[UA] Tentang Atribusi

Artikel ini membahas atribusi di Universal Analytics. Lihat referensi berikut untuk informasi serupa yang terkait dengan Google Analytics 4:

• Untuk informasi tentang atribusi di Google Analytics 4, buka [GA4] Tentang atribusi dan pemodelan atribusi.
• Untuk informasi tentang setelan atribusi di Google Analytics 4, buka [GA4] Pilih setelan atribusi.

Atribusi saat ini dirilis sebagai fitur beta.

Atribusi di Google Analytics memberikan atribusi berbasis data lintas saluran secara gratis kepada semua pelanggan. Project Atribusi memungkinkan Anda:

• Secara akurat melaporkan total konversi, yang dihapus duplikatnya di seluruh saluran digital
• Melihat tampilan gabungan yang konsisten tentang semua performa digital
• Membangun pemahaman tentang perjalanan pelanggan merek Anda.

Dalam artikel ini:

• Ringkasan pemodelan atribusi
• Model atribusi yang tersedia di Atribusi
• Membandingkan Atribusi dan Funnel Multisaluran

Ringkasan pemodelan atribusi

Atribusi adalah tindakan pemberian kredit konversi ke berbagai iklan, klik, dan faktor di sepanjang jalur pengguna dalam menyelesaikan konversi. Model atribusi dapat berupa aturan, kumpulan aturan, atau algoritma berbasis data yang menentukan cara kredit konversi diberikan ke poin kontak pada jalur konversi. Ada dua jenis model atribusi yang tersedia di Atribusi, yaitu model berbasis aturan dan model berbasis data.

Model atribusi yang tersedia di Atribusi

Catatan: Semua model atribusi di Atribusi mengecualikan kunjungan langsung dari pemberian kredit atribusi, kecuali jika jalur menuju konversi seluruhnya terdiri dari kunjungan langsung.

Model atribusi berbasis aturan

Model atribusi berbasis aturan mengikuti aturan tetap untuk memberikan kredit konversi terlepas dari jenis konversi atau perilaku pengguna. Model atribusi berbasis aturan berikut tersedia di Atribusi:

Klik terakhir: Memberikan semua kredit konversi ke peristiwa yang diklik terakhir.

Klik pertama: Memberikan semua kredit konversi ke peristiwa yang diklik pertama.

Linear: Mendistribusikan kredit konversi secara merata ke semua klik pada jalur.

Peluruhan waktu: Memberikan lebih banyak kredit ke klik yang terjadi pada waktu yang lebih dekat dengan konversi. Kredit didistribusikan menggunakan waktu paruh 7 hari. Dengan kata lain, klik yang terjadi 8 hari sebelum konversi akan mendapatkan separuh dari kredit untuk klik yang terjadi 1 hari sebelum konversi.

Berbasis posisi: Memberikan 40% kredit ke peristiwa yang diklik pertama dan terakhir, dan 20% sisanya disebarkan ke klik lainnya pada jalur.

Atribusi berbasis data

Atribusi berbasis data mendistribusikan kredit konversi berdasarkan data yang diamati untuk setiap jenis konversi. Hal ini berbeda dari model lain karena data akun Anda digunakan untuk menghitung kontribusi sebenarnya dari setiap interaksi klik.

Setiap model Berbasis data berbeda-beda untuk masing-masing pengiklan dan jenis konversi.

Cara kerja atribusi berbasis data

Atribusi menggunakan algoritma machine learning untuk mengevaluasi jalur penghasil konversi dan bukan penghasil konversi. Model Berbasis data yang dihasilkan mempelajari pengaruh dari berbagai poin kontak terhadap hasil konversi. Model tersebut menggabungkan faktor seperti jarak waktu dari konversi, jenis perangkat, jumlah interaksi iklan, urutan eksposur iklan, dan jenis aset materi iklan. Dengan pendekatan kontrafaktual, model tersebut membandingkan apa yang sesungguhnya terjadi dengan apa yang mungkin terjadi untuk menentukan poin kontak yang kemungkinan besar mendorong konversi. Model berbasis data akan mengatribusikan kredit konversi ke poin kontak ini berdasarkan kemungkinan tersebut.

Untuk mengetahui metodologi atribusi berbasis data secara lebih mendetail, download PDF Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (hanya tersedia dalam bahasa Inggris).

Persyaratan untuk atribusi berbasis data

Atribusi berbasis data memerlukan jumlah data tertentu guna membuat model yang tepat untuk menentukan cara pengatribusian konversi Anda. Karena alasan itu, tidak semua pengiklan akan memiliki model atribusi Berbasis data di akun mereka. Secara umum, sebuah akun harus memiliki minimal 600 konversi dalam 30 hari agar model Berbasis data tersedia.

Atribusi mulai membuat model Berbasis data sejak Anda menerima data atribusi minimum yang diperlukan setelah project dibuat. Setelah Atribusi mengumpulkan cukup data, data ini akan tersedia untuk pelaporan. Jika tidak memiliki cukup data, Anda tidak dapat menggunakan atribusi berbasis data.

Kelayakan untuk atribusi berbasis data ditentukan oleh data untuk setiap jenis konversi, sehingga Anda mungkin melihat model Berbasis data untuk sebagian situs dan konversi Google Analytics Anda, tetapi tidak untuk yang lainnya.

Mempertahankan kelayakan untuk atribusi berbasis data

Agar model Berbasis data tetap akurat, model ini harus diperbarui dengan data baru. Jika volume konversi turun di bawah persyaratan data minimum selama jangka waktu 30 hari, hasil atribusi berbasis data tidak akan lagi tersedia dalam pelaporan. 

Membandingkan Atribusi dan Funnel Multisaluran

Atribusi adalah fitur terpisah dari Funnel Multisaluran. Bergantung pada kebutuhan atribusi spesifik Anda, Atribusi atau Funnel Multisaluran mungkin lebih cocok.

 

	Atribusi di Google Analytics	Funnel Multisaluran
Laporan	Perbandingan model Jalur konversi (dengan kredit konversi) Jeda konversi Panjang jalur	Perbandingan model Konversi terbantu Jalur konversi terpopuler (tanpa kredit konversi) Jeda waktu Panjang jalur Analisis ROI* Penjelajah model*
Integrasi bidding dengan Google Ads untuk Atribusi berbasis data	Ya (beta tertutup)	Tidak
Tayangan yang disertakan sebagai peristiwa	Tidak	Fitur beta (tayangan yang menghasilkan sesi) Jaringan Display Google: melalui integrasi Google Ads Semua media berbayar lainnya yang dilacak (melalui integrasi Display & Video 360/Campaign Manager 360)*
Model atribusi berbasis data	Gratis dan tersedia untuk semua Mencakup semua poin kontak dalam periode lihat balik yang ditetapkan Tidak berkemampuan lintas perangkat Tidak mencakup Langsung† sebagai saluran	Tersedia untuk pelanggan Google Analytics 360 Mencakup 4 poin kontak terakhir Tidak berkemampuan lintas perangkat Mencakup Langsung sebagai saluran
Penyesuaian laporan	Pengelompokan saluran sistem atribusi Pengelompokan saluran default Google Analytics (tetapi tidak berdasarkan pengelompokan lain yang dibuat di Google Analytics)	Pengelompokan saluran sistem Google Analytics Grup saluran default Google Analytics Pengelompokan saluran kustom Google Analytics
Waktu pelaporan	Beralih antara Interaksi dan Waktu konversi (Interaksi menyelaraskan pelaporan dengan Google Ads)	Hanya Waktu konversi
Biaya Google Ads dan data klik untuk pelaporan	Tidak	Ya
Model berbasis aturan	Klik terakhir (tidak mencakup langsung†) Klik pertama (tidak mencakup langsung†) Linear (tidak mencakup langsung†) Peluruhan waktu (tidak mencakup langsung†) Berbasis posisi (tidak mencakup langsung†)	Klik terakhir (tidak mencakup langsung) Interaksi terakhir (mencakup langsung) Klik Google Ads terakhir Interaksi pertama (mencakup langsung) Linear (mencakup langsung) Peluruhan waktu (mencakup langsung) Berbasis posisi (mencakup langsung)
Model berbasis aturan kustom	Tidak	Ya

*Hanya tersedia untuk pelanggan Google Analytics 360

^†Semua model atribusi di Atribusi mengecualikan kunjungan langsung dari pemberian kredit atribusi, kecuali jika jalur menuju konversi seluruhnya terdiri dari kunjungan langsung. Cookie Analytics yang digunakan untuk menyimpan informasi tentang interaksi situs mungkin tidak selalu tersedia karena beberapa faktor, termasuk setelan browser. Oleh karena itu, beberapa konversi mungkin salah diatribusikan ke saluran Langsung. Untuk memitigasinya, Atribusi (beta) membuat model konversi berdasarkan data yang menjaga privasi dari pengguna, dan Google akan menyertakan konversi sesuai model di laporan Atribusi (beta) yang berfungsi sebagai estimasi untuk semua model atribusi yang berlaku.