[UA] एट्रिब्यूशन के बारे में जानकारी

यह लेख, Universal Analytics में एट्रिब्यूशन के बारे में है. Google Analytics 4 से जुड़ी ऐसी ही जानकारी पाने के लिए, नीचे दिए गए पेजों पर जाएं:

• Google Analytics 4 में एट्रिब्यूशन के बारे में जानने के लिए, [GA4] एट्रिब्यूशन और एट्रिब्यूशन मॉडलिंग के बारे में जानकारी पेज पर जाएं.
• Google Analytics 4 में एट्रिब्यूशन सेटिंग के बारे में जानने के लिए, [GA4] एट्रिब्यूशन सेटिंग चुनना पेज पर जाएं.

फ़िलहाल एट्रिब्यूशन को बीटा सुविधा के तौर पर रिलीज़ किया गया है.

Google Analytics में एट्रिब्यूशन, सभी ग्राहकों को क्रॉस-चैनल डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन की सुविधा मुफ़्त में देता है. एट्रिब्यूशन प्रोजेक्ट की मदद से, ये काम किए जा सकते हैं:

• सभी डिजिटल चैनलों पर मौजूद डुप्लीकेट कॉपियों को हटाकर कन्वर्ज़न की सही रिपोर्ट करना
• सभी डिजिटल परफ़ॉर्मेंस का एक जैसा व्यू एक ही जगह पर देखना
• अपने ब्रैंड से जुड़ने वाले ग्राहक के सफ़र को समझना.

इस लेख में:

• एट्रिब्यूशन मॉडलिंग की खास जानकारी
• एट्रिब्यूशन में मौजूद एट्रिब्यूशन मॉडल की जानकारी
• एट्रिब्यूशन और मल्टी चैनल फ़नल की तुलना करना

एट्रिब्यूशन मॉडलिंग की खास जानकारी

एट्रिब्यूशन एक ऐसी प्रोसेस है जिसमें किसी कन्वर्ज़न के लिए अलग-अलग विज्ञापनों, क्लिक, और उपयोगकर्ताओं के कन्वर्ज़न पाथ में शामिल फ़ैक्टर को क्रेडिट दिया जाता है. एट्रिब्यूशन मॉडल कोई नियम, नियमों का सेट या डेटा-ड्रिवन एल्गोरिदम हो सकता है. इससे कन्वर्ज़न पाथ के टचपॉइंट के लिए, कन्वर्ज़न का क्रेडिट असाइन करने का तरीका तय होता है. एट्रिब्यूशन में दो तरह के एट्रिब्यूशन मॉडल उपलब्ध हैं: नियम-आधारित मॉडल और डेटा-ड्रिवन मॉडल.

एट्रिब्यूशन में मौजूद एट्रिब्यूशन मॉडल

ध्यान दें: एट्रिब्यूशन के सभी एट्रिब्यूशन मॉडल, सीधे तौर पर होने वाली विज़िट को एट्रिब्यूशन क्रेडिट पाने से रोकते हैं, बशर्ते कन्वर्ज़न के पाथ में सीधे विज़िट शामिल न हो.

नियम-आधारित एट्रिब्यूशन मॉडल

नियम-आधारित एट्रिब्यूशन मॉडल, कन्वर्ज़न टाइप या उपयोगकर्ता व्यवहार पर ध्यान दिए बिना कन्वर्ज़न क्रेडिट असाइन करने के तय नियमों का पालन करते हैं. नीचे दिए नियम-आधारित एट्रिब्यूशन मॉडल एट्रिब्यूशन में उपलब्ध हैं:

अंतिम क्लिक : कन्वर्ज़न का पूरा क्रेडिट सबसे आखिर में क्लिक किए गए इवेंट को देता है.

पहला क्लिक : कन्वर्ज़न का पूरा क्रेडिट सबसे पहले क्लिक किए गए इवेंट को देता है.

लीनियर: कन्वर्ज़न का क्रेडिट, पाथ के सभी क्लिक के बीच बराबर बांट देता है.

समय का नुकसान: उन क्लिक को ज़्यादा क्रेडिट देता है जो कन्वर्ज़न से कुछ समय पहले हुए थे. क्रेडिट का बंटवारा, सात दिन की हाफ़ लाइफ़ का इस्तेमाल करके किया जाता है. दूसरे शब्दों में, किसी कन्वर्ज़न से आठ दिन पहले होने वाले क्लिक को, उस कन्वर्ज़न से एक दिन पहले होने वाले विज्ञापन इंटरैक्शन के मुकाबले आधा क्रेडिट मिलता है.

रैंक पर आधारित: यह मॉडल, फ़र्स्ट और लास्ट क्लिक इवेंट, दोनों में से हर एक को 40% क्रेडिट देता है. वहीं, बाकी 20% क्रेडिट को पाथ के दूसरे क्लिक के बीच बांट देता है.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन, हर कन्वर्ज़न टाइप के लिए इकट्ठा किए गए डेटा के आधार पर कन्वर्ज़न क्रेडिट देता है. यह दूसरे मॉडल से अलग है, क्योंकि यह आपके खाते के डेटा का इस्तेमाल, हर क्लिक इंटरैक्शन के असली योगदान का हिसाब लगाने के लिए करता है.

हर डेटा-ड्रिवन मॉडल, विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति और हर तरह के कन्वर्ज़न के लिए खास होता है.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन कैसे काम करता है

एट्रिब्यूशन, कन्वर्ज़न करने वाले पाथ और कन्वर्ज़न नहीं करने वाले पाथ, दोनों का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल करता है. नतीजा देने वाला डेटा-ड्रिवन मॉडल इस बात का ख्याल रखता है कि अलग-अलग टचपॉइंट, कन्वर्ज़न नतीजों पर किस तरह असर डालते हैं. इस मॉडल में, कन्वर्ज़न का समय, डिवाइस टाइप, विज्ञापन इंटरैक्शन की संख्या, विज्ञापन के दिखने का क्रम, और क्रिएटिव ऐसेट के टाइप जैसे फ़ैक्टर शामिल होते हैं. काउंटरफ़ैक्चुअल अप्रोच का इस्तेमाल करके यह मॉडल बताता है कि क्या हुआ और क्या हो सकता था, ताकि यह तय किया जा सके कि कौनसे टचपॉइंट में कन्वर्ज़न बढ़ाने की सबसे ज़्यादा संभावना है. यह मॉडल, इस संभावना के आधार पर इन टचपॉइंट को कन्वर्ज़न क्रेडिट देता है.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए, Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) PDF फ़ाइल डाउनलोड करें. यह फ़ाइल सिर्फ़ अंग्रेज़ी में उपलब्ध है.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के लिए ज़रूरी चीज़ें

कन्वर्ज़न को एट्रिब्यूट करने के लिए सटीक मॉडल बनाया जा सके, इसके लिए डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन को तय डेटा की ज़रूरत होती है. इस वजह से, विज्ञापन देने वाले सभी लोगों या कंपनियों के खाते में डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल नहीं होगा. आम तौर पर, डेटा-ड्रिवन मॉडल उपलब्ध होने के लिए, 30 दिनों के अंदर खाते में कम-से-कम 600 कन्वर्ज़न होने चाहिए.

प्रोजेक्ट बनने के बाद, जब आपको ज़रूरत के मुताबिक एट्रिब्यूशन डेटा मिल जाता है, तब एट्रिब्यूशन की सुविधा डेटा-ड्रिवन मॉडल जनरेट करना शुरू करती है. जब एट्रिब्यूशन की सुविधा ज़रूरत के मुताबिक डेटा इकट्ठा कर लेती है, तब डेटा का इस्तेमाल रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है. ज़रूरत के मुताबिक डेटा न होने पर, डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन, हर कन्वर्ज़न टाइप के डेटा की मदद से तय होता है. इसलिए, आपको अपनी कुछ वेबसाइट और Google Analytics कन्वर्ज़न के लिए डेटा-ड्रिवन मॉडल दिख सकता है, लेकिन दूसरों के लिए नहीं.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करना

किसी डेटा-ड्रिवन मॉडल को सटीक बनाए रखने के लिए, मॉडल को नए डेटा के साथ रीफ़्रेश किया जाना चाहिए. अगर कन्वर्ज़न की संख्या 30 दिनों की समयावधि के दौरान कम से कम डेटा की ज़रूरत से भी कम हो जाती है, तो रिपोर्टिंग में डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल के नतीजे उपलब्ध नहीं होंगे. 

एट्रिब्यूशन और मल्टी चैनल फ़नल की तुलना करना

एट्रिब्यूशन, मल्टी-चैनल फ़नल से एक अलग सुविधा है. एट्रिब्यूशन की खास ज़रूरतों के आधार पर, एट्रिब्यूशन या मल्टी-चैनल फ़नल आपके काम आ सकते हैं.

 

	Google Analytics में एट्रिब्यूशन	मल्टी-चैनल फ़नल
रिपोर्ट	मॉडल की तुलना कन्वर्ज़न पाथ (कन्वर्ज़न क्रेडिट के साथ) कन्वर्ज़न लैग संख्यात्मक विश्लेषण	मॉडल की तुलना असिस्टेड कन्वर्ज़न बेहतरीन कन्वर्ज़न पाथ (कन्वर्ज़न क्रेडिट के बिना) टाइम लैग संख्यात्मक विश्लेषण आरओआई विश्लेषण* मॉडल एक्सप्लोरर*
डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के लिए, Google Ads के साथ बिडिंग का इंटिग्रेशन	हां (बंद किया गया बीटा वर्शन)	नहीं
इंप्रेशन, इवेंट के रूप में शामिल होते हैं	नहीं	ऐसे इंप्रेशन जिनसे सेशन शुरू होते हैं (फ़िलहाल, यह सुविधा बीटा वर्शन में उपलब्ध है) Google Display Network: Google Ads इंटिग्रेशन के ज़रिए ट्रैक किए गए और पैसे देकर इस्तेमाल किए गए दूसरे सभी मीडिया (Display & Video 360 / Campaign Manager 360 इंटिग्रेशन)*
डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल	मुफ़्त और सभी के लिए उपलब्ध इसमें सेट लुकबैक विंडो के अंदर सभी टचपॉइंट शामिल हैं क्रॉस-डिवाइस चालू नहीं है डायरेक्ट विज़िट † को चैनल नहीं माना जाता	Google Analytics 360 ग्राहकों के लिए उपलब्ध इसमें पिछले 4 टचपॉइंट शामिल हैं क्रॉस-डिवाइस चालू नहीं है डायरेक्ट विज़िट को चैनल माना जाता है
रिपोर्ट पसंद के मुताबिक बनाना	एट्रिब्यूशन सिस्टम चैनल ग्रुपिंग Google Analytics के डिफ़ॉल्ट चैनल ग्रुपिंग (इनमें Google Analytics में बनाए गए दूसरे ग्रुपिंग शामिल नहीं हैं)	Google Analytics सिस्टम चैनल ग्रुपिंग Google Analytics डिफ़ॉल्ट चैनल ग्रुप Google Analytics कस्टम चैनल ग्रुपिंग
रिपोर्टिंग का समय	इंटरैक्शन और कन्वर्ज़न के समय के बीच टॉगल करें (इंटरैक्शन, Google Ads के साथ रिपोर्टिंग अलाइन करता है)	सिर्फ़ कन्वर्ज़न का समय
रिपोर्टिंग के लिए, Google Ads की लागत और क्लिक का डेटा	नहीं	हां
नियम-आधारित मॉडल	अंतिम क्लिक (डायरेक्ट विज़िट† को छोड़कर) पहला क्लिक (डायरेक्ट विज़िट† को छोड़कर) लीनियर (डायरेक्ट विज़िट† शामिल नहीं है) समय का नुकसान (डायरेक्ट विज़िट† शामिल नहीं है) स्थिति-आधारित (डायरेक्ट विज़िट† शामिल नहीं है)	अंतिम क्लिक (डायरेक्ट विज़िट को छोड़कर) लास्ट इंटरैक्शन (डायरेक्ट विज़िट शामिल है) आखिरी Google Ads क्लिक फ़र्स्ट इंटरैक्शन (डायरेक्ट विज़िट शामिल है) लीनियर (डायरेक्ट विज़िट शामिल है) समय का नुकसान (डायरेक्ट विज़िट शामिल है) पोज़िशन पर आधारित (डायरेक्ट विज़िट शामिल है)
कस्टम नियम-आधारित मॉडल	नहीं	हां

*सिर्फ़ Google Analytics 360 ग्राहकों के लिए उपलब्ध

^†एट्रिब्यूशन रिपोर्ट के सभी एट्रिब्यूशन मॉडल, डायरेक्ट विज़िट को एट्रिब्यूशन क्रेडिट पाने में तब तक शामिल नहीं करते, जब तक कन्वर्ज़न के पाथ में डायरेक्ट विज़िट शामिल न हों. ब्राउज़र सेटिंग जैसे अन्य फ़ैक्टर की वजह से, हो सकता है कि आपकी वेबसाइट इंटरैक्शन के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली Analytics कुकी हमेशा उपलब्ध न हो. इसलिए, हो सकता है कि कुछ कन्वर्ज़न गलती से डायरेक्ट चैनल को एट्रिब्यूट कर दिए गए हों. इसे कम करने के लिए एट्रिब्यूशन की सुविधा (बीटा) उपयोगकर्ताओं के अनाम डेटा के आधार पर, कन्वर्ज़न मॉडल करती है. साथ ही, Google सभी एट्रिब्यूशन (बीटा) रिपोर्ट में अनुमानित कन्वर्ज़न को लागू होने वाले सभी एट्रिब्यूशन मॉडल के अनुमानों के रूप में शामिल करेगा.