Jei norite rodyti subtitrus savo kalba, įjunkite „YouTube“ subtitrus. Pasirinkite nustatymų piktogramą vaizdo įrašų leistuvės apačioje, tada pasirinkite „Subtitrai“ ir savo kalbą.
„BigQuery“ yra duomenų saugykla debesyje, kurioje galite vykdyti itin efektyvias didelių duomenų rinkinių užklausas.
Galite eksportuoti visus neapdorotus įvykius iš „Google Analytics“ nuosavybių (įskaitant antrines nuosavybes ir sudėtines nuosavybes) į „BigQuery“, tada naudoti į SQL panašią sintaksę tų duomenų užklausoms teikti. Sistemoje „BigQuery“ galite pasirinkti eksportuoti duomenis į išorinę saugyklą arba importuoti išorinius duomenis, kad sujungtumėte juos su „Analytics“ duomenimis.
Eksportavus duomenis į „BigQuery“, šie duomenys priklauso jums ir galite naudoti „BigQuery“ ACL projektų bei duomenų rinkinių leidimams tvarkyti.
Visi duomenys eksportuojami vieną kartą per dieną. Duomenys eksportuojami nuolat visą dieną. Sužinokite daugiau apie srautinio perdavimo eksportavimą.
Galite eksportuoti nemokamą „BigQuery“ objektą („BigQuery“ smėlio dėžė), tačiau, jei eksportuotas objektas viršija smėlio dėžės apribojimus, taikomas mokestis.
Įprastoms nuosavybėms taikomas 1 mln. įvykių per dieną „BigQuery Export“ apribojimas. Sužinokite daugiau apie „BigQuery Export“ apribojimus.
- Užklausos pridėti su „Google Analytics“ susietų produktų duomenis neeksportuojamos. „BigQuery“ yra tik neapdoroti įvykių duomenys, kuriuos „Google Analytics“ gauna iš kliento.
- Eksportavę duomenis iš „Analytics“ į „BigQuery“, negalėsite jų iš naujo eksportuoti.
Šiame puslapyje
- „BigQuery Export“ tipai
- „Google Analytics“ sąsajos ir „BigQuery Export“ skirtumai
- Išsamumo signalas
- Lentelės atnaujinimo tvarkaraštis
- Ryšio patikros be slapukų ir klientų pateikti duomenys
- Užpildykite srauto šaltinio aspektus „Nepateikiama“
- „Google Analytics“ – „Firebase“ integravimas ir „BigQuery“
„BigQuery Export“ tipai
„Google Analytics“ siūlo toliau nurodytas „BigQuery“ eksportavimo parinktis, kurių kiekviena skiriasi pagal einamosios dienos duomenų pasiekiamumą ir kurias reikia pasirinkti pagal duomenų poreikius bei biudžetą.
| Eksportavimo tipai | Geriausia, kai reikia... | Išsami eksportavimo informacija | Apribojimai | Įspėjimai |
|---|---|---|---|---|
|
Dienos duomenų eksportavimas (įprasta, 360) |
viso ankstesnės dienos duomenų rinkinio ir nereikia greitai gauti duomenų arba nesate 360 klientas |
Vieną kartą per dieną eksportuojami visi neapdoroti, neįtraukti į imtį įvykių duomenys iš ankstesnės dienos Konkretus laikas negarantuojamas Paprastai eksportuojama vidurdienį nuosavybės laiko juostoje, bet gali būti atidėta iki vėlesnio laiko ar kitos dienos Stebimas paskutinis paspaudimas, modeliavimas nevykdomas |
Įprastos nuosavybės: iki 1 mln. įvykių per dieną su filtravimo parinktimis, kad neviršytų apribojimo 360 nuosavybės: iki 20 mlrd. įvykių per dieną |
Kai kurie duomenys, pvz., naudotojų priskyrimas, gali vėluoti iki 24 valandų. Rekomenduojame naudoti dienos eksportavimą, o ne srautinį perdavimą naudotojų priskyrimo duomenims |
|
Nauja kasdien (360) |
greičiau ir išsamesni duomenys dienos eigoje |
Duomenys paprastai gaunami iki 5 val. ryto Grupiniai atnaujinimai dienos eigoje, paprastai per 60 minučių Ta pati schema kaip ir kasdienio eksportavimo Eksportavimas prasideda pagal nuosavybės laiko juostą Stebimas paskutinis paspaudimas, modeliavimas nevykdomas Daug greičiau nei dienos eksportavimas |
Daugelyje labai didelių nuosavybių SDPL nepasiekiamas | Pasiekiama tik įprastose ir didelėse 360 nuosavybėse. |
|
Srautinis perdavimas (įprasta, 360) |
beveik realiojo laiko duomenys (per kelias minutes); |
Dabartinės dienos duomenų eksportavimas realiuoju laiku Paslauga, teikiama esant galimybei: veikia be duomenų užbaigtumo PLO, todėl gali būti duomenų spragų |
Nėra apimties apribojimų | Naujo naudotojo ir naujo seanso srauto šaltinio duomenys neeksportuojami |
„Google Analytics“ sąsajos ir „BigQuery Export“ skirtumai
Naudojant „BigQuery“ įvykių eksportavimą suteikiama prieiga prie neapdorotų įvykių ir naudotojo lygio duomenų, išskyrus bet kokius vertės papildymus, kuriuos „Google Analytics“ atlieka įprastuose ataskaitose ir tyrinėjimuose. Todėl „BigQuery“ įvykių eksportavimo duomenys gali skirtis nuo „Google Analytics“ sąsajos duomenų.
