Poglobite se v podatke s postopkom raziskovanja v prosti obliki, ki je zelo prilagodljiv. Raziskovanje v prosti obliki vam omogoča te možnosti:
- ponazoritev podatkov v tabeli ali grafikonu;
- razporejanje in razvrščanje vrstic in stolpcev tabele po lastnih željah;
- vzporedna primerjava več meritev;
- ustvarjanje ugnezdenih vrstic za razvrščanje podatkov v skupine;
- podrobnejše raziskovanje v prosti obliki z uporabo segmentov in filtrov;
- ustvarjanje segmentov in ciljnih skupin iz izbranih podatkov.
Ustvarjanje raziskovanja v prosti obliki
- Prijavite se v Google Analytics.
- Na levi kliknite
Razišči.
Razišči.- Na vrhu zaslona izberite predlogo Prosta oblika.
- V razdelku »PONAZORITEV« izberite, kako želite prikazati podatke:
|
|
tabela (privzeto);
kolobarni grafikon;
črtni grafikon;
raztreseni grafikon;
palični grafikon;
geografski zemljevid.Preberite več o ustvarjanju in urejanju raziskovanja.
Primer raziskovanja v prosti obliki
Spodnji primer raziskuje razmerje med kategorijo naprave in ločljivostjo zaslona glede na državo, merjeno glede na število uporabnikov in prihodek. Tabela razkriva naslednje: ločljivost zaslona večine uporabnikov namiznih računalnikov je 1366 × 768, vendar pa večino prihodka ustvarjajo uporabniki z zasloni z ločljivostjo 1440 × 900. Na podlagi te podatkovne točke lahko ustvarite segment in ga uporabite za podrobnejše raziskovanje vedenja te ciljne skupine.
Podatke lahko prikažete tudi s številnimi različnimi ponazoritvami. Naslednji primer prikazuje črtni grafikon, ki primerja segmenta »Mobilne naprave« in »Neplačan promet«, uporabljena za prejšnjo podatkovno tabelo. Izberete lahko različne ponazoritve, da si zagotovite različne vpoglede v podatke o uporabnikih, ki obiščejo vaše spletno mesto ali aplikacijo.
Zaznavanje anomalij
Z zaznavanjem anomalij lahko s črtnim grafikonom odkrijete osamelce v podatkih.
Z zaznavanjem anomalij na črtnem grafikonu lahko odkrijete osamelce v podatkih. Ta možnost je privzeto vklopljena v podoknu Nastavitve zavihka, model zaznavanja pa lahko konfigurirate s tema nastavitvama:
- Obdobje usposabljanja (zadnji dnevi) se nanaša na število dni pred izbranim časovnim obdobjem, ki ga model zaznavanja anomalij uporablja za izračun pričakovane vrednosti prikazane meritve.
- Če je vaše trenutno izbrano časovno obdobje na primer prvih 10 dni v mesecu in nastavite obdobje usposabljanja na 7 dni, bo model zaznavanja anomalij uporabil podatke iz 7 dni pred začetkom meseca.
- Občutljivost nastavi prag verjetnosti, pod katerim se bo poročalo o anomalijah v podatkih. Občutljivost ne vpliva na to, kako model »razmišlja«, ampak samo določi, kako naj bodo podatki označeni. Model predvideva verjetnost, da se bo točka pojavila pri določeni vrednosti, na kar občutljivost ne vpliva.
- Primer: 5-odstotna občutljivost pomeni, da vsaka točka, pri kateri je verjetnost za pojavitev nižja od 5 %, šteje za anomalijo. Tako lahko model z višjo občutljivostjo povzroči, da se o več podatkih poroča kot o osamelcih.
Ko je model zaznavanja anomalij določen, je v raziskovanjih za podatke usposabljanja uporabljen bayesianski model zaporedja prostora in časa, da napove vrednost prikaza meritve v časovnem obdobju.
Nazadnje raziskovanja označijo podatkovno točko kot anomalijo na podlagi preizkusa statistične pomembnosti s pragovi vrednosti p, ki temeljijo na izbrani občutljivosti.
Konfiguriranje raziskovanja v prosti obliki
Nastavite prosto obliko s temi možnostmi:
| Splošne možnosti | Opis |
|---|---|
| Ponazoritev |
Preklopite med vrstami grafikonov. |
| Primerjava segmentov | Za raziskovanje lahko uporabite do 4 segmente. |
| Filter | Omejite podatke, prikazane v raziskovanju, glede na izbrane pogoje. Stavki filtrov so uporabljeni na podlagi logike IN. |
| Možnosti tabele | |
| Vrtilna tabela | Segmente lahko v tabeli prikažete kot vrstice ali stolpce. |
| Vrstice | Do 5 razsežnosti lahko prikažete kot vrstice v tabeli. |
| Začetna vrstica | Izberite začetno vrstico v tabeli. |
| Prikaz vrstic | Nastavite število vrstic, ki bodo prikazane v tabeli. |
| Stolpci | Do 2 razsežnosti lahko prikažete kot stolpca v tabeli. Uporaba več razsežnosti ustvari skupine stolpcev. |
| Skupina začetnega stolpca | Nastavite skupino začetnih stolpcev v tabeli. |
| Prikaz skupin stolpcev | Nastavite število skupin stolpcev za prikaz v tabeli. |
| Vrednosti | V tabeli prikažite do 10 meritev. |
| Vrsta celice | Vrednosti meritev so lahko prikazane kot golo besedilo, palčni grafikoni ali toplotni zemljevidi. |
| Možnosti tortnega grafikona | |
| Razčlenitev | Razsežnost, ki se uporablja za razčlenitev niza podatkov za ponazoritev. |
| Omejitev za vrstice | Nastavite število podatkovnih nizov, prikazanih v ponazoritvi. |
| Vrednosti | Na grafikonu prikažite eno meritev. |
| Možnosti črtnega grafikona | |
| Razdrobljenost | Nastavite datumski interval za grafikon. Interval tedna se začne na nedeljo. Interval meseca se začne na 1. dan v mesecu. |
| Razčlenitev | Razsežnost, ki se uporablja za razčlenitev niza podatkov za ponazoritev. |
| Število črt na razsežnost | Nastavite število podatkovnih nizov, prikazanih v ponazoritvi. |
| Vrednosti | Na grafikonu prikažite eno meritev. |
| Zaznavanje anomalij | Vklopite ali izklopite zaznavanje anomalij. Več informacij je na voljo spodaj. |
| Obdobje usposabljanja (zadnji dnevi) | Podaljšajte ali skrajšajte časovno obdobje, ki se uporablja za pregled podatkov. Daljša obdobja usposabljanja lahko zagotovijo večjo natančnost. |
| Občutljivost | Nastavite mejno vrednost verjetnosti, pod katero bodo sporočeni nepravilni podatki. Če nastavite višjo vrednost občutljivosti, bo morda sporočenih več nepravilnosti. |
| Možnosti raztresenega izrisa | |
| Razčlenitev | Razsežnost, ki se uporablja za razčlenitev niza podatkov za ponazoritev. |
| Os y | Meritev, uporabljena na navpični osi. |
| Os x | Meritev, uporabljena na vodoravni osi. |
| Možnosti zemljevida | |
| Geografska razčlenitev | Razsežnost lokacije, uporabljena za zagotovitev razčlenjenega nabora podatkov za ponazoritev. |
| Točke na razsežnost | Nastavite število podatkovnih točk za prikaz na ponazoritvi. |
| Vrednosti | Na grafikonu prikažite eno meritev. |