Zet YouTube-ondertiteling aan voor ondertiteling in uw eigen taal. Selecteer het icoon Instellingen onderaan de videospeler, selecteer Ondertiteling en kies dan uw taal.
BigQuery is een datawarehouse in de cloud waarmee u zeer goed presterende query's van grote datasets kunt uitvoeren.
U kunt al uw onbewerkte gebeurtenissen uit Google Analytics-property's (waaronder subproperty's en overzichtsproperty's) exporteren naar BigQuery en een op SQL lijkende syntaxis gebruiken om in die gegevens te zoeken. In BigQuery kunt u ervoor kiezen om de gegevens naar externe opslag te exporteren of om externe gegevens te importeren om deze met uw Analytics-gegevens te combineren.
Als u gegevens naar BigQuery exporteert, zijn deze gegevens uw eigendom en kunt u rechten voor projecten en datasets beheren met BigQuery ACL's.
Er wordt één keer per dag een complete export van gegevens uitgevoerd. Ook worden gegevens dagelijks doorlopend geëxporteerd. Meer informatie over streaming-export.
U kunt exporteren naar een kosteloze versie van BigQuery (BigQuery-sandbox), maar er zijn kosten verbonden aan exports die de sandbox-limieten overschrijden.
Voor standaardproperty's geldt een dagelijkse BigQuery Export-limiet van één miljoen gebeurtenissen. Meer informatie over limieten voor BigQuery Export.
- Verzoeken om productgegevens toe te voegen die aan Google Analytics zijn gekoppeld, worden niet geëxporteerd. BigQuery bevat alleen de onbewerkte gebeurtenisgegevens die Google Analytics van de client krijgt.
- Nadat u gegevens van Analytics naar BigQuery heeft geëxporteerd, kunt u deze niet opnieuw exporteren.
Op deze pagina
- Typen BigQuery-export
- Verschillen tussen de Google Analytics-interface en BigQuery Export
- Compleetheidssignaal
- Het schema voor updates van tabellen
- Pings zonder cookies en door klanten geleverde gegevens
- Dimensies voor verkeersbronnen met de status Niet beschikbaar aanvullen
- Google Analytics - Firebase-integratie en BigQuery
Typen BigQuery-export
Google Analytics biedt de hieronder genoemde BigQuery-exportopties. Elke optie verschilt in de gegevensbeschikbaarheid voor de huidige dag. Kies de optie die het best aansluit bij uw gegevensbehoeften en budget:
| Exporttypen | Beste optie als u... | Exportgegevens | Limieten | Kanttekeningen |
|---|---|---|---|---|
|
Dagelijkse export (Standaardversie, 360) |
een complete set gegevens voor de vorige dag en geen snelle gegevens nodig heeft of geen 360-klant bent. |
Exporteert alle onbewerkte, complete gebeurtenisgegevens van de vorige dag één keer per dag. Specifieke tijd niet gegarandeerd. De export vindt meestal halverwege de middag plaats in de tijdzone van uw accommodatie, maar kan worden uitgesteld tot later op de dag of de volgende dag. Laatste waargenomen klik, geen modellering. |
Standaardproperty's: maximaal 1 miljoen gebeurtenissen per dag, met filteropties om onder de limiet te blijven. 360-property's: maximaal 20 miljard gebeurtenissen per dag. |
Sommige gegevens, zoals gebruikersattributie, kunnen tot 24 uur vertraging oplopen. We raden u aan om dagelijkse export te gebruiken in plaats van streaming voor gegevens over gebruikersattributie. |
|
Dagelijks nieuw (360) |
snellere, completere gegevens nodig heeft gedurende de dag. |
Gegevens komen meestal vóór 05:00 uur binnen. Updates in batches gedurende de dag, meestal binnen 60 minuten. Hetzelfde schema als de dagelijkse export. De export start op basis van de tijdzone van de property. Laatste waargenomen klik, geen modellering. Veel sneller dan de dagelijkse export. |
SLA is niet beschikbaar voor de weinige XL-property's. | Alleen beschikbaar voor 360-property's van het type Normaal en Groot. |
|
Streaming (Standaardversie, 360) |
bijna realtime gegevens (binnen enkele minuten) nodig heeft. |
Een realtime export van de gegevens van de huidige dag. Service op basis van zo goed mogelijk: werkt zonder een servicedoelstelling voor volledigheid en kan gegevenshiaten bevatten. |
Geen volumelimieten. | Gegevens over verkeersbronnen voor nieuwe gebruikers en nieuwe sessies zijn uitgesloten van de export. |
Verschillen tussen de Google Analytics-interface en BigQuery Export
De BigQuery-gebeurtenissenexport biedt toegang tot onbewerkte gegevens op gebeurtenis- en gebruikersniveau, met uitzondering van waardetoevoegingen die Google Analytics aanbrengt in de gegevens in standaardrapporten en verkenningen. Daarom kunnen de gegevens uit de BigQuery-gebeurtenissenexport verschillen van de gegevens in de Google Analytics-interface.
