Kendi dilinizdeki altyazıları görmek için YouTube altyazılarını açın. Video oynatıcının en alt kısmındaki ayarlar simgesini seçtikten sonra "Altyazılar"ı ve dilinizi seçin.
BigQuery, büyük veri kümelerinde yüksek performanslı sorgular çalıştırmanızı sağlayan bir bulut veri ambarıdır.
Ham etkinliklerinizin tümünü Google Analytics 4 mülklerinden (alt mülkler ve toplayıcı mülkler dahil) BigQuery'ye aktarabilir ve aktardığınız bu verileri sorgulamak için SQL benzeri söz dizimini kullanabilirsiniz. BigQuery, verilerinizi harici depolamaya dışa aktarma veya Analytics verilerinizle birleştirme amacıyla harici verileri içe aktarma seçenekleri sunar.
BigQuery'ye aktardığınız veriler size ait olur. BigQuery EKL'lerini kullanarak proje ve veri kümesi izinlerini yönetebilirsiniz.
Verilerin tamamı günde bir kez dışa aktarılır. Ayrıca veriler gün boyunca sürekli olarak dışa aktarılır (Aşağıdaki Akışı dışa aktarma bölümünü inceleyin).
Ücretsiz bir BigQuery örneğini (BigQuery korumalı alanı) dışa aktarabilirsiniz, ancak korumalı alan sınırlarını aşan dışa aktarma işlemleri için ödeme alınır.
Standart mülklerde günlük BigQuery Export sınırı 1 milyon etkinliktir. Diğer BigQuery Export sınırları hakkında daha fazla bilgi
BigQuery dışa aktarma türleri
Google Analytics, aşağıdaki BigQuery dışa aktarma seçeneklerini sunar. Bu seçeneklerin her biri, geçerli güne ait verilerin kullanılabilirliğinde farklılık gösterir ve veri ihtiyaçlarınız ile bütçenize göre seçilmelidir:
| Dışa aktarım türleri | İdeal kullanım alanları | Dışa aktarma ayrıntıları | Sınırlar | Uyarılar |
|---|---|---|---|---|
|
Günlük dışa aktarma (Standart, 360) |
Önceki güne ait veri kümesinin tamamına ihtiyacınızın olduğu ancak 360 müşterisi olmadığınız durumlarda idealdir. |
Önceki güne ait tüm ham ve örneklenmemiş etkinlik verilerini günde bir kez dışa aktarır. Belirli bir saatte dışa aktarma garantisi yoktur. Genellikle tesisinizin saat dilimine göre öğle saatlerinin sonunda dışa aktarılır ancak günün ilerleyen saatlerine veya ertesi güne kadar gecikebilir. Gözlemlenen son tıklamaya dayalıdır. Modelleme yoktur. |
Standart mülkler: sınırın aşılmaması için filtreleme seçenekleriyle günde 1 milyona kadar etkinlik 360 mülkleri: Günde 20 milyara kadar etkinlik |
Kullanıcı ilişkilendirme gibi bazı verilerde 24 saate kadar gecikme olabilir. Kullanıcı ilişkilendirme verileri için akış yerine günlük dışa aktarma özelliğini kullanmanızı öneririz. |
|
Günlük güncelleme (360) |
Gün boyunca daha hızlı ve eksiksiz verilerin gerekli olduğu durumlarda idealdir. |
Veriler genellikle 05.00'e kadar sunulur. Gün boyunca toplu güncellemeler (genellikle 60 dakika içinde) yapılır. Günlük dışa aktarmayla aynı şemaya sahiptir. Dışa aktarma işlemi, mülkün saat dilimine göre başlar Gözlemlenen son tıklamaya dayalıdır. Modelleme yoktur. Günlük dışa aktarma işleminden çok daha hızlıdır. |
