‏[UA] لمحة عن تحديد المصدر

تعرَّف على ميزة الإحالة ومدى اختلافها عن المسارات المتعددة القنوات.
تتناول هذه المقالة عملية تحديد المصدر في Universal Analytics. اطّلِع على المراجع التالية للحصول على معلومات مشابهة بشأن "إحصاءات Google‏ 4":
تم إطلاق "الإحالة" حاليًا كميزة تجريبية.

توفّر عملية تحديد المصدر في "إحصاءات Google" إمكانية تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات على مستوى قنوات متعدّدة مجانًا لجميع العملاء. يتيح لك مشروع الإحالة ما يلي:

  • إحصاء إجمالي الإحالات الناجحة بشكل دقيق، مع إلغاء تكرارها على مستوى جميع القنوات الرقمية.
  • الاطّلاع على عرض موحّد ومتناسق للأداء الرقمي بالكامل.
  • فهم طبيعة رحلة العملاء مع علامتك التجارية.
في هذه المقالة:

نظرة عامة على إعداد نماذج الإحالة

الإحالة هي إجراء لتحديد مصدر الإحالات الناجحة ونسبها إلى إعلانات ونقرات وعوامل مختلفة إلى جانب تحديد مسار المستخدم لإكمال إحالة ناجحة. ويمكن أن يتمثل نموذج الإحالة في قاعدة أو مجموعة قواعد أو خوارزمية مستندة إلى بيانات توضّح كيفية تحديد مصدر الإحالات الناجحة ونسبها إلى نقاط الاتصال في مسارات الإحالات الناجحة. يتوفّر نوعان من نماذج الإحالة المتوفّرة في ميزة الإحالة: النماذج المستندة إلى القواعد والنماذج المستندة إلى البيانات.

نماذج الإحالة المتوفّرة في ميزة الإحالة

ملاحظة: تعمل جميع نماذج الإحالة في ميزة الإحالة على استثناء الزيارات المباشرة من عملية تحديد مصدر الإحالات الناجحة، إلا إذا كان مسار الإحالة الناجحة يتألف بالكامل من زيارات مباشرة.

نماذج الإحالة المستندة إلى القواعد

تتبع نماذج الإحالة المستندة إلى القواعد بعض القواعد الثابتة لتحديد مصدر الإحالات الناجحة بصرف النظر عن نوع الإحالة الناجحة أو سلوك المستخدم. في ما يلي نماذج الإحالة المستندة إلى قواعد في ميزة الإحالة:

Last interaction model iconالنقرة الأخيرة: ينسب هذا النموذج الإحالة الناجحة بالكامل إلى آخر حدث تم النقر عليه.

First interaction model iconالنقرة الأولى: ينسب هذا النموذج الإحالة الناجحة بالكامل إلى أول حدث تم النقر عليه.

Linear model iconالنموذج الخطي: يحدد هذا النموذج مصادر الإحالة الناجحة وينسبها بالتساوي على جميع النقرات في المسار.

Position-based model iconتناقص الوقت: يمنح هذا النموذج النسبة الأكبر للنقرات التي حدثت في وقت أقرب إلى إجراء الإحالة الناجحة. ويتم توزيع نِسب تحديد المصادر باستخدام فترة نصف دورة لمدة 7 أيام. بعبارة أخرى، إنّ نقرة قبل 8 أيام من الإحالة الناجحة تحصل على النسبة التي تحصل عليها نقرة قبل يوم واحد من الإحالة الناجحة.

Time-decay model iconالاستناد إلى الموضع: يمنح هذا النموذج %40 من نسبة تحديد المصادر لأول حدث وآخر حدث تم النقر عليهما، مع توزيع النسبة المتبقية البالغة %20 على النقرات الأخرى في المسار.

الإحالة المستندة إلى البيانات

توزّع الإحالة المستندة إلى البيانات نِسب تحديد مصادر الإحالة الناجحة استنادًا إلى البيانات التي تم رصدها لكل نوع من أنواع الإحالات الناجحة. وتختلف عن النماذج الأخرى لأنه يتم استخدام بيانات حسابك لتحديد مدى المساهمة الفعلية لكل نقرة تفاعلية.

Data-driven model iconيكون كل نموذج مستند إلى البيانات مخصّصًا لكل معلن ونوع إحالة ناجحة.

آلية عمل الإحالة المستندة إلى البيانات

تستخدِم عملية تحديد المصدر خوارزميات تعلُّم الآلة لتقييم كلّ من المسارات التي أدّت إلى إحالات ناجحة وتلك التي لم تؤدِّ إلى إحالات ناجحة. ويتعرّف النموذج المستند إلى البيانات على مدى تأثير نقاط الاتصال المختلفة في نتائج الإحالة الناجحة. ويُدرِج النموذج عوامل مثل الوقت المنقضي بعد الإحالة الناجحة، ونوع الجهاز، وعدد التفاعلات مع الإعلان، وترتيب مشاهدة الإعلان، ونوع مواد عرض تصميمات الإعلانات. وباستخدام منهج مغاير، يقارِن النموذج بين ما حدث فعلاً وما يمكن أن يحدث لتحديد نقاط الاتصال التي يزداد احتمال أن تحقّق إحالات ناجحة. وينسب النموذج مصدر الإحالة الناجحة إلى نقاط الاتصال هذه تبعًا لهذا الاحتمال.

للاطّلاع على المزيد من التفاصيل عن منهجية الإحالة المستندة إلى البيانات، يمكنك تنزيل ملف PDF عن Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (متوفّر فقط باللغة الإنجليزية).

متطلبات الإحالة المستندة إلى البيانات

تتطلب الإحالة المستندة إلى البيانات قدرًا معيّنًا من البيانات لإنشاء نموذج دقيق لكيفية تحديد مصدر إحالاتك الناجحة. ونتيجةً لذلك، لن يتوفّر لبعض المعلنين نموذج إحالة مستند إلى البيانات في حساباتهم. وبوجهٍ عام، يجب أن يسجّل الحساب 600 إحالة ناجحة على الأقل خلال 30 يومًا حتى يتوفّر النموذج المستند إلى البيانات.

تبدأ ميزة الإحالة في إعداد نموذج مستند إلى البيانات من اللحظة التي تتلقّى فيها الحدّ الأدنى اللازم من بيانات الإحالة بعد إنشاء المشروع. وبعد أن تنتهي ميزة الإحالة من جمع قدر كافٍ من البيانات، تصبح البيانات متاحة لإعداد التقارير عنها. وفي حال عدم توفّر بيانات كافية، سيتعذّر عليك استخدام الإحالة المستندة إلى البيانات.

يتم تحديد أهلية استخدام الإحالة المستندة إلى البيانات حسب بيانات كل نوع إحالة ناجحة، لذلك قد ترى نموذج إحالة مستندة إلى البيانات لبعض الإحالات الناجحة في موقعك الإلكتروني و"إحصاءات Google"، وليس لإحالات ناجحة أخرى.

الحفاظ على أهلية استخدام تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات

حتى يظلّ النموذج المستند إلى البيانات دقيقًا، يجب إعادة تحميل هذا النموذج مع البيانات الجديدة. وإذا شهد عدد الإحالات الناجحة انخفاضًا دون الحدّ الأدنى لمتطلبات البيانات خلال فترة زمنية مدتها 30 يومًا، لن تعود نتائج الإحالة المستندة إلى البيانات متوفّرة في إعداد التقارير. 

مقارنة بين الإحالة والمسارات المتعددة القنوات

تُعدّ الإحالة ميزة منفصلة عن المسارات المتعددة القنوات. وتعتمد ملاءمة الإحالة أو المسارات المتعددة القنوات على متطلبات الإحالة المحدّدة.

 

  ميزة الإحالة في "إحصاءات Google" المسارات المتعددة القنوات
 
التقارير
  • مقارنة النماذج
  • مسارات الإحالة الناجحة (مع نسبة الإسهام في الإحالة الناجحة)
  • تأخُّر اكتمال الإحالة الناجحة
  • طول المسار
  • مقارنة النماذج
  • الإحالات الناجحة المدعومة
  • أهم مسارات الإحالة الناجحة (بدون نسبة الإسهام في الإحالة الناجحة)
  • الفجوة الزمنية
  • طول المسار
  • تحليل عائد الاستثمار*
  • مستكشف النماذج*
دمج تقديم عروض الأسعار في "إعلانات Google" للإحالة المستندة إلى البيانات نعم (إصدار تجريبي مغلق) لا
مرات الظهور المضمّنة كأحداث لا

ميزة تجريبية (مرات الظهور التي تؤدي إلى جلسات)

  • شبكة Google الإعلانية: من خلال التكامل مع "إعلانات Google"
  • جميع الوسائط الأخرى المدفوعة التي يتم تتبعها (من خلال التكامل مع "مساحة العرض والفيديو 360"/"مدير الحملة 360")*
نموذج الإحالة المستندة إلى البيانات
  • يتوفر للجميع مجانًا
  • يتضمّن جميع نقاط الاتصال ضمن فترة المراجعة المحددة
  • غير مفعّل للإحالات على جميع الأجهزة
  • يستثني الزيارة المباشرة كقناة
  • يتوفّر لعملاء "إحصاءات Google‏360"
  • يتضمّن آخر 4 نقاط اتصال
  • غير مفعّل للإحالات على جميع الأجهزة
  • يتضمّن الزيارة المباشرة كقناة
تخصيص التقارير
  • تصنيف القنوات إلى مجموعات في نظام الإحالة
  • تصنيف القنوات إلى مجموعات تلقائية في "إحصاءات Google" (ولكن ليس من خلال مجموعات أخرى تم إنشاؤها في "إحصاءات Google")
  • تصنيف القنوات إلى مجموعات في نظام "إحصاءات Google"
  • تصنيف القنوات إلى مجموعات تلقائية في "إحصاءات Google"
  • تصنيف القنوات إلى مجموعات مخصصة في "إحصاءات Google"
وقت إعداد التقارير التبديل بين التفاعل ووقت الإحالة الناجحة (التفاعل يساعد على تحقيق التوافق بين إعداد التقارير و"إعلانات Google") وقت الإحالة الناجحة فقط
تكلفة "إعلانات Google" وبيانات النقر لإعداد التقارير  لا  نعم
نماذج الإحالة المستندة إلى القواعد
  • النقرة الأخيرة (يستثني الزيارات المباشرة)
  • النقرة الأولى (يستثني الزيارات المباشرة)
  • النموذج الخطّي (يستثني الزيارات المباشرة)
  • تناقص الوقت (يستثني الزيارات المباشرة)
  • النموذج المستند إلى الموضع (يستثني الزيارات المباشرة)
  • النقرة الأخيرة (يستثني الزيارات المباشرة)
  • التفاعل الأخير (يتضمّن الزيارات المباشرة)
  • النقرة الأخيرة في "إعلانات Google"
  • التفاعل الأول (يتضمّن الزيارات المباشرة)
  • النموذج الخطّي (يتضمّن الزيارات المباشرة)
  • تناقص الوقت (يتضمّن الزيارات المباشرة)
  • النموذج المستند إلى الموضع (يتضمّن الزيارات المباشرة)
نماذج الإحالة المستندة إلى القواعد المخصصة لا نعم

*يتوفّر فقط لعملاء "إحصاءات Google‏360"

تستثني جميع نماذج الإحالة الزيارات المباشرة من تحديد مصادر الإحالة، إلا إذا كان مسار الإحالة الناجحة يتألف بالكامل من زيارات مباشرة. وقد لا تتوفّر في بعض الحالات ملفات تعريف الارتباط في "إحصاءات Google" المستخدَمة لتخزين معلومات عن تفاعلات موقعك الإلكتروني بسبب عوامل من بينها إعدادات المتصفح. لذلك، قد يتم تحديد مصدر بعض الإحالات الناجحة بشكلٍ غير صحيح ونسبها إلى قناة "الزيارات المباشرة". وللحدّ من أخطاء تحديد المصادر، تعمل ميزة الإحالة (ميزة تجريبية) على وضع نماذج للإحالات الناجحة استنادًا إلى بيانات مصممة بالتوافق مع معايير الخصوصية للمستخدمِين، وستُدرِج Google الإحالات الناجحة المستندة إلى نماذج ضمن تقارير ميزة الإحالة (ميزة تجريبية) كتقديرات لجميع نماذج الإحالات السارية.

هل كان ذلك مفيدًا؟

كيف يمكننا تحسينها؟
true
اختيار مسارك التعليمي

اطّلِع على google.com/analytics/learn، وهو مَرجع جديد لمساعدتك في الاستفادة إلى أقصى حدّ من "إحصاءات Google‏ 4". يتضمّن هذا الموقع الإلكتروني الجديد فيديوهات ومقالات ومسارات إرشادية، كما يوفّر روابط تؤدّي إلى مجموعة متنوعة من المَراجع والموارد المتعلّقة بخدمة "إحصاءات Google"، مثل Discord والمدوّنة وقناة YouTube ومستودع GitHub.

بدء التعلّم اليوم

بحث
محو البحث
إغلاق البحث
القائمة الرئيسية
3714306163112472070
true
مركز مساعدة البحث
true
true
true
true
true
69256
false
false