- Para obtener información sobre la atribución en Google Analytics 4, consulte el artículo [GA4] Acerca de la atribución y la modelización de la atribución.
- Para obtener información sobre los ajustes de atribución en Google Analytics 4, vaya a [GA4] Seleccionar los ajustes de atribución.
La función Atribución de Google Analytics ofrece a todos los clientes una herramienta gratuita de atribución basada en datos en todos los canales. Los proyectos de Atribución sirven para:
- Recoger con precisión los totales de conversión y anular duplicados en todos los canales digitales.
- Consultar una vista consolidada y coherente del rendimiento de toda la publicidad digital.
- Comprender el recorrido de los clientes de su marca.
Descripción general de los modelos de atribución
La atribución es la acción de asignar un valor de contribución a la conversión a los diferentes anuncios, clics y factores que los usuarios han encontrado a lo largo de la ruta para completar una conversión. Un modelo de atribución es una regla, un conjunto de reglas o un algoritmo basado en datos que determina cómo se asigna el valor de las conversiones a los distintos puntos de contacto de las rutas de conversión. Hay dos tipos de modelos disponibles en Atribución: modelos basados en reglas y un modelo basado en datos.
Modelos disponibles en Atribución
Modelos de atribución basada en reglas
Los modelos de atribución basada en reglas siguen reglas fijas para asignar valor de contribución a la conversión independientemente del tipo de conversión o del comportamiento de los usuarios. A continuación, se indican los modelos de atribución basada en reglas que están disponibles en la función Atribución:
Atribución basada en datos
La atribución basada en datos distribuye la contribución a la conversión en función de los datos observados en cada tipo de conversión. Se diferencia de los demás modelos de atribución en que usa los datos de conversión de su cuenta para calcular la contribución real de cada interacción de clic.
Funcionamiento de la atribución basada en datos
La atribución usa algoritmos de aprendizaje automático para evaluar las rutas de conversión y sin conversión. El modelo basado en datos resultante aprende cómo los distintos puntos de contacto influyen en que se produzcan o no conversiones. El modelo incorpora factores como el tiempo transcurrido hasta la conversión, el tipo de dispositivo, el número de interacciones con el anuncio, el orden de exposición a los anuncios y el tipo de recursos de creatividad. A través de un enfoque contrafáctico, el modelo contrasta lo que ha ocurrido con lo que podría haber ocurrido para determinar los puntos de contacto en los que es más probable que se completen conversiones. El modelo atribuye la contribución a la conversión a estos puntos de contacto en función de esta probabilidad.
Para obtener información más detallada sobre la atribución basada en datos, consulte el PDF Data-driven attribution methodology in Attribution (Beta) (disponible solo en inglés).
Requisitos para utilizar la atribución basada en datos
La atribución basada en datos requiere cierta cantidad de datos para crear un modelo preciso de atribución de las conversiones; por ello, esta opción no está disponible para todos los anunciantes. En general, una cuenta debe haber acumulado al menos 600 conversiones en un plazo de 30 días para que el modelo basado en datos esté disponible.
La función Atribución empieza a generar un modelo basado en datos cuando, una vez creado el proyecto, dispone de la cantidad mínima necesaria de datos de atribución. Cuando ha recogido suficientes datos, ya pueden crearse informes. Si no dispone de datos suficientes, no podrá utilizar la atribución basada en datos.
Como la posibilidad de usar la atribución basada en datos depende de los datos de cada tipo de conversión, puede que este modelo de atribución esté disponible para algunas conversiones de su sitio web y de Google Analytics, pero no para otras.
Cumplimiento de los requisitos para utilizar la atribución basada en datos
Para que un modelo basado en datos siga siendo preciso, debe actualizarse con nuevos datos. Si su volumen de conversiones cae por debajo de los requisitos de datos mínimos durante un periodo de 30 días, los resultados de la atribución basada en datos dejarán de estar disponibles en los informes.
Comparación de los embudos multicanal y Atribución
Atribución es una función independiente de los embudos multicanal. Según las necesidades de atribución específicas de cada anunciante, puede que sea más conveniente utilizar una u otra opción.
| Atribución en Google Analytics | Embudos multicanal |
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|---|---|---|
| Informes |
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| Integración de pujas con Google Ads para la atribución basada en datos | Sí (versión beta cerrada) | No |
| Impresiones incluidas como eventos | No |
Función beta (impresiones que conducen a sesiones)
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| Modelo de atribución basada en datos |
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| Personalización de informes |
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| Hora del informe | Puede alternar entre Interacción y Momento de la conversión (Interacción adapta los informes a Google Ads) | Solo Hora de la conversión |
| Datos de costes y de clics de Google Ads para los informes | No | Sí |
| Modelos basados en reglas |
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| Modelos personalizados basados en reglas | No | Sí |
* Solo disponible para clientes de Google Analytics 360.
† Ninguno de los modelos de atribución asigna valor de contribución a la conversión a las visitas directas, a menos que la ruta de conversión conste exclusivamente de visitas directas. Las cookies de Analytics utilizadas para almacenar información sobre las interacciones con sitios web pueden no estar siempre disponibles debido a factores como la configuración del navegador. Por tanto, puede que algunas conversiones se atribuyan de forma incorrecta al canal directo. Para mitigar este problema, Atribución (beta) modeliza las conversiones a partir de datos con protección de la privacidad de los usuarios, y Google incluye esas conversiones modelizadas en sus informes de Atribución (beta) como estimaciones para los modelos de atribución pertinentes.
