Da biste vidjeli titlove na svojem jeziku, uključite titlove na YouTubeu. Odaberite ikonu postavki pri dnu playera videozapisa, a zatim u odjeljku Titlovi odaberite svoj jezik.
BigQuery je spremište podataka u oblaku koje vam omogućuje pokretanje vrlo brzih upita velikih skupova podataka.
Sve svoje neobrađene događaje možete izvesti iz Google Analytics entiteta (uključujući podentitete i agregacijske entitete) u BigQuery, a zatim upotrijebiti sintaksu poput SQL-a da biste postavili upit za te podatke. U BigQueryju možete odabrati izvoz podataka u vanjsku pohranu ili uvesti vanjske podatke da biste ih kombinirali sa svojim Analytics podacima.
Kada izvezete podatke u BigQuery, vi ste vlasnik tih podataka i možete upotrebljavati BigQuery ACL-ove za upravljanje dopuštenjima za projekte i skupove podataka.
Cjeloviti izvoz podataka provodi se jednom dnevno. Podaci se isto tako kontinuirano izvoze tijekom dana. Saznajte više o streaming izvozu.
Možete izvesti u besplatnu instancu BigQueryja (testno okruženje BigQuery), ali se izvozi koji prekoračuju ograničenja testnog okruženja naplaćuju.
Standardni entiteti imaju dnevno ograničenje BigQuery Exporta od milijun događaja. Saznajte više o ograničenjima za BigQuery Export.
- Zahtjevi za dodavanje podataka o proizvodu koji su povezani s Google Analyticsom ne izvoze se. BigQuery sadrži samo neobrađene podatke o događajima koje Google Analytics prima od klijenta.
- Nakon što izvezete podatke iz Analyticsa u BigQuery, ne možete ih ponovno izvesti.
Na ovoj stranici
- Vrste BigQuery Exporta
- Razlike između sučelja Google Analyticsa i BigQuery Exporta
- Signal dovršenosti
- Raspored za ažuriranja tablica
- Pingovi bez kolačića i podaci koje pružaju korisnici
- Dopunjavanje dimenzija izvora prometa Nije dostupno
- Google Analytics – integracija Firebasea i BigQueryja
Vrste BigQuery Exporta
Google Analytics nudi sljedeće opcije izvoza u BigQuery, pri čemu se svaka razlikuje po dostupnosti podataka za trenutačni dan i treba se odabrati na temelju vaših podatkovnih potreba i proračuna:
| Vrste izvoza | Preporučuje se kada trebate... | Pojedinosti o izvozu | Ograničenja | Pažnja |
|---|---|---|---|---|
|
Dnevni izvoz (Standardno, 360) |
potpuni skup podataka za prethodni dan i ne trebate podatke brzo ili niste korisnik usluge 360 |
Izvozi sve neobrađene, neuzorkovane podatke o događajima jednom dnevno za prethodni dan Određeno vrijeme nije zajamčeno Obično se izvozi tijekom popodneva u vremenskoj zoni entiteta, no može se odgoditi do kasnije u danu ili do sljedećeg dana Zabilježen je zadnji klik, nema modeliranja |
Standardni entiteti: do milijun događaja dnevno, s opcijama filtriranja kako biste ostali unutar ograničenja 360 entiteti: do 20 milijardi događaja dnevno |
Neki podaci, kao što je atribucija korisnika, mogu kasniti do 24 sata. Preporučujemo da za podatke o atribuciji korisnika upotrebljavate dnevni izvoz umjesto streaminga |
|
Svježi podaci svaki dan (360) |
brže i potpunije podatke tijekom dana |
Podaci obično stižu do 5:00 Skupna ažuriranja tijekom dana, obično u roku od 60 minuta Ista shema kao za dnevni izvoz Izvoz počinje na temelju vremenske zone entiteta Zabilježen je zadnji klik, nema modeliranja Puno brže od dnevnog izvoza |
Ugovor o razini usluge nije dostupan za nekoliko vrlo velikih entiteta | Dostupno samo za 360 entitete Normalno i Veliko. |
|
Strujanje (Standardno, 360) |
podatke gotovo u stvarnom vremenu (u roku od nekoliko minuta) |
Izvoz podataka za trenutačni dan u stvarnom vremenu Usluga bez jamstva: funkcionira bez ugovora o razini usluge u vezi s cjelovitošću podataka i može sadržavati praznine u podacima |
Bez ograničenja opsega | Podaci o izvoru prometa novog korisnika i nove sesije izuzimaju se iz izvoza |
Razlike između sučelja Google Analyticsa i BigQuery Exporta
Izvoz BigQuery događaja omogućuje pristup neobrađenim podacima na razini događaja i korisnika, isključujući dodane vrijednosti koje Google Analytics upotrebljava u podacima u standardnim izvješćima i istraživanjima. Zbog toga se podaci iz izvoza BigQuery događaja mogu razlikovati od podataka na sučelju Google Analyticsa.
