sesi)
|
Model atribusi berbasis data |
|
|
Penyesuaian laporan |
|
|
Waktu pelaporan | Beralih antara Interaksi dan Waktu konversi (Interaksi menyelaraskan pelaporan dengan Google Ads) | Hanya Waktu konversi |
Biaya Google Ads dan data klik untuk pelaporan | Tidak | Ya |
Model berbasis aturan |
|
|
Model berbasis aturan kustom | Tidak | Ya |
*Hanya tersedia untuk pelanggan Google Analytics 360
†Semua model atribusi di Atribusi mengecualikan kunjungan langsung dari pemberian kredit atribusi, kecuali jika jalur menuju konversi seluruhnya terdiri dari kunjungan langsung. Cookie Analytics yang digunakan untuk menyimpan informasi tentang interaksi situs mungkin tidak selalu tersedia karena beberapa faktor, termasuk setelan browser. Oleh karena itu, beberapa konversi mungkin salah diatribusikan ke saluran Langsung. Untuk memitigasinya, Atribusi (beta) membuat model konversi berdasarkan data yang menjaga privasi dari pengguna, dan Google akan menyertakan konversi sesuai model di laporan Atribusi (beta) yang berfungsi sebagai estimasi untuk semua model atribusi yang berlaku.