Jei norite suprasti „BigQuery“ įvykių eksportavimo ir „Google Analytics“ sąsajos skirtumus ir sužinoti, kaip sušvelninti šiuos skirtumus, kai įmanoma, žr. skiltį „Google Analytics“ NS ir „BigQuery“ eksportavimo skirtumų šalinimas“.
Srautinio perdavimo eksportavimas
Srautinio perdavimo eksportavimo parinktį galite nurodyti, kai susiejate „Google Analytics“ nuosavybę su „BigQuery“.
Eksportuojant „BigQuery“ srautinį perdavimą galima per kelias minutes pasiekti einamosios dienos duomenis, naudojant „BigQuery Export“.
Naudojant šią eksportavimo parinktį, „BigQuery“ pateikiama naujesnė informacija apie naudotojus bei jų srautą nuosavybėje ir ją galite analizuoti.
Naudojant srautinio perdavimo eksportavimą sukuriama viena nauja kiekvienos dienos lentelė.
events_intraday_YYYYMMDD: vidinė darbinė lentelė, į kurią įtraukiami per dieną įvykusios seanso veiklos įrašai. Srautinio perdavimo eksportavimas – tai tinkamiausia operacija, į kurią dėl tokių priežasčių kaip vėluojančių įvykių ir (arba) nepavykusių įkėlimų apdorojimas gali būti įtraukti ne visi duomenys. Duomenys eksportuojami nuolat visą dieną. Į šią lentelę gali būti įtraukti seanso įrašai, kai seansas apima kelias eksportavimo operacijas. Kaievents_YYYYMMDDbaigiama, ši lentelė ištrinama.
Jei nustatydami „BigQuery Export“ pasirenkate dienos parinktį, kiekvieną dieną taip pat sukuriama toliau nurodyta lentelė.
events_YYYYMMDD: visi per dieną eksportuojami įvykiai.
Turėtumėte pateikti užklausą events_YYYYMMDD, o ne events_intraday_YYYYMMDD, kad teiktumėte stabilaus konkrečios dienos duomenų rinkinio užklausas.
Jei reikia daugiau informacijos apie lenteles events_YYYYMMDD ir events_intraday_YYYYMMDD, žr. skiltį „BigQuery Export“ schema.
Eksportuojant „BigQuery“ srautinį perdavimą neįtraukiami toliau nurodyti naujų naudotojų priskyrimo duomenys.
- „traffic_source.name“ (ataskaitų teikimo aspektas: naudotojo kampanija).
- „traffic_source.source“ (ataskaitų teikimo aspektas: naudotojo šaltinis).
- „traffic_source.medium“ (ataskaitų teikimo aspektas: naudotojo terpė).
Esamų naudotojų priskyrimo duomenys įtraukti, bet šiems duomenims visiškai apdoroti reikia apie dvidešimt keturių valandų, todėl rekomenduojame nepasikliauti srautinio perdavimo eksportavimo duomenimis ir vietoj jų gauti visus per dieną eksportuojamus naudotojų priskyrimo duomenis.
Už srautinio perdavimo eksportavimo naudojimą „BigQuery“ bus taikomas papildomas mokestis: 0,05 USD už vieną gigabaitą duomenų. 1 gigabaitas atitinka maždaug 600 000 „Google Analytics“ įvykių, nors šis skaičius skiriasi atsižvelgiant į įvykio dydį. Sužinokite daugiau apie „BigQuery“ kainodarą.
Naujos kasdienės informacijos eksportavimas
Nuo šiol galite pasirinkti ne tik kasdienio ir srautinio perdavimo eksportavimo parinktis, bet ir naujos kasdieninės informacijos eksportavimą. Šiuo metu naujos kasdienės informacijos eksportavimas pasiekiamas „Analytics 360“ nuosavybėse ir kiekvieną iš trijų eksportavimo parinkčių galima įgalinti atskirai.
Jei norite konfigūruoti naujos kasdienės informacijos eksportavimą, turite nustatyti atsiskaitymą sistemoje „Google Cloud Platform“. Sužinokite daugiau apie „BigQuery“ naujos kasdienės informacijos eksportavimą (GA360).
Išsamumo signalas
Kai visi ankstesnės dienos duomenys eksportuojami, „Google Analytics“ siunčia išsamumo signalą, kuris apie tai praneša GA360 klientams, naudojantiems naujos kasdienės informacijos eksportavimą.
Jei norite pasiekti išsamumo signalą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
- Prisijunkite prie „Cloud Logging“ ir eikite į skiltį „Žurnalų naršyklė“.
- Ieškokite frazes „eksportavimas baigtas“.
Žurnalų naršyklėje gali reikėti padidinti laiko žymės diapazoną. Pranešimas paprastai bus rodomas maždaug 5 val. ryto nuosavybės laiko juostoje.
Išsamumo signalą galite peržiūrėti debesies žurnalo skiltyje „Žurnalų maršruto parinktuvas“, kurį galima perduoti „Cloud Pub/Sub“ temoms.
- Pakeitus nuosavybės laiko juostą
- Kai nuosavybei sukuriamas „BigQuery“ susiejimas
Kaip veikia išsamumo signalas
Pavyzdys
Apsvarstykite toliau nurodytą scenarijų, kai „Google Analytics“ nuosavybė pradeda rinkti programos ir žiniatinklio srautų įvykius liepos 29 d.
- Liepos 29 d.: X įvykių siunčiama į „Google Analytics“ ir apdorojama iš karto. Be to, šią dieną įvyksta L programos įvykių, bet dėl to, kad naudotojai neprisijungę, „Google Analytics“ juos gauna tik liepos 30 d.
- Liepos 30 d.: šią dieną įvyksta Y įvykių ir jie siunčiami į „Google Analytics“.
- Liepos 31 d.: M įvykiai, įvykę liepos 29 d., užpildomi naudojant „Measurement Protocol“. Šią dieną įvyksta Z įvykiai ir jie taip pat siunčiami į „Google Analytics“.
Šiame pavyzdyje išsamumo signalas atspindėtų toliau nurodytą informaciją.
- Liepos 29 d.: išsamumo signalas atsižvelgs į X įvykius.
- Liepos 30 d.: išsamumo signalas atsižvelgs į Y ir L įvykius.
- Liepos 31 d.: išsamumo signalas apims M ir Z įvykius.
Lentelės atnaujinimo tvarkaraštis
Lentelių, sukurtų vykdant „BigQuery Export“, naujiniai nustatomi pagal „Analytics“ nuosavybės, iš kurios eksportuojami duomenys, laiko juostą. Jei nuosavybės laiko juosta bus pakeista, tai turės įtakos „BigQuery Export“, todėl gali atsirasti duomenų neatitikimų arba bus praleistas kasdienis eksportavimas.
Srautinio perdavimo eksportavimo lentelės (events_intraday_YYYYMMDD) nuolat atnaujinamos visą dieną nuo 12:00:00 iki 23:59:59 nuosavybės laiko juostoje. Kai nuosavybės laiko juostoje prasideda nauja diena, įvykiai įrašomi į naują dienos lentelę.
Dienos eksportavimo lentelės (events_YYYYMMDD) sukuriamos, kai „Analytics“ surenka visus dienos įvykius. Praėjus dienos lentelės sukūrimo datai „Analytics“ dar ne daugiau kaip dvi kalendorines dienas ir paskutinę apdorojimo dieną naujins dienos lenteles ir pridės įvykius, kurių laiko žymė atitinka lentelės datą, pvz., pridės įvykių rinkinius, kurie iš „Measurement Protocol“ arba „Firebase“ SDK gaunami vėliau. Pavyzdžiui, jei lentelės data yra 20220101, „Analytics“ naujins lentelę iki 20220104 ir pridės įvykius, kurių laiko žymė yra 20220101.
Retkarčiais, kai „Analytics“ privalo iš naujo apdoroti istorinius duomenis, pvz., įdiegus rikto pataisymą, kuriuo ištaisoma apdorojimo klaida, „Analytics“ dienos lenteles gali atnaujinti bet kuriuo metu, net ir praėjus dviejų kalendorinių dienų ir šiandienos laikotarpiui.
Ryšio patikros be slapukų ir klientų pateikti duomenys
Įdiegus sutikimo režimą, „BigQuery Export“ ryšio patikros be slapukų informacija bus rodoma kartu su klientų pateiktais duomenimis, pvz., user_id ir tinkintais aspektais.
Užpildykite srauto šaltinio aspektus „Nepateikiama“
Naudodami toliau nurodytus šaltinius galite ieškoti priskirtų srauto šaltinio aspektų pagal konkretų GCLID. Atminkite, kad „wBRAID“ ir „gBRAID“ identifikatoriai nėra įtraukti į „BigQuery Export“.
- „Google Ads“ API
- „Google Ads“ scenarijai
- „BigQuery“ duomenų perkėlimo paslauga, skirta „Google Ads“
Jei norite rasti GCLID, skirtą įrašui „Nepasiekiama“ stulpelyje „traffic_source“, pateikite užklausą dėl GCLID lauko stulpelyje collected_traffic_source. Išsamesnę informaciją, kaip ieškoti kampanijos informacijos sistemoje „Google Ads“ pagal nurodytą GCLID, rasite straipsnyje „Kuo spartesnis „Google Ads“ srauto šaltinio duomenų užpildymas (GA 360)“.
„Google Analytics“ – „Firebase“ integravimas ir „BigQuery“
Jei „Google Analytics“ nuosavybė ir „Firebase“ projektas integruoti, jų negalima susieti su atskirais „BigQuery“ projektais.
Susiję šaltiniai
Apsilankykite „BigQuery“ kūrėjų vadove ir sužinokite daugiau apie: