[GA4] BigQuery Export

Exporting Data from Google Analytics 4 Properties to BigQuery

Jos haluat nähdä tekstitykset omalla kielelläsi, laita YouTube-tekstitykset päälle. Klikkaa videosoittimen alareunasta Asetukset-kuvaketta ja valitse sitten "Tekstitykset" ja haluamasi kieli.

---

BigQuery on pilvipohjainen datavarasto, jolla voit tehdä suuriin datajoukkoihin kohdistuvia kyselyjä tehokkaasti.

Voit siirtää käsittelemättömät tapahtumat Google Analytics 4 ‑mittauskokonaisuuksista (myös ala- ja koostemittauskokonaisuuksista) BigQueryyn ja kohdistaa sitten kyselyjä tähän dataan käyttämällä SQL-tyyppistä syntaksia. BigQueryssa voit eksportoida dataa ulkoiseen tallennustilaan tai importoida ulkoista dataa, jos haluat yhdistää sen Analytics-dataan.

Kun eksportoit dataa BigQueryyn, sinulla on omistusoikeudet kyseiseen dataan ja voit ylläpitää projektien ja datajoukkojen lupia BigQueryn ACL-listojen avulla.

Huom. Kun olet eksportoinut dataa Analyticsista BigQueryyn, et voi enää eksportoida sitä uudelleen.

Data eksportoidaan kokonaisuudessaan kerran päivässä. Dataa eksportoidaan myös jatkuvasti koko päivän ajan (katso alta Datastriimin eksportointiominaisuus).

Voit eksportoida dataa maksuttomaan BigQuery-esiintymään (BigQuery-hiekkalaatikkoon), mutta hiekkalaatikon rajan ylittävistä vienneistä aiheutuu kuluja.

Tavallisissa mittauskokonaisuuksissa on miljoonan tapahtuman päivittäinen BigQuery Export ‑raja. Lue lisää muista BigQuery Exportin rajoituksista.

BigQuery Exportin tyypit

Google Analyticsissa on saatavilla seuraavat BigQuery-eksportointivaihtoehdot, jotka eroavat toisistaan kuluvan päivän datan saatavuuden osalta. Valitse datatarpeisiisi ja budjettiisi sopiva vaihtoehto.

Eksportointityypit	Sopivin vaihtoehto, kun haluat…	Eksportoinnin tiedot	Rajoitukset	Hyvä huomata
Päivittäinen eksportointi (tavallinen, 360)	kaiken datan edelliseltä päivältä, etkä tarvitse dataa nopeasti tai ole 360-asiakas	Kaikki edellisen päivän tapahtumien raakadata eksportoidaan ilman otosta kerran päivässä Tiettyä aikaa ei taata Data eksportoidaan yleensä iltapäivän keskivaiheilla mittauskokonaisuutesi aikavyöhykkeen mukaan, mutta eksportointi voidaan myös tehdä myöhemmin samana päivänä tai seuraavana päivänä Viimeinen havaittu klikkaus, ei mallinnusta	Tavalliset mittauskokonaisuudet: enintään miljoona tapahtumaa päivässä, ja rajan alla pysymiseksi voi käyttää suodatusvaihtoehtoja 360-mittauskokonaisuudet: enintään 20 miljardia tapahtumaa päivässä	Jossakin datassa, kuten käyttäjäattribuutiossa, voi olla jopa 24 tunnin viive, ja suosittelemme käyttämään käyttäjäattribuutiodatalle striimauksen sijaan päivittäistä eksportointia
Päivitys päivittäin (360)	nopeampaa ja kattavampaa dataa koko päivän ajan	Data saapuu yleensä klo 5 mennessä Joukkopäivitykset koko päivän ajan, yleensä 60 minuutin kuluessa Sama malli kuin päivittäisessä eksportoinnissa Eksportointi alkaa mittauskokonaisuuden aikavyöhykkeen mukaan Viimeinen havaittu klikkaus, ei mallinnusta Paljon nopeampi kuin päivittäinen eksportointi	Palvelutasosopimus ei ole saatavilla harvoille erittäin suurille mittauskokonaisuuksille	Saatavilla vain normaaleille ja suurille 360-mittauskokonaisuuksille
Striimaus (tavallinen, 360)	lähes reaaliaikaista dataa (minuuttien viiveellä)	Kuluvan päivän datan reaaliaikainen eksportointi Mahdollisuuksien mukaan toteutettava palvelu: Toteutetaan ilman datan kattavuuden takaavaa palvelutason tavoitetta, joten datassa voi olla aukkoja	Ei määrärajoja	Uusia käyttäjiä ja uusia istuntoja koskevaa liikenteen lähteiden dataa ei eksportoida

Huom. Jokaisesta eksportoinnista aiheutuu BigQueryssa tallennus- ja käsittelykuluja. Datastriimin eksportointiominaisuuden käytöstä veloitetaan BigQueryssa lisämaksu, joka on 0,05 $ gigatavua kohden. Yksi gigatavu vastaa noin 600 000:ta Google Analytics ‑tapahtumaa (lukumäärä vaihtelee tapahtuman koon mukaan). Lue lisää BigQueryn hinnoittelusta.

