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BigQuery es un almacén de datos en la nube que permite ejecutar consultas muy eficientes en grandes conjuntos de datos.
Puede exportar todos los eventos sin procesar de sus propiedades de Google Analytics 4 (incluidas las subpropiedades y las propiedades de agrupación) a BigQuery y, después, usar una sintaxis similar a SQL para hacer consultas en esos datos. En BigQuery, puede exportar sus datos a una memoria externa o importar datos externos para combinarlos con los de Analytics.
Cuando exporta datos a BigQuery, dichos datos le pertenecen y puede usar las listas de control de acceso (LCAs) de BigQuery para gestionar permisos en proyectos y conjuntos de datos.
Todos los datos se exportan una vez al día. Además, se exportan de forma continua a lo largo del día (consulte la sección Exportación en streaming).
Puede exportar datos a una instancia gratuita de BigQuery (entorno aislado de BigQuery), pero las exportaciones que superen los límites del entorno aislado sí incurrirán en cargos.
Las propiedades estándar tienen un límite diario de un millón de eventos de BigQuery Export. Consulte más información sobre otros límites de BigQuery Export.
Tipos de exportación de BigQuery
Google Analytics ofrece las siguientes opciones de exportación a BigQuery, que se diferencian en la disponibilidad de los datos del día en curso. Estas opciones deben elegirse en función de las necesidades y el presupuesto de datos que tenga:
| Tipos de exportación | Ideal cuando necesita... | Exportar detalles | Límites | Advertencias |
|---|---|---|---|---|
|
Exportación diaria (Estándar y 360) |
Un conjunto completo de datos del día anterior y no necesita los datos rápidamente o no es cliente de Analytics 360. |
Exporta todos los datos de eventos sin procesar ni muestrear del día anterior una vez al día. No se garantiza una hora de exportación específica. Normalmente, las exportaciones se realizan a media tarde en la zona horaria en la que se encuentra su propiedad, pero pueden retrasarse hasta más tarde o hasta el día siguiente. La atribución se basa en el último clic observado, sin modelización. |
Propiedades estándar: hasta un millón de eventos al día, con opciones de filtrado para no superar el límite. Propiedades de 360: hasta 20.000 millones de eventos al día. |
Algunos datos, como los de atribución de usuarios, pueden retrasarse hasta 24 horas. Le recomendamos que use la exportación diaria en lugar de la exportación en tiempo real en el caso de los datos de atribución de los usuarios. |
|
Exportación de actualización diaria (360) |
Datos más rápidos y más completos a lo largo del día. |
Los datos suelen exportarse a las 5:00. Se realizan actualizaciones por lotes a lo largo del día, normalmente en un plazo de 60 minutos. Tiene el mismo esquema que la exportación diaria. La exportación empieza en función de la zona horaria de la propiedad. La atribución se basa en el último clic observado, sin modelización. Es mucho más rápida que la exportación diaria. |
No hay acuerdo de nivel de servicio para las pocas propiedades XL. | Solo está disponible en las propiedades de 360 normales y grandes. |
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Streaming (Estándar y 360) |
Datos casi en tiempo real (en cuestión de minutos). |
Es una exportación en tiempo real de los datos del día en curso. Mejor servicio posible: funciona sin un objetivo de nivel de servicio que garantice una exportación total de los datos, así que puede que algunos datos no se exporten. |
No hay límites de volumen. | Los datos de las fuentes de tráfico de los usuarios nuevos y de las sesiones nuevas se excluyen de la exportación. |
Nota: Cada exportación conllevará costes de almacenamiento y procesamiento por parte de BigQuery. La exportación en streaming implica un coste adicional de 0,05 $ en BigQuery por cada gigabyte de datos enviado. 1 gigabyte equivale a aproximadamente 600.000 eventos de Google Analytics, aunque el número varía según el tamaño de cada evento. Consulte más información sobre los precios de BigQuery.
Diferencias entre la interfaz de Google Analytics y BigQuery Export
La exportación de eventos de BigQuery proporciona acceso a datos sin procesar a nivel de evento y de usuario, y excluye el valor que Google Analytics añade a los datos encontrados en los informes estándar y en las exploraciones. Por este motivo, los datos de la exportación de eventos de BigQuery pueden ser distintos de los de la interfaz de Google Analytics.
