[UA] Apie priskyrimą

Šiame straipsnyje rašoma apie priskyrimą sistemoje „Universal Analytics“. Jei reikia panašios informacijos, susijusios su „Google Analytics 4“, žr. toliau nurodytus šaltinius.

• Jei reikia informacijos apie priskyrimą sistemoje „Google Analytics 4“, eikite į skiltį [GA4] Apie priskyrimą ir priskyrimo modeliavimą.
• Jei reikia informacijos apie priskyrimo nustatymus sistemoje „Google Analytics 4“, eikite į skiltį [GA4] Priskyrimo nustatymų pasirinkimas.

„Attribution“ šiuo metu išleista kaip beta versijos funkcija.

Naudojant „Attribution“ sistemoje „Google Analytics“ teikiamas nemokamas, skirtingų kanalų duomenimis pagrįstas priskyrimas visiems klientams. Dalyvaudami „Attribution“ projekte, galite:

• teikti tikslias bendro konversijų skaičiaus ataskaitas, kuriose pašalinamos tikslios kopijos visuose skaitmeniniuose kanaluose;
• peržiūrėtiį bendrą nuoseklų viso skaitmeninio našumo rodinį;
• suprasti savo prekės ženklo klientų kelią.

Šiame straipsnyje

• Priskyrimo modeliavimo apžvalga
• Sistemoje „Attribution“ pasiekiami priskyrimo modeliai
• „Attribution“ ir sudėtinių kanalų palyginimas

Priskyrimo modeliavimo apžvalga

Priskyrimas – tai kredito už konversijas priskyrimo skirtingiems skelbimams, paspaudimams ir veiksniams naudotojo kelyje, jam vykdant konversiją, veiksmas. Priskyrimo modelis gali būti taisyklė, taisyklių rinkinys arba duomenimis pagrįstas algoritmas, nustatantis, kaip kreditas už konversijas priskiriamas kontaktiniams taškams konversijų keliuose. Sistemoje „Attribution“ pasiekiami dviejų tipų priskyrimo modeliai: taisyklėmis ir duomenimis pagrįsti modeliai.

Sistemoje „Attribution“ pasiekiami priskyrimo modeliai

Pastaba: taikant visus priskyrimo modelius sistemoje „Attribution“ nė vienam tiesioginiam apsilankymui nesuteikiamas priskyrimo kreditas, nebent konversijos vykdymo kelią sudaro tik tiesioginis (-iai) apsilankymas (-ai).

Taisyklėmis pagrįsti priskyrimo modeliai

Taisyklėmis pagrįstiems priskyrimo modeliams taikomos fiksuotos konversijos kredito priskyrimo taisyklės, neatsižvelgiant į konversijos tipą arba naudotojo elgseną. Sistemoje „Attribution“ pasiekiami toliau nurodyti taisyklėmis pagrįsti priskyrimo modeliai.

Paskutinis paspaudimas: visas kreditas priskiriamas paskutiniam spustelėtam įvykiui.

Pirmas paspaudimas: visas kreditas priskiriamas pirmam spustelėtam įvykiui.

Linijinis: konversijos kreditas vienodai paskirstomas visiems paspaudimams kelyje.

Skaidymas pagal laiką: vertingesniais laikomi paspaudimai, atlikti likus mažiau laiko iki konversijos. Kreditas paskirstomas naudojant pusę 7 dienų laikotarpio. Kitaip tariant, paspaudimas, atliktas prieš 8 dienas iki konversijos, gauna pusę kredito, kuris suteikiamas paspaudimui, atliktam prieš vieną dieną iki konversijos.

Pagrįstas pozicija: suteikiama po 40 proc. kredito pirmam ir paskutiniam spustelėtiems įvykiams, o likę 20 proc. paskirstomi likusiems paspaudimams kelyje.

Duomenimis pagrįstas priskyrimas

Naudojant duomenimis pagrįstą priskyrimą kreditas už konversiją nustatomas pagal stebimus kiekvieno tipo konversijos duomenis. Jis skiriasi nuo kitų modelių, nes naudojami paskyros duomenys skaičiuojant faktinį kiekvienos paspaudimo sąveikos indėlį.

Kiekvienas duomenimis pagrįstas modelis nustatomas pagal konkretų reklamuotoją ir konversijos tipą.

Kaip veikia duomenimis pagrįstas priskyrimas

Sistemoje „Attribution“ naudojami mašininio mokymosi algoritmai keliams, kuriuose įvyksta konversija, ir keliams, kuriuose konversija neįvyksta, vertinti. Gaunamas duomenimis pagrįstas modelis išmoksta, kokią įtaką skirtingi kontaktiniai taškai daro konversijų rezultatams. Modelis atsižvelgia į tokius veiksnius, kaip laikas nuo konversijos, įrenginio tipas, sąveikų su skelbimu skaičius, skelbimo parodymo eiliškumas ir skelbimo objektų tipas. Taikydamas priešingos padėties metodą, modelis lygina, kas iš tikrųjų įvyko ir kas galėjo įvykti, kad nustatytų, kurie kontaktiniai taškai, labiausiai tikėtina, sugeneruos konversijas. Pagal šią tikimybę modelis priskiria konversijos kreditą tiems kontaktiniams taškams.

Jei norite daugiau sužinoti apie duomenimis pagrįstą priskyrimo metodologiją, atsisiųskite Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) PDF (pasiekiama tik anglų k.).

Duomenimis pagrįsto priskyrimo reikalavimai

Norint naudoti duomenimis pagrįstą priskyrimą, reikia tam tikro kiekio duomenų, kad būtų galima sukurti tikslų modelį, kaip turėtų būti priskiriamos konversijos. Todėl ne visų reklamuotojų paskyrose bus pateiktas duomenimis pagrįsto priskyrimo modelis. Apskritai, kad būtų pasiekiamas duomenimis pagrįstas modelis, paskyroje turi būti bent 600 konversijų per 30 dienų.

Sistemoje „Attribution“ duomenimis pagrįstas modelis pradedamas generuoti nuo tada, kai gaunate mažiausią reikalingų priskyrimo duomenų kiekį, sukūrę projektą. Kai „Attribution“ surenka pakankamai duomenų, galima teikti duomenų ataskaitas. Jei neturite pakankamai duomenų, negalėsite naudoti duomenimis pagrįsto priskyrimo.

Tinkamumas naudoti duomenimis pagrįstą priskyrimą nustatomas pagal duomenis kiekvienam konversijos tipui, todėl duomenimis pagrįstas modelis gali būti pateikiamas ne visoms svetainės ir „Google Analytics“ konversijoms.

Tinkamumo naudoti duomenimis pagrįstą priskyrimą palaikymas

Kad duomenimis pagrįstas modelis būtų tikslus, jį reikia atnaujinti taikant naujus duomenis. Jei per 30 dienų laikotarpį konversijų skaičius sumažėja daugiau nei minimalaus duomenų kiekio reikalavimai, ataskaitose nebepasiekiami duomenimis pagrįsto priskyrimo rezultatai. 

„Attribution“ ir sudėtinių kanalų palyginimas

„Attribution“ yra kita funkcija nei sudėtiniai kanalai. Atsižvelgiant į konkrečius priskyrimo poreikius, jums gali būti naudingesnė „Attribution“ arba kelių kanalų funkcija.

 

	Priskyrimas sistemoje „Google Analytics“	Sudėtiniai kanalai
Ataskaitos	Modelių palyginimas Konversijų keliai (su konversijos kreditu) Konversijos delsa Kelio ilgis	Modelių palyginimas Pagalbinės konversijos Populiariausi konversijų keliai (be konversijos kredito) Laiko delsa Kelio ilgis IG analizė* Modelio naršyklė*
Kainų siūlymo integravimas į „Google Ads“ norint naudoti duomenimis pagrįstą priskyrimą	Taip (uždaryta beta versija)	Ne
Kaip įvykiai įtraukiami parodymai	Ne	Beta versijos funkcija (į seansus nukreipiantys parodymai) „Google“ vaizdinės reklamos tinklas: naudojant „Google Ads“ integravimą Visa kita stebima mokama medija (integravus „Display & Video 360“ / „Campaign Manager 360“)*
Duomenimis pagrįsto priskyrimo modelis	Visiems nemokama ir pasiekiama Įtraukiami visi kontaktiniai taškai per nustatytą peržiūros langą Neįgalinta keliuose įrenginiuose Neįtraukiami tiesioginiai apsilankymai† kaip kanalas	Pasiekiama „Google Analytics 360“ klientams Įtraukiami keturi paskutiniai kontaktiniai taškai Neįgalinta keliuose įrenginiuose Įtraukiami tiesioginiai apsilankymai kaip kanalas
Ataskaitų tinkinimas	Priskyrimo sistemos kanalų grupavimas „Google Analytics“ numatytasis kanalų grupavimas (bet ne kitų grupių, sukurtų sistemoje „Google Analytics“)	„Google Analytics“ sistemos kanalų grupavimas „Google Analytics“ numatytosios kanalų grupės „Google Analytics“ tinkintas kanalų grupavimas
Ataskaitų teikimo laikas	Sąveikos ir Konversijos laiko perjungimas (Sąveika atitinka ataskaitų teikimą sistemoje „Google Ads“)	Tik Konversijos laikas
Ataskaitose teikiami „Google Ads“ kainų ir paspaudimų duomenys	Ne	Taip
Taisyklėmis pagrįsti modeliai	Paskutinis paspaudimas (tiesioginiai apsilankymai neįtraukiami†) Pirmas paspaudimas (tiesioginiai apsilankymai neįtraukiami†) Linijinis (tiesioginiai apsilankymai neįtraukiami†) Skaidymas pagal laiką (tiesioginiai apsilankymai neįtraukiami†) Pagrįstas pozicija (tiesioginiai apsilankymai neįtraukiami†)	Paskutinis paspaudimas (tiesioginiai apsilankymai neįtraukiami) Paskutinė sąveika (įtraukiami tiesioginiai apsilankymai) Paskutinis „Google Ads“ paspaudimas Pirmoji sąveika (įtraukiami tiesioginiai apsilankymai) Linijinis (įtraukiami tiesioginiai apsilankymai) Skaidymas pagal laiką (įtraukiami tiesioginiai apsilankymai) Pagrįstas pozicija (įtraukiami tiesioginiai apsilankymai)
Tinkinti taisyklėmis pagrįsti modeliai	Ne	Taip

* Pasiekiama tik „Google Analytics 360“ klientams

^† Taikant visus priskyrimo modelius Priskyrime nė vienam tiesioginiam apsilankymui nesuteikiamas priskyrimo kreditas, nebent konversijos vykdymo kelią sudaro tik tiesioginis (-iai) apsilankymas (-ai). Dėl tam tikrų veiksnių, įskaitant naršyklės nustatymus, „Analytics“ slapukai, naudojami informacijai apie sąveikas su svetaine saugoti, gali būti ne visada pasiekiami. Todėl kai kurios konversijos gali būti klaidingai priskirtos tiesioginiam kanalui. Siekiant sumažinti šio klaidingo priskyrimo įtaką, „Attribution“ (beta versija) konversijas modeliuoja pagal iš naudotojų gautus privatumo apsaugą užtikrinančius duomenis, o „Google“ sumodeliuotas konversijas į „Attribution“ (beta versija) ataskaitas įtraukia kaip apytikslius visų taikytinų priskyrimo modelių skaičiavimus.