Da biste razumjeli razlike između izvoza BigQuery događaja i sučelja Google Analyticsa te istražili načine ublažavanja tih razlika kada je to moguće, proučite članak Prevladavanje jaza između korisničkog sučelja Google Analyticsa i BigQuery Exporta.
Streaming izvoza
Možete odabrati opciju streaming izvoza kada povežete svoj Google Analytics entitet s BigQueryjem.
BigQuery izvoz streamingom omogućuje dostupnost podataka za trenutačni dan u roku od nekoliko minuta putem značajke BigQuery Export.
Kad upotrebljavate ovu opciju izvoza, BigQuery ima novije podatke o korisnicima i njihovom prometu na vašem entitetu koje možete analizirati.
Izvoz streamingom za svaki dan izrađuje jednu novu tablicu:
events_intraday_YYYYMMDD: tablica za internu upotrebu koja sadrži zapise sesija za aktivnosti koje su se odvijale tijekom dana. Izvoz streamingom radnja je bez jamstva i možda ne uključuje sve podatke iz razloga kao što su obrada zakašnjelih događaja i/ili neuspjeli prijenosi. Podaci se kontinuirano izvoze tijekom dana. Ta tablica može sadržavati zapise o sesiji ako se ta sesija proteže na više radnji izvoza. Tablica se briše kadevents_YYYYMMDDzavrši.
Ako odaberete dnevnu opciju kada postavite BigQuery Export, svaki će se dan izraditi i sljedeća tablica.
events_YYYYMMDD: cjeloviti dnevni izvoz događaja.
Trebali biste postaviti upit za events_YYYYMMDD umjesto za events_intraday_YYYYMMDD kako biste postavili upit za stabilan skup podataka za taj dan.
Više informacija o tablicama events_YYYYMMDD i events_intraday_YYYYMMDD potražite u shemi BigQuery Exporta.
BigQuery izvoz streamingom ne uključuje sljedeće podatke o atribuciji korisnika za nove korisnike:
- traffic_source.name (dimenzija izvješća: kampanja korisnika)
- traffic_source.source (dimenzija izvješća: izvor korisnika)
- traffic_source.medium (dimenzija izvješća: medij korisnika).
Uključeni su podaci o atribuciji korisnika za postojeće korisnike, no potpuna obrada tih podataka može potrajati do 24 sata, stoga preporučujemo da se ne oslanjate na te podatke iz streaming izvoza, već da podatke o atribuciji korisnika primate iz cjelovitog dnevnog izvoza.
Dodatni BigQuery troškovi za upotrebu izvoza streamingom iznose 0,05 USD po gigabajtu podataka. Jedan gigabajt odgovara količini od otprilike 600.000 Google Analytics događaja, iako taj broj ovisi o veličini događaja. Saznajte više o cijenama za BigQuery.
Izvoz svježih podataka svaki dan
Sada možete odabrati i opciju izvoza svježih podataka svaki dan uz opcije dnevnog izvoza i izvoza streamingom. Izvoz svježih podataka svaki dan trenutačno je dostupan za Analytics 360 entitete, a svaka od tri opcije izvoza može se omogućiti neovisno jedna o drugoj.
Da biste konfigurirali izvoz svježih podataka svaki dan, morate postaviti naplatu na Google Cloud Platformu. Saznajte više o BigQueryj izvozu svježih podataka svaki dan (GA360).
Signal dovršenosti
Korisnicima usluge GA360 koji upotrebljavaju izvoz svježih podataka svaki dan Google Analytics šalje signal o potpunosti koji vas obavještava kada se izvezu svi podaci za prethodni dan.
Da biste pristupili signalu potpunosti:
- Prijavite se u Cloud Logging i otvorite odjeljak Istraživač zapisnika.
- Potražite poruku izvoz je dovršen.
Možda će biti potrebno povećati raspon vremenske oznake u alatu za istraživanje zapisnika. Poruka se obično pojavljuje oko 5:00 ujutro u vremenskoj zoni entiteta.
Signal potpunosti možete pregledati u odjeljku Usmjerivač zapisnika u Cloud Loggingu, koji se može poslati temama Cloud Pub/Suba.
- nakon promjene vremenske zone entiteta
- nakon izrade BigQuery veze za entitet.
Kako funkcionira signal dovršenosti
Primjer
Razmotrite sljedeći scenarij u kojem Google Analytics entitet počinje prikupljati događaje za izvore streama aplikacije i weba 29. srpnja:
- 29. srpnja: X događaji šalju se Google Analyticsu i odmah se obrađuje. Osim toga, događaji aplikacije L događaju se tog dana, ali budući da su korisnici offline, Google Analytics ih ne prima do 30. srpnja.
- 30. srpnja: Y događaji događa se i šalje Google Analyticsu tog dana.
- 31. srpnja: M događaji koji su se dogodili 29. srpnja popunjavaju se unatrag putem Measurement Protocola. Z događaji se događaju i šalju Google Analyticsu tog dana.
U ovom primjeru signal dovršenosti odražavao bi sljedeće:
- 29. srpnja: signal potpunosti uzet će u obzir X događaje.
- 30. srpnja: signal potpunosti uzet će u obzir Y i L događaje.
- 31. srpnja: signal potpunosti uzet će u obzir M i Z događaje.
Raspored za ažuriranja tablica
Na ažuriranja tablica koje su izrađene u sklopu BigQuery Exporta primjenjuje se vremenska zona Analytics entiteta iz kojeg se podaci izvoze. Ako se promijeni vremenska zona entiteta, to će utjecati na BigQuery Export, što može dovesti do odstupanja u podacima ili će se dnevni izvoz preskočiti.
Tablice za izvoz streamingom (events_intraday_YYYYMMDD) ažuriraju se kontinuirano tijekom dana, od 00:00:00 do 23:59:59 u vremenskoj zoni entiteta. Kada u vremenskoj zoni entiteta započne novi dan, događaji se pišu u novu tablicu podataka za jedan dan.
Dnevne tablice za izvoz (events_YYYYMMDD) izrađuju se nakon što Analytics prikupi sve događaje za taj dan. Analytics će ažurirati dnevne tablice do dva kalendarska dana i trenutačnog dana nakon datuma tablice s događajima koji imaju vremensku oznaku datuma tablice, npr. paketi događaja koji pristižu kasnije iz Measurement Protocola ili Firebase SDK-ova. Na primjer, ako je datum tablice 20220101, Analytics će ažurirati tablicu do 20220104 s događajima koji imaju vremensku oznaku 20220101.
Analytics ponekad može ažurirati dnevne tablice bilo kada nakon dva kalendarska dana i trenutačnog dana u okolnostima koje zahtijevaju da Analytics ponovno obradi povijesne podatke, npr. radi ispravljanja pogreške u obradi.
Pingovi bez kolačića i podaci koje pružaju korisnici
Kada se implementira način pristanka, pingovi bez kolačića koje prikuplja Analytics bit će prisutni u izvozu s BigQueryja uz podatke koje pružaju korisnici, kao što su user_id i prilagođene dimenzije.
Dopunjavanje dimenzija izvora prometa Nije dostupno
Pomoću sljedećih resursa možete potražiti dimenzije pripisanih izvora prometa za određeni GCLID. Identifikatori wBRAID i gBRAID nisu uključeni u BigQuery Export.
- Google Ads API
- Skripte za Google Ads
- Usluga za prijenos podataka BigQuery za Google Ads
Da biste pronašli GCLID za zapis Nije dostupno u stupcu traffic_source, postavite upit za polje GCLID u stupcu collected_traffic_source. Više pojedinosti o tome kako pronaći podatke o kampanji u Google Adsu na temelju određenog GCLID-a potražite u članku Što prije dopunite podatke o izvoru prometa u Google Adsu (GA 360).
Google Analytics – integracija Firebasea i BigQueryja
Ako su Google Analytics entitet i Firebase projekt integrirani, ne mogu se povezati sa zasebnim BigQuery projektima.
Povezani sadržaji
Više pojedinosti potražite u vodiču za razvojne programere za BigQuery: