За да виждате субтитри на своя език, включете надписите в YouTube. Изберете иконата за настройки в долната част на видеоплейъра, след което изберете „Субтитри“ и посочете езика си.
BigQuery е хранилище за данни в облака, което Ви дава възможност да изпълнявате високоефективни заявки за големи набори от данни.
Можете да експортирате всичките си необработени събития от собствености в Google Анализ 4 (включително подсобствености и сборни собствености) в BigQuery и след това да използвате синтаксис, подобен на SQL, за да направите заявка за тези данни. В BigQuery можете да изберете да експортирате данните си във външно хранилище или да импортирате външни данни, които да комбинирате с данните от Анализ.
Когато експортирате данни към BigQuery, Вие ги притежавате и можете да използвате списъци за контрол на достъпа на BigQuery за управление на разрешенията за проекти и набори от данни.
Цялостно експортиране на данните се извършва веднъж на ден. Данните се експортират непрекъснато през целия ден (вижте Поточно експортиране по-долу).
Можете да експортирате в безплатен екземпляр на BigQuery (тестова среда на BigQuery), но експортиранията, които надхвърлят ограниченията на тестовата среда, се таксуват.
Стандартните собствености имат дневен лимит за BigQuery Export от 1 милион събития. Научете повече за другите ограничения за BigQuery Export
Типове експортиране в BigQuery Export
Google Анализ предлага следните опции за експортиране в BigQuery Export, всяка от които се различава по наличността на данните за текущия ден. Трябва да изберете опция въз основа на нуждата от данни и бюджета си.
| Типове експортиране | Най-подходящо, когато се нуждаете от… | Подробности за експортирането | Ограничения | Предупреждения |
|---|---|---|---|---|
|
Ежедневно експортиране (стандартни, 360) |
пълен набор от данни за предишния ден и нямате спешна нужда от данни или не сте клиент на 360 |
Експортират се всички необработени, пълни данни за събитията веднъж на ден от предишния ден Точният час не е гарантиран Експортирането обикновено се извършва рано следобед в часовата зона на собствеността Ви, но може да се забави до по-късен час или до следващия ден Наблюдавано последното кликване, без моделиране |
Стандартни собствености: до 1 милион събития на ден с опции за филтриране, за да не надхвърляте ограничението Собствености в 360: до 20 милиарда събития на ден |
Някои данни, като приписването на потребители, може да бъдат забавени с до 24 часа. Препоръчваме да използвате ежедневно експортиране вместо поточно предаване за данните за приписването на потребители. |
|
Всекидневно актуализиране (360) |
по-бързи и по-пълни данни през целия ден |
Данните обикновено пристигат до 05:00 ч. Групови актуализации през целия ден, обикновено в рамките на 60 минути Същата схема като за ежедневното експортиране Експортирането започва въз основа на часовата зона на собствеността Наблюдавано последното кликване, без моделиране Много по-бързо от ежедневното експортиране |
SLA не е налице за малкото свръхголеми собствености | Налице само за собствености в Анализ 360 от типа „Нормална“ и „Голяма“. |
|
Поточно предаване (стандартни, 360) |
данни почти в реално време (в рамките на няколко минути) |
Експортиране в реално време на данните за текущия ден Услуга с максимални усилия: работи без SLO за пълнота и може да съдържа пропуски в данните |
Без ограничения за обема | Данните за източниците на трафик за нови потребители и нови сесии са изключени от експортирането |
Забележка: Всяко експортиране ще доведе до разходи от страна на BigQuery за съхранение и обработване. Ще възникнат допълнителни разходи за BigQuery за използването на поточно експортиране на цена от 0,05 щ.д. за гигабайт данни. 1 гигабайт е равен на приблизително 600 000 събития в Google Анализ, въпреки че този брой варира в зависимост от размера на събитието. Научете повече за ценообразуването в BigQuery.
Разлики между интерфейса на Google Анализ и BigQuery Export
Експортирането на събития в BigQuery предоставя достъп до необработени данни на ниво събитие и потребител, с изключение на добавянето на стойности, което Google Анализ извършва към данните, намиращи се в стандартните отчети и изследвания. По тази причина данните от експортирането на събития в BigQuery може да се различават от тези в интерфейса на Google Анализ.
