Si desea ver subtítulos en su idioma, active los subtítulos de YouTube. Seleccione el ícono de configuración en la parte inferior del reproductor de video, luego "Subtítulos" y, por último, elija su idioma.
BigQuery es un almacén de datos en la nube que te permite ejecutar búsquedas de alto rendimiento de grandes conjuntos de datos.
Puedes exportar todos tus eventos sin procesar de las propiedades de Google Analytics (incluidas las subpropiedades y las propiedades de datos integrados) a BigQuery y, luego, usar una sintaxis similar a SQL para consultar esos datos. En BigQuery, puedes optar por exportar tus datos a un servicio de almacenamiento externo o importar datos externos para combinarlos con tus datos de Analytics.
Cuando exporta datos a BigQuery, estos le pertenecen, y puede usar las LCA de BigQuery para administrar los permisos sobre proyectos y conjuntos de datos.
Se realiza una exportación completa de los datos una vez al día. Los datos también se exportan de forma continua a lo largo del día. Obtén más información sobre la exportación mediante transmisión.
Puede exportar a una instancia gratuita de BigQuery (zona de pruebas de BigQuery), pero las exportaciones que superen los límites de la zona de pruebas generarán cargos.
Las propiedades estándares tienen un límite diario de BigQuery Export de un millón de eventos. Obtén más información sobre los límites de BigQuery Export.
- No se exportan las solicitudes para agregar datos de productos vinculados a Google Analytics. BigQuery solo contiene los datos de eventos sin procesar que Google Analytics recibe del cliente.
- Una vez que exportes datos de Analytics a BigQuery, no podrás volver a exportarlos.
En esta página, encontrarás lo siguiente:
- Tipos de exportación de BigQuery
- Diferencias entre la interfaz de Google Analytics y BigQuery Export
- Indicador de finalización
- Horarios de actualización de tablas
- Pings sin cookies y datos proporcionados por el cliente
- Reabastecimiento de las dimensiones de la fuente de tráfico con el valor “No disponible”
- Google Analytics: Integración con Firebase y BigQuery
Tipos de exportación de BigQuery
Google Analytics ofrece las siguientes opciones de exportación de BigQuery, cada una de las cuales difiere en la disponibilidad de datos para el día actual y debe elegirse en función de tus necesidades y tu presupuesto de datos:
| Tipos de exportación | Uso recomendado | Detalles de la exportación | Límites | Advertencias |
|---|---|---|---|---|
|
Exportación diaria (Estándar, 360) |
Requieres un conjunto completo de datos del día anterior y no necesitas datos con rapidez o no eres cliente de 360. |
Exporta todos los datos de eventos sin procesar ni muestrear del día anterior una vez al día. No se garantiza un horario específico. Las exportaciones suelen realizarse a media tarde en la zona horaria de tu propiedad, pero pueden retrasarse hasta más tarde o hasta el día siguiente. Último clic observado, sin modelado. |
Propiedades estándares: Hasta 1 millón de eventos por día, con opciones de filtrado para no superar el límite Propiedades de 360: Hasta 20,000 millones de eventos por día |
Algunos datos, como la atribución de usuarios, pueden retrasarse hasta 24 horas. Te recomendamos que uses la exportación diaria en lugar de la transmisión para los datos de atribución de usuarios. |
|
Actualización diaria (cuenta de 360) |
Datos más rápidos y completos a lo largo del día |
Los datos suelen llegar antes de las 5 a.m. Hay actualizaciones por lotes a lo largo del día, por lo general, en un plazo de 60 minutos. Usa el mismo esquema que la exportación diaria. La exportación comienza según la zona horaria de la propiedad. Último clic observado, sin modelado. Es mucho más rápida que la exportación diaria. |
El ANS no está disponible para las pocas propiedades extra grandes. | Solo está disponible para las propiedades 360 "normales" y "grandes". |
|
Transmisión (Estándar, 360) |
Datos casi en tiempo real (en cuestión de minutos) |
Es una exportación en tiempo real de los datos del día actual. Servicio de mejor esfuerzo: Opera sin un SLO de finalización y puede contener brechas de datos. |
No tiene límites de volumen. | Los datos de la fuente de tráfico de usuarios nuevos y sesiones nuevas se excluyen de la exportación. |
Diferencias entre la interfaz de Google Analytics y BigQuery Export
La exportación de eventos de BigQuery proporciona acceso a datos a nivel de eventos y de usuarios sin procesar, sin incluir el valor que Google Analytics agrega a los datos que se encuentran en las exploraciones y los informes estándares. Por este motivo, los datos de la exportación de eventos de BigQuery pueden diferir de los datos en la interfaz de Google Analytics.
Para comprender las diferencias entre la exportación de eventos de BigQuery y la interfaz de Google Analytics, así como explorar las formas de mitigar estas diferencias cuando sea posible, consulta el artículo Cómo cerrar la brecha entre la IU de Google Analytics y la exportación de BigQuery.
Exportación mediante transmisión
Puedes elegir la opción de exportación mediante transmisión cuando vinculas tu propiedad de Google Analytics a BigQuery.
La exportación mediante transmisión de BigQuery permite que los datos del día actual estén disponibles en cuestión de minutos a través de BigQuery Export.
Cuando utiliza esta opción de exportación, BigQuery le brinda datos más recientes sobre sus usuarios y el tráfico en su propiedad a fin de que los analice.
Cada día, la exportación mediante transmisión crea una tabla nueva:
events_intraday_YYYYMMDD: Es una tabla de etapa de pruebas interna que incluye registros de la actividad de sesiones que se produjo durante el día. La exportación mediante transmisión funciona con la mayor eficiencia posible, pero puede no incluir todos los datos por motivos como el procesamiento de eventos tardíos o cargas con errores. Los datos se exportan de forma continua a lo largo del día. Esta tabla, que se borra cuando se completaevents_YYYYMMDD, puede incluir los registros de una sesión si esa sesión abarca varias operaciones de exportación.
Si seleccionas la opción diaria cuando configuras BigQuery Export, también se creará la siguiente tabla cada día.
events_YYYYMMDD: Es la exportación diaria completa de los eventos.
Te recomendamos realizar tus consultas en events_YYYYMMDD en lugar de hacerlo en events_intraday_YYYYMMDD para que accedas a un conjunto de datos estable del día.
Consulta el esquema de BigQuery Export para obtener más información sobre la tabla events_YYYYMMDD y la tabla events_intraday_YYYYMMDD.
La exportación mediante transmisión de BigQuery no incluye los siguientes datos de atribución de usuarios nuevos:
- traffic_source.name (dimensión de informes: Campaña del usuario)
- traffic_source.source (dimensión de informes: Fuente del usuario)
- traffic_source.medium (dimensión de informes: Medio del usuario)
Se incluyen los datos de atribución de los usuarios existentes, pero esos datos requieren alrededor de 24 horas para procesarse por completo. Por eso, te recomendamos que, en lugar de usar esos datos de la exportación mediante transmisión, obtengas los datos de atribución del usuario de la exportación diaria completa.
Se generarán costos adicionales de BigQuery por usar la exportación mediante transmisión a una tarifa de USD 0.05 por gigabyte de datos. 1 gigabyte equivale a, aproximadamente, 600,000 eventos de Google Analytics, aunque esa cifra variará según el tamaño del evento. Obtén más información sobre los precios de BigQuery.
Exportación con actualización diaria
Ahora puedes seleccionar la exportación con actualización diaria, además de las opciones de exportación diaria y mediante transmisión. Actualmente, la exportación con actualización diaria está disponible para las propiedades de Analytics 360, y cada una de las 3 opciones de exportación se puede habilitar de forma independiente.
Para configurar la exportación con actualización diaria, debes tener configurada la facturación en Google Cloud Platform. Obtén más información sobre la exportación con actualización diaria de BigQuery (GA360).
Indicador de finalización
En el caso de los clientes de GA360 que usan la exportación con actualización diaria, Google Analytics envía un indicador de finalización que te informa cuándo finalizó la exportación de todos los datos del día anterior.
Para acceder al indicador de finalización, sigue estos pasos:
- Accede a Cloud Logging y ve a la sección “Explorador de registros”.
- Busca un mensaje que indique "exportación finalizada".
Es posible que el Explorador de registros deba aumentar el rango de la marca de tiempo. Por lo general, el mensaje se produce alrededor de las 5 a.m. en la zona horaria de la propiedad.
Puedes ver el indicador del estado de finalización en la sección del enrutador de registros de Cloud Logging, que se puede enviar a temas de Cloud Pub/Sub.
- Después de cambiar la zona horaria de la propiedad
- Después de que se crea la vinculación de BigQuery para la propiedad
Cómo funciona el indicador de finalización
Ejemplo
Considera la siguiente situación en la que una propiedad de Google Analytics comienza a recopilar eventos para los flujos web y de aplicaciones el 29 de julio:
- 29 de julio: Una cantidad X de eventos se envían a Google Analytics y se procesan de inmediato. Además, una cantidad L de eventos de aplicación ocurren ese día, pero, debido a que los usuarios están sin conexión, Google Analytics los recibe hasta el 30 de julio.
- 30 de julio: Una cantidad Y de eventos ocurren y se envían a Google Analytics en este día.
- 31 de julio: Una cantidad M de eventos que ocurrieron el 29 de julio se reabastecen a través del Measurement Protocol. Una cantidad Z de eventos ocurre y también se envían a Google Analytics en este día.
En este ejemplo, el indicador de finalización mostraría lo siguiente:
- 29 de julio: El indicador de finalización registrará la cantidad X de eventos.
- 30 de julio: El indicador de finalización registrará las cantidades Y y L de eventos.
- 31 de julio: El indicador de finalización registrará las cantidades M y Z de eventos.
Horarios de actualización de tablas
Las actualizaciones de las tablas que se crean como parte de BigQuery Export se rigen por la zona horaria de la propiedad de Analytics desde la cual se exportan los datos. Si se cambia la zona horaria de la propiedad, se verá afectada la exportación a BigQuery, lo que puede generar discrepancias en los datos, o bien que se omita la exportación diaria.
Las tablas de exportación mediante transmisión (events_intraday_YYYYMMDD) se actualizan continuamente durante el día, de 12:00:00 a.m. a 11:59:59 p.m. en la zona horaria de la propiedad. Cuando comienza un día nuevo en esa zona horaria, los eventos se escriben en una tabla intradía nueva.
Las tablas de exportación diaria (events_YYYYMMDD) se crean después de que Analytics recopila todos los eventos del día. Analytics actualizará las tablas diarias durante un plazo máximo de 2 días calendario más la fecha actual después de la fecha de la tabla con eventos con marcas de tiempo que incluyen la fecha de la tabla, como paquetes de eventos que llegan tarde desde el Measurement Protocol o los SDKs de Firebase. Por ejemplo, si la fecha de la tabla es 20220101, Analytics la actualizará hasta 20220104 con eventos que tengan la marca de tiempo 20220101.
En ocasiones, Analytics actualizará las tablas diarias en cualquier momento después del plazo de 2 días calendario más la fecha actual en circunstancias que requieran que Analytics vuelva a procesar los datos históricos, como una corrección de errores que solucione un error de procesamiento.
Pings sin cookies y datos proporcionados por el cliente
Cuando se implemente el modo de consentimiento, los pings sin cookies que recopila Analytics estarán presentes en la exportación de BigQuery, junto con datos proporcionados por el cliente, como el user_id y las dimensiones personalizadas.
Reabastecimiento de las dimensiones de la fuente de tráfico con el valor “No disponible”
Puedes utilizar los siguientes recursos para buscar dimensiones de fuentes de tráfico atribuidas para un GCLID determinado. Ten en cuenta que los identificadores wBRAID y gBRAID no se incluyen en BigQuery Export.
- API de Google Ads
- Secuencias de comandos de Google Ads
- Servicio de transferencia de datos de BigQuery para Google Ads
Para encontrar el GCLID de un registro "No disponible" de la columna "traffic_source", consulta el campo GCLID de la columna "collected_traffic_source". Para obtener más detalles sobre cómo buscar información de la campaña en Google Ads a partir de un GCLID determinado, consulta Cómo reabastecer los datos de fuentes de tráfico de Google Ads lo antes posible (GA 360).
Google Analytics: Integración con Firebase y BigQuery
Si una propiedad de Google Analytics y un proyecto de Firebase están integrados, no se pueden vincular a proyectos de BigQuery separados.
Recursos relacionados
Visite la guía para desarrolladores de BigQuery para obtener más información sobre los siguientes temas: