Pokud chcete titulky ve svém jazyce, můžete si je zapnout na YouTube. Ve spodní části přehrávače videa klikněte na ikonu Nastavení , vyberte Titulky a nastavte požadovaný jazyk.
BigQuery je cloudové datové úložiště, které umožňuje mimořádně rychle spouštět dotazy na velké soubory dat.
Do BigQuery můžete exportovat všechna nezpracovaná data událostí ze služeb v Google Analytics 4 (včetně dílčích služeb a souhrnných služeb) a pak nad nimi spouštět dotazy s použitím syntaxe podobné SQL. V nástroji BigQuery můžete svá data exportovat do externího úložiště nebo importovat externí data a zkombinovat je s daty z Analytics.
Při exportu dat do nástroje BigQuery jste jejich vlastníkem a oprávnění k projektům a souborům dat můžete spravovat pomocí seznamů ACL nástroje BigQuery.
Plný export dat probíhá jednou denně. Data jsou exportována i průběžně během dne (viz část Export streamovaného obsahu níže).
Můžete exportovat do bezplatné instance BigQuery (izolovaný prostor BigQuery), ale exporty překračující limity pro izolovaný prostor mohou být zpoplatněny.
Standardní služby mají denní limit funkce BigQuery Export, který činí 1 milion událostí. Další informace o limitech funkce BigQuery Export
Typy funkce BigQuery Export
Google Analytics nabízí následující možnosti exportu do BigQuery. Každá z nich se liší dostupností dat pro aktuální den a měla by být vybrána na základě vašich datových potřeb a rozpočtu:
| Typy exportu | Nejvhodnější, když potřebujete… | Exportovat podrobnosti | Omezení | Upozornění |
|---|---|---|---|---|
|
Denní export (Standard, 360) |
kompletní soubor dat za předchozí den a nepotřebujete data rychle nebo nejste zákazníkem služby 360. |
Jednou denně exportuje všechna nezpracovaná, nevzorkovaná data událostí z předchozího dne. Konkrétní čas není zaručen. Export obvykle probíhá odpoledne v časovém pásmu vaší služby, ale může být zpožděn až do pozdější části dne nebo do příštího dne. Pozorované poslední kliknutí, žádné modelování. |
Standardní služby: až 1 milion událostí za den s možností filtrování, abyste zůstali pod limitem. Služby ve 360: až 20 miliard událostí denně. |
Některá data, například atribuce uživatelů, mohou být zpožděna až o 24 hodin. U údajů o atribuci uživatelů doporučujeme místo streamování používat denní export. |
|
Denně (360) |
rychlejší a úplnější data během dne. |
Data obvykle dorazí do 5:00. Hromadné aktualizace během dne, obvykle do 60 minut. Stejné schéma jako denní export. Export začíná na základě časového pásma služby. Pozorované poslední kliknutí, žádné modelování. Mnohem rychlejší než denní export. |
U několika extrémně velkých služeb není smlouva SLA k dispozici. | K dispozici pouze pro běžné a velké služby ve 360. |
|
Streamování (Standard, 360) |
data téměř v reálném čase (během několika minut). |
Export dat za aktuální den v reálném čase. Služba je poskytována co nejlépe: cílová úroveň služeb není zaručena a v datech mohou být mezery. |
Žádné limity objemu | Data o nových uživatelích a nových zdrojích návštěvnosti jsou z exportu vyloučena. |
Poznámka: U každého exportu budou účtovány náklady na ukládání a zpracování na straně BigQuery. Při používání exportu streamovaného obsahu vám vzniknou dodatečné náklady v BigQuery ve výši 0,05 USD za gigabajt dat. Jeden gigabajt odpovídá zhruba 600 000 událostem Google Analytics, toto číslo se však bude lišit v závislosti na velikosti události. Další informace o cenových tarifech nástroje BigQuery
Rozdíly mezi rozhraním Google Analytics a funkcí BigQuery Export
Pomocí exportu dat událostí do nástroje BigQuery můžete získat přístup k nezpracovaným datům na úrovni událostí a uživatelů. Tato data však nebudou zahrnovat hodnoty přidané službou Google Analytics, které lze najít ve standardních přehledech a průzkumech. Data událostí exportovaná do BigQuery a data v rozhraní Google Analytics se tedy mohou navzájem lišit.
Pokud chcete porozumět rozdílům mezi daty událostí exportovanými do BigQuery a daty v rozhraní Google Analytics, a případně najít způsob, jak tyto rozdíly zmírnit, přečtěte si článek Bridging the gap between Google Analytics UI and BigQuery export (dostupný v angličtině a jiných jazycích).
Export streamovaného obsahu
Export streamovaného obsahu můžete zvolit, když propojíte svou službu v Google Analytics 4 s BigQuery.
Export streamovaného obsahu pomocí nástroje BigQuery během několika minut zpřístupňuje data z aktuálního dne prostřednictvím funkce BigQuery Export.
Když použijete tuto možnost exportu, nástroj BigQuery získá novější informace o vašich uživatelích a jejich návštěvnosti ve službě, které můžete analyzovat.
Export streamovaného obsahu vytvoří každý den jednu novou tabulku:
events_intraday_YYYYMMDD: Interní testovací tabulka, která obsahuje záznamy o relacích, které v příslušný den proběhly. Export streamovaného obsahu se snaží o co největší přesnost, nemusí však obsahovat všechna data. Důvodem může být například zpracování zpožděných událostí nebo selhání nahrávání. Data jsou exportována průběžně po celý den. Tato tabulka může obsahovat i záznamy o relacích, které zasahují do několika operací exportu. Tabulka je smazána, jakmile je dokončena tabulkaevents_YYYYMMDD.
Pokud při nastavování funkce BigQuery Export vyberete možnost denně, vytvoří se každý den také následující tabulka.
events_YYYYMMDD: denní kompletní export událostí.
Místo events_YYYYMMDD byste v dotazech měli používat spíše events_YYYYMMDD, abyste se dotazovali na stabilní soubor dat pro daný den.
Další informace o tabulkách events_YYYYMMDD a events_intraday_YYYYMMDD najdete v článku Schéma pro funkci BigQuery Export.
Export streamovaného obsahu pomocí nástroje BigQuery nezahrnuje následující údaje o atribuci nových uživatelů:
- traffic_source.name (dimenze pro přehledy: kampaň uživatele)
- traffic_source.source (dimenze pro přehledy: zdroj uživatele).
- traffic_source.medium (dimenze pro přehledy: médium uživatele)
Jsou zahrnuty údaje o atribuci stávajících uživatelů, ale jejich zpracování trvá přibližně 24 hodin. Doporučujeme proto, abyste se nespoléhali na data z exportu streamovaného obsahu a získávali data z úplných denních přehledů.
Při používání exportu streamovaného obsahu vám vzniknou dodatečné náklady v BigQuery ve výši 0,05 USD za gigabajt dat. Jeden gigabajt odpovídá zhruba 600 000 událostem Google Analytics, toto číslo se však bude lišit v závislosti na velikosti události. Další informace o cenových tarifech nástroje BigQuery
Denní export čerstvých dat
Kromě denního exportu a exportu pro streamování můžete nyní vybrat také denní export čerstvých dat. Tento typ exportu je momentálně k dispozici ve službách v Analytics 360 a každou ze tří možností exportu lze aktivovat nezávisle na ostatních.
Pokud chcete denní export čerstvých dat nakonfigurovat, musíte mít nastavenou fakturaci ve službě Google Cloud Platform. Přečtěte si další informace o denním exportu čerstvých dat BigQuery (GA360).
Signál úplnosti
Zákazníci GA360, kteří používají denní export čerstvých dat, se pomocí signálu úplnosti dozví, že byla exportována všechna data z předchozího dne.
Zjistí ho takto:
- Přihlaste se do služby Cloud Logging a přejděte do sekce Průzkumník protokolů.
- Vyhledejte výraz „export dokončen“.
V průzkumníku protokolů může být zapotřebí zvětšit rozsah časových razítek. Zpráva se obvykle vyskytuje kolem 5:00 v časovém pásmu služby.
Signál úplnosti si můžete zobrazit v části Router protokolů ve službě Cloud Logging. Tento signál lze odesílat do témat Cloud Pub/Sub.
Plán aktualizací tabulek
Aktualizace tabulek vytvořených v rámci funkce BigQuery Export se řídí časovým pásmem služby Analytics, ze které se data exportují. Pokud se změní časové pásmo služby, bude to mít dopad na BigQuery Export, což může vést k nesrovnalostem v datech nebo k přeskočení denního exportu.
Exportní tabulky streamů (events_intraday_YYYYMMDD) se během dne aktualizují průběžně (např. od 00:00 do 23:59:59 v časovém pásmu služby). Jakmile v časovém pásmu služby začne nový den, události se začnou zapisovat do nové průběžné denní tabulky.
Tabulky pro denní export (events_YYYYMMDD) se vytvářejí poté, co služba Analytics zaznamená všechny události daného dne. Služba Analytics aktualizuje denní tabulky ještě 72 hodin po uplynutí data tabulky o události, které jsou označeny časovým razítkem, např. balíčky událostí, které se zpožděním přicházejí z platformy Measurement Protocol nebo sady Firebase SDK. Pokud je například datum tabulky 20220101, služba Analytics bude aktualizovat tabulku ještě do 20220104 o události s časovým razítkem 20220101.
V některých případech může služba Analytics aktualizovat denní tabulky ještě i po 72 hodinách, pokud nastanou okolnosti, které vyžadují, aby služba Analytics zpracovala historická data (například opravila chybu zpracování).
Pingy bez souborů cookie a údaje poskytnuté zákazníky
Pokud je implementován režim souhlasu, bude export z nástroje BigQuery zahrnovat i pingy bez souborů cookie shromážděné službou Analytics a údaje poskytnuté zákazníkem (například user_id a vlastní dimenze).
Zpětné vyplnění dimenzí zdroje návštěvnosti „Není k dispozici“
Dimenze přiřazených zdrojů návštěvnosti pro daný identifikátor GCLID můžete vyhledat pomocí následujících zdrojů. Identifikátory wBRAID a gBRAID nejsou ve funkci BigQuery Export zahrnuty.
- Google Ads API
- Skripty Google Ads
- Služba přenosu dat BigQuery pro Google Ads
Pokud chcete najít identifikátor GCLID pro záznam „Není k dispozici“ ve sloupci „traffic_source“, zadejte dotaz na pole GCLID ve sloupci collected_traffic_source. Další podrobnosti o tom, jak vyhledat informace o kampani v Google Ads z daného GCLID, najdete v článku Jak co nejdříve doplnit data o zdrojích návštěvnosti Google Ads (GA 360).
Integrace GA4 – Firebase a BigQuery
Pokud jsou služba v GA4 a projekt Firebase integrovány, nelze je propojit se samostatnými projekty BigQuery.
Porovnání funkce BigQuery Export v Google Analytics 4 a Universal Analytics
Související zdroje
V Příručce pro developery BigQuery se můžete dozvědět víc o následujících tématech: