[UA] Par attiecinājumu

Šajā rakstā ir sniegta informācija par attiecinājumu pakalpojumā Universal Analytics. Līdzīgu informāciju par pakalpojumu Google Analytics 4 skatiet tālāk norādītajos resursos.

• Informāciju par attiecinājumu pakalpojumā Google Analytics 4 skatiet rakstā [GA4] Par attiecinājumu un attiecinājuma modelēšanu.
• Informāciju par attiecinājuma iestatījumiem pakalpojumā Google Analytics 4 skatiet rakstā [GA4] Attiecinājuma iestatījumu atlase.

Funkcija Attiecinājums pašlaik ir izlaista kā beta funkcija.

Attiecinājuma funkcija pakalpojumā Google Analytics visiem klientiem nodrošina bezmaksas, starpkanālu datu virzītu attiecinājumu. Attiecinājuma projekts sniedz iespēju veikt tālāk norādītās darbības.

• Precīzi veidot pārskatus par reklāmguvumu kopskaitu, novēršot dublēšanu visos digitālajos kanālos.
• Iegūt konsolidētu, konsekventu skatu par kopējo veiktspēju digitālajā vidē.
• Veidot izpratni par jūsu zīmola klienta ceļu.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

• Kopsavilkums par attiecinājuma modelēšanu
• Produktā Attiecinājums pieejamie attiecinājuma modeļi
• Produkta Attiecinājums un daudzkanālu piltuvju salīdzinājums

Kopsavilkums par attiecinājuma modelēšanu

Attiecinājums ir vērtības piešķiršana par reklāmguvumiem dažādām reklāmām, klikšķiem un faktoriem, kā arī lietotāja ceļam līdz reklāmguvuma nodrošināšanai. Attiecinājuma modelis var būt kārtula, kārtulu kopa vai ar datiem pamatots algoritms, kas nosaka, kā vērtība par reklāmguvumiem tiek piešķirta saziņas punktiem reklāmguvumu ceļos. Produktā Attiecinājums ir pieejami divu veidu attiecinājuma modeļi: uz kārtulām balstīti modeļi un ar datiem pamatots modelis.

Produktā Attiecinājums pieejamie attiecinājuma modeļi

Piezīme. Produktā Attiecinājums visos attiecinājuma modeļos tiešie apmeklējumi tiek izslēgti no attiecinājuma vērtības saņemšanas, ja vien ceļš uz reklāmguvumu nav veidots pilnībā no tiešajiem apmeklējumiem.

Uz kārtulām balstīti attiecinājuma modeļi

Uz kārtulām balstītie attiecinājuma modeļi izpilda konkrētas kārtulas reklāmguvuma vērtības piešķiršanai neatkarīgi no reklāmguvumu veida vai lietotāja rīcības. Produktā Attiecinājums ir pieejami tālāk norādītie uz kārtulām balstītie attiecinājuma modeļi.

Pēdējais klikšķis: visa reklāmguvuma vērtība tiek piešķirta pēdējā klikšķa notikumam.

Pirmais klikšķis: visa reklāmguvuma vērtība tiek piešķirta pirmā klikšķa notikumam.

Lineārs: reklāmguvuma vērtība tiek sadalīta vienādi visiem ceļā veiktajiem klikšķiem.

Samazināšanās laika gaitā: lielāka reklāmguvuma vērtība tiek piešķirta klikšķiem, kas veikti tuvāk reklāmguvuma nodrošināšanas laikam. Vērtība tiek sadalīta, izmantojot septiņu dienu pusperiodu. Citiem vārdiem sakot, klikšķis, kas veikts astoņas dienas pirms reklāmguvuma, saņem pusi no vērtības, ko saņem klikšķis, kas veikts vienu dienu pirms reklāmguvuma.

Atkarīgs no pozīcijas: pirmā un pēdējā klikšķa notikumam tiek piešķirti 40% no vērtības (katram), atlikušie 20% tiek sadalīti pārējiem klikšķiem šajā ceļā.

Ar datiem pamatots attiecinājums

Ar datiem pamatots attiecinājums sadala reklāmguvuma vērtību, ņemot vērā katra reklāmguvumu veida datu novērojumus. Tas atšķiras no citiem modeļiem, jo jūsu konta dati tiek izmantoti, lai aprēķinātu katras klikšķa mijiedarbības faktisko ieguldījumu.

Katrs ar datiem pamatotais modelis ir specifisks katram reklāmdevējam un reklāmguvumu veidam.

Ar datiem pamatota attiecinājuma darbības principi

Produkts Attiecinājums izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai novērtētu gan tos ceļus, kas nodrošina reklāmguvumus, gan tos, kas nenodrošina. Iegūtais ar datiem pamatotais modelis mācās, kā dažādi saziņas punkti ietekmē reklāmguvumu rezultātus. Modelis ietver tādus faktorus kā reklāmguvumu laiks, ierīces veids, reklāmu mijiedarbību skaits, reklāmas ekspozīcijas secība un reklāmas līdzekļu veids. Izmantojot hipotētisku pieeju, modelis salīdzina faktisko situāciju ar to, kas varēja notikt, lai noteiktu, kuri saziņas punkti, visticamāk, nodrošinās reklāmguvumus. Modelī reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz tālāk norādītajiem saziņas punktiem, ņemot vērā šo iespējamību.

Ar datiem pamatota attiecinājuma metodoloģija ir detalizēti aprakstīta lejupielādējamā PDF failā Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (pieejams tikai angļu valodā).

Ar datiem pamatota attiecinājuma prasības

Ar datiem pamatotajam attiecinājumam ir nepieciešams noteikts apjoms datu, lai izveidotu precīzu reklāmguvumu attiecinājuma modeli. Tādēļ ne visu reklāmdevēju kontos būs ar datiem pamatotā attiecinājuma modelis. Lai ar datiem pamatotais modelis būtu pieejams, kontā ir jābūt vismaz 600 reklāmguvumiem 30 dienu laikā.

Attiecinājums sāk ģenerēt ar datiem pamatoto modeli no brīža, kad pēc projekta izveides saņemat minimālo nepieciešamo attiecinājuma datu apjomu. Kad produkts Attiecinājums ir apkopojis pietiekami daudz datu, šie dati ir pieejami pārskatu veidošanai. Ja datu apjoms nebūs pietiekams, ar datiem pamatoto attiecinājumu nevarēsiet izmantot.

Piemērotība ar datiem pamatotā attiecinājuma izmantošanai ir atkarīga no katra reklāmguvumu veida datiem, tāpēc, iespējams, ar datiem pamatotais modelis būs pieejams tikai dažiem jūsu tīmekļa vietnes un Google Analytics reklāmguvumiem.

Ar datiem pamatota attiecinājuma piemērotības uzturēšana

Lai ar datiem pamatotais modelis darbotos precīzi, modelis ir jāatsvaidzina ar jauniem datiem. Ja jūsu reklāmguvumu apjoms samazināsies un vairs neatbildīs minimālajām datu prasībām 30 dienu laika periodā, ar datiem pamatotā attiecinājuma rezultāti pārskatu veidošanā vairs nebūs pieejami. 

Produkta Attiecinājums un daudzkanālu piltuvju salīdzinājums

Attiecinājums un daudzkanālu piltuves ir atšķirīgas funkcijas. Atkarībā no jūsu specifiskajām attiecinājuma vajadzībām vairāk piemērots varētu būt produkts Attiecinājums vai daudzkanālu piltuves.

 

	Attiecinājums pakalpojumā Google Analytics	Daudzkanālu piltuves
Pārskati	Modeļu salīdzinājums Reklāmguvumu ceļi (ar reklāmguvuma vērtību) Reklāmguvuma aizkave Ceļa garums	Modeļu salīdzinājums Veicināti reklāmguvumi Populārākie reklāmguvumu ceļi (bez reklāmguvuma vērtības) Aizkavēšanās laiks Ceļa garums IA analīze* Modeļu pārlūks*
Cenu noteikšanas integrācija ar programmu Google Ads ar datiem pamatotajam attiecinājumam	Jā (slēgta beta versija)	Nē
Seansi iekļauti kā notikumi	Nē	Beta funkcija (seansi, pēc kuriem tiek reģistrētas sesijas) Google reklāmas tīkls: izmantojot Google Ads integrāciju Visa pārējā izsekotā maksas multivide (izmantojot Display & Video 360/Campaign Manager 360 integrāciju)*
Ar datiem pamatota attiecinājuma modelis	Bez maksas un pieejams visiem Ietver visus saziņas punktus norādītajā retrospektīvā apskata logā Nav iespējots visās ierīcēs Tiek izslēgts apmeklējumu veids Tiešais† kā kanāls	Pieejams Google Analytics 360 klientiem Ietver pēdējos četrus saziņas punktus. Nav iespējots visās ierīcēs Apmeklējumi, kuru veids ir Tiešais, ir iekļauti kā kanāls
Pārskatu pielāgošana	Attiecinājuma sistēmas kanālu grupēšana Google Analytics noklusējuma kanālu grupējumi (bet ne citu grupējumu, kas izveidoti pakalpojumā Google Analytics)	Google Analytics sistēmas kanālu grupējumi Google Analytics noklusējuma kanālu grupas Google Analytics pielāgoto kanālu grupējumi
Pārskatu sniegšanas laiks	Pārslēgšanās starp Mijiedarbība un Reklāmguvuma laiks (Mijiedarbība izlīdzina pārskatu datus ar Google Ads)	Tikai Reklāmguvuma laiks
Google Ads izmaksas un klikšķu dati pārskatu izveidei	Nē	Jā
Uz kārtulām balstīti modeļi	Pēdējais klikšķis (izslēdzot tiešos apmeklējumus†) Pirmais klikšķis (izslēdzot tiešos apmeklējumus†) Lineārs (izslēdzot tiešos apmeklējumus†) Samazināšanās laika gaitā (izslēdzot tiešos apmeklējumus†) Atkarīgs no pozīcijas (izslēdzot tiešos apmeklējumus†)	Pēdējais klikšķis (izslēdzot tiešos apmeklējumus) Pēdējā mijiedarbība (ietverot tiešos apmeklējumus) Pēdējais klikšķis programmā Google Ads Pirmā mijiedarbība (ietverot tiešos apmeklējumus) Lineārs (ietverot tiešos apmeklējumus) Samazināšanās laika gaitā (ietverot tiešos apmeklējumus) Atkarīgs no pozīcijas (ietverot tiešos apmeklējumus)
Pielāgoti uz kārtulām balstīti modeļi	Nē	Jā

* Pieejams tikai Google Analytics 360 klientiem

^† Visos attiecinājuma modeļos produktā Attiecinājums tiešie apmeklējumi tiek izslēgti no attiecinājuma vērtības saņemšanas, ja vien ceļš uz reklāmguvumu nav veidots pilnībā no tiešajiem apmeklējumiem. Analytics sīkfaili, kas izmantoti, lai glabātu informāciju par jūsu tīmekļa vietnes mijiedarbību, var nebūt vienmēr pieejami dažādu faktoru dēļ, tostarp pārlūkprogrammas iestatījumu dēļ. Tāpēc daži reklāmguvumi var tikt kļūdaini attiecināti uz tiešo kanālu. Lai novērstu šo problēmu, attiecinājuma funkcija (beta versija) modelē reklāmguvumus, pamatojoties uz konfidencialitāti nodrošinošiem lietotāju datiem, un Google jūsu attiecinājuma (beta versijas) pārskatos iekļaus modelētos reklāmguvumus kā visu piemērojamo attiecinājuma modeļu aprēķinus.