Para descubrir las diferencias que hay entre la exportación de eventos de BigQuery y la interfaz de Google Analytics, así como de qué manera se pueden mitigar estas diferencias siempre que sea posible, consulte el artículo Cómo cerrar la brecha entre la IU de Google Analytics y la exportación de BigQuery.
Exportación en streaming
Puede elegir la opción de exportación en streaming al vincular su propiedad de Google Analytics 4 a BigQuery.
Gracias a la exportación en streaming de BigQuery, los datos del día en curso están disponibles en pocos minutos a través de BigQuery Export.
Al elegir esta opción de exportación, BigQuery proporciona información analizable más reciente sobre sus usuarios y el tráfico de su propiedad.
La exportación en tiempo real crea una tabla para cada día:
events_intraday_YYYYMMDD: es una tabla interna que incluye los registros correspondientes a toda la actividad de las sesiones del día. La exportación en streaming es la mejor opción posible y puede que no incluya todos los datos por motivos como el procesamiento de eventos con retraso o subidas fallidas. Los datos se exportan de forma continua a lo largo del día. Esta tabla puede incluir los registros de una sesión cuando abarca varias operaciones de exportación. Esta tabla se elimina cuando se completa la tablaevents_YYYYMMDD.
Si selecciona la opción diaria al configurar BigQuery Export, también se creará la tabla siguiente para cada día:
events_YYYYMMDD: incluye toda la exportación diaria de eventos.
Para ver un conjunto de datos estable del día, envíe una consulta a la tabla events_YYYYMMDD en lugar de a events_intraday_YYYYMMDD.
Consulte el esquema de BigQuery Export para obtener más información sobre las tablas events_YYYYMMDD y events_intraday_YYYYMMDD.
La exportación en streaming de BigQuery no incluye los siguientes datos de atribución de los usuarios nuevos:
- traffic_source.name (dimensión de informes: campaña del usuario)
- traffic_source.source (dimensión de informes: fuente del usuario)
- traffic_source.medium (dimensión de informes: medio del usuario)
Se incluyen los datos de atribución de los usuarios ya creados, pero estos datos tardan aproximadamente 24 horas en procesarse por completo, así que le recomendamos que no se base en los datos de las exportaciones en streaming y que extraiga los datos de atribución de los usuarios de la exportación diaria completa.
La exportación en streaming implica un coste adicional de 0,05 $ en BigQuery por cada gigabyte de datos enviado. 1 gigabyte equivale a aproximadamente 600.000 eventos de Google Analytics, aunque el número varía según el tamaño de cada evento. Más información sobre los precios de BigQuery
Exportación diaria actualizada
Ahora puede seleccionar la opción de exportación diaria actualizada, además de las opciones de actualización diaria y en streaming. La exportación diaria actualizada está disponible actualmente para las propiedades de Analytics 360, y cada una de las tres opciones de exportación se puede habilitar de forma independiente.
Para configurar la exportación diaria actualizada, debe tener configurada la facturación en Google Cloud Platform. Consulte más información sobre la exportación diaria de BigQuery (GA360).
Programación de las actualizaciones de tablas
Las actualizaciones de las tablas que se crean como parte de BigQuery Export se rigen por la zona horaria de la propiedad de Analytics desde la que se exportan los datos.
Las tablas de exportación en streaming (events_intraday_YYYYMMDD) se actualizan de forma continua a lo largo del día (por ejemplo, de 00:00:00 a 23:59:59 en la zona horaria de la propiedad). Una vez que empieza un nuevo día en la zona horaria de la propiedad, los eventos se escriben en una nueva tabla intradiaria.
Las tablas de exportación diaria (events_YYYYMMDD) se crean después de que Analytics recoja todos los eventos del día. Analytics actualizará las tablas diarias hasta 72 horas después de la fecha de la tabla con los eventos que tengan la marca de tiempo correspondiente a la fecha de la tabla (por ejemplo, los paquetes de eventos que llegan tarde de Measurement Protocol o de los SDKs de Firebase). Por ejemplo, si la fecha de la tabla es 20220101, Analytics la actualizará como muy tarde el día 20220104 con los eventos que tengan la marca de tiempo 20220101.
En ocasiones, Analytics puede actualizar las tablas diarias en cualquier momento posterior al periodo de 72 horas si es necesario volver a procesar el historial de datos (por ejemplo, una corrección de errores que solucione un error de procesamiento).
Pings sin cookies y datos proporcionados por los clientes
Cuando se implemente el modo de consentimiento, los pings sin cookies recogidos por Analytics estarán presentes en la exportación de BigQuery, junto con datos proporcionados por los clientes, como user_id y dimensiones personalizadas.
Reposición de las dimensiones de fuente de tráfico con el valor "No disponible"
Puede usar los siguientes recursos para buscar dimensiones de fuentes de tráfico atribuidas de un GCLID determinado. Tenga en cuenta que los identificadores wBRAID y gBRAID no se incluyen en BigQuery Export.
- API de Google Ads
- Secuencias de comandos de Google Ads
- BigQuery Data Transfer Service para Google Ads
Para encontrar el GCLID de un registro "No disponible" en la columna "traffic_source", haga una consulta en el campo GCLID de la columna "collected_traffic_source". Para obtener más información sobre cómo buscar información de la campaña en Google Ads a partir de un GCLID determinado, consulte el Acuerdo de nivel de servicio de BigQuery Export.
GA4: integración de Firebase y BigQuery
Si una propiedad de GA4 y un proyecto de Firebase están integrados, no se pueden vincular con proyectos de BigQuery independientes.
Comparación entre BigQuery Export en Google Analytics 4 y en Universal Analytics
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
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Disponible para la versión estándar (gratuita) y la 360 (de pago) Límite en la versión estándar: un millón de eventos al día Límite en la versión 360: miles de millones de eventos al día |
Disponible para la versión 360 (de pago) |
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Coste Exportación gratuita al entorno aislado de BigQuery dentro de los límites de dicho entorno Si se exportan datos que superan los límites del entorno aislado, se aplican cargos según lo estipulado en los términos del contrato |
Coste Exportación gratuita al entorno aislado de BigQuery dentro de los límites de dicho entorno Si se exportan datos que superan los límites del entorno aislado, se aplican cargos según lo estipulado en los términos del contrato |
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Configuración Puede incluir flujos de datos específicos y excluir eventos específicos en cada propiedad (Permite controlar el volumen y el coste de la exportación) |
Configuración Puede vincular 1 vista por propiedad (Exporta todos los datos de esa vista) |
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Exportación en streaming 0,05 USD por cada GB (más información sobre los precios de BigQuery) Tabla creada: events_intraday_YYYYMMDD La tabla se elimina cada día en estos casos:
No incluye los datos de Campaña del usuario, Fuente del usuario ni Medio del usuario de los usuarios nuevos |
Exportación en streaming 0,05 USD por cada GB (más información sobre los precios de BigQuery) Tabla creada: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Vista de BigQuery creada: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
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Exportación diaria Tabla creada: events_YYYYMMDD |
Exportación diaria Tablas creadas: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
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Exportación diaria actualizada Disponible en las propiedades de 360 "Normal" y "Grande" |
No aplicable |
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Exportación (general) Reposición: no hay Conjunto de datos: por cada propiedad vinculada, 1 conjunto de datos denominado "analytics_<ID de propiedad>" Si ha implementado el modo de consentimiento, la exportación incluye lo siguiente:
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Exportación (general) Reposición: después de la vinculación, se reponen 13 meses de datos o 10.000 millones de hits, lo que sea menor (La reposición del entorno aislado de BigQuery puede fallar) Conjunto de datos: por cada vista vinculada, un conjunto de datos con el mismo nombre que la vista |
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Esquema de exportación GA4 solo exporta la fuente de tráfico con la que se adquirió al usuario por primera vez No se pueden exportar datos de UA a BigQuery Cada fila de una tabla de BigQuery representa un evento Datos de evento exclusivos de Google Analytics 4 Aunque algunos campos de Google Analytics 4 y de Universal Analytics son básicamente iguales (por ejemplo, |
Esquema de exportación Atribución a nivel de sesión en varios puntos de contacto Cada fila de una tabla de BigQuery representa una sesión Datos de hit exclusivos de Universal Analytics Aunque algunos campos de Universal Analytics y de Google Analytics 4 son básicamente iguales (por ejemplo, |
Recursos relacionados
Consulte la guía de BigQuery para desarrolladores si quiere obtener más información sobre: