[UA] Σχετικά με την Απόδοση

Μάθετε σχετικά με το Attribution και το πώς διαφέρει από τις Πολυκαναλικές διοχετεύσεις.
Αυτό το άρθρο αφορά την απόδοση στο Universal Analytics. Ανατρέξτε στους ακόλουθους πόρους για παρόμοιες πληροφορίες που σχετίζονται με το Google Analytics 4:
Προς το παρόν, το Attribution κυκλοφορεί ως λειτουργία beta.

Το Attribution στο Google Analytics προσφέρει σε όλους τους πελάτες δωρεάν πρόσβαση σε πληροφορίες απόδοσης βάσει δεδομένων και μεταξύ καναλιών. Σε ένα έργο Attribution θα βρείτε τις εξής δυνατότητες:

  • ακριβείς αναφορές για τα σύνολα μετατροπών, με κατάργηση διπλοτύπων σε όλα τα ψηφιακά κανάλια
  • προβολή μιας ενοποιημένης, συνεπούς προβολής της απόδοσης σε όλα τα ψηφιακά μέσα
  • καλύτερη κατανόηση της διαδρομής του πελάτη για την επωνυμία σας.
Σε αυτό το άρθρο:

Επισκόπηση της μοντελοποίησης της απόδοσης

Απόδοση είναι η πράξη της απόδοσης ευθύνης για μετατροπές σε διαφορετικές διαφημίσεις, κλικ, καθώς και σε άλλους παράγοντες που μεσολαβούν στη διαδρομή ενός χρήστη μέχρι την ολοκλήρωση μιας μετατροπής. Το μοντέλο απόδοσης μπορεί να είναι ένας κανόνας, ένα σύνολο κανόνων ή ένας αλγόριθμος βάσει δεδομένων που προσδιορίζει πώς αποδίδονται οι μετατροπές στα σημεία επαφής κατά τις διαδρομές μετατροπών. Υπάρχουν δύο τύποι μοντέλων απόδοσης διαθέσιμοι στο Attribution: μοντέλα βάσει κανόνων και μοντέλο βάσει δεδομένων.

Διαθέσιμα μοντέλα απόδοσης στο Attribution

ΣημείωσηΣε όλα τα μοντέλα απόδοσης στο Attribution, οι άμεσες επισκέψεις εξαιρούνται από την απόδοση ευθύνης, αν η διαδρομή προς τη μετατροπή δεν αποτελείται αποκλειστικά από άμεσες επισκέψεις.

Μοντέλα απόδοσης βάσει κανόνων

Τα μοντέλα απόδοσης βάσει κανόνων ακολουθούν σταθερούς κανόνες για την απόδοση της ευθύνης μετατροπής, ανεξάρτητα από τον τύπο μετατροπής ή τη συμπεριφορά χρήστη. Στο Attribution διατίθενται τα παρακάτω μοντέλα απόδοσης βάσει κανόνων:

Last interaction model iconΤελευταίο κλικ: Αποδίδει όλη την ευθύνη για τη μετατροπή στο συμβάν που έλαβε το τελευταίο κλικ.

First interaction model iconΠρώτο κλικ: Αποδίδει όλη την ευθύνη για τη μετατροπή στο συμβάν που έλαβε το πρώτο κλικ.

Linear model iconΓραμμικό: Κατανέμει την ευθύνη για τη μετατροπή ισομερώς σε όλα τα κλικ της διαδρομής.

Position-based model iconΕξασθένηση στον χρόνο: Αποδίδει μεγαλύτερο μέρος της ευθύνης στα κλικ που πραγματοποιήθηκαν σε μικρότερη χρονική απόσταση από τη μετατροπή. Η κατανομή αυτή γίνεται με χρήση μιας επταήμερης ημίσειας ζωής. Με άλλα λόγια, σε ένα κλικ 8 ημέρες πριν από μια μετατροπή αποδίδεται η μισή ευθύνη σε σχέση με ένα κλικ 1 ημέρα πριν από μια μετατροπή.

Time-decay model iconΒάσει θέσης: Αποδίδει το 40% της ευθύνης στα συμβάντα που έλαβαν το πρώτο και το τελευταίο κλικ, κατανέμοντας το υπόλοιπο 20% στα υπόλοιπα κλικ της διαδρομής.

Απόδοση βάσει δεδομένων

Η απόδοση βάσει δεδομένων κατανέμει την ευθύνη για τη μετατροπή βάσει δεδομένων που έχουν παρατηρηθεί για κάθε τύπο μετατροπής. Διαφέρει από τα άλλα μοντέλα επειδή τα δεδομένα του λογαριασμού σας χρησιμοποιούνται για να υπολογιστεί η πραγματική συμβολή κάθε αλληλεπίδρασης κλικ.

Data-driven model iconΓια κάθε διαφημιζόμενο και τύπο μετατροπής υπάρχει συγκεκριμένο μοντέλο Βάσει δεδομένων.

Πώς λειτουργεί η απόδοση βάσει δεδομένων

Η απόδοση χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής εκμάθησης, για να αξιολογεί τόσο τις διαδρομές που εξασφαλίζουν μετατροπές όσο και εκείνες που δεν εξασφαλίζουν μετατροπές. Το μοντέλο Βάσει δεδομένων που προκύπτει μαθαίνει πώς τα διαφορετικά σημεία επαφής επηρεάζουν τα αποτελέσματα μετατροπής. Το μοντέλο αυτό περιλαμβάνει παράγοντες όπως τη χρονική απόσταση από τη μετατροπή, τον τύπο συσκευής, τον αριθμό των αλληλεπιδράσεων με διαφημίσεις, τη σειρά προβολής διαφημίσεων, καθώς και τον τύπο των στοιχείων δημιουργικού. Υιοθετώντας μια υποθετική προσέγγιση, το μοντέλο αντιπαραβάλλει αυτό που συνέβη με αυτό που θα μπορούσε να έχει συμβεί, προκειμένου να προσδιορίσει τα σημεία επαφής τα οποία είναι πιθανότερο να εξασφαλίσουν μετατροπές. Το μοντέλο αποδίδει την ευθύνη μετατροπής στα σημεία επαφής με βάση τις πιθανότητες αυτές.

Για να διαβάσετε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη μεθοδολογία απόδοσης βάσει δεδομένων, κατεβάστε το Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) PDF (διατίθεται μόνο στα Αγγλικά).

Απαιτήσεις για την απόδοση βάσει δεδομένων

Η απόδοση βάσει δεδομένων απαιτεί συγκεκριμένο όγκο δεδομένων, για να δημιουργήσει ένα ακριβές μοντέλο για τον τρόπο απόδοσης των μετατροπών. Εξαιτίας αυτού, το μοντέλο απόδοσης Βάσει δεδομένων δεν είναι διαθέσιμο στους λογαριασμούς όλων των διαφημιζόμενων. Σε γενικές γραμμές, ένας λογαριασμός πρέπει να έχει λάβει τουλάχιστον 600 μετατροπές εντός 30 ημερών, προκειμένου να είναι διαθέσιμο το μοντέλο Βάσει δεδομένων.

Το Attribution ξεκινά τη δημιουργία ενός μοντέλου Βάσει δεδομένων από τη στιγμή που θα λάβετε τα ελάχιστα απαραίτητα δεδομένα απόδοσης μετά τη δημιουργία του έργου. Μόλις το Attribution συγκεντρώσει επαρκή δεδομένα, τα δεδομένα είναι διαθέσιμα για αναφορές. Εάν δεν διαθέτετε επαρκή δεδομένα, δεν θα μπορέσετε να χρησιμοποιήσετε την απόδοση βάσει δεδομένων.

Η καταλληλότητα για την απόδοση βάσει δεδομένων καθορίζεται από τα δεδομένα για κάθε τύπο μετατροπής, επομένως ενδέχεται να βλέπετε ένα μοντέλο Βάσει δεδομένων για ορισμένες μόνο από τις μετατροπές του ιστοτόπου σας και του Google Analytics.

Διατήρηση της καταλληλότητας για απόδοση βάσει δεδομένων

Ένα μοντέλο Βάσει δεδομένων πρέπει να ανανεώνεται με νέα δεδομένα, προκειμένου να παραμένει ακριβές. Αν ο όγκος μετατροπών είναι μικρότερος από αυτόν που ορίζουν οι ελάχιστες απαιτήσεις δεδομένων για χρονικό διάστημα άνω των 30 ημερών, τα αποτελέσματα της απόδοσης βάσει δεδομένων δεν θα διατίθενται πλέον στις αναφορές. 

Σύγκριση του Attribution και των Πολυκαναλικών διοχετεύσεων

Το Attribution είναι μια ξεχωριστή λειτουργία από τις Πολυκαναλικές διοχετεύσεις. Ανάλογα με τις συγκεκριμένες ανάγκες απόδοσης του λογαριασμού σας, μπορεί να είναι καταλληλότερη επιλογή το Attribution ή οι Πολυκαναλικές διοχετεύσει.

 

  Απόδοση στο Google Analytics Πολυκαναλικές διοχετεύσεις
 
Αναφορές
  • Σύγκριση μοντέλων
  • Διαδρομές μετατροπών (με ευθύνη μετατροπής)
  • Καθυστέρηση μετατροπής
  • Μήκος διαδρομής
  • Σύγκριση μοντέλων
  • Υποβοηθούμενες μετατροπές
  • Κορυφαίες διαδρομές μετατροπών (χωρίς ευθύνη μετατροπής)
  • Χρονική καθυστέρηση
  • Μήκος διαδρομής
  • Ανάλυση απόδοσης επένδυσης (ROI)*
  • Εξερεύνηση μοντέλου*
Ενσωμάτωση υποβολής προσφορών με το Google Ads για απόδοση βάσει δεδομένων Ναι (έκδοση beta περιορισμένης πρόσβασης) Όχι
Οι εμφανίσεις συμπεριλαμβάνονται ως συμβάντα Όχι

Λειτουργία Beta (εμφανίσεις που οδηγούν σε περιόδους σύνδεσης)

  • Δίκτυο προβολής Google: μέσω ενσωμάτωσης του Google Ads
  • Όλα τα άλλα επί πληρωμή μέσα με παρακολούθηση (μέσω ενσωματώσεων των Display & Video 360 / Campaign Manager 360)*
Μοντέλο απόδοσης βάσει δεδομένων
  • Δωρεάν και διαθέσιμο για όλους
  • Περιλαμβάνει όλα τα σημεία επαφής μέσα στο καθορισμένο παράθυρο ανασκόπησης
  • Δεν είναι ενεργοποιημένο για χρήση μεταξύ συσκευών
  • Εξαιρεί την επιλογή Άμεση ως κανάλι
  • Διατίθεται για πελάτες του Google Analytics 360
  • Περιλαμβάνει τα τελευταία 4 σημεία επαφής
  • Δεν είναι ενεργοποιημένο για χρήση μεταξύ συσκευών
  • Περιλαμβάνει την επιλογή Άμεση ως κανάλι
Προσαρμογή αναφοράς
  • Ομαδοποίηση καναλιών του συστήματος της Απόδοσης
  • Προεπιλεγμένες ομαδοποιήσεις καναλιών του Google Analytics (αλλά όχι από άλλες ομαδοποιήσεις που δημιουργήθηκαν στο Google Analytics)
  • Ομαδοποιήσεις καναλιών του συστήματος Google Analytics
  • Προεπιλεγμένες ομάδες καναλιών του Google Analytics
  • Προσαρμοσμένες ομαδοποιήσεις καναλιών του Google Analytics
Χρόνος αναφοράς Εναλλαγή μεταξύ των επιλογών Αλληλεπίδραση και Χρόνος μετατροπής (η επιλογή Αλληλεπίδραση ευθυγραμμίζει τις αναφορές με το Google Ads) Μόνο Χρόνος μετατροπής
Δεδομένα κόστους και κλικ του Google Ads για αναφορά  Όχι  Ναι
Μοντέλα βάσει κανόνων
  • Τελευταίο κλικ (με εξαίρεση άμεσων επισκέψεων)
  • Πρώτο κλικ (με εξαίρεση άμεσων επισκέψεων)
  • Γραμμικό (με εξαίρεση άμεσων επισκέψεων)
  • Εξασθένηση στον χρόνο (με εξαίρεση άμεσων επισκέψεων)
  • Βάσει θέσης (με εξαίρεση άμεσων επισκέψεων)
  • Τελευταίο κλικ (με εξαίρεση άμεσων επισκέψεων)
  • Τελευταία αλληλεπίδραση (με συμπερίληψη άμεσων επισκέψεων)
  • Τελευταίο κλικ στο Google Ads
  • Πρώτη αλληλεπίδραση (με συμπερίληψη άμεσων επισκέψεων)
  • Γραμμικό (με συμπερίληψη άμεσων επισκέψεων)
  • Εξασθένηση στον χρόνο (με συμπερίληψη άμεσων επισκέψεων)
  • Βάσει θέσης (με συμπερίληψη άμεσων επισκέψεων)
Προσαρμοσμένα μοντέλα βάσει κανόνων Όχι Ναι

*Διατίθεται μόνο για πελάτες του Google Analytics 360

Σε όλα τα μοντέλα απόδοσης στην Απόδοση, οι άμεσες επισκέψεις εξαιρούνται από την απόδοση ευθύνης, αν η διαδρομή προς τη μετατροπή δεν αποτελείται αποκλειστικά από άμεσες επισκέψεις. Τα cookie του Analytics που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση πληροφοριών οι οποίες αφορούν στις αλληλεπιδράσεις με τον ιστότοπό σας ενδέχεται να μην είναι πάντα διαθέσιμα λόγω διαφόρων παραγόντων, όπως είναι οι ρυθμίσεις του προγράμματος περιήγησης. Συνεπώς, ορισμένες μετατροπές ενδέχεται να αποδίδονται εσφαλμένα στο κανάλι Άμεση. Προκειμένου να μετριαστεί αυτό το φαινόμενο, η Απόδοση (beta) μοντελοποιεί τις μετατροπές βάσει δεδομένων χρηστών ασφαλούς απορρήτου. Από την άλλη, η Google περιλαμβάνει μετατροπές βάσει υπολογιστικού μοντέλου στις αναφορές της Απόδοσης (beta), οι οποίες χρησιμοποιούνται ως εκτιμήσεις για όλα τα σχετικά μοντέλα απόδοσης.

Σας βοήθησε αυτό;

Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;
true
Επιλέξτε τη δική σας διαδρομή εκμάθησης

Ανατρέξτε στον ιστότοπο google.com/analytics/learn, όπου θα βρείτε μια νέα πηγή πόρων που θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Google Analytics 4. Ο νέος ιστότοπος περιλαμβάνει βίντεο, άρθρα και ροές καθοδήγησης, ενώ παρέχει και συνδέσμους προς το Discord, το ιστολόγιο, το κανάλι YouTube και τον χώρο φύλαξης GitHub του Google Analytics.

Ξεκινήστε να μαθαίνετε σήμερα!

Αναζήτηση
Διαγραφή αναζητήσεων
Κλείσιμο αναζήτησης
Κύριο μενού
17371148742096379633
true
Αναζήτηση στο Κέντρο Βοήθειας
true
true
true
true
true
69256
false
false