Bekijk het artikel over het verschil tussen de UI van Google Analytics en de BigQuery-export overbruggen voor inzicht in de verschillen tussen BigQuery-gebeurtenissenexport en de Google Analytics-interface.
Streaming-export
U kunt de optie streaming-export kiezen wanneer u uw Google Analytics-property aan BigQuery koppelt.
Streaming-export in BigQuery maakt gegevens voor de huidige dag binnen enkele minuten beschikbaar via BigQuery Export.
Met deze exportoptie van BigQuery kunt u meer recente informatie analyseren over uw gebruikers en hun verkeer op uw property.
Streaming-export maakt voor elke dag één nieuwe tabel:
events_intraday_YYYYMMDD: Dit is een interne testtabel met records voor sessieactiviteiten die tijdens de dag hebben plaatsgevonden. Streaming-export is bedoeld om zoveel mogelijk recente informatie te bieden, maar bevat mogelijk niet alle gegevens. Het kan bijvoorbeeld voorkomen dat gebeurtenissen later worden verwerkt of uploads mislukken. Gegevens worden dagelijks doorlopend geëxporteerd. Deze tabel kan records van een sessie bevatten wanneer die sessie meerdere exportbewerkingen omvat. Deze tabel wordt verwijderd wanneerevents_YYYYMMDDis voltooid.
Als u de dagelijkse optie selecteert wanneer u BigQuery Export instelt, wordt elke dag ook de volgende tabel gemaakt.
events_YYYYMMDD: De complete dagelijkse export van gebeurtenissen.
Zoek naar events_YYYYMMDD in plaats van events_intraday_YYYYMMDD zodat u een query uitvoert op een stabiele dataset voor de dag.
Bekijk het BigQuery Export-schema voor meer informatie over de tabellen events_YYYYMMDD en events_intraday_YYYYMMDD.
De streaming-export in BigQuery bevat niet de volgende gebruikersattributiegegevens voor nieuwe gebruikers:
- traffic_source.name (rapportagedimensie: Campagne van gebruiker)
- traffic_source.source (rapportagedimensie: Bron van gebruiker)
- traffic_source.medium (rapportagedimensie: Medium van gebruiker)
Gebruikersattributiegegevens voor bestaande gebruikers worden wel meegenomen, maar het kost ongeveer 24 uur om deze gegevens helemaal te verwerken. We raden u daarom aan niet op de gegevens uit de streaming-export te vertrouwen, maar om de gebruikersattributiegegevens op te halen uit de complete dagelijkse export.
We brengen extra BigQuery-kosten in rekening voor het gebruik van streaming-export. Het tarief is $ 0,05 per gigabyte gegevens. Eén gigabyte komt overeen met ongeveer 600.000 Google Analytics-gebeurtenissen. Dat aantal varieert afhankelijk van de gebeurtenissengrootte. Meer informatie over prijzen voor BigQuery.
Dagelijkse nieuwe export
Naast de exportopties Dagelijks en Streaming kunt u nu ook 'Dagelijkse nieuwe export' selecteren. Dagelijkse nieuwe export is beschikbaar voor Analytics 360-property's. U kunt elk van de 3 exportopties onafhankelijk van elkaar aanzetten.
Stel facturering in op Google Cloud Platform als u Dagelijkse nieuwe export wilt instellen. Meer informatie over de dagelijkse nieuwe export van BigQuery (GA360)
Compleetheidssignaal
Voor GA360-klanten die de dagelijkse nieuwe export gebruiken, stuurt Google Analytics een compleetheidssignaal dat aangeeft wanneer alle gegevens van de vorige dag zijn geëxporteerd.
Zo controleert u het compleetheidssignaal:
- Log in bij Cloud Logging en ga naar het gedeelte Logboekverkenner.
- Zoek naar Exporteren afgerond.
Misschien moet u het tijdstempelbereik in de logboekverkenner verlengen. Het bericht wordt meestal rond 05:00 uur getoond in de tijdzone van de property.
U kunt het compleetheidssignaal controleren in het gedeelte Logboekrouter van Cloud Logging. U kunt het signaal naar Cloud Pub/Sub-onderwerpen pushen.
- Nadat de tijdzone van de property is gewijzigd
- Nadat de BigQuery-koppeling voor de property is gemaakt
Hoe het compleetheidssignaal werkt
Voorbeeld
Neem het volgende scenario door waarin een Google Analytics-property op 29 juli begint met gebeurtenissen voor app- en webstreams verzamelen:
- 29 juli: X-gebeurtenissen worden naar Google Analytics gestuurd en meteen verwerkt. Op deze dag vinden ook L-app-gebeurtenissen plaats, maar omdat gebruikers offline zijn, komen deze gebeurtenissen pas op 30 juli binnen bij Google Analytics.
- 30 juli: Er vinden Y-gebeurtenissen plaats die op deze dag naar Google Analytics worden gestuurd.
- 31 juli: M-gebeurtenissen die op 29 juli hebben plaatsgevonden, worden aangevuld via het Measurement Protocol. Op deze dag vinden er ook Z-gebeurtenissen plaats die dan naar Google Analytics worden gestuurd.
In dit voorbeeld geeft het compleetheidssignaal het volgende aan:
- 29 juli: Het compleetheidssignaal houdt rekening met de X-gebeurtenissen.
- 30 juli: Het compleetheidssignaal houdt rekening met zowel de Y- als de L-gebeurtenissen.
- 31 juli: Het compleetheidssignaal houdt rekening met zowel de M- als de Z-gebeurtenissen.
Het schema voor updates van tabellen
Updates van de tabellen die worden gemaakt als onderdeel van BigQuery Export, zijn onderworpen aan de tijdzone van de Analytics-property waaruit gegevens worden geëxporteerd. Als de tijdzone van de property wordt gewijzigd, is dat van invloed op de BigQuery-export. Dit kan leiden tot verschillen in de gegevens of de dagelijkse export wordt overgeslagen.
Voor tabellen voor streaming-export (events_intraday_YYYYMMDD) worden de hele dag updates doorgevoerd, van 00:00:00 tot 23:59:59 uur in de tijdzone van de property. Wanneer er een nieuwe dag begint in de tijdzone van de property, worden er gebeurtenissen naar een nieuwe tabel tijdens de dag geschreven.
Dagelijkse exporttabellen (events_YYYYMMDD) worden gemaakt nadat Analytics alle gebeurtenissen voor die dag heeft verzameld. Analytics updatet dagelijkse tabellen tot 2 kalenderdagen plus vandaag na de datum van de tabel met gebeurtenissen die een tijdstempel van de datum van die tabel hebben, bijvoorbeeld gebeurtenisbundels die later binnenkomen via Measurement Protocol of de Firebase SDK's. Als de tabeldatum bijvoorbeeld 20220101 is, updatet Analytics de tabel tot en met 20220104 met gebeurtenissen die het tijdstempel 20220101 hebben.
Soms kan Analytics de dagelijkse tabellen na de periode van 2 kalenderdagen plus vandaag updaten als de omstandigheden vereisen dat Analytics historische gegevens opnieuw verwerkt, bijvoorbeeld voor een bugfix waardoor een verwerkingsfout wordt opgelost.
Pings zonder cookies en door klanten geleverde gegevens
Als de toestemmingsmodus geïmplementeerd is, zijn door Analytics verzamelde pings zonder cookies aanwezig in de BigQuery-export, samen met door klanten geleverde gegevens, zoals user_id en aangepaste dimensies.
Dimensies voor verkeersbronnen met de status Niet beschikbaar aanvullen
U kunt de volgende bronnen gebruiken om dimensies voor toegeschreven verkeersbronnen op te zoeken voor een bepaalde GCLID. De ID's wBRAID en gBRAID zijn niet opgenomen in de BigQuery Export.
- Google Ads API
- Google Ads-scripts
- BigQuery Data Transfer Service voor Google Ads
Als u de GCLID voor een record met de status Niet beschikbaar in de kolom traffic_source zoekt, voert u een query uit op het GCLID-veld in de kolom collected_traffic_source. Ga naar Gegevens van Google Ads-verkeersbronnen zo snel mogelijk aanvullen (GA 360) voor meer informatie over hoe u campagnegegevens in Google Ads opzoekt op basis van een bepaalde GCLID.
Google Analytics - Firebase-integratie en BigQuery
Als een Google Analytics-property en een Firebase-project zijn geïntegreerd, kunnen ze niet worden gekoppeld aan afzonderlijke BigQuery-projecten.
Gerelateerde bronnen
Neem de BigQuery-handleiding voor ontwikkelaars door voor meer informatie over het volgende: