BigQuery は、大規模なデータセットに対しパフォーマンスの高いクエリを実行できるクラウドデータ ウェアハウスです。
すべてのイベントを Google アナリティクス 4 プロパティから BigQuery にエクスポートし、SQL タイプの構文を使ってそのデータにクエリを発行できます。BigQuery では、アナリティクスのデータとの統合を目的に、データを外部ストレージにエクスポートすることや、外部データをインポートすることが可能です。
データを BigQuery にエクスポートすると、そのデータの所有者になり、BigQuery ACL を使用して、プロジェクトやデータセットの権限を管理できます。
1 日 1 回、すべてのデータのエクスポートが行われます。さらに、データのエクスポートは 1 日を通して継続的に実行されます（詳しくは下記の「ストリーミング エクスポート」をご覧ください）。
Google アナリティクス 4 プロパティから BigQuery にデータをエクスポートする際に、料金は発生しません。BigQuery の無料インスタンス（BigQuery サンドボックス）にエクスポートできますが、サンドボックスの制限を超えるエクスポートを行う場合には料金が発生します。
ストリーミング エクスポート
ストリーミング エクスポートは、Google アナリティクス 4 プロパティを BigQuery にリンクした場合に選択できます。
BigQuery ストリーミング エクスポートでは、BigQuery Export を介して当日のデータを数分以内に入手できます。
このエクスポート オプションを使用すると、BigQuery に最新のデータを読み込んで、ユーザーとプロパティのトラフィックを分析できます。
ストリーミング エクスポートでは、毎日新しいテーブルが 1 つ作成されます。
events_intraday_YYYYMMDD: 内部ステージング テーブルです。このテーブルには、その日に発生したセッション アクティビティのレコードが保持されます。ストリーミング エクスポートはベスト エフォート型の処理であり、イベントの遅れやアップロードの失敗などにより、データに漏れが生じる場合もあります。データは 1 日を通して継続的にエクスポートされます。セッションが複数のエクスポート周期にまたがっていると、テーブルにはそのセッションのレコードが複数保存されることがあります。このテーブルは、events_YYYYMMDDの作成が完了すると削除されます。
BigQuery Export の設定時に日次オプションを選択した場合、次の表も毎日作成されます。
events_YYYYMMDD: 1 日に 1 回、すべてのイベントがエクスポートされます。
その日の安定したデータセットを分析できるよう、クエリでは、events_intraday_YYYYMMDD ではなく events_YYYYMMDD を使用するようにしてください。
BigQuery のストリーミング エクスポートには、新規ユーザーについては次のユーザー アトリビューション データは含まれません。
- traffic_source.name（レポート ディメンション: ユーザーのキャンペーン）
- traffic_source.source（レポート ディメンション: ユーザーの参照元）
- traffic_source.medium（レポート ディメンション: ユーザーのメディア）
既存ユーザーのユーザー アトリビューション データは含まれていますが、そのデータの処理が完了するまでには約 24 時間かかります。このため、ユーザー アトリビューション データはストリーミング エクスポートに頼らず、1 日ごとの完全エクスポートから取得することをおすすめします。
関連資料
次の事項の詳細については、BigQuery のデベロッパー ガイドをご確認ください。