Google Analytics ‐käyttöliittymän ja BigQuery Exportin erot

BigQuery-tapahtumien eksportointi tarjoaa pääsyn tapahtumien ja käyttäjätason raakadataan lukuun ottamatta Google Analyticsin lisäämiä arvoja vakioraporttien ja ‐kartoitusten sisältämään dataan. Tästä syystä BigQuery-tapahtumien eksportointidata voi poiketa Google Analytics ‐käyttöliittymän datasta.

Lisätietoa BigQuery-tapahtumien eksportoinnin ja Google Analyticsin käyttöliittymän eroista sekä siitä, miten voit minimoida tällaiset erot mahdollisuuksien mukaan, on artikkelissa Bridging the gap between Google Analytics UI and BigQuery export.

Datastriimin eksportointiominaisuus

Voit valita datastriimin eksportointiominaisuuden, kun linkität Google Analytics 4 ‑mittauskokonaisuutesi BigQueryyn.

BigQueryn datastriimin eksportointiominaisuus tuo kuluvan päivän datan saataville BigQuery Exportin kautta muutamassa minuutissa.

Kun käytät tätä eksportointiominaisuutta, saat BigQuerysta ajantasaisempia tietoja käyttäjistä ja mittauskokonaisuutesi liikenteestä. Voit hyödyntää näitä tietoja analyyseissasi.

Datastriimin eksportoinnissa luodaan jokaiselle päivälle yksi uusi taulukko:

• events_intraday_YYYYMMDD: Sisäinen valmisteluvaiheen taulukko, joka sisältää tiedot istuntoihin liittyvästä toiminnasta kyseisenä päivänä. Striimi eksportoidaan niin hyvin kuin mahdollista, eikä se välttämättä sisällä kaikkea dataa esimerkiksi viivästyneiden tapahtumien käsittelyn tai epäonnistuneiden latausten takia. Dataa eksportoidaan jatkuvasti koko päivän ajan. Tässä taulukossa voi olla tietoja samasta istunnosta moneen kertaan, jos kyseisen istunnon aikana tapahtuu useita eksportointeja. Taulukko poistetaan, kun events_YYYYMMDD on valmis.

Jos valitset päivittäisen eksportoinnin ottaessasi käyttöön BigQuery Exportia, myös seuraava taulukko luodaan päivittäin:

• events_YYYYMMDD: Tapahtumien täydellinen päivittäinen eksportointi.

Kyselyssä kannattaa käyttää events_intraday_YYYYMMDD-taulukon sijasta events_YYYYMMDD-taulukkoa, jotta kysely kohdistuu kyseisen päivän lopulliseen datajoukkoon.

Jos haluat lisätietoa events_YYYYMMDD- ja events_intraday_YYYYMMDD-taulukoista, lue artikkeli BigQuery Exportin malli.

BigQueryn datastriimin eksportointi ei kata seuraavaa attribuutiodataa uusille käyttäjille:

• traffic_source.name (raportointiulottuvuus: Käyttäjän kampanja)
• traffic_source.source (raportointiulottuvuus: Käyttäjän liikenteen lähde)
• traffic_source.medium (raportointiulottuvuus: Käyttäjän tulotapa)

Eksportointi kattaa nykyisten käyttäjien attribuutiodatan, mutta sen käsittelyyn menee kokonaisuudessaan noin 24 tuntia. Siksi käyttäjien attribuutiodataa kannattaa hakea datastriimin eksportoinnista peräisin olevan datan sijasta täydellisestä päivittäin eksportoidusta datasta.

Datastriimin eksportointiominaisuuden käytöstä veloitetaan BigQueryssa lisämaksu, joka on 0,05 $ gigatavua kohden. Yksi gigatavu vastaa noin 600 000:ta Google Analytics ‑tapahtumaa (lukumäärä vaihtelee tapahtuman koon mukaan). Lue lisää BigQueryn hinnoittelusta.

Päivitys päivittäin ‑eksportointi

Nyt käytettävissä on Päivittäin- ja Striimaus-eksportointivaihtoehtojen lisäksi myös "Päivitys päivittäin". Päivitys päivittäin ‑eksportointi on tällä hetkellä saatavilla Analytics 360 ‑mittauskokonaisuuksille, ja kunkin näistä kolmesta eksportointivaihtoehdosta voi ottaa käyttöön toisistaan riippumatta.

Jos haluat määrittää Päivitys päivittäin ‑eksportoinnin, sinun on valittava laskutusasetukset Google Cloud Platformissa. Lue lisää BigQueryn Päivitys päivittäin ‑eksportoinnista (GA360).

Kattavuussignaali

Kattavuussignaali kertoo Päivitys päivittäin ‑eksportointia käyttäville GA360-asiakkaille, milloin kaikki edellisen päivän data on eksportoitu.

Näin löydät kattavuussignaalin:

1. Kirjaudu Cloud Loggingiin ja siirry Logs Explorer (Lokien hallinta) ‑kohtaan.
2. Tee haku sanoilla "export complete" (eli "eksportointi valmis").

Aikaleimaväliä voi olla tarpeen pidentää lokien hallinnassa. Viesti lähetetään yleensä noin klo 5 mittauskokonaisuuden aikavyöhykkeellä.

Kattavuussignaali näkyy Cloud Loggingin Log Router (Lokireititin) ‑kohdassa, jonka voi siirtää Cloud Pub/Sub ‑aiheisiin.

Taulukkopäivitysten aikataulu

BigQuery Exportin yhteydessä luotujen taulukoiden päivityksissä käytetään sen Analytics-mittauskokonaisuuden aikavyöhykettä, josta dataa eksportoidaan. Jos mittauskokonaisuuden aikavyöhykettä muutetaan, se vaikuttaa BigQuery-eksportointiin ja voi aiheuttaa datan vääristymistä tai päivittäisen eksportoinnin väliin jäämisen.

Datastriimin eksportointiominaisuudella luotuja taulukoita (events_intraday_YYYYMMDD) päivitetään jatkuvasti päivän mittaan (esim. klo 00.00.00–23.59.59 mittauskokonaisuuden aikavyöhykkeessä). Vuorokauden vaihteen jälkeen tapahtumat kirjataan uuteen päivänsisäiseen taulukkoon.

Päiväkohtainen eksportointitaulukko (events_YYYYMMDD) luodaan, kun Analytics on kerännyt kaikki tapahtumat kyseiseltä päivältä. Analytics lisää päiväkohtaiseen taulukkoon kyseisen päivän aikaleimalla merkittyjä tapahtumia 72 tunnin ajan taulukon päivämäärän jälkeen (esim. tapahtumajoukot, jotka saapuvat myöhässä Measurement Protocolista tai Firebase SDK:ista). Jos esimerkiksi taulukon päivämäärä on 20220101, Analytics lisää taulukkoon 20220104 asti tapahtumat, joiden aikaleima on 20220101.

Tietyissä tilanteissa päiväkohtaiset taulukot saatetaan päivittää milloin tahansa kyseisten 72 tunnin jälkeen, jos Analyticsin täytyy käsitellä uudelleen aiempaa dataa (esim. käsittelyä koskevan virheenkorjauksen yhteydessä).

Evästeettömät pingit ja asiakkailta saatu data

Kun suostumustila on otettu käyttöön, BigQuery-eksportointiin sisällytetään asiakkailta saadun datan (esim. user_id ja omat ulottuvuudet) lisäksi Analyticsin keräämät evästeettömät pingit.

Liikenteen lähteiden ulottuvuuksien täydentäminen, kun arvo on "Ei käytettävissä"

Seuraavien ratkaisujen avulla voit hakea tiettyyn GCLID-tunnukseen liittyviä kirjattuja liikenteen lähteiden ulottuvuuksia. Huomaa, että wBRAID- ja gBRAID-tunnisteita ei sisällytetä BigQuery Exportiin.

• Google Ads API
• Google Ads ‑skriptit
• BigQueryn datansiirtopalvelu Google Adsille

Jos haluat etsiä traffic_source-sarakkeessa olevaan "Ei käytettävissä" ‐arvoon liittyvän GCLID-tunnuksen, tee kysely collected_traffic_source-sarakkeen GCLID-kentässä. BigQuery Exportin palvelutasosopimuksessa on lisätietoa siitä, miten kampanjatietoja voi hakea Google Adsista tietyn GCLID-tunnuksen perusteella.

GA4 – Firebasen integrointi ja BigQuery

Jos GA4-mittauskokonaisuus ja Firebase-projekti on integroitu, niitä ei voi linkittää erillisiin BigQuery-projekteihin.