За да разберете разликите между експортирането на събития в BigQuery и интерфейса на Google Анализ и да разберете как да намалите тези разлики, когато е възможно, вижте Намаляване на разликата между потребителския интерфейс на Google Анализ и BigQuery Export.
Поточен експорт
Можете да изберете опцията за поточен експорт, когато свържете собствеността си в Google Анализ 4 с BigQuery.
Поточният експорт от BigQuery дава възможност данните за текущия ден да бъдат налични в рамките на няколко минути посредством BigQuery Export.
Когато използвате тази опция за експортиране, BigQuery разполага с по-скорошна информация за потребителите Ви и техния трафик в собствеността Ви, която да анализирате.
За всеки ден поточният експорт създава една нова таблица:
events_intraday_YYYYMMDD: Вътрешна подготвителна таблица, която включва записи на дейността в сесиите, която се е случила в рамките на деня. Поточният експорт е въз основа на най-добри усилия и може да не включва всички данни по причини, свързани например с обработката на забавени събития и/или неуспешни качвания. Данните се експортират непрекъснато през целия ден. Тази таблица може да включва записи на сесия, когато тя обхваща няколко операции по експортиране. Тази таблица се изтрива, когатоevents_YYYYMMDDзавърши.
Ако при настройването на BigQuery Export изберете опцията за ежедневно експортиране, всеки ден се създава и следната таблица.
events_YYYYMMDD: Цялостното експортиране на събитията за деня.
Трябва да отправяте заявки за events_YYYYMMDD вместо за events_intraday_YYYYMMDD, за да заявите стабилен набор от данни за деня.
Вижте Схемата на BigQuery Export за повече информация относно таблиците events_YYYYMMDD и events_intraday_YYYYMMDD.
Поточният експорт от BigQuery не включва следните данни за приписването за нови потребители:
- traffic_source.name (отчетна величина: Кампания на потребителя)
- traffic_source.source (отчетна величина: Източник на потребителя)
- traffic_source.medium (отчетна величина: Носител на потребителя)
Данните за приписването за съществуващите потребителите са включени, но за пълната им обработка са необходими около 24 часа, затова препоръчваме да не разчитате на тези данни от поточния експорт и вместо това да получавате данните за приписването за потребителите от пълното експортиране за деня.
Ще възникнат допълнителни разходи за BigQuery за използването на поточно експортиране на цена от 0,05 щ.д. за гигабайт данни. 1 гигабайт е равен на приблизително 600 000 събития в Google Анализ, въпреки че този брой варира в зависимост от размера на събитието. Научете повече за ценообразуването в BigQuery.
Ежедневно актуализиране
Вече можете да избирате „Ежедневно актуализиране“ в допълнение към опциите за ежедневно експортиране и поточно предаване. Понастоящем „Ежедневно актуализиране“ е налице за собствености в Анализ 360 и всяка от трите опции за експортиране може да бъде активирана независимо една от друга.
За да конфигурирате „Ежедневно актуализиране“, трябва да сте настроили таксуване в Google Cloud Platform. Научете повече за експортирането с „Ежедневно актуализиране“ в BigQuery (GA360).
График за актуализации на таблиците
Актуализациите на таблиците, създадени като част от BigQuery Export, се уреждат от часовата зона на собствеността в Анализ, от която се експортират данните.
Таблиците за поточно експортиране (events_intraday_YYYYMMDD) се актуализират непрекъснато през деня (от 00:00:00 до 23:59:59 ч. в часовата зона на собствеността). След като започне нов ден в часовата зона на собствеността, събитията се записват в нова таблица в рамките на деня.
Таблиците за ежедневно експортиране (events_YYYYMMDD) се създават, след като Анализ събере всички събития за деня. Анализ ще актуализира ежедневните таблици до 72 часа след датата на таблицата със събития, които са с времево клеймо датата на таблицата, напр. пакети със събития, получени по-късно от Measurement Protocol или комплектите за разработване на софтуер (SDK) на Firebase. Ако например датата на таблицата е 20220101, Анализ ще актуализира таблицата до 20220104 със събития с времево клеймо 20220101.
От време на време Анализ може да актуализира ежедневните таблици по всяко време след 72-часовия период при обстоятелства, които изискват Анализ да обработи повторно данните за минали периоди (напр. отстраняване на програмна грешка, за да се коригира грешка при обработването).
Сигнали без „бисквитки“ и предоставени от клиентите данни
Когато е внедрен режим на получаване на съгласие, сигналите без „бисквитки“, събирани от Анализ, ще бъдат представени в BigQuery Export заедно с предоставени от клиентите данни, като например user_id и персонализирани величини.
Запълване на величините за източниците на трафик „Не е налице“
Можете да използвате следните ресурси, за да търсите величини за приписани източници на трафик за даден GCLID. Обърнете внимание, че идентификаторите wBRAID и gBRAID не са включени в BigQuery Export.
- API на Google Ads
- Скриптове на Google Ads
- Услуга за прехвърляне на данни на BigQuery за Google Ads
За да намерите GCLID за запис „Не е налице“ в графата „traffic_source“, изпратете заявка за полето GCLID в графата collected_traffic_source. За повече подробности относно това как да търсите информация за кампаниите в Google Ads от даден GCLID вижте Споразумението за ниво на обслужване за BigQuery Export.
GA4 – Интегриране на Firebase и BigQuery
Ако собственост в GA4 и проект във Firebase са интегрирани, те не могат да бъдат свързани с отделни проекти в BigQuery.
Сравняване на BigQuery Export в Google Анализ 4 и Universal Analytics
| Google Анализ 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Налице за стандартната версия (без парично заплащане) и версия 360 (платена) Ограничение за стандартната версия: 1 милион събития на ден Ограничение за 360: милиарди събития на ден |
Налице за версия 360 (платена) |
|
Цена Експортиране без парично заплащане в тестова среда на BigQuery в рамките на ограниченията за нея Експортираните данни, които надхвърлят ограниченията на тестовата среда, се таксуват съгласно условията на договора |
Цена Експортиране без парично заплащане в тестова среда на BigQuery в рамките на ограниченията за нея Експортираните данни, които надхвърлят ограниченията на тестовата среда, се таксуват съгласно условията на договора |
|
Настройване За всяка собственост могат да се включват конкретни потоци от данни и да се изключват конкретни събития (позволява Ви да контролирате обема и разходите за експортиране) |
Настройване Можете да свържете един изглед за всяка собственост (експортират се всички данни в този изглед на собственост) |
|
Поточен експорт 0,05 щ.д. на GB (научете повече за ценообразуването в BigQuery) Създавана таблица: events_intraday_YYYYMMDD Таблицата се изтрива всеки ден:
Не включва данни за Кампания на потребителя, Източник на потребителя или Носител на потребителя за нови потребители. |
Поточен експорт 0,05 щ.д. на GB (научете повече за ценообразуването в BigQuery) Създавана таблица: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Създаван изглед в BigQuery: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Ежедневно експортиране Създавана таблица: events_YYYYMMDD |
Ежедневно експортиране Създавани таблици ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Ежедневно актуализиране Налице за собствености в Анализ 360 от типа „Нормална“ и „Голяма“ Научете повече за разликите в обработването между ежедневното експортиране и всекидневното актуализиране. |
Неприложимо |
|
Експортиране, общо Запълване: няма Набор от данни: за всяка свързана собственост 1 набор от данни на име analytics_<идентификатор на собствеността> Ако сте внедрили режим на получаване на съгласие, експортирането включва:
|
Експортиране, общо Запълване: след свързването запълване с данни за 13 месеца или 10 милиарда посещения, което от двете е по-малко (Запълването в BigQuery Sandbox може да не успее) Набор от данни: за всеки свързан изглед на собственост 1 набор от данни със същото име като изгледа |
|
Схема на експортирането GA4 експортира само източника на трафик, чрез който потребителят е придобит за първи път. Не се поддържат данни от UA, експортирани в BigQuery Всеки ред в таблица в BigQuery представлява събитие Данни за събитията, които са уникални за Google Анализ 4 Въпреки че има някои полета в Google Анализ 4, които по същество са еднакви с полета в Universal Analytics (напр. |
Схема на експортирането Приписване на ниво сесия в няколко точки на съприкосновение Всеки ред в таблица в BigQuery представлява сесия Данни за посещенията, които са уникални за Universal Analytics Въпреки че има някои полета в Universal Analytics, които по същество са еднакви с полета в Google Анализ 4 (напр. |
Сродни ресурси
Посетете ръководството за програмисти за BigQuery, за да научите повече за: