[UA] 기여 분석 소개

이 도움말에서는 유니버설 애널리틱스의 기여 분석을 설명합니다. Google 애널리틱스 4와 관련된 비슷한 정보는 다음 리소스를 참고하세요.

• Google 애널리틱스 4의 기여 분석에 관한 자세한 내용은 [GA4] 기여 분석 및 기여 분석 모델링에 대한 정보를 참고하세요.
• Google 애널리틱스 4의 기여 분석 설정에 관한 자세한 내용은 [GA4] 기여 분석 설정 선택을 참고하세요.

Attribution은 현재 베타 기능으로 출시되었습니다.

Google 애널리틱스의 기여 분석은 모든 고객에게 교차 채널 데이터 기반 기여 분석을 무료로 제공합니다. 기여 분석 프로젝트에서는 다음과 같은 작업이 가능합니다.

• 모든 디지털 채널에서 중복이 제거된 전환수 총합을 정확하게 보고할 수 있습니다.
• 모든 디지털 실적을 일관된 통합 보기로 확인할 수 있습니다.
• 브랜드의 고객 여정을 제대로 이해할 수 있습니다.

이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.

• 기여 분석 모델링 개요
• 기여 분석에서 제공되는 기여 분석 모델
• 기여 분석과 다채널 유입경로 비교

기여 분석 모델링 개요

기여 분석이란 사용자가 전환을 완료하는 경로를 따라 여러 가지 광고, 클릭, 요소에 기여도를 부여하는 행위를 말합니다. 기여 분석 모델은 전환 기여도를 전환 경로의 터치 포인트에 어떻게 부여할지를 정하는 규칙, 규칙 집합 또는 데이터 기반 알고리즘일 수 있습니다. 기여 분석에서 제공되는 기여 분석 모델에는 규칙 기반 모델 및 데이터 기반 모델이라는 두 가지 유형이 있습니다.

기여 분석에서 제공되는 기여 분석 모델

참고: 기여 분석의 모든 기여 분석 모델에서는 전환 경로가 직접 방문으로만 구성된 경우가 아니면 직접 방문에 기여 분석 기여도를 부여하지 않습니다.

규칙 기반 기여 분석 모델

규칙 기반 기여 분석 모델은 전환 유형이나 사용자 행동과 상관없이 정해진 규칙에 따라 전환 기여도를 부여합니다. 기여 분석에서 제공되는 규칙 기반 기여 분석 모델은 다음과 같습니다.

마지막 클릭: 마지막으로 클릭된 이벤트에 모든 전환 기여도를 부여합니다.

첫 번째 클릭: 첫 번째로 클릭된 이벤트에 모든 전환 기여도를 부여합니다.

선형: 전환 기여도를 해당 경로에서 발생한 모든 클릭에 균등하게 배분합니다.

시간 가치 하락: 클릭의 발생 시간이 전환에 가까울수록 더 많은 기여도를 부여합니다. 기여도는 7일 반감기를 사용하여 부여됩니다. 다시 말해 전환이 발생하기 8일 전의 클릭에는 전환이 발생하기 1일 전의 클릭에 배분되는 기여도의 절반만 부여됩니다.

시점 기반: 첫 번째로 클릭된 이벤트 및 마지막으로 클릭된 이벤트에 각각 40%의 기여도를 부여하고, 해당 경로에서 발생한 다른 클릭에 나머지 20%의 기여도를 분배합니다.

데이터 기반 기여 분석

데이터 기반 기여 분석은 전환 유형마다 관찰된 데이터를 기준으로 전환 기여도를 배분하며, 계정 데이터가 각 클릭 상호작용의 실제 기여도를 계산하는 데 사용된다는 점에서 다른 모델과 다릅니다.

데이터 기반 모델은 각각 광고주 및 전환 유형에 따라 다릅니다.

데이터 기반 기여 분석 작동 방식

기여 분석에서는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 전환 및 비전환 경로를 평가합니다. 그 결과로 얻게 되는 데이터 기반 모델에서는 다양한 터치 포인트가 어떻게 전환 결과에 영향을 미치는지 학습합니다. 이 모델에서는 전환까지의 시간, 기기 유형, 광고 상호작용 횟수, 광고 노출 순서, 광고 애셋 유형 등의 요소를 고려합니다. 반사실적인 접근 방식을 통해 발생한 상황과 발생했을 수 있는 상황을 비교하여 전환 유도 가능성이 가장 높은 터치 포인트를 파악합니다. 그런 다음, 이 가능성을 바탕으로 터치 포인트에 전환 기여도를 부여합니다.

데이터 기반 기여 분석 방법론을 더 자세히 알아보려면 관련 PDF 문서(Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta), 영어로만 제공됨)를 다운로드하여 읽어보세요.

데이터 기반 기여 분석의 사용 요건

데이터 기반 기여 분석의 경우, 일정 규모의 데이터가 있어야 전환 기여도를 정확히 부여하는 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 이유로 자신의 계정에 데이터 기반 기여 분석 모델을 가지고 있지 않은 광고주도 있습니다. 일반적으로 계정에서 데이터 기반 모델을 사용하려면 30일 이내에 전환이 600회 이상 발생해야 합니다.

기여 분석은 프로젝트가 만들어진 후 필요한 최소 기여 분석 데이터가 수집되는 순간부터 데이터 기반 모델을 생성하기 시작합니다. 기여 분석이 충분한 데이터를 수집하면 데이터가 보고에 사용됩니다. 데이터가 충분하지 않으면 데이터 기반 기여 분석을 사용할 수 없습니다.

데이터 기반 기여 분석의 사용 자격 여부는 각 전환 유형 데이터에 따라 결정되므로, 일부 웹사이트 및 Google 애널리틱스 전환에 대해서만 데이터 기반 모델이 표시될 수 있습니다.

데이터 기반 기여 분석에 대한 사용 자격 유지

데이터 기반 모델의 정확성을 계속해서 유지하려면 모델을 새로운 데이터로 업데이트해야 합니다. 또한 전환수가 30일 동안 최소 데이터 요건 밑으로 떨어지면 보고서에서 데이터 기반 기여 분석 결과를 더 이상 사용할 수 없습니다. 

기여 분석과 다채널 유입경로 비교

기여 분석은 다채널 유입경로와 다른 기능입니다. 기여 분석이 필요한 구체적 상황에 따라 기여 분석이 적합할 수도 있고, 다채널 유입경로가 적합할 수도 있습니다.

 

	Google 애널리틱스의 기여 분석	다채널 유입경로
보고서	모델 비교 전환 경로(전환 기여도 포함) 전환 지연시간 경로 길이	모델 비교 지원 전환수 상위 전환 경로(전환 기여도 제외) 소요 시간 경로 길이 ROI 분석* 모델 탐색기*
데이터 기반 기여 분석을 위해 Google Ads와 입찰 통합	예(비공개 베타)	아니요
이벤트로 노출수 포함	아니요	베타 기능(세션으로 연결되는 노출수) Google 디스플레이 네트워크: Google Ads 통합을 통해 그 밖에 추적되는 모든 유료 미디어(Display & Video 360 / Campaign Manager 360 통합을 통해)*
데이터 기반 기여 분석 모델	모두에게 무료 제공 설정된 전환 확인 기간에 속하는 터치 포인트 모두 포함 교차 기기를 사용 설정하지 않음 채널로서 직접 제외†	Google 애널리틱스 360 고객에게 제공 마지막 터치 포인트 4개 포함 교차 기기를 사용 설정하지 않음 채널로서 직접 포함
보고서 맞춤설정	기여 분석 시스템 채널 그룹 Google 애널리틱스 기본 채널 그룹(Google 애널리틱스에서 만들어진 다른 그룹 제외)	Google 애널리틱스 시스템 채널 그룹 Google 애널리틱스 기본 채널 그룹 Google 애널리틱스 맞춤 채널 그룹
보고 시간	상호작용과 전환 시간 간 전환(상호작용일 때는 Google Ads에 따라 보고가 조정됨)	전환 시간만
보고에 Google Ads 비용 및 클릭 데이터 사용	아니요	예
규칙 기반 모델	마지막 클릭(직접 제외†) 첫 번째 클릭(직접 제외†) 선형(직접 제외†) 시간 가치 하락(직접 제외†) 시점 기반(직접 제외†)	마지막 클릭(직접 제외) 마지막 상호작용(직접 포함) 마지막 Google Ads 클릭 첫 번째 상호작용(직접 포함) 선형(직접 포함) 시간 가치 하락(직접 포함) 시점 기반(직접 포함)
규칙 기반 모델 맞춤설정	아니요	예

*Google 애널리틱스 360 고객에게만 제공됩니다.

^†기여 분석의 모든 기여 분석 모델에서는 전환 경로가 직접 방문으로만 구성되지 않는 한, 직접 방문은 기여도 부여 대상에서 제외됩니다. 웹사이트 상호작용에 관한 정보를 저장하는 데 사용되는 애널리틱스 쿠키가 브라우저 설정 등의 요인으로 인해 제공되지 않을 수 있습니다. 따라서 일부 전환에 대한 기여도가 직접 채널로 잘못 부여될 수 있습니다. 이러한 일을 방지하기 위해 기여 분석(베타)은 사용자의 개인 정보 보호를 고려한 데이터를 토대로 전환을 모델링하며, Google은 해당하는 모든 기여 분석 모델에서 추정한 모델링된 전환을 기여 분석(베타) 보고서에 포함합니다.