BigQuery Exportin vertailu Google Analytics 4:n ja Universal Analyticsin välillä

Google Analytics 4	Universal Analytics
Saatavilla tavallisiin mittauskokonaisuuksiin (maksuttomaan versioon) ja 360-mittauskokonaisuuksiin (maksulliseen versioon) Tavallisten mittauskokonaisuuksien rajoitus: Miljoona tapahtumaa / päivä 360-mittauskokonaisuuksien rajoitus: Miljardeja tapahtumia / päivä	Saatavilla 360-mittauskokonaisuuksiin (maksulliseen versioon)
Hinta Maksuton eksportointi BigQuery-hiekkalaatikkoon hiekkalaatikon rajoitusten mukaisesti Jos eksportoitava datamäärä ylittää hiekkalaatikon rajoitukset, sinua veloitetaan sopimusehtojen mukaisesti.	Hinta Maksuton eksportointi BigQuery-hiekkalaatikkoon hiekkalaatikon rajoitusten mukaisesti Jos eksportoitava datamäärä ylittää hiekkalaatikon rajoitukset, sinua veloitetaan sopimusehtojen mukaisesti.
Käyttöönotto Voit sisällyttää tiettyjä datastriimejä ja sulkea pois tiettyjä tapahtumia kustakin mittauskokonaisuudesta. (Näin voit vaikuttaa eksportoitavan datan määrään ja hintaan.)	Käyttöönotto Voit linkittää yhden näkymän mittauskokonaisuutta kohden. (Kaikki kyseisen näkymän data eksportoidaan.)
Datastriimin eksportointi 0,05 $/Gt (lue lisää BigQuery-hinnoittelusta) Luotu taulukko: events_intraday_YYYYMMDD Taulukko poistetaan päivittäin jos käytät striimauksen lisäksi päivittäistä eksportointia kun päiväkohtainen taulukko on valmis. Taulukko ei sisällä Käyttäjän kampanja-, Käyttäjän liikenteen lähde- ja Käyttäjän tulotapa ‑dataa uusista käyttäjistä.	Datastriimin eksportointi 0,05 $/Gt (lue lisää BigQuery-hinnoittelusta) Luotu taulukko: ga_realtime_sessions_YYYYMMDD Luotu BigQuery-näkymä: ga_realtime_sessions_view_YYYYMMDD
Päivittäinen eksportointi Luotu taulukko: events_YYYYMMDD	Päivittäinen eksportointi Luodut taulukot: ga_sessions_intraday_YYYYMMDD Taulukko päivitetään vähintään kolme kertaa päivässä. Kukin päivitetty versio korvaa aiemman version. Taulukko poistetaan seuraavan päivän importoinnin valmistuttua. ga_sessions_YYYYMMDD Taulukko importoidaan kokonaisuudessaan päivittäin.
Päivitys päivittäin ‑eksportointi Saatavilla normaaleille ja suurille 360-mittauskokonaisuuksille. Lue lisää käsittelyeroista Päivittäin- ja Päivitys päivittäin ‐eksportointivaihtoehtojen välillä.	Ei sovellu
Yleistä eksportoinnista Täydennys: Ei täydennystä Datajoukko: Kutakin linkitettyä mittauskokonaisuutta kohden eksportoidaan yksi datajoukko nimeltä analytics_<mittauskokonaisuuden tunnus>. Jos olet ottanut suostumustilan käyttöön, eksportointi sisältää evästeettömiä ping-kutsuja asiakkaiden toimittamaa dataa (user_id, omat ulottuvuudet).	Yleistä eksportoinnista Täydennys: Dataa täydennetään linkityksen yhteydessä 13 kuukaudelta tai 10 miljardista osumasta sen mukaan, kumpi näistä sisältää vähemmän dataa. (Datan täydennys BigQuery-hiekkalaatikkoon voi epäonnistua.) Datajoukko: Kutakin linkitettyä näkymää kohden eksportoidaan yksi datajoukko, jolla on sama nimi kuin näkymällä.
Eksportointimalli GA4 eksportoi ainoastaan sen liikenteen lähteen, jonka kautta käyttäjä on alun perin hankittu. Ei tue BigQueryyn eksportoitua UA-dataa. Kukin BigQuery-taulukon rivi vastaa tiettyä tapahtumaa. Tapahtumadata koskee vain Google Analytics 4:ää. Vaikka Google Analytics 4:ssä ja Universal Analyticsissa on joitain samoja kenttiä (esim. device.category ja device.deviceCategory), GA4-tapahtumadatan ja UA-osumadatan välillä on enemmän eroavuuksia kuin yhtäläisyyksiä.	Eksportointimalli Istuntotason attribuutio useiden kontaktipisteiden kesken Kukin BigQuery-taulukon rivi vastaa tiettyä istuntoa. Osumadata koskee vain Universal Analyticsia. Vaikka Universal Analyticsissa ja Google Analytics 4:ssä on joitain samoja kenttiä (esim. device.deviceCategory ja device.category), UA-osumadatan ja GA4-tapahtumadatan välillä on enemmän eroavuuksia kuin yhtäläisyyksiä.

Lisätietoa

Lue lisää seuraavista aiheista BigQueryn kehittäjäoppaasta:

• Google Analytics (GA4) ja BigQuery
• Google BigQuery
• BigQueryn ACL-listat
• BigQueryn syntaksi