[GA4] Utforskning med fritt format

Fördjupa dig i din data med den mycket anpassningsbara och flexibla tekniken för utforskning med fritt format. Med utforskning med fritt format kan du

• visualisera data i en tabell eller ett diagram
• strukturera och ordna rader och kolumner i tabellen som du vill
• jämföra flera mätvärden sida vid sida
• skapa kapslade rader för att gruppera data
• finjustera utforskningen med fritt format med hjälp av segment och filter
• skapa segment och målgrupper utifrån vald data.

Innehåll i artikeln:

• Skapa en utforskning med fritt format
• Exempel på utforskning med fritt format
• Avvikelseidentifiering
• Ställa in utforskningar med fritt format

Skapa en utforskning med fritt format

1. Logga in på Google Analytics.
2. Klicka på Utforska till vänster.

3. Välj mallen Fritt format högst upp på skärmen. 
4. Välj hur du vill visa data under Visualisering:

Tabell (standard) Ringdiagram Linjediagram

Punktdiagram Stapeldiagram Geokarta

Läs mer om hur du skapar och redigerar utforskningar.

Exempel på utforskning med fritt format

I exemplet nedan undersöker vi förhållandet mellan Enhetskategori och Skärmupplösning efter Land, mätt i antal Användare och Intäkt. Tabellen visar att även om skärmupplösningen för de flesta användare med stationära datorer är 1 366 × 768 genereras huvuddelen av intäkterna från användare med skärmar på 1 440 × 900. Du kan skapa ett segment utifrån denna datapunkt och använda det för att undersöka målgruppens beteende mer ingående.

Du kan också visa data med hjälp av ett antal olika visualiseringar. Följande exempel visar ett linjediagram som jämför segment med mobiltrafik och organisk trafik som tillämpas på den tidigare datatabellen. Du kan välja olika visualiseringar för att få olika insikter om personerna som besöker din webbplats eller app.

Avvikelseidentifiering

Genom att använda avvikelseidentifiering i ett linjediagram kan du upptäcka avvikande värden i din data.

Du kan identifiera avvikande värden genom att använda avvikelseidentifiering i ett linjediagram. Alternativet är aktiverat som standard i panelen Flikinställningar och du kan ställa in identifieringsmodellen med följande två inställningar:

• Träningsperiod (senaste dagarna) avser antalet dagar före det valda datumintervallet som används av modellen för att beräkna mätvärdets förväntade värde.
  • Om det valda datumintervallet till exempel är de första tio dagarna i månaden och du anger en träningsperiod på sju dagar använder avvikelseidentifieringsmodellen data från de sju dagarna före månadens början.
• Känslighet anger sannolikhetsgränsen under vilken avvikande data rapporteras. Känsligheten påverkar inte hur modellen ”tänker”, den anger bara hur data ska märkas. Sannolikheten för att en punkt inträffar vid ett visst värde förutses av modellen och påverkas inte av känsligheten.
  • En känslighet på 5 % innebär till exempel att varje punkt som förekommer med en sannolikhet på mindre än 5 % betraktas som avvikande. Därför kan en modell med högre känslighet resultera i att mer data rapporteras som avvikande.

När avvikelseidentifieringsmodellen har definierats tillämpar Utforskningar en bayesiansk tillstånds-/tidsseriemodell på träningsdata för att förutse värdet på det mätvärde som visas i tidsserien.

Slutligen flaggar Utforskningar datapunkten som en avvikelse med hjälp av ett statistiskt signifikanstest med gränsvärden för p-värdet som baseras på den valda känsligheten.

Ställa in utforskningar med fritt format

Ställ in utforskningen med fritt format med hjälp av dessa alternativ:

Vanliga alternativ	Beskrivning
Visualisering	Växla mellan diagramtyper.
Segmentjämförelse	Använd upp till fyra segment i utforskningen.
Filter	Begränsa informationen som visas i utforskningen utifrån villkoren du anger. Filtersatser tillämpas med OCH-logik.
Tabellalternativ
Pivot	Visa segment i tabellen som rader eller kolumner.
Rader	Visa upp till fem dimensioner som rader i tabellen.
Första raden	Välj tabellens första rad.
Visa rader	Ange antalet rader som ska visas i tabellen.
Kolumner	Visa upp till två dimensioner som kolumner i tabellen. Om du använder flera dimensioner skapas kolumngrupper.
Första kolumngruppen	Ange den inledande kolumngruppen i tabellen.
Visa kolumngrupper	Ange det antal kolumngrupper som ska visas i tabellen.
Värden	Visa upp till tio mätvärden i tabellen.
Celltyp	Visa mätvärden som vanlig text, stapeldiagram eller värmekartor.
Alternativ för cirkeldiagram
Uppdelning	Dimensionen som används för att tillhandahålla de uppdelade dataserierna för visualiseringen.
Radgräns	Ange antalet dataserier som ska visas i visualiseringen.
Värden	Visa ett enskilt mätvärde i diagrammet.
Alternativ för linjediagram
Detaljnivå	Ange datumintervall för diagrammet. Veckointervallet börjar på söndagen. Månadsintervallet börjar den första dagen i månaden.
Uppdelning	Dimensionen som används för att tillhandahålla de uppdelade dataserierna för visualiseringen.
Rader per dimension	Ange antalet dataserier som ska visas i visualiseringen.
Värden	Visa ett enskilt mätvärde i diagrammet.
Avvikelseidentifiering	Aktivera eller inaktivera avvikelseidentifiering. Läs mer nedan.
Träningsperiod (senaste dagarna)	Öka eller minska det tidsintervall som används för att granska din data. Längre träningsperioder kan ge större exakthet.
Känslighet	Ange tröskelvärdet för sannolikhet. Avvikande data som understiger detta värde rapporteras. Ett högre känslighetsvärde kan resultera i att fler avvikelser rapporteras.
Alternativ för punktdiagram
Uppdelning	Dimensionen som används för att tillhandahålla de uppdelade dataserierna för visualiseringen.
Y-axel	Mätvärdet som används på den vertikala axeln
X-axel	Mätvärdet som används på den horisontella axeln
Alternativ för geografiska kartor
Geografisk uppdelning	Platsdimensionen som används för att tillhandahålla de uppdelade dataserierna för visualiseringen.
Punkter per dimension	Ange antalet datapunkter som ska visas i visualiseringen.
Värden	Visa ett enskilt mätvärde i diagrammet.