HDS (Hizmet Düzeyi Sözleşmesi), birkaç XL mülkte kullanılamaz | Yalnızca "Normal" ve "Büyük" 360 mülklerinde kullanılabilir. |
|
Akış (Standart, 360) |
Gerçek zamanlıya yakın (dakikalar içinde) verilerin gerekli olduğu durumlarda idealdir. |
Geçerli güne ait verilerin gerçek zamanlı olarak dışa aktarımını sağlar. En iyi çaba hizmeti: Verilerin tümünü garantileyen bir SLO olmadan çalışır ve verilerde eksiklik olabilir |
Hacim sınırlaması yoktur. | Yeni kullanıcı ve yeni oturum trafik kaynağı verileri dışa aktarmaya dahil edilmez. |
Not: Her dışa aktarım, BigQuery tarafında depolama ve işleme maliyetlerine neden olur. Akışı dışa aktarma özelliğini kullanmak için bir gigabayt veri başına 0,05 ABD doları ek BigQuery maliyeti ödersiniz. 1 gigabayt yaklaşık 600.000 Google Analytics etkinliği anlamına gelir ancak bu sayı etkinlik boyutuna göre değişir. BigQuery fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi
Google Analytics arayüzü ile BigQuery Export arasındaki farklar
BigQuery etkinlik dışa aktarma özelliği, ham etkinlik verilerine ve kullanıcı düzeyindeki verilere erişim sağlar. Bunlara, Google Analytics'in standart rapor ve keşiflerde bulunan verilere yaptığı değer eklemeleri dahil değildir. Bu nedenle, BigQuery etkinlik dışa aktarımından alınan veriler Google Analytics arayüzündeki verilerden farklı olabilir.
BigQuery etkinlik dışa aktarımı ve Google Analytics arayüzü arasındaki farkları anlamak ve mümkün olduğunda bu farklılıkları azaltmanın yollarını öğrenmek için Google Analytics kullanıcı arayüzü ile BigQuery Export arasındaki boşluğu doldurma başlıklı makaleyi inceleyin.
Akışı dışa aktarma
Google Analytics 4 mülkünüzü BigQuery'ye bağlarken akış dışa aktarma seçeneğini kullanabilirsiniz.
BigQuery akış dışa aktarma işlemiyle geçerli güne ait veriler BigQuery Export üzerinden kullanılabilir hale gelir.
Bu dışa aktarma seçeneği, mülke ait kullanıcı ve trafik analizlerinde BigQuery'nin kullanabileceği bilgileri daha güncel hale getirir.
Akışı dışa aktarma işlemiyle her gün için yeni bir tablo oluşturulur:
events_intraday_YYYYMMDD: Gün boyunca gerçekleşen oturum etkinliğinin kayıtlarını içeren dahili bir hazırlık tablosudur. Akışı dışa aktarma, en iyi sonucu hedefleyen bir işlemdir. Geç etkinlikler ve/veya başarısız yüklemeler gibi nedenlerden dolayı tüm verileri içermeyebilir. Veriler gün boyunca sürekli olarak dışa aktarılır. Bu tablo, birden fazla dışa aktarma işleminin gerçekleştiği bir oturumun kayıtlarını içerebilir.events_YYYYMMDDtamamlandığında bu tablo silinir.
BigQuery Export'u kurarken günlük seçeneğini belirlerseniz aşağıdaki tablo da her gün oluşturulur.
events_YYYYMMDD: Günlük etkinliklerin tamamının dışa aktarılmış halidir.
Güne ait kararlı veri kümesinde sorgulama yapabilmeniz için events_YYYYMMDD yerine events_YYYYMMDD sorgusunu kullanmanız gerekir.
events_YYYYMMDD ve events_intraday_YYYYMMDD tabloları hakkında daha fazla bilgi için BigQuery Export şemasını inceleyin.
BigQuery akış dışa aktarma özelliği, yeni kullanıcılar için aşağıdaki kullanıcı ilişkilendirme verilerini içermez:
- traffic_source.name (raporlama boyutu: Kullanıcı kampanyası)
- traffic_source.source (raporlama boyutu: Kullanıcı kaynağı)
- traffic_source.medium (raporlama boyutu: Kullanıcı aracısı)
Mevcut kullanıcılar için kullanıcı ilişkilendirme verileri dahil edilir ancak bu verilerin tam olarak işlenmesi için yaklaşık 24 saatlik bir süre gerekir. Bu nedenle, akış dışa aktarma özelliğiyle elde edilen bu verilere güvenmemeniz ve kullanıcı ilişkilendirme verilerini eksiksiz günlük dışa aktarma işlemiyle almanız önerilir.
Akışı dışa aktarma özelliğini kullanmak için bir gigabayt veri başına 0,05 ABD doları ek BigQuery maliyeti ödersiniz. 1 gigabayt yaklaşık 600.000 Google Analytics etkinliği anlamına gelir ancak bu sayı etkinlik boyutuna göre değişir. BigQuery fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin.
Günlük Güncelleme dışa aktarma
Artık Günlük ve Akış dışa aktarma seçeneklerine ek olarak Günlük Güncelleme dışa aktarma seçeneğini de belirleyebilirsiniz. Günlük Güncelleme dışa aktarma özelliği şu anda Analytics 360 mülklerinde kullanılabilir. Üç dışa aktarma seçeneğinin her biri diğerlerinden bağımsız olarak etkinleştirilebilir.
Günlük Güncelleme dışa aktarma özelliğini yapılandırmak için Google Cloud Platform'da faturalandırma ayarlarınızı yapmanız gerekir. BigQuery Günlük Güncelleme için dışa aktarma (GA360) işlemi hakkında daha fazla bilgi edinin.
Tablo güncellemeleri programı
BigQuery Export'un bir parçası olarak oluşturulan tablolara yapılan güncellemeler, verilerin dışa aktarıldığı Analytics mülkünün saat dilimine göre belirlenir.
Akış dışa aktarma tabloları (events_intraday_YYYYAAGG), gün boyunca sürekli olarak güncellenir (ör. mülkün saat diliminde 00:00:00'dan 23:59:59'a kadar). Mülkün saat diliminde yeni bir gün başladığında, etkinlikler yeni bir gün içi tabloya yazılır.
Günlük dışa aktarma tabloları (events_YYYYAAGG), Analytics'in günün tüm etkinliklerini toplamasından sonra oluşturulur. Analytics, günlük tabloları, tablo tarihinden 72 saat sonrasına kadar zaman damgası tablonun tarihiyle aynı olan etkinliklerle (ör. Measurement Protocol veya Firebase SDK'ları tarafından geç teslim edilen etkinlik paketleri) günceller. Örneğin, tablo tarihi 20220101 ise Analytics, tabloyu 20220104 tarihine kadar, zaman damgası 20220101 olan etkinliklerle günceller.
Analytics'in geçmiş verileri yeniden işlemesini gerektiren koşullar söz konusu olduğunda (ör. işleme hatasını düzelten bir hata düzeltmesi), Analytics zaman zaman günlük tabloları 72 saatlik süre geçtikten sonra herhangi zamanda da güncelleyebilir.
Çerez içermeyen ping'ler ve müşteri tarafından sağlanan veriler
İzin modu uygulandığında, Analytics tarafından toplanan çerezsiz ping'ler BigQuery dışa aktarma işleminde user_id ve özel boyutlar gibi müşteri tarafından sağlanan verilerle birlikte sunulur.
"Not Available" trafik kaynağı boyutlarını doldurma
Belirli bir GCLID için ilişkilendirilmiş trafik kaynağı boyutlarını aramak üzere aşağıdaki kaynakları kullanabilirsiniz. wBRAID ve gBRAID tanımlayıcılarının BigQuery Export'a dahil edilmediğini unutmayın.
- Google Ads API
- Google Ads komut dosyaları
- Google Ads için BigQuery Veri Aktarım Hizmeti
"traffic_source" sütununda "Not Available" şeklinde belirtilen bir kayda ait GCLID'yi bulmak için "collected_traffic_source" sütunundaki GCLID alanını sorgulayın. Google Ads'de kampanya bilgilerinin belirli bir GCLID'den nasıl aranacağı hakkında daha fazla bilgi için BigQuery Export Hizmet Düzeyi Sözleşmesi'ne bakın.
GA4 - Firebase Entegrasyonu ve BigQuery
GA4 mülkü ve Firebase projesi entegre ise ayrı BigQuery projelerine bağlanamaz.
Google Analytics 4 ve Universal Analytics'te BigQuery Export karşılaştırması
| Google Analytics 4 | Universal Analytics |
|---|---|
|
Standart (ücretsiz) ve 360 (ücretli) planlara sunulur Standart sınır: günde 1 milyon etkinlik 360 sınırı: günde milyarlarca etkinlik |
360'da (ücretli) sunulur |
|
Maliyet Korumalı alan sınırları dahilinde BigQuery korumalı alanına ücretsiz dışa aktarma Dışa aktarılan veriler korumalı alan sınırını aştığında sözleşme şartlarına göre ücret tahakkuk eder |
Maliyet Korumalı alan sınırları dahilinde BigQuery korumalı alanına ücretsiz dışa aktarma Dışa aktarılan veriler korumalı alan sınırını aştığında sözleşme şartlarına göre ücret tahakkuk eder |
|
Kurulum Her mülk için belirli veri akışları dahil edilip belirli etkinlikler hariç tutulabilir (dışa aktarma hacim ve maliyetini kontrol etmeye olanak tanır) |
Kurulum Mülk başına 1 görünüm bağlanabilir (görünümdeki tüm verileri dışa aktarır) |
|
Akışı dışa aktarma GB başına 0,05 ABD doları (BigQuery fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi) Tablo oluşturma: events_intraday_YYYYMMDD Tablo her gün silinir:
Yeni kullanıcılarda kullanıcı kampanyası, kullanıcı kaynağı veya kullanıcı aracısı verilerini barındırmaz |
Akışı dışa aktarma GB başına 0,05 ABD doları (BigQuery fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi) Tablo oluşturma: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD BigQuery görünümü oluşturma: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD |
|
Günlük dışa aktarma Tablo oluşturma: events_YYYYMMDD |
Günlük dışa aktarma Tablo oluşturma ga_sessions_intraday_YYYYMMDD
ga_sessions_YYYYMMDD
|
|
Günlük Güncelleme dışa aktarma "Normal" ve "Büyük" 360 derece mülklerde kullanılabilir Günlük dışa aktarma ile günlük güncelleme için dışa aktarma işlemleri arasındaki işleme farklılıkları hakkında daha fazla bilgi edinin. |
Geçerli değil |
|
Dışa aktarma, genel Dolgu: yok Veri kümesi: bağlı her mülk için analytics_<mülk kimliği> adında 1 veri kümesi İzin modu uygulandıysa dışa aktarmada şunlar bulunur:
|
Dışa aktarma, genel Dolgu: bağlama sonrasında 13 aylık ya da 10 milyar isabetlik dolgu (hangisi küçükse) (BigQuery korumalı alanına dolgu yapılamayabilir) Veri kümesi: bağlı her görünüm için görünümle aynı adda 1 veri kümesi |
|
Dışa aktarma şeması GA4 yalnızca kullanıcıyı ilk edinen trafik kaynağını dışa aktarır BigQuery'ye aktarılan UA verilerini desteklemez BigQuery tablosundaki her satır bir etkinliği temsil eder Google Analytics 4'e özgü etkinlik verileri Bazı Google Analytics 4 alanları, Universal Analytics alanlarıyla esasen aynı olsa da (ör. |
Dışa aktarma şeması Birden fazla temas noktasında oturum düzeyinde ilişkilendirme BigQuery tablosundaki her satır bir oturumu temsil eder Analytics'e özel isabet verileri Bazı Universal Analytics alanları, Google Analytics 4 alanlarıyla esasen aynı olsa da (ör. |
İlgili kaynaklar
Aşağıdakiler hakkında daha fazla bilgi edinmek için BigQuery Geliştirici Kılavuzu'na bakın: